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Progress on incorporating biodiversity monitoring in REDD+ through national forest inventories / Loïc Gillerot in Global ecology and conservation, vol 32 (December 2021)  

Public [article]  inGlobal ecology and conservation > vol 32 (December 2021) . - n° e01901 Titre : Progress on incorporating biodiversity monitoring in REDD+ through national forest inventories Type de document : Article/Communication Auteurs : Loïc Gillerot, Auteur ; Giorgio Grussu, Auteur ; Rocio Condor-Golec, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° e01901 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] déboisement [Termes IGN] indicateur de biodiversité [Termes IGN] inventaire de la végétation [Termes IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes IGN] puits de carbone [Termes IGN] Réduction des émissions dues à la déforestation et la dégradation des forêts, REDD [Termes IGN] surveillance forestière [Termes IGN] télédétection [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) There is a well-documented opportunity and need to incorporate biodiversity conservation priorities into REDD+ (Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation) initiatives. This requires thorough monitoring of changes to biodiversity at appropriate temporal and spatial scales. A national forest inventory is one of the essential tools used to monitor carbon stock changes but can also be expanded to include biodiversity indicators. Here we analyse the progress and potential of 70 countries in monitoring primarily non-tree biodiversity using national forest inventories. Progress on national forest inventories among countries participating in REDD+ is variable: 11 countries have not started; 26 have started but do not include non-tree biodiversity indicators; the remaining 33 countries do include non-tree biodiversity indicators but use various methodological approaches, levels of detail and taxonomic groups. Very few of these provide comprehensive and accessible manuals or results, highlighting a need for greater transparency. The capacity of countries to fund ongoing national forest inventories is a constraining factor. Remote sensing technologies can help reduce costs for countries with limited monitoring capacity but the need to understand biodiversity variation at finer scales often limits the utility of such methods. Numéro de notice : A2021-866 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article DOI : 10.1016/j.gecco.2021.e01901 Date de publication en ligne : 02/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.gecco.2021.e01901 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99096 [article]

Performance evaluation of artificial neural networks for natural terrain classification / Perpetual Hope Akwensi in Applied geomatics, vol 13 n° 1 (May 2021)  

Public [article]  inApplied geomatics > vol 13 n° 1 (May 2021) Titre : Performance evaluation of artificial neural networks for natural terrain classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Perpetual Hope Akwensi, Auteur ; Eric Thompson Brantson, Auteur ; Johanna Ngula Niipele, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Afrique occidentale [Termes IGN] classification par nuées dynamiques [Termes IGN] échantillonnage [Termes IGN] fonction de base radiale [Termes IGN] image Landsat-OLI [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] inventaire de la végétation [Termes IGN] réalité de terrain [Termes IGN] regroupement de données [Termes IGN] réseau neuronal artificiel [Termes IGN] segmentation d'image Résumé : (auteur) Remotely sensed image segmentation and classification form a very important part of remote sensing which involves geo-data processing and analysis. Artificial neural networks (ANNs) are powerful machine learning approaches that have been successfully implemented in numerous fields of study. There exist many kinds of neural networks and there is no single efficient approach for resolving all geospatial problems. Therefore, this research aims at investigating and evaluating the efficiency of three ANN approaches, namely, backpropagation neural network (BPNN), radial basis function neural network (RBFNN), and Elman backpropagation recurrent neural network (EBPRNN) using multi-spectral satellite images for terrain feature classification. Additionally, there has been close to no application of EBPRNN in modeling multi-spectral satellite images even though they also contain patterns. The efficiency of the three tested approaches is presented using the kappa coefficient, user’s accuracy, producer’s accuracy, overall accuracy, classification error, and computational simulation time. The study demonstrated that all the three ANN models achieved the aim of pattern identification, segmentation, and classification. This paper also discusses the observations of increasing sample sizes as inputs in the various ANN models. It was concluded that RBFNN’s computational time increases with increasing sample size and consequently increasing the number of hidden neurons; BPNN on overall attained the highest accuracy compared to the other models; EBPRNN’s accuracy increases with increasing sample size, hence a promising and perhaps an alternative choice to BPNN and RBFNN if very large datasets are involved. Based on the performance metrics used in this study, BPNN is the best model out of the three evaluated ANN models. Numéro de notice : A2021-223 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s12518-021-00360-9 Date de publication en ligne : 13/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s12518-021-00360-9 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97194 [article]

La détermination des habitats naturels par l’inventaire forestier / Ingrid Bonhême (2021)  

Public Titre : La détermination des habitats naturels par l’inventaire forestier : Les objectifs et les concepts utilisés Type de document : Monographie Auteurs : Ingrid Bonhême , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2021 Importance : 58 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7585-5172-0 Note générale : ouvrage de vulgarisation appuyé sur des données scientifiques, concernant le projet Suivi temporel des habitats forestiers Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] bioclimatologie [Termes IGN] étage de végétation [Termes IGN] flore locale [Termes IGN] habitat forestier [Termes IGN] humus [Termes IGN] phytoécologie [Termes IGN] phytosociologie [Termes IGN] relief [Termes IGN] sol forestier [Vedettes matières IGN] Ecologie forestière Note de contenu : INTRODUCTION 1-LA NOTION D’HABITAT FORESTIER A L’INVENTAIRE 1-1-Définitions 1-2-La classification des habitats : l’approche phytosociologique 1-3-Le déterminisme des habitats : l’approche phytoécologique 1-4-L’habitat potentiel 2-LES FACTEURS STATIONNELS DE DETERMINATION D’UN HABITAT FORESTIER 2-1-Le mésoclimat 2-2-Le relief et les étages de vegetation 2-3-L’exposition, le confinement, la topographie 2-4-Les formes d’humus 2-5-Le sol 2-6-La flore : les groupes indicateurs 2-7-Résumé des facteurs limitant la sylvigenèse et des localisations topographiques des grands types d'habitats 3-DETERMINER LES HABITATS FORESTIERS : POUR QUI, POURQUOI, COMMENT ? Numéro de notice : 17174 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Monographie nature-HAL : OuvrScient DOI : sans En ligne : https://inventaire-forestier.ign.fr/IMG/pdf/clef_determination_habitats_2021.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97844

Glaciers and the polar environment / Masaki Kanao (2021)    

Public Titre : Glaciers and the polar environment Type de document : Monographie Auteurs : Masaki Kanao, Éditeur scientifique ; Danilo Godone, Éditeur scientifique ; Niccolò Dematteis, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2021 Importance : 580 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83962-594-7 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Antarctique [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] filtre de Kalman [Termes IGN] flore locale [Termes IGN] fonte des glaces [Termes IGN] géomorphologie [Termes IGN] glacier [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image spatiale [Termes IGN] zone polaire Résumé : (Editeur) Glaciers and Polar regions provide important clues to understanding the past and present status of the Earth system, as well as to predict future forms of our planet. In particular, Antarctica, composed of an ice-covered continent in its center and the surrounding Sothern Ocean, has been gradually investigated during the last half century by all kinds of scientific branches; bioscience, physical sciences, geoscience, oceanography, environmental studies, together with technological components. This book covers topics on the recent development of all kinds of scientific research on glaciers and Antarctica, in the context of currently on-going processes in the extreme environment in polar regions. Note de contenu : 1. Gas Hydrates in Antarctica 2. Geomorphological Insight of Some Ice Free Areas of Eastern Antarctica 3. Kalman Filter Harmonic Bank for Vostok Ice Core Data Analysis and Climate Predictions 4. The Vegetation of the South Shetland Islands and the Climatic Change 5. Whales as Indicators of Historical and Current Changes in the Marine Ecosystem of the Indo-Pacific Sector of the Antarctic 6. Risks of Glaciers Lakes Outburst Flood along China Pakistan Economic Corridor 7. Close-Range Sensing of Alpine Glaciers 8. Glacial Biodiversity: Lessons from Ground-dwelling and Aquatic Insects 9. Variations of Lys Glacier (Monte Rosa Massif, Italy) from the Little Ice Age to the Present from Historical and Remote Sensing Datasets Numéro de notice : 26671 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.87447 Date de publication en ligne : 24/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.87447 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98928

Apport des SIG dans le suivi des activités de reboisement dans la Forêt école de l’ENEF Mbalmayo / Daniele Roseline Bikie Mindang in Revue Internationale de Géomatique, Aménagement et Gestion des Ressources, RIGAGER, n° 7-8 (décembre 2020)  

Public [article]  inRevue Internationale de Géomatique, Aménagement et Gestion des Ressources, RIGAGER > n° 7-8 (décembre 2020) . - pp 127 - 142 Titre : Apport des SIG dans le suivi des activités de reboisement dans la Forêt école de l’ENEF Mbalmayo Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniele Roseline Bikie Mindang, Auteur ; Philippes Mbevo Fendoung, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 127 - 142 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] Cameroun [Termes IGN] composition floristique [Termes IGN] couvert forestier [Termes IGN] dégradation de l'environnement [Termes IGN] parcelle forestière [Termes IGN] reboisement [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (auteur) L’École Nationale des Eaux et Forêts de Mbalmayo dispose d’une Forêt Ecole qui subit depuis des années une dégradation dues aux activités anthropiques. Depuis plusieurs années, des activités de reboisement sont menées pour restaurer ce couvert forestier. Cependant, peu de données sont disponibles sur la superficie déjà reboisée et aussi sur la localisation et la composition floristique des parcelles reboisées. Cette étude a pour objectif de géolocaliser à l’aide des outils SIG les parcelles reboisées entre 2015 et 2019, mais aussi de donner leur superficie et leur composition floristique. Ce travail est rendu possible grâce aux outils GPS et le logiciel ArcGIS 10.3.1®, qui ont facilité la collecte et l’analyse des données. Il en découle que, de 2015 à 2019 une superficie de 5,9 ha de forêt a été reboisée, repartie sur 43 parcelles (11 parcelles mono-spécifiques et 32 parcelles polyspéciques). 3878 plants ont été inventoriés appartenant à 19 espèces. Les SIG facilitent dont le suivi des activités de reboisement. Numéro de notice : A2020-835 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article En ligne : https://orbi.uliege.be/handle/2268/255180 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97910 [article]

Flore et végétation d’une portion de côte en accrétion : sud du port de Taverna (côte orientale de la Corse) / Guilhan Paradis in Bulletin de la Société botanique du Centre-Ouest, n° 51 (2020)

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Lack of effect of admixture proportion and tree density on water acquisition depth for European beech (Fagus sylvatica L.) and sycamore maple (Acer pseudoplatanus L.) / Alexandre Fruleux in Annals of Forest Science [en ligne], Vol 77 n° 2 (June 2020)  

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Species richness influences the spatial distribution of trees in European forests / Cristina Bastias in Oikos, vol 129 n° 3 (March 2020)  

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A convolutional neural network approach for counting and geolocating citrus-trees in UAV multispectral imagery / Lucas Prado Osco in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 160 (February 2020)  

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Estimation et suivi de la ressource en bois en France métropolitaine par valorisation des séries multi-temporelles à haute résolution spatiale d'images optiques (Sentinel-2) et radar (Sentinel-1, ALOS-PALSAR) / David Morin (2020)  

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Faut-il des relevés de flore exhaustifs pour caractériser et cartographier l'acidité et les propriétés nutritionnelles des sols ? / Paulina E. Pinto in Rendez-vous techniques, n° 61-62 (hiver - printemps 2019) 

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Considering spatiotemporal processes in big data analysis: Insights from remote sensing of land cover and land use / Alexis Comber in Transactions in GIS, Vol 23 n° 5 (October 2019)  

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A general method for the classification of forest stands using species composition and vertical and horizontal structure / Miquel de Cáceres in Annals of Forest Science [en ligne], vol 76 n° 2 (June 2019)  

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Patterns of tree diameter distributions in managed and unmanaged Abies alba Mill. and Fagus sylvatica L. forest patches / Rafał Podlaski in Forest ecology and management, vol 435 (1 March 2019)  

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Biodiversity response to forest structure and management: Comparing species richness, conservation relevant species and functional diversity as metrics in forest conservation / Chiara Lelli in Forest ecology and management, vol 432 (15 January 2019)  

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