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Epidémiologie et géographie / Marc Souris (2019)
Titre : Epidémiologie et géographie : principes, méthodes et outils de l'analyse spatiale Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Marc Souris, Auteur ; Florent Demoraes, Préfacier, etc. Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2019 Collection : Systèmes d'information, web et société Importance : 276 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-573-8 Note générale : Glossaire et bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] risque sanitaireIndex. décimale : 37.20 Analyse spatiale et ses outils Résumé : (Editeur) Les phénomènes de santé impliquent très souvent des relations spatiales et temporelles entre les individus et des facteurs de risque liés à la géographie et à l’environnement. L’utilisation de la localisation dans l’analyse et la compréhension des phénomènes de santé est donc essentielle. Épidémiologie et géographie propose une vue d’ensemble des objectifs, des principes, des méthodes et des outils de l’analyse spatiale et des systèmes d’information géographique appliqués au domaine de la santé. Il constitue une introduction pratique à l’analyse spatio-temporelle pour l’épidémiologie et la géographie de la santé, avec une approche pédagogique illustrée par des exemples concrets. Cet ouvrage présente un aperçu simple et complet de l’utilisation de l’analyse spatiale pour les étudiants en épidémiologie, les professionnels de santé publique, les épidémiologistes, les géographes de la santé et les spécialistes en études de santé-environnement. Note de contenu : 1. Contexte méthodologique
2. Analyse spatiale d’un phénomène de santé : principes généraux
3. Données spatialisées en santé
4. Représentations cartographiques et outils de synthèse
5. Analyse de la distribution spatiale
6. Analyse spatiale du risque
7. Analyses et modélisations spatio-temporellesNuméro de notice : 26027 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92782 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26027-01 37.20 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible Machine learning and geographic information systems for large-scale mapping of renewable energy potential / Dan Assouline (2019)
Titre : Machine learning and geographic information systems for large-scale mapping of renewable energy potential Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Dan Assouline, Auteur ; Jean-Louis Scartezzini, Directeur de thèse ; Nahid Mohajeri Pour Rayeni, Directeur de thèse Editeur : Lausanne : Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne EPFL Année de publication : 2019 Importance : 294 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée pour l'obtention du grade de Docteur ès Sciences à l'Ecole Polytechnique Fédérale de LausanneLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] données topographiques
[Termes IGN] énergie éolienne
[Termes IGN] énergie géothermique
[Termes IGN] énergie renouvelable
[Termes IGN] énergie solaire
[Termes IGN] méthode fondée sur le noyau
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] SuisseIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) A promising pathway to follow in order to reach sustainable development goals is an increased
reliance on renewable sources of energy. The optimized use of these energy sources, however, requires the assessment of their potential supply, along with the demand loads in locations of interest. In particular, large-scale supply estimation studies are needed in order to evaluate areas of high potential for each type of energy source for a particular region, and allow for the elaboration of efficient global energy strategies. In Switzerland, the “Energy Strategy 2050”, initiated in 2011 by the Swiss Federal Council, sets an example with the ambitious goal of reaching a 50-80% reduction of CO2 emissions by the year 2050, with a clear course of action: phasing-out nuclear power, improving energy efficiency, and greatly increasing the use of renewables. This thesis develops a general data-driven strategy combining Geographic Information Systems and Machine Learning methods to map the large-scale energy potential for three very popular sources of decentralized energy systems: wind energy (using horizontal axis wind turbines), geothermal energy (using very shallow ground source heat pumps) and solar energy (using photovoltaic solar panels over rooftops). For each of the three considered energy sources, an adapted methodology is suggested to assess its large-scale potential, by estimating multiple variables of interest (with a suitable time resolution, e.g. monthly or yearly), using widely available data, and combining these variables into potential values. These latter estimated variables, dictating the potential, include: (i) the monthly wind speed, and rural and urban topographic/obstacle configuration for wind energy, (ii) the ground thermal conductivity, volumetric heat capacity and monthly temperature gradient for geothermal energy, (iii) the monthly solar radiation, available area for PV panels over rooftops, geometrical characteristics of rooftops and monthly shading factors over rooftops for solar energy. The use of Machine Learning algorithms (notably Support Vector Machines and Random Forests) allows, given adequate features and training data (examples for some locations), for the prediction of the latter variables at unknown locations, along with the uncertainty attached to the predictions. In each case, the developed methodology is set-up with an aim to be applied for Switzerland, meaning that it relies on Swiss available energy-related data. Such data, however, including meteorological, topographic, ground/soil-related and building-related data, is becoming progressively available for most countries, making it possible to widely generalize the proposed methodologies.
Results show that Machine Learning is adequate for energy potential estimation, as the multiple required predictions and spatial extrapolations are achieved with reasonable accuracy. In addition, final values are validated with other existing data or studies when possible, and show general agreement. The application of the suggested potential methodologies in Switzerland outline the very significant potential for the considered renewables. In particular, there is a relatively high potential for RooftopMounted solar PV panels, as it is estimated that they could generate a total electricity production of 16.3 TWh per year, which corresponds to 25.3% of the annual electricity demand in 2017.In each case, the developed methodology is set-up with an aim to be applied for Switzerland, meaning that it relies on Swiss available energy-related data. Such data, however, including meteorological, topographic, ground/soil-related and building-related data, is becoming progressively available for most countries, making it possible to widely generalize the proposed methodologies. Results show that Machine Learning is adequate for energy potential estimation, as the multiple required predictions and spatial extrapolations are achieved with reasonable accuracy. In addition, final values are validated with other existing data or studies when possible, and show general agreement. The application of the suggested potential methodologies in Switzerland outline the very significant potential for the considered renewables. In particular, there is a relatively high potential for RooftopMounted solar PV panels, as it is estimated that they could generate a total electricity production of 16.3 TWh per year, which corresponds to 25.3% of the annual electricity demand in 2017.Note de contenu : 1- Introduction
2- Machine Learning
3- Theory and modeling of renewable energy systems
4- Wind energy: a theoretical potential estimation
5- Very shallow geothermal energy: a theoretical potential estimation
6- Solar energy: a technical potential estimation at commune scale
7- Solar energy: an improved potential estimation at pixel scale
8- ConclusionNuméro de notice : 25797 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences : EPFLausanne : 2019 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://infoscience.epfl.ch/record/264971?ln=fr Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95038 A data model for moving regions of fixed shape in databases / Florian Heinz in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)
[article]
Titre : A data model for moving regions of fixed shape in databases Type de document : Article/Communication Auteurs : Florian Heinz, Auteur ; Ralf Hartmut Güting, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1737 - 1769 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] iceberg
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] rotation d'objet
[Termes IGN] système de gestion de base de donnéesRésumé : (Auteur) Moving object databases are designed to store and process spatial and temporal object data. An especially useful moving object type is a moving region, which consists of one or more moving polygons suitable for modeling the spread of forest fires, the movement of clouds, spread of diseases and many other real-world phenomena. Previous implementations usually allow a changing shape of the region during the movement; however, the necessary restrictions on this model result in an inaccurate interpolation of rotating objects. In this paper, we present an alternative approach for moving and rotating regions of fixed shape, called Fixed Moving Regions, which provide a significantly better model for a wide range of applications like modeling the movement of oil tankers, icebergs and other rigid structures. Furthermore, we describe and implement several useful operations on this new object type to enable a database system to solve many real-world problems, as for example collision tests, projections and intersections, much more accurate than with other models. Based on this research, we also implemented a library for easy integration into moving objects database systems, as for example the DBMS Secondo (1) (2) developed at the FernUniversität in Hagen. Numéro de notice : A2018-303 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1458103 Date de publication en ligne : 04/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1458103 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90446
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 9-10 (September - October 2018) . - pp 1737 - 1769[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2018051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Un modèle spatiotemporel sémantique pour la modélisation de mobilités en milieu urbain / Meihan Jin in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 3 (juillet - septembre 2018)
[article]
Titre : Un modèle spatiotemporel sémantique pour la modélisation de mobilités en milieu urbain Type de document : Article/Communication Auteurs : Meihan Jin, Auteur ; Christophe Claramunt, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 311 - 338 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes IGN] comportement
[Termes IGN] information sémantique
[Termes IGN] mobilité urbaine
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] Pékin (Chine)
[Termes IGN] trajectoire (véhicule non spatial)
[Termes IGN] trajet (mobilité)Résumé : (Auteur) La recherche présentée dans cet article développe une modélisation conceptuelle et une approche de gestion de base de données pour représenter et analyser les trajectoires humaines dans des espaces urbains. Le modèle considère les dimensions spatiales, temporelles et sémantiques afin de tenir compte de l’ensemble des propriétés issues des informations de mobilité. Plusieurs abstractions de données de mobilité et des outils de manipulation de données sont développés et expérimentés à partir d’une large base de données de trajectoires disponibles dans la ville de Pékin. L’intérêt de l’approche est double : elle montre 1) que de larges ensembles de données de mobilité peuvent être intégrés au sein de SGBD spatiotemporels extensibles et, 2) que des outils de manipulation et d’interrogation spécifiques peuvent être dérivés à partir de fonctions intégrées au sein d’un langage d’interrogation. Le potentiel de l’approche est illustré par une série d’interrogations qui montrent comment, à partir d’une large base de données de trajectoires quelques patrons de comportements peuvent être obtenus. Numéro de notice : A2018-495 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3166/rig.2018.00059 Date de publication en ligne : 09/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2018.00059 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91238
in Revue internationale de géomatique > vol 28 n° 3 (juillet - septembre 2018) . - pp 311 - 338[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2018031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Modélisation spatio-temporelle multi-niveau à base d'ontologies pour le suivi de la dynamique en imagerie satellitaire / Fethi Ghazouani (2018)
Titre : Modélisation spatio-temporelle multi-niveau à base d'ontologies pour le suivi de la dynamique en imagerie satellitaire Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Fethi Ghazouani, Auteur ; Basel Solaiman, Directeur de thèse ; Imed Riadh Farah, Directeur de thèse Editeur : Institut Mines-Télécom Atlantique IMT Atlantique Année de publication : 2018 Autre Editeur : Université Bretagne Loire Importance : 245 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Ecole Nationale des Mines-Télécom Atlantique, Spécialité : Signal, Image, VisionLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse des risques
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] raisonnement spatiotemporel
[Termes IGN] représentation du changement
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] utilisation du solIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La modélisation de la dynamique des objets spatio-temporels fait partie des sujets de recherche pour le suivi et l’interprétation des changements affectant le globe terrestre. Pour cela, l’exploitation des images satellitaires se présente comme un moyen efficace qui aide à l’étude la dynamique des phénomènes spatio-temporels qui peuvent se produire sur la surface de la Terre notamment l’urbanisation, la déforestation, l’inondation, la désertification, etc. Ces données fournissent des informations multi-spectrales, multi-capteurs, multi-temporelles et multi-résolutions permettant une bonne classification de la couverture du sol. La modélisation et l’interprétation de la dynamique de changement de ces données permettent l’extraction des connaissances importantes qui seront utilisées pour l’aménagement territoire et comme un support pour promouvoir la bonne gestion de l’occupation/l’utilisation des sols et pour souligner des politiques de prise de décisions pour protéger la surface de la Terre contre divers risques et catastrophes naturelles. Divers modèles et approches ont été proposés pour modéliser les évolutions des objets spatio-temporels. Toutes fois, chaque modèle présente une capacité limitée pour capturer l’évolution des différentes caractéristiques de l’environnement, en plus la structure de représentation utilisée par chaque modèle ne permet pas de saisir complètement la sémantique de l’évolution d’un objet spatio-temporel. C’est dans ce cadre que se situent les travaux de notre thèse qui s’intéresse à la modélisation de la dynamique des objets spatio-temporels pour l’interprétation des changements en imagerie satellitaire. Ainsi, deux principaux défis sont à lever dans cette thèse : le premier concerne la modélisation de la dynamique des objets et des phénomènes spatio-temporels. Cela revient à trouver le modèle adéquat permettant de représenter les différents concepts. Le deuxième défi concerne l’interprétation sémantique d’images satellites pour l’interprétation des changements en imagerie satellitaire. Cela pose les questions suivantes : comment extraire les connaissances d’une scène d’images ? Et quelle est la meilleure stratégie à suivre pour interpréter les changements ? Dans ce travail, nous proposons une architecture ontologiques multi-niveaux pour la représentation et la modélisation des objets et des processus spatio-temporels dynamiques. L’approche proposée consiste à utiliser différents niveaux d’ontologies : une ontologie de domaine de télédétection permettant de représenter les concepts du domaine et leurs relations, une ontologie de processus modélisant les phénomènes dynamiques et une ontologie de haut niveau utilisée pour distinguer les concepts statiques et dynamiques. Nous proposons également, une nouvelle stratégie d’interprétation sémantiques de scènes d’images satellites pour l’interprétation de changements. L’approche proposée permet la description sémantique du contenu de scènes d’images à travers un mécanisme de raisonnement inférentiel tout en se guidant par les connaissances a priori et contextuelles formulées dans l’ontologie. Une spécificité de cette approche est qu’elle permet l’extraction des connaissances dans différents niveaux d’abstraction de l’image, c’est-àdire, à partir du niveau perceptuel (niveau bas) de l’image jusqu’au niveau sémantique plus élevé (niveau de changement). Le cadre applicatif concerne l’interprétation sémantique d’une scène d’images satellites pour l’interprétation des phénomènes de changements, tels que l’urbanisation et la déforestation. Le résultat obtenu est une carte de changements qui pourra guider une meilleure gestion de l’utilisation/couverture des sols. Note de contenu : Introduction générale
I- Etat de l'art
1- Détection et suivi de changements des objets spatio-temporels en imagerie satellitaire
2- Modélisation de la dynamique des objets
spatio-temporels
II- Contributions
3- Modélisation de la dynamique spatio-temporelle à base des ontologies en imagerie satellitaire
4- Une nouvelle stratégie pour l’interprétation Sémantique de changements en imagerie satellitaire
5- Expérimentation et évaluation de la méthodologie proposée
Conclusion Générale et PerspectivesNuméro de notice : 25950 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Signal, Image, Vision : Rennes : 2018 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2018IMTA0122 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96317 Techniques de modélisation et d’analyse d’exigences spatiotemporelles / Mounir Touzani in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 22 n° 4 (juillet - août 2017)PermalinkModelling a dynamic forest fuelmarket focusing on wood chips: a spatial agent-based approach to simulate competition among heating plants in the province of Carinthia, Austria / Johannes Scholz in GI Forum, vol 2017 n° 1 ([01/01/2017])PermalinkSAGEO 2016 Spatial Analysis and GEOmatics, Actes de la 12ème conférence internationale francophone annuelle, 6 - 9 décembre 2016 à Nice (France) / Karine Emsellem (2016)PermalinkOpportunistic sampling-based query processing in wireless sensor networks / Muhammad Umer in Geoinformatica, vol 17 n° 4 (October 2013)PermalinkA spatio-temporal graph model for marine dune dynamics analysis and representation / Rémy Thibaud in Transactions in GIS, vol 17 n° 5 (October 2013)PermalinkModèles et méthodes pour l'information spatio-temporelle évolutive / Christine Plumejeaud in Cartes & Géomatique, n° 215 (mars 2013)PermalinkPermalinkSimulation d'un processus de densification du tissu urbain à base d'agents / Florence Curie in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 4 (décembre 2011 – février 2012)PermalinkIntégration de la temporalité dans les données de référence : cas du système d'information du territoire genevois / Patricia Bordin in Géomatique expert, n° 83 (01/11/2011)PermalinkDe la temporalité dans les données de référence du système d'information du territoire / Claire Medici (01/09/2011)Permalink