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Exploring the sensitivity of coastal inundation modelling to DEM vertical error / Harry West in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 5-6 (May - June 2018)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 5-6 (May - June 2018) . - pp 1172 - 1193 Titre : Exploring the sensitivity of coastal inundation modelling to DEM vertical error Type de document : Article/Communication Auteurs : Harry West, Auteur ; Michael Horswell, Auteur ; Nevil Quinn, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1172 - 1193 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] analyse de sensibilité [Termes descripteurs IGN] erreur en altitude [Termes descripteurs IGN] estuaire [Termes descripteurs IGN] incertitude géométrique [Termes descripteurs IGN] inondation [Termes descripteurs IGN] littoral [Termes descripteurs IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] montée du niveau de la mer [Termes descripteurs IGN] Royaume-Uni Résumé : (Auteur) As sea level is projected to rise throughout the twenty-first century due to climate change, there is a need to ensure that sea level rise (SLR) models accurately and defensibly represent future flood inundation levels to allow for effective coastal zone management. Digital elevation models (DEMs) are integral to SLR modelling, but are subject to error, including in their vertical resolution. Error in DEMs leads to uncertainty in the output of SLR inundation models, which if not considered, may result in poor coastal management decisions. However, DEM error is not usually described in detail by DEM suppliers; commonly only the RMSE is reported. This research explores the impact of stated vertical error in delineating zones of inundation in two locations along the Devon, United Kingdom, coastline (Exe and Otter Estuaries). We explore the consequences of needing to make assumptions about the distribution of error in the absence of detailed error data using a 1 m, publically available composite DEM with a maximum RMSE of 0.15 m, typical of recent LiDAR-derived DEMs. We compare uncertainty using two methods (i) the NOAA inundation uncertainty mapping method which assumes a normal distribution of error and (ii) a hydrologically correct bathtub method where the DEM is uniformly perturbed between the upper and lower bounds of a 95% linear error in 500 Monte Carlo Simulations (HBM+MCS). The NOAA method produced a broader zone of uncertainty (an increase of 134.9% on the HBM+MCS method), which is particularly evident in the flatter topography of the upper estuaries. The HBM+MCS method generates a narrower band of uncertainty for these flatter areas, but very similar extents where shorelines are steeper. The differences in inundation extents produced by the methods relate to a number of underpinning assumptions, and particularly, how the stated RMSE is interpreted and used to represent error in a practical sense. Unlike the NOAA method, the HBM+MCS model is computationally intensive, depending on the areas under consideration and the number of iterations. We therefore used the HBM+ MCS method to derive a regression relationship between elevation and inundation probability for the Exe Estuary. We then apply this to the adjacent Otter Estuary and show that it can defensibly reproduce zones of inundation uncertainty, avoiding the computationally intensive step of the HBM+MCS. The equation-derived zone of uncertainty was 112.1% larger than the HBM+MCS method, compared to the NOAA method which produced an uncertain area 423.9% larger. Each approach has advantages and disadvantages and requires value judgements to be made. Their use underscores the need for transparency in assumptions and communications of outputs. We urge DEM publishers to move beyond provision of a generalised RMSE and provide more detailed estimates of spatial error and complete metadata, including locations of ground control points and associated land cover. Numéro de notice : A2018-203 Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1444165 date de publication en ligne : 14/03/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1444165 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89874 [article]

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Contribution actuelle de la calotte Antarctique à la variation du niveau marin / Clémence Chupin (2018) 

Public Titre : Contribution actuelle de la calotte Antarctique à la variation du niveau marin Type de document : Mémoire Auteurs : Clémence Chupin, Auteur Editeur : Le Mans : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 2018 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Importance : 83 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Mémoire d'ingénieur ESGT, master PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de Déformation Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] Antarctique [Termes descripteurs IGN] bilan de masse [Termes descripteurs IGN] calotte glaciaire [Termes descripteurs IGN] déformation verticale de la croute terrestre [Termes descripteurs IGN] données GRACE [Termes descripteurs IGN] élasticité [Termes descripteurs IGN] fonte des glaces [Termes descripteurs IGN] géoïde local [Termes descripteurs IGN] image Envisat-ASAR [Termes descripteurs IGN] levé gravimétrique [Termes descripteurs IGN] manteau terrestre [Termes descripteurs IGN] montée du niveau de la mer [Termes descripteurs IGN] rhéologie [Termes descripteurs IGN] viscosité Index. décimale : MPPMD Mémoires de mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (auteur) Avec ses 14 millions de km2, la calotte Antarctique représente le plus grand réservoir d’eau douce de la planète, ce qui en fait un contributeur non négligeable de l’augmentation du niveau marin. Les dernières estimations de son bilan de masse évalue la perte de glace de la calotte à 2.720 ± 1.390 Gt entre 1992 et 2017, ce qui correspond à une hausse du niveau marin d’environ 7.6 ± 3.9 mm [Shepherd et al., 2018]. L’objectif de ce stage est d’utiliser ce bilan de masse moyen pour quantifier l’amplitude des variations du niveau marin. Grâce aux données d’altimétrie et de gravimétrie satellitaire, un modèle des variations spatio-temporelles du bilan de masse est également construit. Le logiciel SELEN ensuite permet de calculer la variation du niveau marin induite par ces deux modèles de fonte. Note de contenu : Introduction 1- Antarctique & niveau marin 2- Modélisation de la variation spatio-temporelle de l’Antarctique 3- Estimation des variations du niveau marin Conclusion Numéro de notice : 21856 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire ingénieur ESGT Organisme de stage : Laboratoire Geoazur (CNRS) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91420

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HERA: A dynamic web application for visualizing community exposure to flood hazards based on storm and sea level rise scenarios / Jeanne M. Jones in Computers & geosciences, vol 109 (December 2017)  

Public [article]  inComputers & geosciences > vol 109 (December 2017) Titre : HERA: A dynamic web application for visualizing community exposure to flood hazards based on storm and sea level rise scenarios Type de document : Article/Communication Auteurs : Jeanne M. Jones, Auteur ; Kevin Henry, Auteur ; Nathan Wood, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] application web [Termes descripteurs IGN] Californie (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] données socio-économiques [Termes descripteurs IGN] inondation [Termes descripteurs IGN] modèle d'incertitude [Termes descripteurs IGN] montée du niveau de la mer [Termes descripteurs IGN] risque naturel [Termes descripteurs IGN] tempête [Termes descripteurs IGN] visualisation de données [Termes descripteurs IGN] visualisation dynamique Résumé : (auteur) The Hazard Exposure Reporting and Analytics (HERA) dynamic web application was created to provide a platform that makes research on community exposure to coastal-flooding hazards influenced by sea level rise accessible to planners, decision makers, and the public in a manner that is both easy to use and easily accessible. HERA allows users to (a) choose flood-hazard scenarios based on sea level rise and storm assumptions, (b) appreciate the modeling uncertainty behind a chosen hazard zone, (c) select one or several communities to examine exposure, (d) select the category of population or societal asset, and (e) choose how to look at results. The application is designed to highlight comparisons between (a) varying levels of sea level rise and coastal storms, (b) communities, (c) societal asset categories, and (d) spatial scales. Through a combination of spatial and graphical visualizations, HERA aims to help individuals and organizations to craft more informed mitigation and adaptation strategies for climate-driven coastal hazards. This paper summarizes the technologies used to maximize the user experience, in terms of interface design, visualization approaches, and data processing. Numéro de notice : A2017-408 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : https://doi.org/10.1016/j.cageo.2017.08.012 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86290 [article]

Monitoring the oldest datum / John Stenmark in GEO: Geoconnexion international, vol 15 n° 8 (September 2016)

Public [article]  inGEO: Geoconnexion international > vol 15 n° 8 (September 2016) . - pp 646 - 650 Titre : Monitoring the oldest datum Type de document : Article/Communication Auteurs : John Stenmark, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 646 - 650 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] montée du niveau de la mer [Termes descripteurs IGN] système de référence géodésique Résumé : (éditeur) Rising oceans present challenges for natural and manmade coastal environments. GNSS is helping to provide a solid foundation for research on the rates and effects of changes in sea level. John Stenmark reports. Numéro de notice : A2016-665 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81896 [article]

Ils vont mesurer la mer / Michel Ravelet in Géomètre, n° 2134 (mars 2016)

Public [article]  inGéomètre > n° 2134 (mars 2016) . - pp 6 - 7 Titre : Ils vont mesurer la mer Type de document : Article/Communication Auteurs : Michel Ravelet, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 6 - 7 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique [Termes descripteurs IGN] France (administrative) [Termes descripteurs IGN] marégraphe [Termes descripteurs IGN] montée du niveau de la mer [Termes descripteurs IGN] niveau de la mer [Termes descripteurs IGN] précision des mesures [Termes descripteurs IGN] récepteur GNSS [Termes descripteurs IGN] repère de nivellement [Termes descripteurs IGN] Teria Résumé : (Auteur) Le 7 mai, une campagne exceptionnelle de mesures des marégraphes de France sera réalisée par les géomètres-experts. Pour mieux connaître le niveau de la mer. Numéro de notice : A2016-142 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80330 [article]

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Effect of the processing methodology on satellite altimetry-based global mean sea level rise over the Jason-1 operating period / Olivier Henry in Journal of geodesy, vol 88 n° 4 (April 2014)  

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New Zealand 20th century sea level rise : Resolving the vertical land motion using space geodetic and geological data / Abdelali Fadil in Journal of geophysical research : Oceans, vol 118 n° 11 (November 2013)  

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A cartographic framework for visualizing risk / John C. Kostelnick in Cartographica, vol 48 n° 3 (October 2013)  

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Variabilité de surface océanique à partir des données des altimètres Topex, Jason-1 et Jason-2 / M. Haddad in Bulletin des sciences géographiques, n° 28 (juin 2013)

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Tsunami inundation modelling for the coast of Kerala, India / S. Praveen in Marine geodesy, vol 36 n° 1 (January - March 2013)  

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GIS-based modeling of sea level rise effect on coastal property management policies / C. A. Nettleman in SaLIS Surveying and land information science, vol 72 n° 4 (December 2012)

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Singular spectrum analysis of global mean sea level variations / S. Khelifa in Bulletin des sciences géographiques, n° 26 (octobre 2011)

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Taming the tides / Simon Chester in Position, n° 53 (June 2011)

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L'impact de l'élévation du niveau de la mer (2000-2010) sur le littoral libanais : une approche par télédétection et cartographie diachronique / M. El Hage in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)

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Water Modeler: a component of a coastal zone decision support system to generate flood-risk maps from storm surge events and sea-level rise / T.L. Webster in Geomatica, vol 62 n° 4 (December 2008)

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