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Analysing performance of SLEUTH model calibration using brute force and genetic algorithm–based methods / Ankita Saxena in Geocarto international, vol 35 n° 3 ([01/03/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 3 [01/03/2020] . - pp 256 - 279 Titre : Analysing performance of SLEUTH model calibration using brute force and genetic algorithm–based methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Ankita Saxena, Auteur ; Mahesh Kumar Jat, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 256 - 279 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] algorithme génétique [Termes descripteurs IGN] automate cellulaire [Termes descripteurs IGN] changement d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] changement d'utilisation du sol [Termes descripteurs IGN] croissance urbaine [Termes descripteurs IGN] distribution spatiale [Termes descripteurs IGN] Inde [Termes descripteurs IGN] modélisation spatiale [Termes descripteurs IGN] OpenStreetMap Résumé : (auteur) Present study is aimed to compare the performance of SLEUTH model from two different calibration methods, that is, brute force and GA in term of computational efficiency of calibration processes, capturing urban growth, a form of growth or growth pattern and its spatial distribution. SLEUTH has been parameterized for Ajmer city (India) and its performance has been compared in term of eight parameters/methods, that is, computational efficiency, model fitness that is, OSM, urban shape index, best fit coefficient values, hit-miss-false alarm method, kappa statistics, accuracy percentage and visual analysis. GA-based calibration has been found to be computationally more efficient and relatively better in capturing urban growth and form of growth as compared to brute force. Brute force calibration seems to be slightly better considering urban hits as compared to GA, however, GA is better with respect to lesser false alarms. Numéro de notice : A2020-056 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1516242 date de publication en ligne : 29/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1516242 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94569 [article]

Composition of place: towards a compositional view of functional space / Emmanuel Papadakis in Cartography and Geographic Information Science, Vol 47 n° 1 (January 2020)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 47 n° 1 (January 2020) . - pp 28 - 45 Titre : Composition of place: towards a compositional view of functional space Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanuel Papadakis, Auteur ; Bernd Resch, Auteur ; Thomas Blaschke, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 28 - 45 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] approche holistique [Termes descripteurs IGN] enrichissement sémantique [Termes descripteurs IGN] information géographique [Termes descripteurs IGN] interaction humain-espace [Termes descripteurs IGN] modélisation spatiale [Termes descripteurs IGN] organisation spatiale [Termes descripteurs IGN] représentation spatiale [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) A long-standing question in GIScience is whether geographic information systems (GIS) facilitates an adequate quantifiable representation of the concept of place. Considering the difficulties of quantifying elusive concepts related to place, several researchers focus on more tangible dimensions of the human understanding of place. The most common approaches are semantic enrichment of spatial information and holistic conceptualization of the notion of place. However, these approaches give emphasis on either space or human meaning, or they mainly exist as concepts without practically proven usable artifacts. A partial answer to this problem was proposed by the function-based model that treats place as functional space. This paper focuses primarily on the level of composition, describing and formalizing it as a rule-based framework with the following objectives: (a) contribute to the formalization efforts of the notion of place and its integration within GIS and (b) maintain tangible properties intertwined with the human understanding of place. The operationalization potential of the proposed framework is illustrated with an example of identifying the shopping areas in an urban region. The results show that the proposed model is able to capture all shopping malls as well as other areas that are not explicitly labeled as such but still function similarly to a shopping mall. Numéro de notice : A2020-006 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2019.1598894 date de publication en ligne : 06/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2019.1598894 Format de la ressource électronique : URL Sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94343 [article]

Hyperparameter optimization of neural network-driven spatial models accelerated using cyber-enabled high-performance computing / Minrui Zheng in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019) . - pp 314 - 345 Titre : Hyperparameter optimization of neural network-driven spatial models accelerated using cyber-enabled high-performance computing Type de document : Article/Communication Auteurs : Minrui Zheng, Auteur ; Wenwu Tang, Auteur ; Xiang Zhao, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 314 - 345 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes descripteurs IGN] algorithme d'apprentissage [Termes descripteurs IGN] analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] Caroline du Nord (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] géostatistique [Termes descripteurs IGN] méthode des moindres carrés [Termes descripteurs IGN] modèle empirique [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] modélisation spatiale [Termes descripteurs IGN] optimisation (mathématiques) [Termes descripteurs IGN] régression linéaire [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal artificiel [Termes descripteurs IGN] système d'information foncière Résumé : (auteur) Artificial neural networks (ANNs) have been extensively used for the spatially explicit modeling of complex geographic phenomena. However, because of the complexity of the computational process, there has been an inadequate investigation on the parameter configuration of neural networks. Most studies in the literature from GIScience rely on a trial-and-error approach to select the parameter setting for ANN-driven spatial models. Hyperparameter optimization provides support for selecting the optimal architectures of ANNs. Thus, in this study, we develop an automated hyperparameter selection approach to identify optimal neural networks for spatial modeling. Further, the use of hyperparameter optimization is challenging because hyperparameter space is often large and the associated computational demand is heavy. Therefore, we utilize high-performance computing to accelerate the model selection process. Furthermore, we involve spatial statistics approaches to improve the efficiency of hyperparameter optimization. The spatial model used in our case study is a land price evaluation model in Mecklenburg County, North Carolina, USA. Our results demonstrate that the automated selection approach improves the model-level performance compared with linear regression, and the high-performance computing and spatial statistics approaches are of great help for accelerating and enhancing the selection of optimal neural networks for spatial modeling. Numéro de notice : A2019-022 Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1530355 date de publication en ligne : 12/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1530355 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91689 [article]

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Manuel de géographie quantitative / Thierry Feuillet (2019)

Public Titre : Manuel de géographie quantitative : concepts, outils, méthodes Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Thierry Feuillet, Auteur ; Etienne Cossart, Auteur ; Hadrien Commenges, Auteur Editeur : Paris : Armand Colin Année de publication : 2019 Collection : Cursus Importance : 224 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-200-62233-6 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse de données [Termes descripteurs IGN] données localisées [Termes descripteurs IGN] interaction spatiale [Termes descripteurs IGN] modélisation spatiale [Termes descripteurs IGN] régression linéaire Index. décimale : 37.20 Analyse spatiale et ses outils Résumé : (Editeur) A l'ère du big data et du développement fulgurant des nouvelles technologies, jamais les données spatiales n'ont été si nombreuses et aussi facilement accessibles. Toutefois, leur compréhension et leur mobilisation ne sont pas sans difficulté. Ce manuel a pour objectif d'apporter un cadre rigoureux de lecture et d'analyse des données spatiales, sous toutes leurs formes, dans une démarche de modélisation applicable à tout type de données ou de phénomènes s'exprimant dans l'espace. Après avoir présenté les théories, les concepts et les principales définitions de la géographie quantitative, il propose aux étudiants d'explorer de manière progressive les principales méthodes connaitre - des statistiques spatiales basiques aux techniques de modélisation spatiale les plus avancées. Un ouvrage assorti de plus d'une soixantaine de figures originales en couleurs et de nombreuses applications empruntées à tous les champs de la discipline géographique. Note de contenu : CADRE, CONCEPTS ET OUTILS DE LA GEOGRAPHIE QUANTITATIVE Théories, lois et modèles de la géographie quantitative S’approprier la statistique et son langage Les outils de la géographie quantitative. DECRIRE LES DONNEES SPATIALES ET LEUR STRUCTURE Décrire la localisation des objets géographiques Explorer les attributs des objets géographiques Caractériser l’interaction spatiale. MODELISER DES RELATIONS STATISTIQUES EN GEOGRAPHIE La régression linéaire Les écueils géographiques en régression linéaire Intégration de la dimension spatiale dans les modèles de régression Les effets de contexte et la modélisation multiniveau Numéro de notice : 22979 Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92041

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Changement climatique et risque inondation / William Halbecq in Géomatique expert, n° 119 (novembre - décembre 2017)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 119 (novembre - décembre 2017) . - pp 36 - 43 Titre : Changement climatique et risque inondation Type de document : Article/Communication Auteurs : William Halbecq, Auteur ; Nicolas Bauduceau, Auteur ; Camille Rossi, Organisateur de réunion, de conférence Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 36 - 43 Note générale : Entretien organisé par Business Geographics Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] cartographie dynamique [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] crue [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] enjeu [Termes descripteurs IGN] erreur de classification [Termes descripteurs IGN] historique des données [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] inondation [Termes descripteurs IGN] modélisation spatiale [Termes descripteurs IGN] photo-interprétation [Termes descripteurs IGN] plan de prévention des risques [Termes descripteurs IGN] précision des données [Termes descripteurs IGN] risque naturel [Termes descripteurs IGN] submersion marine [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) William Halbecq et Nicolas Bauduceau, experts en risques, discutent de la réalité du changement climatique et ce que cela implique pour les risques de crues et de submersion marine. Numéro de notice : A2017-773 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88827 [article]

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265-2017061	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
IFN-001-P002007	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Exclu du prêt

Evaluation of a spatially adaptive approach for land surface classification from digital elevation models / Maria Dekavalla in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 9-10 (September - October 2017)  

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Détection de l'érosion dans un bassin versant agricole par comparaison d'images multidates acquises par drone / Jonathan Lisein in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 213 - 214 (janvier - avril 2017)

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Knowledge transfer for large-scale urban growth modeling based on formal concept analysis / Jinyao Lin in Transactions in GIS, vol 20 n° 5 (October 2016)  

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vol 117 - July 2016 - Multi-dimensional modeling, analysis and visualization (Bulletin de ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing) / Eric Guilbert  

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Comment concevoir des continuités écologiques en milieu urbain ? / Eugénie Schwoertzig in Sciences, eaux & territoires, article hors série n° 26 (hors-série 2016) 

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LandSim3D v6 : vers une maquette numérique à l'échelle du territoire / Anonyme in Géomatique expert, n° 110 (mai - juin 2016)

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Evidences of communicating vessels principle in an integrated lans-use and transport modeling application / Fausto Lo Feudo in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 2 (avril - juin 2016)  

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SLEUTH* : un modèle d’expansion urbaine scénario-dépendant / Omar Doukari in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 1 (janvier - mars 2016)  

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Des données spatio-temporelles aux dynamiques urbaines / Julien Perret (2016) 

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Modélisation de la structure en diamètre des reboisements et des peuplements naturels de Cèdre de l’Atlas (Cedrus atlantica Manetti) du Djurdjura (Algérie) / Khellaf Rabhi in Revue forestière française [en ligne], vol 68 n° 1 (janvier 2016)  

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