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Modelling areas for sustainable forest management in a mining and human dominated landscape: A Geographical Information System (GIS)- Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) approach / Xavier Takam Tiamgne in Annals of GIS, vol 28 n° 3 (July 2022)
[article]
Titre : Modelling areas for sustainable forest management in a mining and human dominated landscape: A Geographical Information System (GIS)- Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Xavier Takam Tiamgne, Auteur ; Félix Kanungwe Kalaba, Auteur ; Vincent R. Nyirenda, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 343 - 357 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] gestion forestière durable
[Termes IGN] modélisation environnementale
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique
[Termes IGN] protection des forêts
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] ZambieRésumé : (auteur) Protected forest areas are fraught with severe threats from mining, agriculture and settlement expansion, and unsustainable use of forest resources. Due to funding and technical challenges, the inadequate monitoring and lack of information limits the conservation efforts in Zambia in general and Solwezi district in particular. Field-based methods in monitoring forest quality and suitability are time consuming and inefficient especially in inaccessible areas. However, with the advent of technology, Geographical Information System (GIS) and remote sensing, important data for forest quality can easily be accessed. This study aimed at assessing the state of protected forest areas in Zambia’s Solwezi Copper mining district, prone to forest fragmentation. Furthermore, this study identifies suitable areas for conservation, based on standardized criteria that combine Multi Criteria Decision Analysis (MCDA) and GIS approach. A suitability model was developed for the selection of the suitable areas, and elimination of the unsuitable ones, using GIS and Analytical Hierarchy Process (AHP). Five suitability criteria and two restriction criteria were used in this model. The results show different ranked levels of suitability which include 15.4% restricted, 18.1% lowly suitable, 14.9% moderately suitable, 21.2% highly suitable and 30.4% extremely suitable. Our approach informs conservationists, and other stakeholders about the status of protected forest areas and avails novel opportunities for creating new ones. This study’s modelling approach can be a prerequisite to sustainable forest management by policy makers and practitioners, and an essential input into forest monitoring. Numéro de notice : A2022-642 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/19475683.2022.2026469 Date de publication en ligne : 17/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475683.2022.2026469 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101450
in Annals of GIS > vol 28 n° 3 (July 2022) . - pp 343 - 357[article]Un désordre complexe à modéliser / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2197 (décembre 2021)
[article]
Titre : Un désordre complexe à modéliser Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 30 - 37 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Mathématique
[Termes IGN] approximation
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] données topographiques
[Termes IGN] estimation de position
[Termes IGN] géométrie fractale
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] milieu naturel
[Termes IGN] modélisation environnementale
[Termes IGN] qualité du modèleRésumé : (Auteur) L’histoire est riche sur le rôle de la mesure dans la compréhension des phénomènes naturels, comme pour le cas des objets ou phénomènes rebelles à la modélisation. Mais comment mesurer des structures géologiques irrégulières, des arbres, des espèces, des épidémies, etc.? Pour diverses raisons, il est difficile de mesurer les objets naturels en termes de grandeurs géométriques, de la longueur d’un fleuve au volume d’un arbre et de son feuillage. Ces difficultés conduisent parfois à des simplifications dans l’acquisition et l’exploitation de la donnée, la précision recherchée n’étant généralement pas importante. D’où parfois un recours aux relations allométriques lorsque l’objet n’est pas directement mesurable voire inaccessible (biomasse d’un arbre à partir de son diamètre, poids d’un fœtus en cours de grossesse à partir d’une dimension sur l’échographie...). En outre, avec les débuts de l’informatique dans les années 1970, est apparu un outillage mathématique adapté à la complexité du monde réel (géostatistique, géométrie fractale, logique floue...). L’important étant de toujours avoir conscience des limites de la mesure sur les éléments naturels. Numéro de notice : A2021-892 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 01/12/2021 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99249
in Géomètre > n° 2197 (décembre 2021) . - pp 30 - 37[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2021111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Geographically and temporally neural network weighted regression for modeling spatiotemporal non-stationary relationships / Sensen Wu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 3 (March 2021)
[article]
Titre : Geographically and temporally neural network weighted regression for modeling spatiotemporal non-stationary relationships Type de document : Article/Communication Auteurs : Sensen Wu, Auteur ; Zhongyi Wang, Auteur ; Zhenhong Du, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 582 - 608 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] espace-temps
[Termes IGN] estimation par noyau
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] modélisation environnementale
[Termes IGN] raisonnement spatiotemporel
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] régression linéaireRésumé : (auteur) Geographically weighted regression (GWR) and geographically and temporally weighted regression (GTWR) are classic methods for estimating non-stationary relationships. Although these methods have been widely used in geographical modeling and spatiotemporal analysis, they face challenges in adequately expressing space-time proximity and constructing a kernel with optimal weights. This probably results in an insufficient estimation of spatiotemporal non-stationarity. To address complex non-linear interactions between time and space, a spatiotemporal proximity neural network (STPNN) is proposed in this paper to accurately generate space-time distance. A geographically and temporally neural network weighted regression (GTNNWR) model that extends geographically neural network weighted regression (GNNWR) with the proposed STPNN is then developed to effectively model spatiotemporal non-stationary relationships. To examine its performance, we conducted two case studies of simulated datasets and environmental modeling in coastal areas of Zhejiang, China. The GTNNWR model was fully evaluated by comparing with ordinary linear regression (OLR), GWR, GNNWR, and GTWR models. The results demonstrated that GTNNWR not only achieved the best fitting and prediction performance but also exactly quantified spatiotemporal non-stationary relationships. Further, GTNNWR has the potential to handle complex spatiotemporal non-stationarity in various geographical processes and environmental phenomena. Numéro de notice : A2021-167 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1775836 Date de publication en ligne : 16/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1775836 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97102
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 3 (March 2021) . - pp 582 - 608[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2021031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Using GIS for disease mapping and clustering in Jeddah, Saudi Arabia / Abdulkader Murad in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 5 (May 2020)
[article]
Titre : Using GIS for disease mapping and clustering in Jeddah, Saudi Arabia Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdulkader Murad, Auteur ; Bandar Fuad Khashoggi, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 22 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] Arabie Saoudite
[Termes IGN] carte sanitaire
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] estimation par noyau
[Termes IGN] modélisation environnementale
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] surveillance sanitaire
[Termes IGN] zone à risqueRésumé : (auteur) Geographic information systems (GIS) can be used to map the geographical distribution of the prevalence of disease, trends in disease transmission, and to spatially model environmental aspects of disease occurrence. The aim of this study is to discuss a GIS application created to produce mapping and cluster modeling of three diseases in Jeddah, Saudi Arabia: diabetes, asthma, and hypertension. Data about these diseases were obtained from health centers’ registered patient records. These data were spatially evaluated using several spatial–statistical analytical models, including kernel and hotspot models. These models were created to explore and display the disparate patterns of the selected diseases and to illustrate areas of high concentration, and may be invaluable in understanding local patterns of diseases and their geographical associations. Numéro de notice : A2020-300 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9050328 Date de publication en ligne : 18/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9050328 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95140
in ISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 5 (May 2020) . - 22 p.[article]Restitution 4D du Château du Kagenfels par combinaison de l’existant et d’hypothèses archéologiques pour une visite virtuelle du site / Théo Benazzi (2018)
Titre : Restitution 4D du Château du Kagenfels par combinaison de l’existant et d’hypothèses archéologiques pour une visite virtuelle du site Type de document : Mémoire Auteurs : Théo Benazzi, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2018 Importance : 84 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire de soutenance de Diplôme d’Ingénieur INSA Spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] Bas-Rhin (67)
[Termes IGN] château
[Termes IGN] données multicapteurs
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] inventaire
[Termes IGN] maillage par triangles
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] modélisation environnementale
[Termes IGN] Obernai
[Termes IGN] patrimoine archéologique
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] restauration virtuelle
[Termes IGN] restitution
[Termes IGN] texturage
[Termes IGN] visualisation 4DRésumé : (auteur) Ce projet de fin d’études s’inscrit dans une démarche de restitution archéologique portant sur le château du Kagenfels. Cet édifice est situé dans le département du Bas-Rhin, proche d’Obernai dans les Vosges, plus précisément sur la partie Ouest de la commune d’Ottrott dans la forêt d’Obernai-Bernardswiller. La démarche entreprise au cours de ce projet de fin d’études consistait à pouvoir proposer une restitution virtuelle datée de ce château et de son environnement par le croisement de l’existant et d’hypothèses archéologiques. Cela a été envisagé à des fins de conservation mais également en vue d’une opération de médiation scientifique. En nous basant sur la configuration actuelle de l’édifice et tous les documents archéologiques mis à notre disposition, nous avons entrepris une démarche d’interprétation et de restitution virtuelle de cet édifice. Pour ce faire, nous nous sommes tout d’abord interrogés sur les outils que nous pourrions utiliser pour répondre au cahier des charges en prenant en compte les exigences de chacun et les contraintes pouvant nous limiter. Ensuite, dans l’optique d’aboutir à une représentation exhaustive et précise de l’édifice, ont pu être croisées des technologies modernes propres au domaine de la topographie et des hypothèses découlant des écrits restituant tous les travaux archéologiques déjà enregistrés sur le chantier ainsi que sur d’autres sites alentours comparables en terme d’architecture et de date de construction. Cette dernière partie était bien sûr plus du ressort de M. Heissler. C’est pourquoi, il est très important de mettre en avant la démarche collaborative dans laquelle s’inscrit ce projet. Nous pouvons également mettre en avant l’aspect multidisciplinaire de ces travaux. En effet, pour répondre à tous les besoins que comporte ce projet, il a été important de développer des compétences transversales quitte à parfois diverger de la topographie classique. Note de contenu : 1- Introduction
2- Etat de l'art
3- Acquisition et traitement des données métriques et archéologiques
4- Modélisation 4D du château et de son environnement
5- Evaluation et représentation du degré d’incertitude de restitution
6- Mise en valeur du modèle
7- Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 25707 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : iCube, CNRS En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/3513/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94856 Sense City, mini ville sensible expérimentale / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2153 (décembre 2017)PermalinkModélisation d’accompagnement en gestion conservatoire : Expérimentation au sein du réseau français Natura 2000 / Hélène Dupont in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 4 (octobre - décembre 2015)PermalinkLand cover dynamics monitoring with Landsat data in Kunming, China: a cost-effective sampling and modelling scheme using Google Earth imagery and random forests / Ning Lu in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)PermalinkModélisation spatiale des températures dans le vignoble des coteaux du Layon / Cyril Bonnefoy in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 3 (septembre - novembre 2014)PermalinkModélisation des déplacements d'animaux dans un espace géographique : analyse et simulation / Laurence Jolivet (2014)PermalinkPermalinkMobiAnalyst©, Modélisation et Analyse multimodale des offres de transports - Application à deux cas concrets : Pays Tolosan (territoire nord de la Haute-Garonne) et APEM (Assemblée Pyrénéenne d'Economie Montagnarde) / M. Pena (01/09/2011)PermalinkGIS, spatial analysis, and modeling / David J. Maguire (2005)PermalinkConception des systèmes d'information sur l'environnement / O. Gayte (1997)PermalinkGIS / LIS '90, 7-10 November 1990, The Anaheim Hilton and Towers, Anaheim, California, USA, Vol. 1. Proceedings / American society for photogrammetry and remote sensing (1990)Permalink