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Estimation of variance and spatial correlation width for fine-scale measurement error in digital elevation model / Mikhail L. Uss in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 3 (March 2020)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 3 (March 2020) . - pp 1941 - 1956 Titre : Estimation of variance and spatial correlation width for fine-scale measurement error in digital elevation model Type de document : Article/Communication Auteurs : Mikhail L. Uss, Auteur ; Benoit Vozel, Auteur ; Vladimir V. Lukin, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1941 - 1956 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer [Termes IGN] analyse multivariée [Termes IGN] corrélation automatique de points homologues [Termes IGN] courbe épipolaire [Termes IGN] erreur de mesure [Termes IGN] image ALOS [Termes IGN] image TanDEM-X [Termes IGN] modèle d'erreur [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] mouvement brownien [Termes IGN] variance Résumé : (Auteur) In this article, we borrow from the blind noise parameter estimation (BNPE) methodology early developed in the image processing field an original and innovative no-reference approach to estimate digital elevation model (DEM) vertical error parameters without resorting to a reference DEM. The challenges associated with the proposed approach related to the physical nature of the error and its multifactor structure in DEM are discussed in detail. A suitable multivariate method is then developed for estimating the error in gridded DEM. It is built on a recently proposed vectorial BNPE method for estimating spatially correlated noise using noise informative areas and fractal Brownian motion. The new multivariate method is derived to estimate the effect of the stacking procedure and that of the epipolar line error on local (fine-scale) standard deviation and autocorrelation function width of photogrammetric DEM measurement error. Applying the new estimator to Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) GDEM2 and Advanced Land Observing Satellite (ALOS) World 3D DEMs, good agreement of derived estimates with results available in the literature is evidenced. Adopted for TanDEM-X-DEM, estimates obtained agree well with the values provided in the height error map. In future works, the proposed no-reference method for analyzing DEM error can be extended to a larger number of predictors for accounting for other factors influencing remote sensing (RS) DEM accuracy. Numéro de notice : A2020-092 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2951178 Date de publication en ligne : 28/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2951178 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94666 [article]

Brownian motion, martingales, and stochastic calculus / Jean-François Le Gall (2016)  

Public Titre : Brownian motion, martingales, and stochastic calculus Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Jean-François Le Gall, Auteur Editeur : Springer International Publishing Année de publication : 2016 Importance : 273 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-319-31089-3 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Mathématique [Termes IGN] chaîne de Markov [Termes IGN] fonction harmonique [Termes IGN] mouvement brownien [Termes IGN] probabilités [Termes IGN] stochastique Résumé : (éditeur) This book offers a rigorous and self-contained presentation of stochastic integration and stochastic calculus within the general framework of continuous semimartingales. The main tools of stochastic calculus, including Itô's formula, the optional stepping theorem and Girsanov's theorem, are treated in detail alongside many illustrative examples. The book also contains an introduction to Markov processes, with applications to solutions of stochastic differential equations and to connections between Brownian motion and partial differential equations. The theory of local times of semimartingales is discussed in the last chapter. Since its invention by Itô, stochastic calculus has proven to be one of the most important techniques of modern probability theory, and has been used in the most recent theoretical advances as well as in applications to other fields such as mathematical finance. Brownian Motion, Martingales, and Stochastic Calculus provides a strong theoretical background to the reader interested in such developments. Beginning graduate or advanced undergraduate students will benefit from this detailed approach to an essential area of probability theory. The emphasis is on concise and efficient presentation, without any concession to mathematical rigor. The material has been taught by the author for several years in graduate courses at two of the most prestigious French universities. The fact that proofs are given with full details makes the book particularly suitable for self-study. The numerous exercises help the reader to get acquainted with the tools of stochastic calculus. Numéro de notice : 26586 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-319-31089-3 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95220

Remote sensing texture analysis using multi-parameter and multi-scale features / Y. Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 4 (April 2003)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 69 n° 4 (April 2003) . - pp 351 - 355 Titre : Remote sensing texture analysis using multi-parameter and multi-scale features Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Li, Auteur ; J.X. Peng, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 351 - 355 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse texturale [Termes IGN] classification [Termes IGN] détail topographique [Termes IGN] données multiéchelles [Termes IGN] estimation des paramètres [Termes IGN] image SPOT [Termes IGN] mouvement brownien [Termes IGN] texture d'image Résumé : (Auteur) A new multiparameter and multiscale (MPMS) feature set derived from fractional Brownian motion (fBm) is presented in this paper. Generally, natural textures can be modeled as fBm processes. Because fBm is characterized by a single Hurst parameter, it is not flexible enough to be used as the texture feature in classification. Therefore, an extended model is proposed, where the Hurst parameter H is no longer constant for all the scales. The shape and location of the estimation curve, when presented graphically, are fixed for a particular texture. We use the slopes of sections of the estimation curve to estimate the multiscale Hurst parameters. Meanwhile, the unit displacement incremental power (UDIP) a' is also taken as the parameter of the process. It determines the vertical placement of the curve in the graph. Experiments prove that the MPMS feature set has advantages over some other features in the classification of SPOT images. Numéro de notice : A2003-110 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.69.4.351 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.69.4.351 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22406 [article]

Description des incertitudes géométriques de l'information géographique / François Vauglin (1998)

Public Titre : Description des incertitudes géométriques de l'information géographique : Cours ENSG, pour le DEA SIG Type de document : Guide/Manuel Auteurs : François Vauglin , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1998 Importance : 30 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données localisées numériques [Termes IGN] géométrie [Termes IGN] géométrie fractale [Termes IGN] histogramme [Termes IGN] incertitude géométrique [Termes IGN] incertitude relative [Termes IGN] mouvement brownien [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] variogramme Numéro de notice : 66632 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Manuel de cours IGN Accessibilité hors numérique : Non accessible via le SUDOC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49085

Probabilités et statistiques dans les sciences expérimentales / Elie Belorizky (1998)

Public Titre : Probabilités et statistiques dans les sciences expérimentales Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Elie Belorizky, Auteur Editeur : Paris : Fernand Nathan Année de publication : 1998 Collection : 128 Importance : 127 p. Format : 13 x 18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-09-191031-4 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes IGN] analyse combinatoire (maths) [Termes IGN] chaos [Termes IGN] distribution binomiale [Termes IGN] distribution de Gauss [Termes IGN] distribution de Poisson [Termes IGN] distribution, loi de [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] méthode des moindres carrés [Termes IGN] mouvement brownien [Termes IGN] probabilité [Termes IGN] statistique mathématique [Termes IGN] variable aléatoire Résumé : (éditeur) Cet ouvrage introduit de manière simple des éléments du calcul des probabilités et les principales fonctions de distribution. Il fait ressortir l'importance du théorème central limite. La théorie de la mesure et le traitement des incertitudes constituent le chapitre principal où les divers types d'incertitudes, y compris l'incertitude quantique, sont analysés. Quelques éléments fondamentaux de thermodynamique, de mécanique statistique à l'équilibre et du mouvement brownien sont ensuite développés, ainsi qu'une approche qualitative de phénomènes caractéristiques du chaos. Ce livre est pluridisciplinaire et s'adresse aux étudiants des 1ers et 2es cycles, aux ingénieurs et expérimentateurs des sciences exactes et des sciences de la vie et de la Terre. Numéro de notice : 69859 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62264

Physique et structures fractales / Jean-François Gouyet (1992)

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