Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (628)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
La biodiversité à l’épreuve des choix d’aménagement : une approche par la modélisation appliquée à la Région Occitanie / Coralie Calvet in Sciences, eaux & territoires, n° 31 (janvier 2020)
[article]
Titre : La biodiversité à l’épreuve des choix d’aménagement : une approche par la modélisation appliquée à la Région Occitanie Type de document : Article/Communication Auteurs : Coralie Calvet, Auteur ; Vincent Delbar, Auteur ; Paul Chapron , Auteur ; Mickaël Brasebin , Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Sylvain Moulherat, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 24 - 32 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] aménagement du territoire
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] Montpellier
[Termes IGN] Occitanie (région 2016)
[Termes IGN] politique territoriale
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] urbanisationRésumé : (auteur) Le manque de vision et de coordination territoriales est souvent mis en cause pour expliquer les difficultés pratiques auxquelles se heurte l’application de la séquence Éviter-Réduire-Compenser (ERC) en France. C’est dans ce contexte et en accompagnement des acteurs territoriaux et des élus locaux de la région Occitanie, qu’une équipe de recherche interdisciplinaire, mêlant économie, géographie et écologie, a élaboré une méthodologie et des outils afin de mieux anticiper et planifier l’application de la séquence ERC à l’échelle régionale. Numéro de notice : A2020-053 Affiliation des auteurs : LASTIG+Ext (2016-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.14758/SET-REVUE.2020.1.06 Date de publication en ligne : 15/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.14758/SET-REVUE.2020.1.06 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94560
in Sciences, eaux & territoires > n° 31 (janvier 2020) . - pp 24 - 32[article]Application of digital image processing in automated analysis of insect leaf mines / Yee Man Theodora Cho (2020)
Titre : Application of digital image processing in automated analysis of insect leaf mines Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Yee Man Theodora Cho, Auteur Editeur : York [Royaume-Uni] : University of York Année de publication : 2020 Importance : 202 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
PhD thesis, Electronic Engineering, University of York, United KingdomLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Acer (genre)
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] Castanea (genre)
[Termes IGN] classification par Perceptron multicouche
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] diagnostic foliaire
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] insecte nuisible
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] seuillage
[Termes IGN] surveillance de la végétation
[Termes IGN] taxinomie
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (auteur) Automated species identificationhas become a popular alternative to manual classification in the past few decades, as a result of advancement in digital image processing techniques and machine learning algorithms. This project aims to devise a new approach for the detection of leaf mines and fungal spots from digital images, and to investigate the possibility of monitoring the growth of leaf mines. Leaf-mining insects primarily belong to the orders of moths (Lepidoptera), flies (Diptera) and beetles (Coleoptera); or the suborders of sawflies (Symphyta) and wasps (Apocrita). Every spring and summer the larvae of leaf-mining insects feed on leaf tissues until maturity and vacate the mines as adults. As most species of leaf miners attack garden plants or crops, they are generally regarded as pests, despiterarely causing severe long-term detrimental effect on their host plants. Increase in human activities has led to the spread of these invasive species globally in recent years, and the demand for an effective classification system to monitor their distribution is rising consistently. Samples from three species of leaf-mining insects were included in this project: horse chestnut leaf miner (Cameraria ohridella), apple leaf miner (Lyonetia clerkella), and holly leaf miner (Phytomyza ilicis). Leaves with tar spots (Rhytisma acerinum)were also introduced as variations.The proposed method uses image processing techniques such as thresholding, conversion between colour spaces, edge detection, image segmentation,and morphological operations. This project also explores the use of machine learning algorithmsas analytical monitoring and predictive tools, using the growth of C. ohridellaleaf mines as an example. Note de contenu : 1- Introduction
2- Background
3- Digital image processing
4- Automated classification
5- Implementation
6- Data analysis
7- ConclusionNuméro de notice : 28552 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD thesis : Electronic Engineering : University of York : 2020 En ligne : https://etheses.whiterose.ac.uk/27749/1/Cho_105036528_Thesis.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97414 Caractérisation du manteau neigeux arctique, suivi climatique et télédétection micro-onde / Céline Vargel (2020)
Titre : Caractérisation du manteau neigeux arctique, suivi climatique et télédétection micro-onde Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Céline Vargel, Auteur ; Ghislain Picard, Directeur de thèse ; Alain Royer, Directeur de thèse Editeur : Grenoble [France] : Université Grenoble Alpes Année de publication : 2020 Autre Editeur : Sherbrooke [Canada] : Université de Sherbrooke Importance : 156 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir les grades de :
docteur de l'Université de Sherbrooke, Spécialité : Physique de la Télédétection
docteur de l'Université Grenoble Alpes, Spécialité : Sciences de la Terre et Univers, EnvironnementLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Arctique
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] manteau neigeux
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] température au sol
[Termes IGN] température de luminance
[Termes IGN] transfert radiatifIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Les régions de hautes latitudes nord se réchauffent de façon plus intense que sur le reste du globe. Ce phénomène, appelé amplification arctique, est dû en partie à la diminution de l'étendue de glace de mer et de la couverture de neige. Par ses changements de pouvoirs réfléchissant et isolant, la neige, présente 9 mois de l'année, pourrait avoir un effet important sur l'augmentation des températures du sol. Le dégel du pergélisol à travers le carbone ainsi libéré serait susceptible d'avoir un impact important sur le climat futur de l'Arctique. Ce projet de recherche a pour objectif d'améliorer le suivi du couvert nival arctique et des températures du sol. À l'heure actuelle, les modèles détaillés d'évolution du manteau neigeux tels que le modèle Crocus ne parviennent pas à reproduire la physique particulière de la neige arctique ce qui conduit à des incertitudes importantes dans la modélisation des températures du sol. De nouvelles paramétrisations physiques ont été implémentées au sein du modèle Crocus pour améliorer la stratification verticale du manteau neigeux en introduisant les effets de la végétation (neige moins dense en profondeur) et les effets du vent (neige plus dense en surface), ainsi que pour modifier la conductivité thermique de la neige. Ces nouvelles paramétrisations permettent une meilleure représentation des températures du sol sous la neige, validée avec un large jeu de données en Alaska, dans l'Arctique canadien et en Sibérie. Les simulations ainsi réalisées à l'aide du modèle Crocus modifié, piloté par la réanalyse météorologique ERA-Interim sur les 39 dernières années (1979-2018), à l'échelle panarctique, montrent une augmentation significative de la densité de la neige au printemps ainsi que de l'humidité de la neige principalement au printemps et en automne, accompagnée d'une diminution significative de la durée d'enneigement. Ces effets cumulés à l'augmentation des températures de l'air entraînent une augmentation des températures du sol allant jusqu'à +0.89 K par décade pour le mois de juin. De façon à pouvoir améliorer le suivi de l'évolution spatiale et temporelle du couvert nival, l'utilisation de données d'observations satellitaires micro-onde est proposée. À partir de l'analyse d'un jeu de données unique de mesures radiométriques en surface associées à la caractérisation in-situ du manteau neigeux (119 snowpits avec des observations simultanées) en zone arctique et subarctique, une paramétrisation optimale du modèle de transfert radiatif SMRT a été définie. En utilisant une longueur de corrélation exponentielle ajustée comme paramètre de microstructure de la neige dans le modèle électromagnétique Improved Born Approximation (IBA), l'étude montre, par rapport aux autres configurations de modèles testées, de meilleurs résultats avec une erreur moyenne (RMSE) inférieure à 30% des observations pour la neige subarctique et 24% pour la neige arctique. Couplées à Crocus, les températures de brillance simulées sur l'ensemble de l'Arctique sont significativement meilleures avec Crocus modifié qu'avec Crocus standard (38 K d'amélioration de l'erreur en moyenne). Ces résultats ouvrent la voie à l'utilisation de l'assimilation des observations micro-onde satellitaires dans le modèle Crocus à grande échelle afin d'améliorer les simulations de densité de la neige arctique, paramètre clef du manteau neigeux influant sur l'évolution des températures du sol sous la neige. Note de contenu : 1. Introduction générale
1.1 La cryosphère dans le système climatique
1.2 L’Arctique dans le contexte du changement climatique
1.3 Problématique
1.4 Objectifs du doctorat
1.5 Organisation du manuscrit de thèse
2. Matériel et Méthode
2.1 Modélisation du manteau neigeux
2.2 Modélisation des températures de brillance de la neige
3. Article 1 : Amélioration des simulations de la climatologie des propriétés de la neige arctique et de la température du sol sur la période 1979-2018 dans la taïga circumpolaire et les zones arctiques
3.1 Résumé de l’article
3.2 Article : Improved simulations of Arctic snow properties and soil temperature climatology over the 1979-2018 period in circumpolar taiga and Arctic areas
3.3 Complément d’analyse à l’article
3.4 Analyse des tendances d’évolution de la température du sol
3.5 Stockage de carbone organique dans le sol
4. Article 2 : Analyse de la microstructure de la neige arctique et subarctique pour des simulations de températures de brillance micro-onde
4.1 Résumé de l’article
4.2 Article : Arctic and Subarctic snow microstructure analysis for microwave brightness temperature simulations
4.3 Complément d’analyse à l’article 2
5. Modélisation micro-onde panarctique
5.1 Introduction
5.2 Méthode
5.3 Résultats
5.4 Discussion
5.5 Conclusion
6. Conclusion et perspectives
6.1 Conclusion
6.2 Contributions originales de la thèse
6.3 Perspectives du projet de recherche
AnnexesNuméro de notice : 26531 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Physique de la Télédétection : Sherbrooke : 2020
Thèse de Doctorat : Sciences de la Terre et Univers, Environnement : Grenoble : 2020Organisme de stage : Centre d’Application et de Recherche en Télédétection (CARTEL) et de L’Institut des Geosciences de l’Environnement (IGE) nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 31/03/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03185802/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97562 De l’image optique "multi-stéréo" à la topographie très haute résolution et la cartographie automatique des failles par apprentissage profond / Lionel Matteo (2020)
Titre : De l’image optique "multi-stéréo" à la topographie très haute résolution et la cartographie automatique des failles par apprentissage profond Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Lionel Matteo, Auteur Editeur : Nice : Université Côte d'Azur Année de publication : 2020 Importance : 170 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse en vue de l’obtention du grade de docteur de l'Université Côte d'Azur, en Sciences de la Terre et de l’UniversLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] Arizona (Etats-Unis)
[Termes IGN] Californie (Etats-Unis)
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données topographiques
[Termes IGN] faille géologique
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image multi sources
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] Nevada (Etats-Unis)
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] stéréo-orthophotographie
[Termes IGN] traitement de semis de pointsIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Les failles sismogéniques sont la source des séismes. L'étude de leurs propriétés nous informe donc sur les caractéristiques des forts séismes qu'elles peuvent produire. Les failles sont des objets 3D qui forment des réseaux complexes incluant une faille principale et une multitude de failles et fractures secondaires qui "découpent" la roche environnante à la faille principale. Mon objectif dans cette thèse a été de développer des approches pour aider à étudier cette fracturation secondaire intense. Pour identifier, cartographier et mesurer les fractures et les failles dans ces réseaux, j'ai adressé deux défis : -1) Les failles peuvent former des escarpements topographiques très pentus à la surface du sol, créant des "couloirs" ou des canyons étroits et profond où la topographie et donc, la trace des failles, peut être difficile à mesurer en utilisant des méthodologies standard (comme des acquisitions d'images satellites optiques stéréo et tri-stéréo). Pour répondre à ce défi, j'ai utilisé des acquisitions multi-stéréos avec différentes configurations (différents angles de roulis et tangage, différentes dates et modes d'acquisitions). Notre base de données constituée de 37 images Pléiades dans trois sites tectoniques différents dans l'Ouest américain (Valley of Fire, Nevada ; Granite Dells, Arizona ; Bishop Tuff, California) m'a permis de tester différentes configurations d'acquisitions pour calculer la topographie avec trois approches différentes. En utilisant la solution photogrammétrique open-source Micmac (IGN ; Rupnik et al., 2017), j'ai calculé la topographie sous la forme de Modèles Numériques de Surfaces (MNS) : (i) à partir de combinaisons de 2 à 17 images Pléiades, (ii) en fusionnant des MNS calculés individuellement à partir d'acquisitions stéréo et tri-stéréo, évitant alors l'utilisant d'acquisitions multi-dates et (iii) en fusionnant des nuages de points calculés à partir d'acquisitions tri-stéréos en suivant la méthodologie multi-vues développée par Rupnik et al. (2018). J’ai aussi combiné, dans une dernière approche (iv), des acquisitions tri-stéréos avec la méthodologie multi-vues stéréos du CNES/CMLA (CARS) développé par Michel et al. (2020), en combinant des acquisitions tri-stéréos. A partir de ces quatre approches, j'ai calculé plus de 200 MNS et mes résultats suggèrent que deux acquisitions tri-stéréos ou une acquisition stéréo combinée avec une acquisition tri-stéréo avec des angles de roulis opposés permettent de calculer les MNS avec la surface topographique la plus complète et précise. -2) Couramment, les failles sont cartographiées manuellement sur le terrain ou sur des images optiques et des données topographiques en identifiant les traces curvilinéaires qu'elles forment à la surface du sol. Néanmoins, la cartographie manuelle demande beaucoup de temps, ce qui limite notre capacité à produire cartographies et mesures complètes des réseaux de failles. Pour s'affranchir de ce problème, j'ai adopté une approche d'apprentissage profond, couramment appelé un réseau de neurones convolutifs (CNN) - U-Net, pour automatiser l'identification et la cartographie des fractures et des failles dans des images optiques et des données topographiques. Volontairement, le modèle CNN a été entraîné avec une quantité modérée de fractures et failles cartographiées manuellement à basse résolution et dans un seul type d'images optiques (photographies du sol avec des caméras classiques). A partir d'un grand nombre de tests, j'ai sélectionné le meilleur modèle, MRef et démontre sa capacité à prédire des fractures et des failles précisément dans données optiques et topographiques de différents types et différentes résolutions (photographies prises au sol, avec un drone et par satellite). Le modèle MRef montre de bonnes capacités de généralisations faisant alors de ce modèle un bon outil pour cartographie rapidement et précisément des fractures et des failles dans des images optiques et des données topographiques. Note de contenu : Introduction générale
Partie 1 - Reconstruction 3D haute résolution
1. Introduction
1.1 Les données topographiques, une solution pour analyser la surface terrestre
1.2 Le récent développement de satellites à capteur optique
1.3 La reconstruction 3D à partir d’images optiques : la photogrammétrie
1.4 Problématique du sujet
2. Acquisitions de données et sites d’études
2.1 Acquisitions d’images satellitaires
2.2 Données LiDAR aéroportées
2.3 Acquisitions d’images par drone
2.4 Acquisitions d’images par appareil photo suspendu à une perche
2.5 Acquisitions de points d’appui
2.6 Sites d’études
3. Calcul de MNS et estimation de leur performance
3.1 Micmac (IGN)
3.2 CARS (CNES/CMLA)
3.3 Quatre méthodes pour calculer des MNS
3.4 Performances des MNS
4. Résultats
4.1 MNS calculés avec des acquisitions multi-dates
4.2 Fusion de MNS calculés avec des acquisitions mono-dates
4.3 Reconstruction 3D à partir de nuage de points fusionnés
4.4 Analyses des MNS générés avec CARS
4.5 Comparaison des méthodes B, C et D dans la zone de Canyons de Valley of Fire 65
4.6 Utilisation de 1 à 4 GCPs pour calculer un MNS
4.7 Application de la méthode B aux deux autres sites
5. Discussion
5.1 La reconstruction 3D à partir d’acquisitions multi-dates
5.2 L’impact des méthodes B, C et D dans la performance des MNS finaux
5.3 Les erreurs possibles dans le calcul des erreurs du géoréférencement des MNS
5.4 La comparaison des MNS Pléiades calculés à d’autres MNS
6. Conclusions
Partie 2 - Automatic fault mapping in remote optical images and topographic data with deep learning - submitted to JGR: Solid Earth
7. Introduction
8. Image, topographic and fault data
8.1 Fault Sites
8.2 Optical image and topographic data
8.3 Fault ground truth derived from manual mapping
9. Deep learning methodology
9.1 Principles of Deep Learning and Convolutional Neural Networks
9.2 Architecture of the CNN model used in present study
9.3 Training procedure
9.4 Estimating the performance of the models
10. Defining a “reference model” MRef
10.1 Selecting the most appropriate CNN architecture
10.2 Sensitivity of model performance to training data size
10.3 Sensitivity of model performance to “quality” of training data
10.4 Refrence model
11. Detailed evaluation of reference model fault predictions
11.1 Results in sites A and B
11.2 Predictions in unseen data of similar type
11.3 Predictions in unseen data of different type
12. Discussion
12.1 U-net appropriate for fracture and fault detection in optical images
12.2 Interpreting learnt characteristics of faults and fractures
12.3 Conditions for model generalization
12.4 Uncertainties and model robustness
12.5 Recovering fault hierarchy and connectivity
13 Conclusions
Conclusion généraleNuméro de notice : 26555 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences de la Terre et de l'Univers : Côte d'Azur : 2020 Organisme de stage : Géoazur UMR 7329 - Observatoire de la Côte d'Azur nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 02/06/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03245713/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97965 IWV retrieval from shipborne GPS receiver on hydrographic ship Borda [diaporama] / Olivier Bock (2020)
Titre : IWV retrieval from shipborne GPS receiver on hydrographic ship Borda [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Bock , Auteur ; Pierre Bosser , Auteur ; Olivier Caumont, Auteur ; Raphaël Legouge, Auteur ; Nicolas Laurain, Auteur Editeur : Munich [Allemagne] : European Geosciences Union EGU Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : EGU 2020, General Assembly, Sharing Geoscience 04/05/2020 08/05/2020 en ligne OA program & abstracts only Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] navire
[Termes IGN] teneur intégrée en vapeur d'eauRésumé : (auteur) This work aims to provide a quick review of different experiments conducted in the past for the estimation of integrated water vapor content from shipborne GNSS receiver. This state of the art will be confronted with results obtained using GPS data acquired by the French Hydrographic Ship Borda on a cruise over Atlantic Ocean and Mediterranean Sea, from Brest to Toulon in August 2015; the estimated IWV are compared with satellite observations (MODIS) and outputs from numerical weather prediction models (ERAI, ERA5, Arpege, Arome); while differences between GPS and MODIS retrievals reach almost 4 kg/m2 in terms of RMS, agreement is generally much better with numerical models (2 up to 3 kg/m2 in terms of RMS). Use of real-time orbit and clocks product is also investigated in order to assess the performance of near real-time GPS-IWV estimation for NWP purposes. We will draw out the prospects in terms of possibilities and opportunities for the use of shipborne GNSS IWV for meteorology and climatology. Numéro de notice : C2020-022 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod+Ext (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/egusphere-egu2020-7518 Date de publication en ligne : 16/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.5194/egusphere-egu2020-7518 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96580 La modélisation en géographie / Denise Pumain (2020)PermalinkLa modélisation en géographie : villes et territoires, ch. 4. Modélisation territoriale incrémentale / Clémentine Cottineau (2020)PermalinkModélisation sémantique et programmation générative pour une simulation multi-agent dans le contexte de gestion de catastrophe / Claire Prudhomme in Revue internationale de géomatique, vol 30 n° 1-2 (janvier - juin 2020)PermalinkModelling forest dynamics to assess and improve forest management at a regional scale: an analysis of forest changes in Wallonia (southern Belgium) / Jérôme Perin (2020)PermalinkA new cellular automata framework of urban growth modeling by incorporating statistical and heuristic methods / Yongjiu Feng in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 1 (January 2020)PermalinkNonparametric Bayesian learning for collaborative robot multimodal introspection / Xuefeng Zhou (2020)PermalinkPast and future evolution of French Alpine glaciers in a changing climate: a deep learning glacio-hydrological modelling approach / Jordi Bolibar Navarro (2020)PermalinkPermalinkSpatio-Temporal Prediction of the Epidemic Spread of Dangerous Pathogens Using Machine Learning Methods / Wolfgang B. Hamer in ISPRS International journal of geo-information, Vol 9 n° 1 (January 2020)PermalinkPermalink