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Improved wavelet neural network based on change rate to predict satellite clock bias / Xu Wang in Survey review, vol 52 n° 372 (May 2020)
[article]
Titre : Improved wavelet neural network based on change rate to predict satellite clock bias Type de document : Article/Communication Auteurs : Xu Wang, Auteur ; Hongzhou Chai, Auteur ; Chang Wang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] courbe de Gauss
[Termes IGN] erreur systématique interfréquence d'horloge
[Termes IGN] estimation de précision
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] ondelette de Shannon
[Termes IGN] prévision
[Termes IGN] réseau neuronal artificielRésumé : (auteur) To develop a high-accuracy method for predicting SCB based on the analysis of the shortcomings of the wavelet neural network (WNN) model, an improved WNN model to predict SCB is proposed herein. The activation function of the WNN is constructed by combining the advantages of Shannon and Gauss ‘window’ functions to improve the WNN. Finally, the improved WNN model is used to predict SCB. The results show that the proposed model has the highest prediction accuracy, stability, and robustness. Moreover, it effectively predicts long-time SCB data. Therefore, the proposed model can predict SCB with high accuracy. Numéro de notice : A2020-289 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2020.1758999 Date de publication en ligne : 24/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2020.1758999 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95117
in Survey review > vol 52 n° 372 (May 2020)[article]
Titre : Contributions to SAR image time series analysis Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ammar Mian, Auteur ; Jean-Philippe Ovarlez, Directeur de thèse ; Guillaume Ginolhac, Directeur de thèse Editeur : Bures-sur-Yvette : Université Paris-Saclay Année de publication : 2019 Importance : 219 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l’Université Paris-Saclay préparée à Centrale-Supélec : Sciences et Technologies de l’Information et de la CommunicationLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] géométrie de Riemann
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] ondelette de Shannon
[Termes IGN] processus gaussien
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] transformation en ondelettesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Remote sensing data from Synthetic Aperture Radar (SAR) sensors offer a unique opportunity to record, to analyze, and to predict the evolution of the Earth. In the last decade, numerous satellite remote sensing missions have been launched (Sentinel-1, UAVSAR, TerraSAR X, etc.). This resulted in a dramatic improvement in the Earth image acquisition capability and accessibility. The growing number of observation systems allows now to build high temporal/spatial-resolution Earth surface images data-sets. This new scenario significantly raises the interest in time-series processing to monitor changes occurring over large areas. However, developing new algorithms to process such a huge volume of data represents a current challenge. In this context, the present thesis aims at developing methodologies for change detection in high-resolution SAR image time series.These series raise two notable challenges that have to be overcome:On the one hand, standard statistical methods rely on multivariate data to infer a result which is often superior to a monovariate approach. Such multivariate data is however not always available when it concerns SAR images. To tackle this issue, new methodologies based on wavelet decomposition theory have been developed to fetch information based on the physical behavior of the scatterers present in the scene.On the other hand, the improvement in resolution obtained from the latest generation of sensors comes with an increased heterogeneity of the data obtained. For this setup, the standard Gaussian assumption used to develop classic change detection methodologies is no longer valid. As a consequence, new robust methodologies have been developed considering the family of elliptical distributions which have been shown to better fit the observed data.The association of both aspects has shown promising results in change detection applications. Note de contenu : Introduction
1- SAR Image Time Series issues
2- Wavelet packets for SAR analysis
3- Robust Change Detection
4- Change-point detection and estimation
5- Riemannian geometry
ConclusionNuméro de notice : 25872 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication : Paris-Saclay : 2019 Organisme de stage : Laboratoire SONDRA nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02464840/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95547 Comparaison de trois familles d'ondelettes pour la représentation du champ de pesanteur terrestre / Isabelle Panet (2003)
Titre : Comparaison de trois familles d'ondelettes pour la représentation du champ de pesanteur terrestre Type de document : Rapport Auteurs : Isabelle Panet , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2003 Collection : Publications du LAREG Sous-collection : Rapport Importance : 24 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse mathématique
[Termes IGN] champ de pesanteur terrestre
[Termes IGN] géodésie physique
[Termes IGN] ondelette d'Abel-Poisson
[Termes IGN] ondelette de La Valle Poussin
[Termes IGN] ondelette de ShannonRésumé : (Auteur) Nous étudions une alternative à la représentation classique du champ de pesanteur en harmoniques sphériques : les repères d'ondelettes. Ce rapport présente les résultats de tests numériques visant à déterminer les capacités de différentes familles d'ondelettes à approximer le champ de pesanteur aux échelles globale et locale. Numéro de notice : 18639 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Rapport Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=41531 Réservation
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