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Understanding the modifiable areal unit problem in dockless bike sharing usage and exploring the interactive effects of built environment factors / Feng Gao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 9 (September 2021)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 9 (September 2021) . - pp 1905 - 1925 Titre : Understanding the modifiable areal unit problem in dockless bike sharing usage and exploring the interactive effects of built environment factors Type de document : Article/Communication Auteurs : Feng Gao, Auteur ; Shaoying Li, Auteur ; Zhangzhi Tan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1905 - 1925 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] aménagement du territoire [Termes IGN] bicyclette [Termes IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes IGN] mobilité urbaine [Termes IGN] origine - destination [Termes IGN] planification urbaine [Termes IGN] problème d'unité zonale modifiable [Termes IGN] Shenzhen Résumé : (auteur) Understanding the influence mechanisms of dockless bike-sharing usage is essential for land use planning and bike scheduling strategy implementation. Although various studies have been carried out to explore the impact of built environment (BE) factors on bike-sharing usage, few studies have examined the modifiable areal unit problem (MAUP). Moreover, previous studies mainly focused on the separate effect of each factor but neglected the interactions between these factors. Taking Shenzhen, China as the case, this study fills these two gaps by employing the geographical detector method to examine the MAUP in dockless bike-sharing usage as well as the interactive effects of BE factors. The results revealed that the influences of most BE variables are sensitive to the spatial areal units, which have informed urban planners what built-environment factors should be paid more attention to at certain spatial scales. Additionally, through the comparisons between single effect and interactive effect, this study revealed some interesting findings that can provide scientific basis for temporal rebalance strategy for the innovative and high-density metropolis in China. Numéro de notice : A2021-593 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1863410 Date de publication en ligne : 05/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1863410 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98214 [article]

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Uncertainty in the effects of the modifiable areal unit problem under different levels of spatial autocorrelation : a simulation study / Sang-Il Lee in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 5-6 (May - June 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > Vol 33 n° 5-6 (May - June 2019) . - pp 1135 - 1154 Titre : Uncertainty in the effects of the modifiable areal unit problem under different levels of spatial autocorrelation : a simulation study Type de document : Article/Communication Auteurs : Sang-Il Lee, Auteur ; Monghyeon Lee, Auteur ; Yongwan Chun, Auteur ; Daniel A. Griffith, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1135 - 1154 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] autocorrélation spatiale [Termes IGN] incertitude géométrique [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] problème d'unité zonale modifiable Résumé : (Auteur) The objective of this paper is to investigate uncertainties surrounding relationships between spatial autocorrelation (SA) and the modifiable areal unit problem (MAUP) with an extensive simulation experiment. Especially, this paper aims to explore how differently the MAUP behaves for the level of SA focusing on how the initial level of SA at the finest spatial scale makes a significant difference to the MAUP effects on the sample statistics such as means, variances, and Moran coefficients (MCs). The simulation experiment utilizes a random spatial aggregation (RSA) procedure and adopts Moran spatial eigenvectors to simulate different SA levels. The main findings are as follows. First, there are no substantive MAUP effects for means. However, the initial level of SA plays a role for the zoning effect, especially when extreme positive SA is present. Second, there is a clear and strong scale effect for the variances. However, the initial SA level plays a non-negligible role in how this scale effect deploys. Third, the initial SA level plays a crucial role in the nature and extent of the MAUP effects on MCs. A regression analysis confirms that the initial SA level makes a substantial difference to the variability of the MAUP effects. Numéro de notice : A2019-444 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1542699 Date de publication en ligne : 13/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1542699 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92779 [article]

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A virtual globe using a discrete global grid system to illustrate the modifiable areal unit problem / Paulo Raposo in Cartographica, vol 54 n° 1 (Spring 2019)  

Public [article]  inCartographica > vol 54 n° 1 (Spring 2019) . - pp 51 - 62 Titre : A virtual globe using a discrete global grid system to illustrate the modifiable areal unit problem Type de document : Article/Communication Auteurs : Paulo Raposo, Auteur ; Anthony C. Robinson, Auteur ; Randall Brown, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 51 - 62 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] carte choroplèthe [Termes IGN] globe virtuel [Termes IGN] maillage par triangles [Termes IGN] problème d'unité zonale modifiable [Termes IGN] système de grille globale discrète [Termes IGN] tessellation Résumé : (Auteur) In the same way that discrete global grid systems (DGGS) are used to index data on the spherical Earth, they can aggregate point data, with their spherical polygons serving as bins. DGGS are particularly useful at multiple map scales because they are spatially hierarchical and exist on the sphere or ellipsoid, allowing large or small scale binning without projection distortion. We use DGGS in a free and open-source pedagogical tool for teaching students about the modifiable areal unit problem (MAUP). Our software application uses Dutton’s quaternary triangular mesh (QTM) to bin global data points geodesically with counts or measures of any theme at multiple levels. Users can interactively select the level to which the data are binned by the QTM, as well as translate the whole tessellation east or west so that points fall into and out of different bins. These two functions illustrate the scaling and zoning aspects of the MAUP with dynamically-drawn choropleths on the surface of a virtual globe that the user can zoom and rotate, allowing visualization at virtually any cartographic scale. Users may also select vario Numéro de notice : A2019-436 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/cart.54.1.2018-0015 Date de publication en ligne : 28/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart.54.1.2018-0015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92762 [article]

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Open data, big data : quel renouveau du raisonnement cartographique ? / Emilie Lerond in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)

Public [article]  inCartes & Géomatique > n° 235-236 (mars - juin 2018) . - pp 109 - 118 Titre : Open data, big data : quel renouveau du raisonnement cartographique ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Emilie Lerond, Auteur ; Olivier Klein, Auteur ; Jean-Philippe Antoni, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 109 - 118 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] attribut géomètrique [Termes IGN] Besançon [Termes IGN] conception cartographique [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données massives [Termes IGN] édition en libre accès [Termes IGN] mobilité urbaine [Termes IGN] problème d'unité zonale modifiable [Termes IGN] raisonnement spatial [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] source d'erreur Résumé : (auteur) Le mouvement d'open data, qui permet l'accès gratuit un grand nombre de données spatiales ou démographiques, associé au développement d'outils de cartographie ou de visualisation fibres (SIG, programme), a permis l'augmentation de la production de cartes. Seulement, l'automatisation des traitements permise par ces outils tend à gommer le raisonnement cartographique et peut conduire à des erreurs de construction cartographique, d'autant plus que la phase d'analyse des données peut s'avérer de plus en plus complexe dans un contexte de big data (en tant que données massives, peu structurées et désagrégées). Le raisonnement cartographique est le processus menant d'une donnée brute à une donnée transformée, interprétée et représentée. Il consiste en l'analyse statistique du jeu de données, en l'émission d'hypothèse(s) sur le jeu de données, aux choix de la variable du jeu de données représenté, de l'unité spatiale de base de la cartographie, et de la discrétisation retenue pour représenter au mieux le jeu de données. L'effet de cette représentation est important sur le résultat obtenu et ainsi sur la manière dont sera ensuite interprétée la variable. L'objectif de cette communication est de présenter un exemple de raisonnement cartographique à partir d'un jeu de données massives (plus de deux millions d'individus statistiques dans une zone d'étude d'environ 300 km2), en insistant sur l'influence des choix réalisés au cours du raisonnement cartographique : comment, à partir d'une même variable, la seule manière de cartographier peut nous conduire à des résultats graphiques très différents ? Numéro de notice : A2018-380 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90598 [article]

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Evaluating data stability in aggregation structures across spatial scales: revisiting the modifiable areal unit problem / Jonathan K. Nelson in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 1 (January 2017)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 44 n° 1 (January 2017) . - pp 35 - 50 Titre : Evaluating data stability in aggregation structures across spatial scales: revisiting the modifiable areal unit problem Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathan K. Nelson, Auteur ; Cynthia A. Brewer, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 35 - 50 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] maladie non infectieuse [Termes IGN] mise à l'échelle [Termes IGN] Pennsylvanie (Etats-Unis) [Termes IGN] problème d'unité zonale modifiable [Termes IGN] regroupement de données Résumé : (auteur) Socioeconomic and health analysts commonly rely on areally aggregated data, in part because government regulations on confidentiality prohibit data release at the individual level. Analytical results from areally aggregated data, however, are sensitive to the modifiable areal unit problem (MAUP). Levels of aggregation as well as the arbitrary and modifiable sizes, shapes, and arrangements of zones affect the validity and reliability of findings from analyses of areally aggregated data. MAUP, long acknowledged, remains unresolved. We present an exploratory spatial data analytical approach (ESDA) to understand the scalar effects of MAUP. To characterize relationships between data aggregation structures and spatial scales, we develop a method for statistically and visually exploring the local indicators of spatial association (LISA) exhibited between a variable and itself across varying levels of aggregation. We demonstrate our approach by analyzing the across-scale relationships of aggregated 2010 median income for the State of Pennsylvania and 2005–2009 cancer diagnosis rates for the State of New York between county–tract, tract–block group, and county–block group level US census designated enumeration units. This method for understanding the relationship between MAUP and spatial scale provides guidance to researchers in selecting the most appropriate scales to aggregate, analyze, and represent data for problem-specific analyses. Numéro de notice : A2017-100 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2015.1093431 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1093431 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84479 [article]

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Utilisation conjointe de trains d'ondes LiDAR vert et infrarouge pour la bathymétrie des eaux de très faibles profondeurs / Tristan Allouis in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 213 - 214 (janvier - avril 2017)  

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Impact des niveaux d’échelle sur l’étude des feux de forêts du sud-est de la France / Romain Louvet in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 4 (octobre - décembre 2016)  

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Analyse exploratoire des effets de support spatial et de robustesse statistique sur la fiabilité de la mesure de la (bio)diversité / Didier Josselin in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 1 (mars 2009)

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Sensibilité des indices de diversité à l'agrégation / I. Mahfoud in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 3-4 (septembre 2007 – février 2008)  

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GWR, MAUP et lissage par potentiels / Laure Charleux in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 2 (juin – août 2005)  

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