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[n° ou bulletin]
Titre : vol 51 n° 1 - 01/06/2006 Type de document : Périodique Année de publication : 2006 Importance : 175 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] aménagement du territoire
[Termes IGN] Australie
[Termes IGN] cadastre étranger
[Termes IGN] Geodetic Datum of Australia 1994
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] infrastructure européenne de données localisées
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] réseau de nivellementNuméro de notice : 165-0601 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Numéro de périodique En ligne : http://www.tandfonline.com/toc/tjss20/51/1#.Ui83xX9AaVo Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=15800 [n° ou bulletin]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 165-06011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Advances in photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences / Z. Li (2008)
Titre : Advances in photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences : 2008 ISPRS Congress book, Beijing, 3 - 11 July 2008 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Z. Li, Éditeur scientifique ; J. Chen, Éditeur scientifique ; Emmanuel P. Baltsavias, Éditeur scientifique Editeur : Londres : Taylor & Francis Année de publication : 2008 Collection : ISPRS Book Series num. 7 Conférence : ISPRS 2008, 21st ISPRS world congress 03/07/2008 11/07/2008 Pékin Chine OA ISPRS Archives Importance : 527 p. Format : 18 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-415-47805-2 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] mission spatiale
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] télédétection aérienne
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Editeur) Publié à l'occasion du 21e Congrès de la Société Internationale de Photogrammétrie et de Télédétection (SIPT) à Pékin, en Chine en 2008, cet ouvrage est une compilation de 34 contributions de 62 chercheurs actifs dans l'ISPRS. Il couvre l'état de l'art en photogrammétrie, en télédétection spatiale et en sciences de l'information géographique. Il est divisé en six parties : -introduction, -capteurs, plates-formes et systèmes d'acquisition de données, -traitement et analyse des données, -modélisation, gestion et visualisation des données, -applications, -formation et coopération. Il donne un aperçu complet des progrès accomplis dans ces domaines depuis le 20e Congrès de la SIPT, qui a eu lieu en 2004 à Istanbul, en Turquie. Le volume sera précieux, non seulement aux scientifiques et aux chercheurs, mais aussi aux étudiants universitaires et aux praticiens. Note de contenu : Part I - Introduction
Chapter 1 Historical development of ISPRS, John Trinder & Lawrence Fritz
Chapter 2 Scientific-Technological developments of photogrammetry and remote sensing between 2004 and 2008, Armin Gruen
Part II - Sensors, platforms and data acquisition systems
Chapter 3 Spaceborne digital imaging sensors and systems, Gordon Petrie
Chapter 4 Airborne digital imaging sensors and systems, Gordon Petrie & Kenneth Smillie
Chapter 5 Close-range photogrammetry sensors, Hans-Gerd Maas
Chapter 6 LIDAR: Airborne and terrestrial sensors, Aloysius Wehr
Chapter 7 Land mobile mapping systems, Naser El-Sheimy
Chapter 8 Small satellite missions, Rainer Sandau
Chapter 9 Unmanned aerial vehicles for photogrammetry and remote sensing, Jurgen Everaerts
Part III - Data processing and analysis
Chapter 10 Remote sensing signatures: Measurements, modelling and applications, Shunlin Liang, Michael Schaepman & Mathias Kneubühler
Chapter 11 Geometric modelling of linear CCDs and panoramic imagers, Karsten Jacobsen
Chapter 12 DSM generation and deformation measurement from SAR data, Michele Crosetto & Paolo Pasquali
Chapter 13 Early stages of LIDAR data processing, Norbert Pfeifer & Jan Böhm
Chapter 14 Pan-Sharpening for improved information extraction, Yun Zhang
Chapter 15 Object extraction and attribution from hyperspectral images, Freek van der Meer, Harald van der Werff, Mark van der Meijde, Frank van Ruitenbeek, Chris Hecker & Steven de Jong
Chapter 16 Automated extraction of roads, buildings, and vegetation from multi-source data, Helmut Mayer, Stefan Hinz & Uwe Stilla
Chapter 17 Processing of multitemporal data and change detection, Haigang Sui, Qiming Zhou, Jianya Gong & Guorui Ma
Part IV - Data modelling, management and visualization
Chapter 18 Spatio-Temporal modelling, Wolfgang Kainz & Xinming Tang
Chapter 19 Multi-scale modelling and representation of geospatial data, Zhilin Li
Chapter 20 Multiple representation databases, Monika Sester
Chapter 21 Dynamic GIS, Christopher M. Gold, Darka Mioc & François Anton
Chapter 22 Semantic integration of heterogeneous geospatial information, Marinos Kavouras & Margarita Kokla
Chapter 23 3D Data modelling and visualization, Sabry El-Hakim
Part V - Applications
Chapter 24 Spatial data infrastructures and clearinghouses, Costas Armenakis
Chapter 25 Web mapping/GIS services and applications, Songnian Li
Chapter 26 Updating geospatial databases from images, Christian Heipke, Peter A. Woodsford & Markus Gerke
Chapter 27 Applications in cultural heritage documentation, Petros Patias, Pierre Grussenmeyer & Klaus Hanke
Chapter 28 Natural disaster management: Activities in support of the UN system, Piero Boccardo & Fabio Giulio Tonolo
Chapter 29 Environmental sensing and human health, Stanley A. Morain & Amelia M. Budge
Chapter 30 Industrial applications of photogrammetry, Thomas Luhmann & Stuart Robson
Chapter 31 Medical applications, Nicola D’apuzzo & Harvey Mitchell
Chapter 32 Forestry applications, Barbara Koch & Matthias Dees
Part VI - Education and cooperation
Chapter 33 Educational developments and outreach, Kohei Cho, Gerhard König & Joachim Höhle
Chapter 34 International cooperation and capacity building, Ian Dowman & Shunji MuraiNuméro de notice : 20097 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=34935 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20097-01 CG2008 Livre Centre de documentation Congrès Disponible
Titre : Advances in spatial data handling and GIS : 14th international symposium on spatial data handling Type de document : Actes de congrès Auteurs : Wenzhong Shi, Éditeur scientifique ; Anthony G.O. Yeh, Éditeur scientifique ; Yee Leung, Éditeur scientifique ; Chenghu Zhou, Éditeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2012 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Conférence : SDH 2010, 14th International Symposium on Spatial Data Handling, joint conference with ISPRS 26/05/2010 28/05/2010 Hong-Kong Hong-Kong Proceedings Springer Importance : 239 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-642-25925-8 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] érosion
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] généralisation
[Termes IGN] indexation spatiale
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] risque environnemental
[Termes IGN] service fondé sur la position
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] variogrammeRésumé : (Editeur) This book provides a cross-section of cutting-edge research areas being pursued by researchers in spatial data handling and geographic information science (GIS). It presents selected papers on the advancement of spatial data handling and GIS in digital cartography, geospatial data integration, geospatial database and data infrastructures, geospatial data modeling, GIS for sustainable development, the interoperability of heterogeneous spatial data systems, location-based services, spatial knowledge discovery and data mining, spatial decision support systems, spatial data structures and algorithms, spatial statistics, spatial data quality and uncertainty, the visualization of spatial data, and web and wireless applications in GIS. Note de contenu : Part 1 - Modeling Space and Time
1. Deriving Space-Time Variograms from Space-Time Autoregressive (STAR) Model Specifications
(Daniel A. Griffith and Gerard B.M. Heuvelink)
Part 2 - Spatial Analysis and Mining
2. Sampling Survey of Heavy Metal in Soil Using SSSI (Aihua Ma, Jinfeng Wang, and Keli Zhang)
3. An Optimised Cellular Automata Model Based on Adaptive Genetic Algorithm for Urban Growth Simulation (Yongjiu Feng and Yan Liu)
4. Exploratory Spatial Data Analysis of Regional Economic Disparities in Beijing During 2001–2007
(Xiaoyi Ma and Tao Pei)
5. An Approach to Discovering Spatial–Temporal Patterns in Geographical Processes (Siyue Chai, Fenzhen Su, and Weiling Ma)
Part 3 - Generalization and Indexing
6. Normalizing Spatial Information to Improve Geographical Information Indexing and Retrieval in Digital Libraries (Damien Palacio, Christian Sallaberry, and Mauro Gaio)
7. Explore Multivariable Spatio-Temporal Data with the Time Wave: Case Study on Meteorological Data (Xia Li and Menno-Jan Kraak)
8. Characterization and Detection of Building Patterns in Cartographic Data: Two Algorithms (Xiang Zhang, Tinghua Ai, and Jantien Stoter)
9. Formalization and Data Enrichment for Automated Evaluation of Building Pattern Preservation
(Xiang Zhang, Jantien Stoter, Tinghua Ai, and Menno-Jan Kraak)
Part 4 - Pattern Recognition and Object Extraction
10. Graph Based Recognition of Grid Pattern in Street Networks
Jing Tian, Tinghua Ai, and Xiaobin Jia
11. Digital Image Processing for Spatial Object Recognition via Integration of Nonlinear Wavelet-Based Denoising and Clustering-Based Segmentation (Zhengmao Ye and Habib Mohamadian)
12. CCSSM: A Toolkit for Information Extraction from Remotely Sensed Imagery (Yong Ge, Chi Zhang, and Hexiang Ba)
Part 5 - Location-Based Service
13. Evaluation of Automatically Extracted Landmarks for Future Driver Assistance Systems (Claus Brenner and Sabine Hofmann)
14. Temporally Adaptive A* Algorithm on Time-Dependent Transportation Network (Nianbo Zheng and Feng Lu)
15. Evaluation of Online Itinerary Planner and Investigation of Possible Enhancement Features
(Homing Tam and L.S.C. Pun-Cheng)
Part 6 - Application of GIS and Remote Sensing
16. A Decision Support Framework for the Risk Assessment of Coastal Erosion in the Yangtze Delta
(Xing Li, Yunxuan Zhou, Fang Shen, Runyuan Kuang, Wen Wu, and Zongsheng Zheng)
17. Estimating Ice Thickness in South Georgia from SRTM Elevation Data (A. Paul R. Cooper, James W. Tate, and Alison J. Cook)Numéro de notice : 20993 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes DOI : 10.1007/978-3-642-25926-5 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-25926-5 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=34956 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20993-01 CG2010 Livre Centre de documentation Congrès Disponible An overview of clustering methods for geo-referenced time series: from one-way clustering to co- and tri-clustering / Xiaojing Wu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 9 (September 2020)
[article]
Titre : An overview of clustering methods for geo-referenced time series: from one-way clustering to co- and tri-clustering Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaojing Wu, Auteur ; Changxiu Cheng, Auteur ; Raul Zurita-Milla, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1822 - 1848 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification par nuées dynamiques
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] regroupement de données
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] taxinomieRésumé : (auteur) Even though many studies have shown the usefulness of clustering for the exploration of spatio-temporal patterns, until now there is no systematic description of clustering methods for geo-referenced time series (GTS) classified as one-way clustering, co-clustering and tri-clustering methods. Moreover, the selection of a suitable clustering method for a given dataset and task remains to be a challenge. Therefore, we present an overview of existing clustering methods for GTS, using the aforementioned classification, and compare different methods to provide suggestions for the selection of appropriate methods. For this purpose, we define a taxonomy of clustering-related geographical questions and compare the clustering methods by using representative algorithms and a case study dataset. Our results indicate that tri-clustering methods are more powerful in exploring complex patterns at the cost of additional computational effort, whereas one-way clustering and co-clustering methods yield less complex patterns and require less running time. However, the selection of the most suitable method should depend on the data type, research questions, computational complexity, and the availability of the methods. Finally, the described classification can include novel clustering methods, thereby enabling the exploration of more complex spatio-temporal patterns. Numéro de notice : A2020-477 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1726922 Date de publication en ligne : 16/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1726922 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95624
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 9 (September 2020) . - pp 1822 - 1848[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2020091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible L'apport de données spatiales pour une base de données ethniographiques / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2006)
Titre : L'apport de données spatiales pour une base de données ethniographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Anne Ruas , Auteur ; Emmanuel Desveaux, Auteur Editeur : Strasbourg : Université de Strasbourg Année de publication : 2006 Conférence : SAGEO 2006, Spatial Analysis and GEOmatics, Colloque International de Géomatique et d'Analyse Spatiale 11/09/2006 13/09/2006 Strasbourg France Proceedings Springer Importance : 16 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] ethnographie
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelleRésumé : (auteur) Le musée du quai Branly est un nouvel établissement à Paris, qui regroupe des collections ethnographiques du musée de l'Homme et des collections nationales des arts d'Afrique, d'Asie, d'Océanie et des Amériques. Actuellement le musée dispose d'une base de données sans géométrie recensant l'ensemble des objets des collections qu'il possède. les informations qui décrivent les objets de la base sont imparfaites, notion qui fait appel à plusieurs concepts comme l'imprécision, l'incertitude et l'incomplétude. Dans ce contexte, l'objectif principal de notre travail a été d'une part d'étudier comment les dimensions spatio-temporelles peuvent être modélisées en tenant compte des imperfections, et d'autre part d'étudier comment la localisation spatiale peut être utilisée pour enrichir la base de données du musée et intégrer des informations diverses. Numéro de notice : C2006-015 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86351 Approche cartographique et géovisualisation pour la représentation de l’incertitude : Application à l’information dédiée aux risques naturels / Aurélie Arnaud in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 2 (juin - août 2011)PermalinkBases de données ethnographiques / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 76 (avril 2006)PermalinkBeach morphology and its dynamism from remote sensing for coastal management support / Carlos Cabezas Rabadán (2021)PermalinkCartographie thématique, 5. Des voies nouvelles à explorer / Colette Cauvin (2008)PermalinkComputational improvements to multi-scale geographically weighted regression / Ziqi Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 7 (July 2020)PermalinkA data model for moving regions of fixed shape in databases / Florian Heinz in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)PermalinkLa délicate modélisation spatio-temporelle / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 112 (décembre 2009)PermalinkDelivering time-evolving 3D city models for web visualization / Vincent Jaillot in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 10 (October 2020)PermalinkDynamic environmental modelling in GIS: 2. Modelling error propagation / D. Karssenberg in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 6 (july 2005)PermalinkPermalink