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Extraction and textural characterization of above-ground areas from aerial stereo pairs: a quality assessment / Caroline Baillard in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 53 n° 2 (April - May 1998)
[article]
Titre : Extraction and textural characterization of above-ground areas from aerial stereo pairs: a quality assessment Type de document : Article/Communication Auteurs : Caroline Baillard , Auteur ; Olivier Dissard , Auteur ; Olivier Jamet , Auteur ; Henri Maître, Auteur Année de publication : 1998 Article en page(s) : pp 130 - 141 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] appariement
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] sursol
[Termes IGN] végétationRésumé : (Auteur) Above-ground analysis is a key point to the reconstruction of urban scenes, but it is a difficult task because of the diversity of the involved objects. We propose a new method to above-ground extraction from an aerial stereo pair, which does not require any assumption about object shape or nature. A Digital Surface Model is first produced by a stereoscopic matching stage preserving discontinuities, and then processed by a region-based Markovian classification algorithm. The produced above-ground areas are finally characterized as man-made or natural according to the grey level information. The quality of the results is assessed and discussed. Copyright ISPRS Numéro de notice : A1998-192 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/S0924-2716(97)00036-1 Date de publication en ligne : 15/06/1998 En ligne : https://doi.org/10.1016/S0924-2716(97)00036-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26158
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 53 n° 2 (April - May 1998) . - pp 130 - 141[article]Linienextraktion aus SAR-Daten mit einem Markoff-Zufallsfeld-Modell / O. Hellwich (1997)
Titre : Linienextraktion aus SAR-Daten mit einem Markoff-Zufallsfeld-Modell Titre original : [Extraction de lignes à partir d'images SAR avec un modèle aléatoire de Markov] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : O. Hellwich, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1997 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 487 Importance : 118 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9527-4 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image TOPSAR
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] radargrammétrieIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur) The topic of this thesis is automatic line extraction from Synthetic Aperture Radar (SAR) data. It is scientifically as well as practically relevant, as line features are important for object extraction and modern radar satellites provide huge amounts of data which cannot be evaluated manually. In the past, line extraction from SAR data has proved to be particularly difficult. The reason is the speckle effect typical for SAR and all other coherent imaging methods. In this thesis, a line extraction method is developed which is more successful than previous methods. This is achieved by 1- using prior knowledge about the continuity of lines, 2- evaluating intensity and phase information of SAR scenes in a coherent framework, and 3- modelling SAR statistics.
The line extraction method includes the following novelties: 1- Use of a Markov random field model for line extraction from SAR scenes, 2- Application of stochastic completion fields in a Markov random field model, 3- Utilization of the object dependent phase information in SAR scenes by fusing intensity and interferometric coherence data by means of a Bayesian approach.
The continuity of lines is modelled by a Markov random field using stochastic completion fields to express dependencies between neighbouring pixels. In terms of image analysis, the method developed is a SAR specific low-level approach to the extraction of lines. Ways for further processing by mid and high-level approaches are sketched.
Simulated as well as real SAR data are evaluated. The real SAR data are a TOPSAR scene of an urban area, an ERS-1 scene from Siberia, and an X-SAR scene of a suburban area comprising an airfield.
By using prior knowledge in form of a Markov random field model and by combining intensity as well as coherence data a moderate improvement of the quality of line extraction is achieved. Gaps which are only a few pixels wide can mostly be closed by means of the stochastic completion fields. The disadvantage of the approach is the large amount of computation generally required by Markov random field approaches. Therefore, the contribution of the thesis is not so much a more efficient line extraction method, but rather an exploration of the potential of Markov random field models and of the fusion of intensity and coherence data for line extraction. The results show that contextual knowledge is very important for line extraction from noisy data. Furthermore, the results suggest that line extraction methods combining several data sources will be much more common in future. In addition to the line extraction method, the thesis includes a detailed introduction to SAR from the surveying engineering point of view.Numéro de notice : 28006 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63353 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28006-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 28006-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Annales de stage, année universitaire 1995-1996 / Aurélie Bouillon (1996)
Titre : Annales de stage, année universitaire 1995-1996 Type de document : Mémoire Auteurs : Aurélie Bouillon, Auteur ; Daniel Preux, Auteur ; Arnaud De La Losa , Auteur ; H. Pichon, Auteur ; Gilles Michel, Auteur ; Alain Mansard, Auteur ; V. Puybonnieux-Texier, Auteur ; Fabrice Hontaas, Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1996 Importance : 34 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] altimétrie
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] ArcInfo
[Termes IGN] Caen
[Termes IGN] cartographie militaire
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] chatoiement
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] ERS
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] pollution
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] radiométrie
[Termes IGN] segmentation dynamique
[Termes IGN] zone urbaineIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Numéro de notice : 65870 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire Master 2 IG Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=53344 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 65870-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Apport de la modélisation markovienne à l'étude multitemporelle d'images SAR / H. Pichon (1996)
Titre : Apport de la modélisation markovienne à l'étude multitemporelle d'images SAR Type de document : Mémoire Auteurs : H. Pichon, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 1996 Importance : 55 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire, DEA sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] chatoiement
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] modèle de MarkovIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Numéro de notice : 64683 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Département IMAGE (ENST) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=53279 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 64683-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 64683-02 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Etude spatiale de la biosphère terrestre / Nicolas Viovy (1990)
Titre : Etude spatiale de la biosphère terrestre : Intégration des modèles écologiques et de mesures de télédétection Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Nicolas Viovy, Auteur ; Robert Jeansoulin, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Institut National Polytechnique de Toulouse INPT Année de publication : 1990 Importance : 212 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le titre de docteur de l'Institut National Polytechnique de Toulouse, spécialité InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Afrique occidentale
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] biosphère
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] image NOAA-AVHRR
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] prétraitement du signal
[Termes IGN] savane
[Termes IGN] sous ensemble flou
[Termes IGN] transformation de FourierIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L'étude des changements de la biosphère terrestre nécessite un suivi continuel de la végétation. La télédétection est le seul moyen qui permette une mesure fréquente de son état global. Le but de ce travail est de définir une méthodologie pour le suivi de la végétation à partir de mesures de télédétection pour permettre à terme d'extraire des caractéristiques dynamiques de fonctionnement du couvert à l'échelle globale à partir de modèles écologiques. Le principe de la méthode proposée consiste à comparer l'évolution d'une observation à un ensemble de modèles prédictifs représentatifs des divers types de couverts auxquels l'observation est susceptible d'appartenir. La modélisation du signal d'évolution radiométrique est basée sur la notion de modèles de Markov caches. On montrera alors un exemple d'applications de cette méthode pour la caractérisation du cycle végétatif des savanes d’Afrique de l'ouest. On cherchera ensuite à relier la réponse du couvert à ces conditions d'environnement. On utilise pour ce faire des mesures sur les conditions d'environnement auxquelles le couvert a été soumis et la connaissance éventuellement qualitative des écologistes sur les modèles de fonctionnement même si celle-ci n'est qu'incomplète. On verra une application de cette démarche à la cartographie du couvert en Afrique de l'ouest à l'aide d'un modèle simplifié reliant la pluviométrie à l'activité chlorophyllienne. Note de contenu : Introduction
1. Intelligence artificielle et télédétection
2. Applications potentielles
3. Principe de base du système
4. Les données satellitaires pour le suivi de végétation
5. Prétraitement du signal : corrections et filtrages
6. Le problème d'analyse temporelle des images
7. Méthodologie de modélisation et d'analyse de l'évolution du signal
8. Applications des modèles de Markov
9. Construction des classes de savanes
10. Étude des changements du couvert végétal à m'échelle globale
11. Utilisation de connaissances d'expert pour définir les modèles Markoviens
12. Classification du couvert à l'aide du modèle de Fontès-Blasco
13. Conclusion
Conclusion : bilan et perspectivesNuméro de notice : 19361 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Toulouse, INPT : 1990 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82044 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19361-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Algorithmes d'apprentissage d'un modèle markovien d'image / P.A. Devijver (16/11/1987)PermalinkSelf-consistent statistical models for the gravity anomaly, vertical deflections, and undulation of the geoïd / Stanley K. Jordan in Journal of Geophysical Research, vol 77 n° 20 (July 1972)Permalink