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Image numérique couleur, de l'acquisition au traitement / Alain Trémeau (2004)

Public Titre : Image numérique couleur, de l'acquisition au traitement : cours Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Alain Trémeau, Editeur scientifique ; Christine Fernandez-Maloigne, Editeur scientifique ; Pierre Bonton, Editeur scientifique Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2004 Collection : Sciences Sup, ISSN 1636-2217 Importance : 459 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-006843-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] acquisition d'images [Termes descripteurs IGN] chambre DTC [Termes descripteurs IGN] chromatopsie [Termes descripteurs IGN] classification pixellaire [Termes descripteurs IGN] compression d'image [Termes descripteurs IGN] détection de contours [Termes descripteurs IGN] discrétisation [Termes descripteurs IGN] espace colorimétrique [Termes descripteurs IGN] étalonnage de capteur (imagerie) [Termes descripteurs IGN] filtrage linéaire [Termes descripteurs IGN] filtrage numérique d'image [Termes descripteurs IGN] image en couleur [Termes descripteurs IGN] image numérique [Termes descripteurs IGN] indexation [Termes descripteurs IGN] luminance lumineuse [Termes descripteurs IGN] morphologie mathématique [Termes descripteurs IGN] nuage de couleurs [Termes descripteurs IGN] primitive géométrique [Termes descripteurs IGN] rayonnement lumineux [Termes descripteurs IGN] restauration d'image [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image [Termes descripteurs IGN] similitude [Termes descripteurs IGN] uniformisation d'histogramme [Termes descripteurs IGN] variable régionalisée Résumé : (Editeur) La réalité des couleurs n'est pas une réalité objective, elle est subjective. Cependant, pour traiter et analyser des images numériques couleur, il est nécessaire de les coder et de définir des espaces colorimétriques. Cet ouvrage, après un historique sur la lumière et l'optique, aborde la notion de sensation des couleurs et les limites de cette perception. Le concept de chaîne d'acquisition et le choix du capteur sont présentés plus particulièrement. Plusieurs chapitres sont ensuite consacrés à la chaîne de traitement des images couleur. Les prétraitements (filtrage, restauration), la segmentation (contour, région, texture), l'analyse (attributs, indexation, reconnaissance de formes) et le codage constituent la base scientifique et technique pour comprendre et réaliser parfaitement cette chaîne. Plusieurs applications industrielles sont décrites en fin d'ouvrage afin d'illustrer au mieux l'intérêt des traitements précédemment développés. Cet ouvrage est destiné aux étudiants des masters, des écoles d'ingénieurs et des doctorats orientés vers le domaine du traitement des images couleur. Il intéressera également les ingénieurs et chercheurs confrontés à un problème lié à la mesure, au traitement et à l'analyse de l'information couleur. Note de contenu : Chapitre 1 - Introduction : de la lumière à la couleur Chapitre 2 - Approches physique et psychophysique de la perception visuelle Chapitre 3 - Représentation numérique des images couleur Chapitre 4 - Les dispositifs d'acquisition d'images couleur et de gestion des couleurs Chapitre 5 - Pré-traitement des images couleur Chapitre 6 - Segmentation des images couleur Chapitre 7 - Analyse et indexation de bases d'images couleur Chapitre 8 - Compression des images couleur Chapitre 9 - Applications de l'imagerie couleur Chapitre 10 - Lexique Annexe A - Les transformations en systèmes d'axes indépendants Annexe B - Filtrage et équations aux dérivées partielles Annexe C - Compression couleur : standard et outils Annexe D - Lésions dermatologiques Annexe E - Mesure de pertinence : relevance feedback Annexe F - Quantification Numéro de notice : 16437 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46506

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Traitement de la réflectance des objets dans un système d'acquisition 3D couleur / Feryel Souami (1993)

Public Titre : Traitement de la réflectance des objets dans un système d'acquisition 3D couleur Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Feryel Souami, Auteur Editeur : Paris : Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications ENST Année de publication : 1993 Importance : 207 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse présentée pour obtenir le titre de Docteur, Spécialité Signal et Images Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] estimation des paramètres [Termes descripteurs IGN] étalonnage géométrique [Termes descripteurs IGN] image RVB [Termes descripteurs IGN] nuage de couleurs [Termes descripteurs IGN] photométrie [Termes descripteurs IGN] réflectance [Termes descripteurs IGN] réflexion (rayonnement) [Termes descripteurs IGN] rugosité [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image [Termes descripteurs IGN] visualisation 3D Résumé : (auteur) L'acquisition et le traitement d'objets réels en couleur est un problème qui se rencontre dans divers domaines comme la CAO, la synthèse d'image ou encore l'archivage numérique d'oeuvres d'art. L'objectif étant la constitution de base de données, les données archivées doivent décrire, de la manière la plus complète possible, l'objet traite en donnant une représentation flak de sa forme (données tridimensionnelles) et en décrivant les propriétés intrinsèques de sa surface (fonction de réflectance). Nous proposons dans cette thèse une méthode globale d'acquisition et de traitement des données tridimensionnelles et des données couleur qui permet d'archiver numériquement les données représentatives de la surface d'objets réels complexes. Les données 3D et couleur sont obtenues et parfaitement mises en correspondance à l'aide d'un système d'acquisition par triangulation active auquel est associé une carte d'acquisition couleur. Les informations colorimétriques sont intimement liées aux informations géométriques de par le processus physique de la réflexion lumineuse. Les données brutes couleur acquises dépendent donc des conditions particulières de l'acquisition (géométrie, éclairage et caméra) dont on veut s'affranchir. Pour cela, nous avons développé une modélisation physique exprimant quantitativement les composantes trichromatiques RVB fournies par la caméra de télévision en fonction des caractéristiques géométriques, énergétiques et spectrales des diverses composantes de l'expérimentation (caméra, illuminant, objet). Nous aboutissons à une modélisation photométrique complète du système d'acquisition dont nous déduisons une procédure de calibration photométrique permettant de caractériser respectivement les propriétés d'émission de la source (indicatrice de distribution lumineuse) et de réception de la caméra (réponses y des trois signaux video). Cette approche méthodique nous permet d'aboutir à la détermination des données de réflectance en tout point numérisé de la surface. Dans le cas d'un objet recouvert d'un matériau homogène, l'ensemble des données de réflectance obtenues décrivent les propriétés réfléchissantes de la surface de l'objet. Ces propriétés se traduisent par un modèle d'éclairement qui décrit les différents modes de réflexion lumineuse de la surface de l'objet. Les paramètres du modèle d'éclairement correspondent aux caractéristiques intrinsèques de la surface que nous cherchons à déterminer. Nous proposons dans cette thèse une méthode d'estimation des caractéristiques intrinsèques de la surface en étudiant, dans l'espace tridimensionnel des réflectances, la composition et l'aspect des nuages des réflectances mesurées. Cette méthode d'estimation utilise des critères de discrimination que nous avons définis entre les deux modes de réflexion diffus et spéculaire, afin d'estimer séparément les paramètres diffus et spéculaires du modèle. Cette méthode d'estimation nécessite une hypothèse d'homogénéité de la fonction de réflectance de l'objet dans la région étudiée ; une segmentation préalable de la couleur est donc nécessaire sur des objets polychromes. Nous avons développé un algorithme de segmentation par croisance de région fondé sur notre méthode d'estimation des caractéristiques intrinsèques d'une surface. Note de contenu : Introduction 1- Acquisition des données tridimensionnelles et couleurs 2- Modélisation de la réflexion lumineuse 3- Estimation des paramètres d'un modèle d'éclairement 4- Acquisition des données tridimensionnelles et de réflectance 5- Segmentation couleur d'objets polychromes Conclusion Numéro de notice : 24641 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Signal et Images : Paris, ENST : 1993 DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92267

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24641-01	THESE	Livre	MATIS	K321	Exclu du prêt