Descripteur
Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la Terre et de l'univers > géosciences > géographie physique > hydrographie > océanographie > montée du niveau de la mer
montée du niveau de la mer |
Documents disponibles dans cette catégorie (51)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Vertical deformation and residual altimeter systematic errors around continental Australia inferred from a Kalman-based approach / Mohammad-Hadi Rezvani in Journal of geodesy, vol 96 n° 12 (December 2022)
[article]
Titre : Vertical deformation and residual altimeter systematic errors around continental Australia inferred from a Kalman-based approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohammad-Hadi Rezvani, Auteur ; Christopher S. Watson, Auteur ; Matt A. King, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 96 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] altimètre
[Termes IGN] Australie occidentale (Australie)
[Termes IGN] déformation verticale de la croute terrestre
[Termes IGN] données altimétriques
[Termes IGN] données marégraphiques
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] montée du niveau de la mer
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] variabilitéRésumé : (auteur) We further developed a space–time Kalman approach to investigate time-fixed and time-variable signals in vertical land motion (VLM) and residual altimeter systematic errors around the Australian coast, through combining multi-mission absolute sea-level (ASL), relative sea-level from tide gauges (TGs) and Global Positioning System (GPS) height time series. Our results confirmed coastal subsidence in broad agreement with GPS velocities and unexplained by glacial isostatic adjustment alone. VLM determined at individual TGs differs from spatially interpolated GPS velocities by up to ~ 1.5 mm/year, yielding a ~ 40% reduction in RMSE of geographic ASL variability at TGs around Australia. Our mission-specific altimeter error estimates are small but significant (typically within ~ ± 0.5–1.0 mm/year), with negligible effect on the average ASL rate. Our circum-Australia ASL rate is higher than previous results, suggesting an acceleration in the ~ 27-year time series. Analysis of the time-variability of altimeter errors confirmed stability for most missions except for Jason-2 with an anomaly reaching ~ 2.8 mm/year in the first ~ 3.5 years of operation, supported by analysis from the Bass Strait altimeter validation facility. Data predominantly from the reference missions and located well off narrow shelf regions was shown to bias results by as much as ~ 0.5 mm/year and highlights that residual oceanographic signals remain a fundamental limitation. Incorporating non-reference-mission measurements well on the shelf helped to mitigate this effect. Comparing stacked nonlinear VLM estimates and altimeter systematic errors with the El Niño-Southern Oscillation shows weak correlation and suggests our approach improves the ability to explore nonlinear localized signals and is suitable for other regional- and global-scale studies. Numéro de notice : A2022-897 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-022-01680-3 Date de publication en ligne : 05/12/2022 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-022-01680-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102251
in Journal of geodesy > vol 96 n° 12 (December 2022) . - n° 96[article]Integrating Bayesian networks to forecast sea-level rise impacts on barrier island characteristics and habitat availability / Benjamin T. Gutierrez in Earth and space science, vol 9 n° 11 (November 2022)
[article]
Titre : Integrating Bayesian networks to forecast sea-level rise impacts on barrier island characteristics and habitat availability Type de document : Article/Communication Auteurs : Benjamin T. Gutierrez, Auteur ; Sarah Zeigler, Auteur ; Erika Lentz, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : 24 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] géomorphologie
[Termes IGN] habitat animal
[Termes IGN] île
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] montée du niveau de la mer
[Termes IGN] New York (Etats-Unis ; ville)
[Termes IGN] planification côtière
[Termes IGN] réseau bayesien
[Termes IGN] submersion marine
[Termes IGN] surveillance du littoral
[Termes IGN] trait de côteRésumé : (auteur) Evaluation of sea-level rise (SLR) impacts on coastal landforms and habitats is a persistent need for informing coastal planning and management, including policy decisions, particularly those that balance human interests and habitat protection throughout the coastal zone. Bayesian networks (BNs) are used to model barrier island change under different SLR scenarios that are relevant to management and policy decisions. BNs utilized here include a shoreline change model and two models of barrier island biogeomorphological evolution at different scales (50 and 5 m). These BNs were then linked to another BN to predict habitat availability for piping plovers (Charadrius melodus), a threatened shorebird reliant on beach habitats. We evaluated the performance of the two linked geomorphology BNs and further examined error rates by generating hindcasts of barrier island geomorphology and habitat availability for 2014 conditions. Geomorphology hindcasts revealed that model error declined with a greater number of known inputs, with error rates reaching 55% when multiple outputs were hindcast simultaneously. We also found that, although error in predictions of piping plover nest presence/absence increased when outputs from the geomorphology BNs were used as inputs in the piping plover habitat BN, the maximum error rate for piping plover habitat suitability in the fully-linked BNs was only 30%. Our findings suggest this approach may be useful for guiding scenario-based evaluations where known inputs can be used to constrain variables that produce higher uncertainty for morphological predictions. Overall, the approach demonstrates a way to assimilate data and model structures with uncertainty to produce forecasts to inform coastal planning and management. Numéro de notice : A2022-883 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1029/2022EA002286 Date de publication en ligne : 14/10/2022 En ligne : https://doi.org/10.1029/2022EA002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102024
in Earth and space science > vol 9 n° 11 (November 2022) . - 24 p.[article]Littoraux sous double surveillance / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2204 (juillet-août 2022)
[article]
Titre : Littoraux sous double surveillance Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 23 - 23 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Litto3D
[Termes IGN] marée océanique
[Termes IGN] montée du niveau de la mer
[Termes IGN] satellite d'observation de la mer
[Termes IGN] satellite d'observation de la Terre
[Termes IGN] surveillance du littoral
[Termes IGN] trait de côteRésumé : (Auteur) Concentré d’enjeux écologiques et sociaux, le littoral est sous la surveillance permanente des satellites. Mais cet objet complexe et changeant se dérobe parfois à l’observation. Numéro de notice : A2022-526 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101295
in Géomètre > n° 2204 (juillet-août 2022) . - pp 23 - 23[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2022071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 En circulation
Exclu du prêtModeling gravimetric signatures of third-degree ocean tides and their detection in superconducting gravimeter records / Roman Sulzbach in Journal of geodesy, vol 96 n° 5 (May 2022)
[article]
Titre : Modeling gravimetric signatures of third-degree ocean tides and their detection in superconducting gravimeter records Type de document : Article/Communication Auteurs : Roman Sulzbach, Auteur ; Hartmut Wziontek, Auteur ; Michael Hart-Davis, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 35 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] données marégraphiques
[Termes IGN] gravimètre supraconducteur
[Termes IGN] levé gravimétrique
[Termes IGN] marée océanique
[Termes IGN] montée du niveau de la mer
[Termes IGN] simulation hydrodynamique
[Termes IGN] surcharge océaniqueRésumé : (auteur) We employ the barotropic, data-unconstrained ocean tide model TiME to derive an atlas for degree-3 tidal constituents including monthly to terdiurnal tidal species. The model is optimized with respect to the tide gauge data set TICON-td that is extended to include the respective tidal constituents of diurnal and higher frequencies. The tide gauge validation shows a root-mean-square (RMS) deviation of 0.9–1.3 mm for the individual species. We further model the load tide-induced gravimetric signals by two means (1) a global load Love number approach and (2) evaluating Greens-integrals at 16 selected locations of superconducting gravimeters. The RMS deviation between the amplitudes derived using both methods is below 0.5 nGal (1 nGal =0.01nms2) when excluding near-coastal gravimeters. Utilizing ETERNA-x, a recently upgraded and reworked tidal analysis software, we additionally derive degree-3 gravimetric tidal constituents for these stations, based on a hypothesis-free wave grouping approach. We demonstrate that this analysis is feasible, yielding amplitude predictions of only a few 10 nGal, and that it agrees with the modeled constituents on a level of 63–80% of the mean signal amplitude. Larger deviations are only found for lowest amplitude signals, near-coastal stations, or shorter and noisier data sets. Numéro de notice : A2022-299 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-022-01609-w Date de publication en ligne : 30/04/2022 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-022-01609-w Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100511
in Journal of geodesy > vol 96 n° 5 (May 2022) . - n° 35[article]Contraintes observationnelles historiques sur la sensibilité climatique : implications pour les projections de la hausse du niveau de la mer / Jonathan Chenal (2022)
Titre : Contraintes observationnelles historiques sur la sensibilité climatique : implications pour les projections de la hausse du niveau de la mer Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jonathan Chenal , Auteur ; Benoit Meyssignac, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2022 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] chaleur
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] dioxyde de carbone
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] montée du niveau de la mer
[Termes IGN] niveau de la mer
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] température de surface de la merIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ma thèse explore l'estimation observationnelle de la sensibilité climatique d'équilibre (ECS) à partir des données instrumentales historiques et récentes, en particulier spatiales. L'ECS est la température globale moyenne de surface de la Terre atteinte après un doublement instantané de la concentration de dioxyde de carbone atmosphérique par rapport à la concentration préindustrielle. Cette quantité est la métrique fondamentale de l'amplitude du changement climatique contemporain, car l'évolution actuelle et future de nombreuses variables du système climatique, comme la température ou l'expansion thermique de l'océan, lui est fortement corrélée. L'ECS demeure cependant mal connue, puisque depuis le rapport Charney de 1979 jusqu'au Cinquième rapport d'évaluation du Groupe intergouvernemental d'experts sur le climat (GIEC), sa plage de valeurs probables se situait entre 1,5 et 4,5 degrés, avec un biais marqué entre estimations instrumentales, qui se situent dans la partie basse de l'intervalle, et estimations issues des modèles de climat, qui se situent dans la partie haute de l'intervalle. La cause principale de cette dispersion réside dans le fait que la sensibilité climatique varie avec le temps, en lien notamment avec l'effet radiatif des structures spatiales du réchauffement de surface, qui peuvent changer au cours du temps du fait de la variabilité interne du climat ou des variations historiques dans le type de forçage. Ma thèse utilise des séries temporelles observationnelles récentes de contenu de chaleur de l'océan et de température de surface, et une reconstruction récente de forçage radiatif, pour estimer le paramètre de rétroaction climatique, puis l'ECS, par régression linéaire de l'équation du bilan d'énergie planétaire. Dans ce processus, je prends en compte toutes les sources d'erreur et je les propage dans la régression afin d'obtenir une description exhaustive de l'incertitude observationnelle associée à l'ECS. Par ailleurs, j'utilise les variations temporelles du paramètre de rétroaction climatique simulées par les modèles de climat pour évaluer les biais et incertitudes associés à ce paramètre et dus à la structure spatiale du réchauffement historique. Sur la base du bilan d'énergie ainsi résolu sur 1971-2017, je démontre qu'il est très peu probable (p Numéro de notice : 17769 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Organisme de stage : Laboratoire d'Etudes en Géophysique et Océanographie Spatiales LEGOS nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://thesesups.ups-tlse.fr/5598/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103338 What is the impact of tectonic plate movement on country size? A long-term forecast / Kamil Maciuk in Remote sensing, vol 13 n° 23 (December-1 2021)PermalinkTidal flood area mapping in the face of climate change scenarios: case study in a tropical estuary in the Brazilian semi-arid region / Paulo Victor N. Araújo in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 21 n° 11 (November 2021)PermalinkIdentifying the effects of chronic saltwater intrusion in coastal floodplain swamps using remote sensing / Elliott White Jr in Remote sensing of environment, vol 258 (June 2021)PermalinkMulticriterial method of AHP analysis for the identification of coastal vulnerability regarding the rise of sea level: case study in Ilha Grande Bay, Rio de Janeiro, Brazil / Julia Caon Araujo in Natural Hazards, vol 107 n° 1 (May 2021)PermalinkTime-series snowmelt detection over the Antarctic using Sentinel-1 SAR images on Google Earth Engine / Dong Liang in Remote sensing of environment, Vol 256 (April 2020)PermalinkMonitoring the coastal changes of the Po river delta (Northern Italy) since 1911 using archival cartography, multi-temporal aerial photogrammetry and LiDAR data: implications for coastline changes in 2100 A.D. / Massimo Fabris in Remote sensing, Vol 13 n° 3 (February 2021)PermalinkLes impacts spatiaux du changement climatique / Denis Mercier (2021)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkSea level acceleration under the magnifier / Huseyin Baki Iz in Journal of geodetic science, vol 11 n° 1 (January 2021)PermalinkStatistical analysis of vertical land motions and sea level measurements at the coast / Kevin Gobron (2021)PermalinkThe ambiguous sea level rise at Brest’s 212 yearlong record elucidated / Huseyin Baki Iz in Journal of geodetic science, vol 11 n° 1 (January 2021)PermalinkThe influence of sea-level changes on geodetic datums along the east coast of China / Yang Liu in Marine geodesy, vol 44 n° 1 (January 2021)PermalinkLe sol s'affaisse, l'eau monte [Delta du Gange-Brahmapoutre-Meghna] / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2179 (avril 2020)PermalinkAssessment of salt marsh change on Assateague Island National Seashore between 1962 and 2016 / Anthony Campbell in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 3 (March 2020)PermalinkRecent sea level change in the black sea from satellite altimetry and tide gauge observations / Nevin Betül Avsar in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 3 (March 2020)PermalinkThe certitude of a global sea level acceleration during the satellite altimeter era / Huseyin Baki Iz in Journal of geodetic science, vol 10 n° 1 (January 2020)PermalinkIntroducing a vertical land motion model for improving estimates of sea level rates derived from tide gauge records affected by earthquakes / Anna Klos in GPS solutions, vol 23 n° 4 (October 2019)PermalinkSea level variation around Australia and its relation to climate indices / Armin Agha Karimi in Marine geodesy, vol 42 n° 5 (September 2019)PermalinkVertical land motion in the Southwest and Central Pacific from available GNSS solutions and implications for relative sea levels / Valérie Ballu in Geophysical journal international, vol 218 n° 3 (September 2019)PermalinkSea level prediction in the Yellow Sea from satellite altimetry with a combined least squares-neural network approach / Jian Zhao in Marine geodesy, vol 42 n° 4 (July 2019)PermalinkConstruction of bulk temperature/salinity from surface temperature and atlas profiles for monitoring water volume variations in the Caspian Sea / Ayoub Moradi (2019)PermalinkExploring the sensitivity of coastal inundation modelling to DEM vertical error / Harry West in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 5-6 (May - June 2018)PermalinkContribution actuelle de la calotte Antarctique à la variation du niveau marin / Clémence Chupin (2018)PermalinkMorphodynamic model for predicting beach changes based on Bagnold's concept and its applications / Takaaki Uda (2018)PermalinkThe effect of regional sea level atmospheric pressure on sea level variations at globally distributed tide gauge stations with long records / Huseyin Baki Iz in Journal of geodetic science, vol 8 n° 1 (January 2018)PermalinkHERA: A dynamic web application for visualizing community exposure to flood hazards based on storm and sea level rise scenarios / Jeanne M. Jones in Computers & geosciences, vol 109 (December 2017)PermalinkAcceleration of the global coastal sea level rise during the 20th century re-evaluated / Huseyin Baki Iz in Journal of geodetic science, vol 7 n° 1 (February 2017)PermalinkAn approach for estimating time-variable rates from geodetic time series / Olga Didova in Journal of geodesy, vol 90 n° 11 (November 2016)PermalinkMonitoring the oldest datum / John Stenmark in GEO: Geoconnexion international, vol 15 n° 8 (September 2016)PermalinkIls vont mesurer la mer / Michel Ravelet in Géomètre, n° 2134 (mars 2016)PermalinkEffect of the processing methodology on satellite altimetry-based global mean sea level rise over the Jason-1 operating period / Olivier Henry in Journal of geodesy, vol 88 n° 4 (April 2014)PermalinkNew Zealand 20th century sea level rise : Resolving the vertical land motion using space geodetic and geological data / Abdelali Fadil in Journal of geophysical research : Oceans, vol 118 n° 11 (November 2013)PermalinkA cartographic framework for visualizing risk / John C. Kostelnick in Cartographica, vol 48 n° 3 (October 2013)PermalinkVariabilité de surface océanique à partir des données des altimètres Topex, Jason-1 et Jason-2 / M. Haddad in Bulletin des sciences géographiques, n° 28 (juin 2013)PermalinkTsunami inundation modelling for the coast of Kerala, India / S. Praveen in Marine geodesy, vol 36 n° 1 (January - March 2013)PermalinkGIS-based modeling of sea level rise effect on coastal property management policies / C. A. Nettleman in SaLIS Surveying and land information science, vol 72 n° 4 (December 2012)PermalinkMitigating the effects of vertical land motion in tide gauge records using a state-of-the-art GPS velocity field / Alvaro Santamaria Gomez in Global and Planetary Change, vol 98 - 99 (December 2012)PermalinkSingular spectrum analysis of global mean sea level variations / S. Khelifa in Bulletin des sciences géographiques, n° 26 (octobre 2011)PermalinkEvidence for a slow subsidence of the Tahiti Island from GPS, DORIS, and combined satellite altimetry and tide gauge sea level records / Abdelali Fadil in Comptes rendus : Géoscience, vol 343 n° 5 (May 2011)PermalinkL'impact de l'élévation du niveau de la mer (2000-2010) sur le littoral libanais : une approche par télédétection et cartographie diachronique / M. El Hage in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)PermalinkUnderstanding sea-level rise and variability, ch 9. Geodetic observations and global reference frame contributions to understanding sea-level rise and variability / Geoffrey Blewitt (2010)PermalinkWater Modeler: a component of a coastal zone decision support system to generate flood-risk maps from storm surge events and sea-level rise / T.L. Webster in Geomatica, vol 62 n° 4 (December 2008)PermalinkTide gauge datum continuity at Brest since 1711: France's longest sea-level record / Guy Wöppelmann in Geophysical research letters, vol 35 n° 22 (28/11/2008)Permalink