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An artificial bee colony-based algorithm to automatically create colour schemes for geovisualizations / Mingguang Wu in Cartographic journal (the), Vol 56 n° 2 (May 2019)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > Vol 56 n° 2 (May 2019) . - pp 161 - 174 Titre : An artificial bee colony-based algorithm to automatically create colour schemes for geovisualizations Type de document : Article/Communication Auteurs : Mingguang Wu, Auteur ; Taisheng Chen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 161 - 174 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] base de règles [Termes descripteurs IGN] carte sur mesure [Termes descripteurs IGN] couleur à l'écran [Termes descripteurs IGN] optimisation par colonie de fourmis [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (Auteur) Creating appropriate colour schemes is challenging for both novice and experienced cartographers. This paper introduces an artificial bee colony (ABC) algorithm to automatically create various colour schemes. Colour scheme creation is treated as a constrained search problem in a continuous colour space. We considered the gamut of the target device and a series of cartographic rules, such as convention, discrimination, contrast, perceptual uniformity and brightness mirror, in the ABC algorithm and presented detailed initialization, fitness definition, local exploration, and global exploration methods for creating qualitative, sequential and diverging colour schemes. The proposed method is evaluated with a case study, and the results indicate that compared with the brute force search method, the proposed method can create satisfying colour schemes of similar quality but significantly improved efficiency. Numéro de notice : A2019-240 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00087041.2018.1507182 date de publication en ligne : 20/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/00087041.2018.1507182 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92933 [article]

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030-2019021	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Detecting arbitrarily shaped clusters in origin-destination flows using ant colony optimization / Si Song in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019) . - pp 134 - 154 Titre : Detecting arbitrarily shaped clusters in origin-destination flows using ant colony optimization Type de document : Article/Communication Auteurs : Si Song, Auteur ; Tao Pei, Auteur ; Ting Ma, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 134 - 154 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse de groupement [Termes descripteurs IGN] données localisées [Termes descripteurs IGN] migration pendulaire [Termes descripteurs IGN] modèle statistique [Termes descripteurs IGN] optimisation par colonie de fourmis [Termes descripteurs IGN] origine - destination Mots-clés libres : logarithme du rapport de vraisemblance  log likelihood ratio (LLR) Résumé : (auteur) An origin-destination (OD) flow can be defined as the movement of objects between two locations. These movements must be determined for a range of purposes, and strong interactions can be visually represented via clustering of OD flows. Identification of such clusters may be useful in urban planning, traffic planning and logistics management research. However, few methods can identify arbitrarily shaped flow clusters. Here, we present a spatial scan statistical approach based on ant colony optimization (ACO) for detecting arbitrarily shaped clusters of OD flows (AntScan_flow). In this study, an OD flow cluster is defined as a regional pair with significant log likelihood ratio (LLR), and the ACO is employed to detect the clusters with maximum LLRs in the search space. Simulation experiments based on AntScan_flow and SaTScan_flow show that AntScan_flow yields better performance based on accuracy but requires a large computational demand. Finally, a case study of the morning commuting flows of Beijing residents was conducted. The AntScan_flow results show that the regions associated with moderate- and long-distance commuting OD flow clusters are highly consistent with subway lines and highways in the city. Additionally, the regions of short-distance commuting OD flow clusters are more likely to exhibit ‘residential-area to work-area’ patterns. Numéro de notice : A2019-019 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1516287 date de publication en ligne : 10/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1516287 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91684 [article]

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079-2019011	SL	Livre	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Hybrid image noise reduction algorithm based on genetic ant colony and PCNN / Chong Shen in The Visual Computer, vol 33 n° 11 (November 2017)  

Public [article]  inThe Visual Computer > vol 33 n° 11 (November 2017) . - pp 1373 - 1384 Titre : Hybrid image noise reduction algorithm based on genetic ant colony and PCNN Type de document : Article/Communication Auteurs : Chong Shen, Auteur ; Ding Wang, Auteur ; Shuming Tang, Auteur ; Huiliang Cao, Auteur ; Jun Liu, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1373 - 1384 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] algorithme génétique [Termes descripteurs IGN] filtrage du bruit [Termes descripteurs IGN] optimisation par colonie de fourmis [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal artificiel Résumé : (Auteur) Pulse Coupled Neural Network (PCNN) has gained widespread attention as a nonlinear filtering technology in reducing the noise while keeping the details of images well, but how to determine the proper parameters for PCNN is a big challenge. In this paper, a method that can optimize the parameters of PCNN by combining the genetic algorithm (GA) and ant colony algorithm is proposed, which named as GACA, and the optimized procedure is named as GACA-PCNN. Firstly, the noisy image is filtered by median filter in the proposed GACA-PCNN method; then, the noisy image is filtered by GACA-PCNN constantly and the median filtering image is used as a reference image; finally, a set of parameters of PCNN can be automatically estimated by GACA, and the pretty effective denoising image will be obtained. Experimental results indicate that GACA-PCNN has a better performance on PSNR (peak signal noise rate) and a stronger capacity of preserving the details than previous denoising techniques. Numéro de notice : A2017-712 Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s00371-016-1325-x En ligne : https://doi.org/10.1007/s00371-016-1325-x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88093 [article]

Optimal spatial land-use allocation for limited development ecological zones based on the geographic information system and a genetic ant colony algorithm / Nan Mi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 12 (December 2015)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 12 (December 2015) . - pp 2174 - 2193 Titre : Optimal spatial land-use allocation for limited development ecological zones based on the geographic information system and a genetic ant colony algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : Nan Mi, Auteur ; Jingwei Hou, Auteur ; Wenbao Mi, Auteur ; Naiping Song, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 2174 - 2193 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] algorithme génétique [Termes descripteurs IGN] allocation [Termes descripteurs IGN] développement durable [Termes descripteurs IGN] écologie [Termes descripteurs IGN] érosion [Termes descripteurs IGN] optimisation par colonie de fourmis [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol Résumé : (Auteur) Limited development ecological zones (LDEZs) are often located in poverty-stricken, ecologically vulnerable areas where ethnic minorities reside. Studies on optimal spatial land-use allocation in LDEZs can promote economic and intensive land use, improve soil quality, facilitate local socioeconomic development, and maintain environmental stability. In this study, we optimized spatial land-use allocations in an LDEZ using the geographic information system (GIS) and a genetic ant colony algorithm (GACA). The multi-objective function considers economic benefits and ecological green equivalents, and improves soil erosion. We developed the GACA by integrating a genetic algorithm (GA) with an ant colony algorithm (ACA). This avoids a large number of redundant iterations and the low efficiency of the GA, and the slow convergence speed of the ACA. The study area is located in Pengyang County, Ningxia, China, which is a typical LDEZ. The land-use data were interpreted from remote sensing (RS) images and GIS. We determined the optimal spatial land-use allocations in the LDEZ using the GACA in the GIS environment. We compared the original and optimal spatial schemes in terms of economic benefits, ecological green equivalents, and soil erosion. The results of the GACA were superior to the original allocation, the ACA, and the multi-objective genetic algorithm, in terms of the optimum, time, and robust performance indexes. We also present some suggestions for the reasonable development and protection of LDEZs. Numéro de notice : A2015-622 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1070411 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1070411 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78091 [article]

Modèle intégré de description verbale et de représentation spatiale au sein des SIG / David Brosset in Cartes & Géomatique, n° 215 (mars 2013)  

Public [article]  inCartes & Géomatique > n° 215 (mars 2013) . - pp 21 - 25 Titre : Modèle intégré de description verbale et de représentation spatiale au sein des SIG Type de document : Article/Communication Auteurs : David Brosset, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 21 - 25 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] course d'orientation [Termes descripteurs IGN] itinéraire [Termes descripteurs IGN] milieu naturel [Termes descripteurs IGN] modèle logique de données [Termes descripteurs IGN] optimisation par colonie de fourmis [Termes descripteurs IGN] service fondé sur la position Résumé : (Auteur) Ces travaux de recherche sont orientés vers l’étude de descriptions verbales d’itinéraires dans l’objectif de positionner des itinéraires décrits au sein de systèmes géo-référencés, avec une application à un contexte de course d’orientation dans un environnement naturel. Il s’agit explicitement de faire un lien conceptuel, structurel et logique entre une description verbale d’itinéraire et une représentation spatialisée. Une étude des descriptions verbales d’itinéraire produites lors d’expériences de course d’orientation a permis de définir une modélisation formelle par extraction des informations statiques et dynamiques d’un itinéraire décrit. La représentation logique dérivée s’appuie sur un modèle de graphe où les entités de référence sont les repères et les actions de déplacement. Elle permet en particulier une confrontation avec les démarches usuelles de qualification d’itinéraires en milieu urbain. Cette modélisation sert ensuite de support à une proposition d’algorithme de recherche et de spatialisation d’itinéraire développée à partir des principes des algorithmes de colonies de fourmis. La démarche de recherche est validée par un prototype expérimental qui combine une modélisation d’itinéraire avec une recherche de parcours optimal. Numéro de notice : A2013-439 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans En ligne : http://www.lecfc.fr/new/articles/215-article-4.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32577 [article]

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021-2013011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

JFSMA'11, dix-neuvièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents / E. Adam (2011)

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Ant intelligence for solving optimal path-covering problems with multi-objectives / X. Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n° 7-8 (july 2009)

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Intelligent GIS for solving high-dimensional site selection problems using ant colony optimization techniques / X. Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n°3-4 (march - april 2009)

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An innovative method to classify remote-sensing images using Ant Colony Optimization / X. Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 12 (December 2008)

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A bottom-up approach to discover transition rules of cellular automata using ant intelligence / X. Liu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n°11-12 (november 2008)

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Phase unwrapping for SAR interferometry based on an ant colony optimization algorithm / Z.Q. Wei in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°3-4 (February 2008)

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Généralisation automatique / Julien Gaffuri (2008)

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Optimisation par colonies de fourmis pour les tournées sur arcs / Philippe Lacomme (23/04/2003) 

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Ants can successfully design GPS surveying networks / H.A. Saleh in GPS world, vol 13 n° 9 (September 2002)

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