Centre dedocumentation
scientifique

Modelling landscape dynamics with Python / D. Karssenberg in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 5 (may 2007)

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 21 n° 5 (may 2007) . - pp 483 - 495 Titre : Modelling landscape dynamics with Python Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Karssenberg, Auteur ; K. de Jong, Auteur ; J. Van Der Kwast, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 483 - 495 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes descripteurs IGN] calcul matriciel [Termes descripteurs IGN] données maillées [Termes descripteurs IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes descripteurs IGN] modèle dynamique [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D [Termes descripteurs IGN] propagation d'erreur [Termes descripteurs IGN] Python (langage de programmation) [Termes descripteurs IGN] simulation [Termes descripteurs IGN] visualisation de données Résumé : (Auteur) A new tool for construction of models is presented that allows earth scientists without specialist knowledge in programming to convert theories to numerical computer models simulating landscape change through time. This tool, referred to as the PCRaster Python library, consists of: (1) the standard Python programming language, which is a generic, interpreted scripting language, supporting object oriented programming; (2) a large set of spatial and temporal functions on raster maps that are embedded in the Python language as an extension; (3) a framework provided as a Python class to construct and run iterative temporal models and to calculate error propagation with Monte Carlo simulation; and (4) visualization routines to display spatio-temporal data read and written by this framework. Python is a high-level programming language, and users of the tool do not have to be specialist computer programmers. Users of the PCRaster Python library can take advantage of several other Python libraries, such as extensions for matrix algebra and for modelling in three spatial dimensions. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-132 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28495 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-07031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
079-07032	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Implementing a new model for simulating processes / F. Reitsma in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 10 (november 2005)

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 10 (november 2005) . - pp 1073 - 1090 Titre : Implementing a new model for simulating processes Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Reitsma, Auteur ; J. Albrecht, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 1073 - 1090 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] bassin hydrographique [Termes descripteurs IGN] implémentation (informatique) [Termes descripteurs IGN] modèle conceptuel de flux [Termes descripteurs IGN] modèle dynamique [Termes descripteurs IGN] processus spatio-temorel [Termes descripteurs IGN] prototype [Termes descripteurs IGN] requête spatiale [Termes descripteurs IGN] ruissellement [Termes descripteurs IGN] simulation Résumé : (Auteur) The paper describes the development of a new methodological approach for simulating geographic processes through the development of a data model that represents a process. This methodology complements existing approaches to dynamic modelling, which focus on the states of the system at each time step, by storing and representing the processes that are implicit in the model. The data model, called nen, focuses existing modelling approaches on representing and storing process information, which provides advantages for querying and analysing processes. The flux simulation framework was created utilizing the nen data model to represent processes. This simulator includes basic classes for developing a domain specific simulation and a set of query tools for inquiring after the results of a simulation. The methodology is prototyped with a watershed runoff simulation. Numéro de notice : A2005-500 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27636 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-05091	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
079-05092	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Dynamic environmental modelling in GIS: 2. Modelling error propagation / D. Karssenberg in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 6 (july 2005)

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 6 (july 2005) . - pp 623 - 637 Titre : Dynamic environmental modelling in GIS: 2. Modelling error propagation Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Karssenberg, Auteur ; K. de Jong, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 623 - 637 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] langage de modélisation [Termes descripteurs IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes descripteurs IGN] modèle dynamique [Termes descripteurs IGN] modèle stochastique [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D [Termes descripteurs IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] propagation d'erreur Résumé : (Auteur) Environmental modelling languages provide the possibility to construct models in two or three spatial dimensions. These models can be static models, without a time component, or dynamic models. Dynamic models are simulations run forward in time, where the state of the model at time t is defined as a function of its state in a period or time step preceding t. Since inputs and parameters of environmental models are associated with errors, environmental modelling languages need to provide techniques to calculate how these errors propagate to the output(s) of the model. Since these techniques are not yet available, the paper describes concepts for extending an environmental-modelling language with functionality for error-propagation modelling. The approach models errors in inputs and parameters as stochastic variables, while the error in the model outputs is approximated with a Monte Carlo simulation. A modelling language is proposed which combines standard functions in a structured script (program) for building environmental models, and calculation of error propagation in these models. A prototype implementation of the language is used in three example models to illustrate the concepts. Numéro de notice : A2005-286 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27422 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-05061	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
079-05062	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Dynamic environmental modelling in GIS: 1. modelling in three spatial dimensions / D. Karssenberg in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 5 (may 2005)

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 5 (may 2005) . - pp 559 - 579 Titre : Dynamic environmental modelling in GIS: 1. modelling in three spatial dimensions Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Karssenberg, Auteur ; K. de Jong, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 559 - 579 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes descripteurs IGN] discrétisation spatiale [Termes descripteurs IGN] langage de modélisation [Termes descripteurs IGN] langage de programmation [Termes descripteurs IGN] modèle dynamique [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D [Termes descripteurs IGN] représentation du temps [Termes descripteurs IGN] voxel Résumé : (Auteur) Environmental modelling languages are programming languages developed for building computer models simulating environmental processes. They come with database and visualization routines for the data used in the models. Environmental modelling languages provide the possibility to construct dynamic models, also called forward models, which are simulations run forward in time, where the state of the model at time t is defined as a function of its state in a time step preceding t. Nowadays, these modelling languages can deal with simulations in two spatial dimensions, but existing software does not support the construction of models in three dimensions. We describe concepts of an environmental modelling language supporting dynamic model construction in two and three spatial dimensions. The lateral dimension is represented by gridded maps, with a regular discretization, while the vertical dimension is represented by an irregular discretization in voxels. Universal spatial functions are described with these entities of the modelling language as input. Dynamic modelling through time is possible by combining these functions in structured script sections, providing a section, which is executed repetitively, representing the time steps. The concepts of the language are illustrated with two example models, built with a prototype of the language. Numéro de notice : A2005-237 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27374 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-05051	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
079-05052	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

AAMAS'05, fifth European workshop on adaptive agents and multi-agent systems, March 21 - 22, 2005, Paris, France / Eduardo Alonso (2005)

Public Titre : AAMAS'05, fifth European workshop on adaptive agents and multi-agent systems, March 21 - 22, 2005, Paris, France Type de document : Actes de congrès Auteurs : Eduardo Alonso, Editeur scientifique ; Zahia Guessoum, Editeur scientifique Congrès : AAMAS 2005, 5th European workshop on adaptive agents and multi-agent systems (21 - 22 mars 2005; Paris, France), Commanditaire Editeur : London [UK] : City University Année de publication : 2005 Importance : 132 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] apprentissage par renforcement [Termes descripteurs IGN] compréhension de l'image [Termes descripteurs IGN] interactivité [Termes descripteurs IGN] modèle dynamique [Termes descripteurs IGN] modèle orienté agent [Termes descripteurs IGN] modèle orienté objet [Termes descripteurs IGN] reconnaissance de formes [Termes descripteurs IGN] système multi-agents Index. décimale : CG2005 Actes de congrès en 2005 Note de contenu : Session 1- Learning Session 2- Adaptive models and architecture Session 3- Applications Session 4- Learning Session 5- Adaptive models and architecture Numéro de notice : 24697 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92538

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
24697-01	CG2005	Livre	Centre de documentation	Congrès	Disponible

Event-oriented approaches to geographic phenomena / Michael F. Worboys in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 1 (january 2005)

Permalink

Atmosphärische und ozeanische Einflüsse auf die Rotation der Erde - Nummerische Untersuchungen mit einem dynamischen Erdsystemmodell / Florian Seitz (2004)

Permalink

Méthode de modélisation du masquage local à partir de mesures de visibilité de satellites GPS/GLONASS / P. Trotsenko (2001)

Permalink

Etude en télédétection des turbidités océaniques entre la pointe du raz et l'estuaire de la Gironde / C. Charronneau (1998)

Permalink

Dynamic modelling of urban systems / Léna Sanders (01/01/1996)

Permalink

Système de cognition artificielle : Application au problème géographique général / Ching-Han Chen (1995)

Permalink

vol 16 n° 2 - June - August 1993 - Tsunamis (Bulletin de Marine geodesy)

Permalink

Optimal estimation of displacements by combining photogrammetric and dynamic models / Costas Armenakis in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 54 n° 8 (august 1988)

Permalink

Die Analyse rezenter Erdkrustenbewegungen in statischen und kinematischen Modellen / D. Ehlert (1987)

Permalink