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Surface-based matching of 3D point clouds with variable coordinates in source and target system / Xuming Ge in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 111 (January 2016)
[article]
Titre : Surface-based matching of 3D point clouds with variable coordinates in source and target system Type de document : Article/Communication Auteurs : Xuming Ge, Auteur ; Thomas Wunderlich, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1 – 12 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] compensation par moindres carrés
[Termes IGN] image multicapteur
[Termes IGN] modèle de Gauss-Helmert
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) The automatic co-registration of point clouds, representing three-dimensional (3D) surfaces, is an important technique in 3D reconstruction and is widely applied in many different disciplines. An alternative approach is proposed here that estimates the transformation parameters of one or more 3D search surfaces with respect to a 3D template surface. The approach uses the nonlinear Gauss–Helmert model, minimizing the quadratically constrained least squares problem. This approach has the ability to match arbitrarily oriented 3D surfaces captured from a number of different sensors, on different time-scales and at different resolutions. In addition to the 3D surface-matching paths, the mathematical model allows the precision of the point clouds to be assessed after adjustment. The error behavior of surfaces can also be investigated based on the proposed approach. Some practical examples are presented and the results are compared with the iterative closest point and the linear least-squares approaches to demonstrate the performance and benefits of the proposed technique. Numéro de notice : A2016-036 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.11.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.11.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79514
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 111 (January 2016) . - pp 1 – 12[article]Impacts of species misidentification on species distribution modeling with presence-only data / Hugo Costa in ISPRS International journal of geo-information, vol 4 n°4 (December 2015)
[article]
Titre : Impacts of species misidentification on species distribution modeling with presence-only data Type de document : Article/Communication Auteurs : Hugo Costa, Auteur ; Giles M. Foody, Auteur ; Silvia Jiménez, Auteur ; Luis Silva, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 2496 - 2518 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] entropie maximale
[Termes IGN] erreur d'approximation
[Termes IGN] identification automatique
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] propagation d'erreurRésumé : (auteur) Spatial records of species are commonly misidentified, which can change the predicted distribution of a species obtained from a species distribution model (SDM). Experiments were undertaken to predict the distribution of real and simulated species using MaxEnt and presence-only data “contaminated” with varying rates of misidentification error. Additionally, the difference between the niche of the target and contaminating species was varied. The results show that species misidentification errors may act to contract or expand the predicted distribution of a species while shifting the predicted distribution towards that of the contaminating species. Furthermore the magnitude of the effects was positively related to the ecological distance between the species’ niches and the size of the error rates. Critically, the magnitude of the effects was substantial even when using small error rates, smaller than common average rates reported in the literature, which may go unnoticed while using a standard evaluation method, such as the area under the receiver operating characteristic curve. Finally, the effects outlined were shown to impact negatively on practical applications that use SDMs to identify priority areas, commonly selected for various purposes such as management. The results highlight that species misidentification should not be neglected in species distribution modeling. Numéro de notice : A2015--004 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3390/ijgi4042496 Date de publication en ligne : 16/11/2015 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi4042496 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101798
in ISPRS International journal of geo-information > vol 4 n°4 (December 2015) . - pp 2496 - 2518[article]Semantic volume texture for virtual city building model visualisation / Lin Li in Computers, Environment and Urban Systems, vol 54 (November 2015)
[article]
Titre : Semantic volume texture for virtual city building model visualisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Lin Li, Auteur ; XinQiao Duan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] cadastre 3D
[Termes IGN] CityGML
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] rendu réaliste
[Termes IGN] visualisation 3D
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) With the rapid urbanisation and development of three-dimensional (3D) space use, space objects in residential houses are of increasing concern. Illustrating these spatial entities within a clustered and multi-layered environment is confronted with the long-standing cognitive challenges of visual occlusion, visual clutter and visual navigation. Direct illustration as cross sections and cutaways provide valuable instruction for removing occlusion while preserving global contexts to give positioning cues. However, cross-sectioning or cutting away of the popular boundary-described models suffers from computational robustness and efficiency problems, while separated boundary geometry with surface properties prevents the efficient image-based direct illustrations from implementing a visually complete, semantically consistent practice easily. This article proposes a semantic volume texture (SVT) model for direct illustration. This true-3D raster model integrates spatial pattern embedding as well, thus avoiding the costly amendments to keep semantic consistent and visually complete during illustrative cutting and reconstructing operations. The proposed model is extended to the practical base of CityGML schema, the preparation of SVT is presented and applications imitating cross sections and cutaways are demonstrated. Experiments show that SVT-based direct illustrations are effective and efficient, making the proposed model suitable for explorative visualisations in the layered micro-scale environments. Numéro de notice : A2015--005 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2015.07.003 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2015.07.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80458
in Computers, Environment and Urban Systems > vol 54 (November 2015)[article]Prediction of traffic counts using statistical and neural network models / Abul Kalam Azad in Geomatica, vol 69 n° 3 (september 2015)
[article]
Titre : Prediction of traffic counts using statistical and neural network models Type de document : Article/Communication Auteurs : Abul Kalam Azad, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 297 - 311 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] Calgary
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] modèle statistique
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] trafic urbain
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) Cet article compare deux modèles différents de prédiction du trafic basés sur des variables démographiques et d'utilisation des terres de la ville de Calgary. Les caractéristiques démographiques et d'utilisation des terres ont été utilisées comme variables indépendantes au niveau des aires de diffusion (AD — de petites unités géo graphiques avec une population variant entre 400 et 700 habitants) dans la ville de Calgary. On a utilisé les données de trafic routier de la ville de Calgary comme variable dépendante pour développer des modèles statistiques et des modèles de réseaux neuronaux. Des modèles statistiques de comptes binomiaux négatifs (avec carnet de bord en ligne) ont été élaborés puisque les données semblaient sur-dispersées. Les modèles de réseaux neuronaux ont été élaborés selon un concept de rétro-propagation multicouches en aval pour l'apprentissage supervisé. Les résultats indiquent que le modèle en réseau neuronal garantit un moins grand nombre d'erreurs que le modèle statistique. Dans l'ensemble, le modèle avec réseaux neuronaux a produit de meilleurs résultats pour la prédiction du trafic que l'approche de régression binominale négative également à l’étude dans cet article. Le modèle avec réseaux neuronaux convient particulièrement en raison de sa meilleure capacité de prédiction. Cependant, le modèle statistique peut être utilisé pour sa formulation mathématique ou pour élaborer une meilleure compréhension du rôle des variables explicatives dans l'estimation du trafic. Numéro de notice : A2015-667 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2015-304 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2015-304 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78276
in Geomatica > vol 69 n° 3 (september 2015) . - pp 297 - 311[article]Modelling the constraints of spatial environment in fauna movement simulations: comparison of a boundaries accurate function and a cost function / Laurence Jolivet in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W5 (October 2015)
[article]
Titre : Modelling the constraints of spatial environment in fauna movement simulations: comparison of a boundaries accurate function and a cost function Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurence Jolivet , Auteur ; Marianne Cohen, Auteur ; Anne Ruas , Auteur Année de publication : 2015 Conférence : ISPRS 2015, Geospatial Week : Laserscanning, ISSDQ, CMRT, ISA, GeoVIS, GeoBigData 28/09/2015 03/10/2015 La Grande Motte France ISPRS OA Annals Article en page(s) : pp 249 - 255 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] aménagement forestier
[Termes IGN] aménagement paysager
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] Mammalia
[Termes IGN] migration animale
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle orienté agentRésumé : (auteur) Landscape influences fauna movement at different levels, from habitat selection to choices of movements’ direction. Our goal is to provide a development frame in order to test simulation functions for animal’s movement. We describe our approach for such simulations and we compare two types of functions to calculate trajectories. To do so, we first modelled the role of landscape elements to differentiate between elements that facilitate movements and the ones being hindrances. Different influences are identified depending on landscape elements and on animal species. Knowledge were gathered from ecologists, literature and observation datasets. Second, we analysed the description of animal movement recorded with GPS at fine scale, corresponding to high temporal frequency and good location accuracy. Analysing this type of data provides information on the relation between landscape features and movements. We implemented an agent-based simulation approach to calculate potential trajectories constrained by the spatial environment and individual’s behaviour. We tested two functions that consider space differently: one function takes into account the geometry and the types of landscape elements and one cost function sums up the spatial surroundings of an individual. Results highlight the fact that the cost function exaggerates the distances travelled by an individual and simplifies movement patterns. The geometry accurate function represents a good bottom-up approach for discovering interesting areas or obstacles for movements. Numéro de notice : A2015--069 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprsannals-II-3-W5-249-2015 Date de publication en ligne : 19/08/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-II-3-W5-249-2015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83669
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol II-3 W5 (October 2015) . - pp 249 - 255[article]A novel approach for predicting the spatial patterns of urban expansion by combining the chi-squared automatic integration detection decision tree, Markov chain and cellular automata models in GIS / Abubrakr A. A. Al Sharif in Geocarto international, vol 30 n° 7 - 8 (August - September 2015)PermalinkLa modélisation du temps dans la simulation à base d'agents / Patrick Taillandier in L'information géographique, vol 79 n° 2 (juin 2015)PermalinkTemporalités et objets géographiques / Hélène Mathian in L'information géographique, vol 79 n° 2 (juin 2015)PermalinkA probabilistic eco-hydrological model to predict the effects of climate change on natural vegetation at a regional scale / Jan-Philip M. Witte in Landscape ecology, vol 30 n° 5 (May 2015)PermalinkPerformance analysis of radial basis function networks and multi-layer perceptron networks in modeling urban change: a case study / Hossein Shafizadeh-Moghadam in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 4 (April 2015)PermalinkLa simulation comme outil d’anticipation des crues rapides dans les petits bassins versants en Seine-Maritime / Johnny Douvinet in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 1 (mars - mai 2015)PermalinkUsages des modèles spatiaux pour la prospective / Thomas Houet in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 1 (mars - mai 2015)PermalinkLe climat de la France au XXIe [21e] siècle, volume 5. Changement climatique et niveau de la mer : de la planète aux côtes françaises / Jean Jouzel (2015)PermalinkÉvaluation des conséquences d’aménagements d’infrastructures sur les déplacements d’animaux : Définition et expérimentation d’un modèle de simulation agent / Laurence Jolivet in Cybergeo, European journal of geography, n° 2015 ([01/01/2015])PermalinkExtraction de fragments forestiers et caractérisation de leurs évolutions spatio-temporelles pour évaluer l'effet de l'histoire sur la biodiversité : une approche multi-sources / Pierre-Alexis Herrault (2015)Permalink