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Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la vie > biologie > botanique > phytogéographie
phytogéographie
Commentaire :
écologie végétale. >> inventaire de la végétation, distribution géographique, acclimatation (botanique), phytogéographie, introduction (botanique), migration (botanique), plante endémique, réintroduction (botanique), plante allochtone. >>Terme(s) spécifique(s) : limite de la végétation. Equiv. LCSH : Phytogeography. Domaine(s) : 570; 580. |
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Towards a systematic and continuous monitoring of climate change impacts on forest productivity in Europe [diaporama] / Clémentine Ols (2021)
Titre : Towards a systematic and continuous monitoring of climate change impacts on forest productivity in Europe [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Clémentine Ols , Auteur ; Thomas Gschwantner, Auteur ; Klemens Schadauer, Auteur ; Jean-Daniel Bontemps , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2021 Conférence : DEEPSURF 2021, conference 12/10/2021 14/10/2021 Nancy France , European webinar 2022, From National Forest Inventories to European Level Forest Monitoring 27/01/2022 14/10/2021 Nancy France Importance : 35 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Autriche
[Termes IGN] cerne
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] échantillonnage (statistique)
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] modélisation de la forêt
[Termes IGN] productivité biologique
[Termes IGN] stratégie
[Termes IGN] surveillance forestière
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) Climate change mitigation and energy transition are becoming priorities on many political agenda across the world, and especially in Europe. Forests, through their capacity to sequester carbon and produce renewable materials, are key assets to reach these environmental goals. European forests are encountered across wide biogeographic gradients and have recently shown contrasted productivity responses to climate change. Maximizing the climate benefits of European forests requires to precisely track forest productivity trajectories across regions in a continuously changing growing environment. National Forest Inventories (NFIs) perform systematic forest surveys across space and time and are powerful tools to monitor forest productivity dynamics and climate controls upon forest productivity at wide geographical scales. Building upon the ongoing pan-European harmonization of NFI data and information, we developed an original and promising modeling framework to extract large-scale climate-driven productivity dynamics and confront them to silvicultural and environmental attributes. With its simple and versatile design, it can be easily applied to diverse NFI schemes (annual vs. periodic field campaigns, permanent vs. temporary plots, radial increment vs. diameter measurements). To illustrate its promising potential to monitoring forest productivity dynamics, we consecutively applied it to study pure and even-aged conifer forests (1) in France over the 2006-2016 and (2) in France and Austria over the 1996-2016 period. Results highlighted in both cases a strong control of water resources on recent productivity trends, particularly in plains where fast-growing conifers species have been massively introduced during the XXe century and where sequestration dynamics have been the least favorable. Greater forest structural complexity was also identified as a driver of greater forest resilience to climate change. These results are of major concerns when conifer plantations have been largely encouraged these last decades, notably through state financial programs. Harmonized NFI data at the transnational level provide reliable information to i) survey carbon sequestration dynamics of different regional forest sinks; (ii) alert on the weakening of these sinks, (iii) implement large-scale climate-smart forest management; and (iv) adapt carbon sequestration strategies (ex. tree species substitution). The application of the present framework to other NFIs in Europe would support an integrative and continental monitoring of forest resources, in line with current EU strategies. Numéro de notice : C2021-033 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99046 Documents numériques
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Towards a systematic and continuous monitoring ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Unit-level small area estimation of forest inventory with GEDI auxiliary information / Shaohui Zhang (2021)
Titre : Unit-level small area estimation of forest inventory with GEDI auxiliary information Type de document : Article/Communication Auteurs : Shaohui Zhang, Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Olivier Bouriaud , Auteur ; Sylvie Durrieu, Auteur ; Jean-Pierre Renaud , Auteur Editeur : Vienne [Autriche] : Technische Universität Wien Année de publication : 2021 Collection : Geowissenschaftliche Mitteilungen, ISSN 1811-8380 num. 104 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : SilviLaser 2021, 17th conference on Lidar Applications for Assessing and Managing Forest Ecosystems 28/09/2021 30/09/2021 Vienne + online Autriche open access proceedings Importance : pp 136 - 138 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] aire naturelle (écologie)
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Global Ecosystem Dynamics Investigation lidar
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] patrimoine naturelRésumé : (auteur) National Forest Inventories (NFIs) play an important role in understanding the state of forests at the national and regional levels. Forest inventory for small territorial areas, such as municipalities, is also important for decision-makers. However, information is relatively limited at this level. As a result, developing small area estimation (SAE) approaches has gained increasing popularity in the field of forest inventory. It enables prediction of forest attributes for sub-populations using regression models based on auxiliary data commonly derived from remote sensing techniques over an area of interest (AOI). It has been reported that SAE can improve the precision of forest inventory without increasing costs (Mandallaz, Breschan and Hill 2013) and may produce reliable predictions of forest attributes locally, even when field plots are not available (Rao 2014). Tomppo (2006) is a pioneer in the use of auxiliary data for multisource forest inventory. Previously, common sources of auxiliary data often came from satellite-based imagery (McRoberts et al. 2007), digital aerial photogrammetry (Breidenbach et al. 2018), and airborne laser scanning (Magnussen et al. 2014). NASA’s newly-launched Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) is a full waveform LiDAR instrument aboard the International Space Station (ISS). Its products consist of footprint measurements projected to cover 4% of the global land surface by the end of its mission (Dubayah et al. 2020). This will provide an unprecedented opportunity to systematically collect samples of forest information that can be used in SAE on a large scale. The objective of this study is to explore the possibility of using GEDI auxiliary data to improve the accuracy of forest inventory for a large natural area in central France (Sologne), as well as for smaller sub-areas defined by French administrative boundaries (departments). The results will then be compared against estimates obtained from simple random sampling (SRS), to assess the efficiency of the auxiliary data. Numéro de notice : C2021-062 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.34726/wim.1941 Date de publication en ligne : 01/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.34726/wim.1941 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99383 Variabilité environnementale et botanique de la densité du bois des espèces forestières et variabilité temporelle de la biomasse aérienne des forêts françaises : une analyse sur un échantillon systématique de l’inventaire forestier national / Baptiste Kerfriden (2021)
Titre : Variabilité environnementale et botanique de la densité du bois des espèces forestières et variabilité temporelle de la biomasse aérienne des forêts françaises : une analyse sur un échantillon systématique de l’inventaire forestier national Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Baptiste Kerfriden , Auteur ; Jean-Michel Leban , Directeur de thèse ; Jean-Daniel Bontemps , Directeur de thèse Editeur : Paris, Nancy, ... : AgroParisTech (2007 -) Année de publication : 2021 Projets : XyloDensMap / Leban, Jean-Michel Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat en Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmes, École doctorale SIReNa - Science et ingénierie des ressources naturelles (Lorraine), soutenue le 3 juin 2021Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] densité du bois
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] modélisation de la forêt
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] variabilité
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Contexte. La densité du bois (kg/m3) est un trait fonctionnel lié à la stratégie des espèces forestières et ses variations traduisent leur capacité d'adaptation à l'environnement, qui résulte en une variabilité interspécifique et intraspécifique avérée. Elle permet aussi d'estimer la biomasse forestière et la capacité de séquestration en carbone des forêts. Objectifs. On cherche à comprendre ce qui structure la variabilité de la densité du bois. Pour cela on cherche en premier lieu les facteurs de la variabilité intraspécifique de la densité du bois. Puis on se demande comment estimer cette variabilité dans un contexte de quantification de la biomasse forestière. Ensuite, le long de gradients environnementaux, on cherche à identifier quelle est la part de variation due à sa variabilité interspécifique et intraspécifique. Enfin on s'interroge sur l'organisation botanique de la variabilité de la densité du bois et de son compromis avec la croissance.
Approche. L'inventaire forestier national assure une couverture systématique et sans biais du territoire de la France métropolitaine. Le projet XyloDensMap a permis de récolter des carottes de bois extraites à 1,30 m sur les arbres inventoriés des années 2016 et 2017, soit 55 000 carottes. Les mesures de densité du bois opérées massivement par tomographe RX, associées par ailleurs aux informations forestières de l'inventaire, ont permis ces travaux.
Résultats. On quantifie pour la première fois la densité du bois et sa variabilité pour l'ensemble les espèces forestières inventoriées. La densité du bois a été estimée de façon opérationnelle par une méthode d'imputation conditionnelle sur la période 2005-2018, permettant de produire une séquence de biomasse forestière aérienne métropolitaine, et réévaluer à la hausse du stock de biomasse et de carbone des forêts françaises, avec une tendance constante du puits de carbone annuel sur la période. On montre que la variation de la densité du bois est par ailleurs structurée à grande échelle par la réserve utile en eau des sols, le niveau trophique des sols, et l'altitude. Cette structuration est essentiellement interspécifique. Enfin, les niveaux botaniques de classe, d'ordre et d'espèce structurent la variabilité de la densité du bois avec l'ordre le niveau le plus important, tandis que les arrangements des éléments anatomiques (les plans ligneux) structurent le compromis entre croissance et densité du bois.
Conclusion. Cette thèse, qui est la première valorisation des données de densité du bois obtenues par le projet XyloDensMap, a permis de progresser dans la compréhension de la variabilité intraspécifique et interspécifique de la densité du bois mais également dans l'estimation du carbone forestier. Les perspectives de valorisation de ces nouvelles données sont nombreuses et incluent la production de modèles de variation de la densité du bois, l'estimation de biomasse forestière dans le passé et le futur profonds, l'analyse de l'effet de la gestion sylvicole sur la production en biomasse ou encore la mise en relation avec l'anatomie du bois.Numéro de notice : 17682 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmes : AgroParisTech : 2021 Organisme de stage : LIF (IGN) & BEF - Biogéochimie des Écosystèmes Forestiers (AgroParisTech) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03970190v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98153 Volumes by tree species can be predicted using photogrammetric UAS data, Sentinel-2 images and prior field measurements / Mikko Kukkonen in Silva fennica, vol 55 n° 1 (January 2021)
[article]
Titre : Volumes by tree species can be predicted using photogrammetric UAS data, Sentinel-2 images and prior field measurements Type de document : Article/Communication Auteurs : Mikko Kukkonen, Auteur ; Eetu Kotivuori, Auteur ; Matti Maltamo, Auteur ; Lauri Korhonen, Auteur ; Petteri Packalen, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 10360 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Finlande
[Termes IGN] forêt boréale
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] inventaire forestier local
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] volume en boisRésumé : (auteur) Photogrammetric point clouds obtained with unmanned aircraft systems (UAS) have emerged as an alternative source of remotely sensed data for small area forest management inventories (FMI). Nonetheless, it is often overlooked that small area FMI require considerable field data in addition to UAS data, to support the modelling of forest attributes. In this study, we propose a method whereby tree volumes by species are predicted with photogrammetric UAS data and Sentinel-2 images, using models fitted with airborne laser scanning data. The study area is in a managed boreal forest area in Eastern Finland. First, we predicted total volume with UAS point cloud metrics using a prior regression model fitted in another area with ALS data. Tree species proportions were then predicted by k nearest neighbor (k-NN) imputation based on bi-seasonal Sentinel-2 images without measuring new field plot data. Species-specific volumes were then obtained by multiplying the total volume by species proportions. The relative root mean square error (RMSE) values for total and species-specific volume predictions at the validation plot level (30 m × 30 m) were 9.0%, and 33.4–62.6%, respectively. Our approach appears promising for species-specific small area FMI in Finland and in comparable forest conditions in which suitable field plots are available. Numéro de notice : A2021-738 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14214/sf.10360 En ligne : https://doi.org/10.14214/sf.10360 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98703
in Silva fennica > vol 55 n° 1 (January 2021) . - n° 10360[article]Apport des SIG dans le suivi des activités de reboisement dans la Forêt école de l’ENEF Mbalmayo / Daniele Roseline Bikie Mindang in Revue Internationale de Géomatique, Aménagement et Gestion des Ressources, RIGAGER, n° 7-8 (décembre 2020)
[article]
Titre : Apport des SIG dans le suivi des activités de reboisement dans la Forêt école de l’ENEF Mbalmayo Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniele Roseline Bikie Mindang, Auteur ; Philippes Mbevo Fendoung, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 127 - 142 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] Cameroun
[Termes IGN] composition floristique
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] dégradation de l'environnement
[Termes IGN] parcelle forestière
[Termes IGN] reboisement
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (auteur) L’École Nationale des Eaux et Forêts de Mbalmayo dispose d’une Forêt Ecole qui subit depuis des années une dégradation dues aux activités anthropiques. Depuis plusieurs années, des activités de reboisement sont menées pour restaurer ce couvert forestier. Cependant, peu de données sont disponibles sur la superficie déjà reboisée et aussi sur la localisation et la composition floristique des parcelles reboisées. Cette étude a pour objectif de géolocaliser à l’aide des outils SIG les parcelles reboisées entre 2015 et 2019, mais aussi de donner leur superficie et leur composition floristique. Ce travail est rendu possible grâce aux outils GPS et le logiciel ArcGIS 10.3.1®, qui ont facilité la collecte et l’analyse des données. Il en découle que, de 2015 à 2019 une superficie de 5,9 ha de forêt a été reboisée, repartie sur 43 parcelles (11 parcelles mono-spécifiques et 32 parcelles polyspéciques). 3878 plants ont été inventoriés appartenant à 19 espèces. Les SIG facilitent dont le suivi des activités de reboisement. Numéro de notice : A2020-835 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://orbi.uliege.be/handle/2268/255180 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97910
in Revue Internationale de Géomatique, Aménagement et Gestion des Ressources, RIGAGER > n° 7-8 (décembre 2020) . - pp 127 - 142[article]La biomasse des forêts méditerranéennes : Les premiers résultats du projet XyloDensMap / Jean-Michel Leban in Forêt méditerranéenne, vol 41 n° 4 (December 2020)PermalinkFlore et végétation d’une portion de côte en accrétion : sud du port de Taverna (côte orientale de la Corse) / Guilhan Paradis in Bulletin de la Société botanique du Centre-Ouest, n° 51 (2020)PermalinkForest cover mapping based on a combination of aerial images and Sentinel-2 satellite data compared to National Forest Inventory data / Selina Ganz in Forests, vol 11 n° 12 (December 2020)PermalinkMapping forest tree species in high resolution UAV-based RGB-imagery by means of convolutional neural networks / Felix Schiefer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 170 (December 2020)PermalinkStand-level mortality models for Nordic boreal forests / Jouni Siipilehto in Silva fennica, vol 54 n° 5 (December 2020)PermalinkUnprecedented pluri-decennial increase in the growing stock of French forests is persistent and dominated by private broadleaved forests / Jean-Daniel Bontemps in Annals of Forest Science, vol 77 n° 4 (December 2020)PermalinkUse of remote sensing data to improve the efficiency of National Forest Inventories: A case study from the United States National Forest Inventory / Andrew J. Lister in Forests, vol 11 n° 12 (December 2020)PermalinkRecent growth trends of conifers across Western Europe are controlled by thermal and water constraints and favored by forest heterogeneity / Clémentine Ols in Science of the total environment, vol 742 ([10/11/2020])PermalinkAnalyzing the joint effect of forest management and wildfires on living biomass and carbon stocks in Spanish forests / Patricia Adame in Forests, vol 11 n°11 (November 2020)PermalinkUncertainty of forested wetland maps derived from aerial photography / Stephen P. Prisley in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 10 (October 2020)PermalinkAssessing local trends in indicators of ecosystem services with a time series of forest resource maps / Matti Katila in Silva fennica, vol 54 n° 4 (September 2020)PermalinkEvaluating the accuracy of ALS-based removal estimates against actual logging data / Ville Vähä-Konka in Annals of Forest Science, vol 77 n° 3 (September 2020)PermalinkPredicting biomass dynamics at the national extent from digital aerial photogrammetry / Bronwyn Price in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 90 (August 2020)PermalinkAnalysing the quality of Swiss National Forest Inventory measurements of woody species richness / Berthold Traub in Forest ecosystems, vol 7 (2020)PermalinkImproving precision of field inventory estimation of aboveground biomass through an alternative view on plot biomass / Christoph Kleinn in Forest ecosystems, vol 7 (2020)PermalinkLack of effect of admixture proportion and tree density on water acquisition depth for European beech (Fagus sylvatica L.) and sycamore maple (Acer pseudoplatanus L.) / Alexandre Fruleux in Annals of Forest Science, Vol 77 n° 2 (June 2020)PermalinkMapping forest age using National Forest Inventory, airborne laser scanning, and Sentinel-2 data / Johannes Schumacher in Forest ecosystems, vol 7 (2020)PermalinkUnder-canopy UAV laser scanning for accurate forest field measurements / Eric Hyyppä in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 164 (June 2020)PermalinkLa croissance des forêts et les changements environnementaux / François Lebourgeois in Sciences, eaux & territoires, n° 33 (avril 2020)PermalinkSize-class structure of the forests of Finland during 1921–2013: a recovery from centuries of exploitation, guided by forest policies / Helena M. Henttonen in European Journal of Forest Research, vol 139 n° 2 (April 2020)PermalinkHow far can we trust forestry estimates from low-density LiDAR acquisitions? The Cutfoot Sioux experimental forest (MN, USA) case study / Enrico Borgogno Mondino in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 41 n° 12 (20 - 30 March 2020)PermalinkSpecies richness influences the spatial distribution of trees in European forests / Cristina Bastias in Oikos, vol 129 n° 3 (March 2020)PermalinkAssessing forest availability for wood supply in Europe / Iciar A. Alberdi in Forest policy and economics, vol 111 (February 2020)PermalinkA convolutional neural network approach for counting and geolocating citrus-trees in UAV multispectral imagery / Lucas Prado Osco in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 160 (February 2020)PermalinkTowards a set of national forest inventory indicators to be used for assessing the conservation status of the habitats directive forest habitat types / Marko Kovac in Journal for nature conservation, vol 53 (February 2020)PermalinkDynamique spontanée post-tempête de la végétation forestière en contexte de changement climatique / Lucie Dietz (2020)PermalinkEstimation methods in the Romanian national forest inventory / Olivier Bouriaud (2020)PermalinkEstimation et suivi de la ressource en bois en France métropolitaine par valorisation des séries multi-temporelles à haute résolution spatiale d'images optiques (Sentinel-2) et radar (Sentinel-1, ALOS-PALSAR) / David Morin (2020)PermalinkFusion of 3D point clouds and hyperspectral data for the extraction of geometric and radiometric features of trees / Eduardo Alejandro Tusa Jumbo (2020)PermalinkInventaire forestier national suisse Résultats du quatrième inventaire 2009–2017 / Urs Beat Brändli (2020)PermalinkModelling forest dynamics to assess and improve forest management at a regional scale: an analysis of forest changes in Wallonia (southern Belgium) / Jérôme Perin (2020)PermalinkA spatially explicit database of wind disturbances in European forests over the period 2000–2018 / Giovanni Forzieri in Earth System Science Data, vol 12 n° 1 (January 2020)PermalinkFaut-il des relevés de flore exhaustifs pour caractériser et cartographier l'acidité et les propriétés nutritionnelles des sols ? / Paulina E. Pinto in Rendez-vous techniques, n° 61-62 (hiver - printemps 2019)PermalinkConsidering spatiotemporal processes in big data analysis: Insights from remote sensing of land cover and land use / Alexis Comber in Transactions in GIS, Vol 23 n° 5 (October 2019)PermalinkHow do trees respond to species mixing in experimental compared to observational studies? / Stephan Kambach in Ecology and evolution, vol 9 n° 19 (October 2019)PermalinkPatrimoine arboré : pousser de nouvelles pratiques / Xavier Fodor in SIGmag, n° 22 (octobre 2019)PermalinkVulnerability of forest ecosystems to fire in the French Alps / Sylvain Dupire in European Journal of Forest Research, Vol 138 n° 5 (octobre 2019)PermalinkHarmonised projections of future forest resources in Europe / Jari Vauhkonen in Annals of Forest Science, Vol 76 n° 3 (September 2019)Permalinkn° 58-59-60 - Special RENECOFOR - 25 ans de suivi des écosystèmes forestiers, bilan et perspectives (Bulletin de Rendez-vous techniques, n° 58-59-60 [01/09/2019])PermalinkIncreasing precision for French forest inventory estimates using the k-NN technique with optical and photogrammetric data and model-assisted estimators / Dinesh Babu Irulappa-Pillai-Vijayakumar in Remote sensing, vol 11 n° 8 (August 2019)PermalinkUtilizing the density of inventory samples to define a hybrid lattice for species distribution models: DISTRIB‐II for 135 eastern U.S. trees / Matthew P. Peters in Ecology and evolution, vol 9 n° 15 (August 2019)PermalinkMonitoring the structure of forest restoration plantations with a drone-lidar system / D.R.A. Almeida in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 79 (July 2019)PermalinkEstimating forest stand density and structure using Bayesian individual tree detection, stochastic geometry, and distribution matching / Kasper Kansanen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 152 (June 2019)PermalinkA general method for the classification of forest stands using species composition and vertical and horizontal structure / Miquel De Cáceres in Annals of Forest Science, vol 76 n° 2 (June 2019)PermalinkRegisTree: a registration algorithm to enhance forest inventory plot georeferencing / Maryem Fadili in Annals of Forest Science, vol 76 n° 2 (June 2019)PermalinkThe conservation status assessment of Natura 2000 forest habitats in Europe: capabilities, potentials and challenges of national forest inventories data / Iciar A. Alberdi in Annals of Forest Science, vol 76 n° 2 (June 2019)PermalinkBayesian calibration of a carbon balance model PREBAS using data from permanent growth experiments and national forest inventory / Francesco Minunno in Forest ecology and management, vol 440 (15 May 2019)PermalinkDetecting and characterizing downed dead wood using terrestrial laser scanning / Tuomas Yrttimaa in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 151 (May 2019)PermalinkEconomic losses caused by tree species proportions and site type errors in forest management planning / Arto Haara in Silva fennica, vol 53 n° 2 (2019)PermalinkPartition idéalisée et régionalisée de la composition en espèces ligneuses des forêts françaises / Jean-Daniel Bontemps in Ecoscience, vol 26 n° 4 (2019)PermalinkBackground mortality drivers of European tree species: climate change matters / Adrien Taccoen in Proceedings of the Royal society B : Biological sciences, Vol 286 n° 1900 (April 2019)PermalinkInterpreting effects of multiple, large-scale disturbances using national forest inventory data: A case study of standing dead trees in east Texas, USA / Christopher B. Edgar in Forest ecology and management, vol 437 (1 April 2019)PermalinkEfficiency of post-stratification for a large-scale forest inventory : case Finnish NFI / Helena Haakana in Annals of Forest Science, vol 76 n° 1 (March 2019)PermalinkEstimation of aboveground biomass and carbon in a tropical rain forest in Gabon using remote sensing and GPS data / Kalifa Goïta in Geocarto international, vol 34 n° 3 ([01/03/2019])PermalinkForest degradation and biomass loss along the Chocó region of Colombia / Victoria Meyer in Carbon Balance and Management, vol 14 (March 2019)PermalinkHarmonisation of stem volume estimates in European National Forest Inventories / Thomas Gschwantner in Annals of Forest Science, vol 76 n° 1 (March 2019)PermalinkHeight-diameter allometry for tree species in Tanzania mainland / Wilson Ancelm Mugasha in International journal of forestry research, vol 2019 ([01/03/2019])PermalinkPatterns of tree diameter distributions in managed and unmanaged Abies alba Mill. and Fagus sylvatica L. forest patches / Rafał Podlaski in Forest ecology and management, vol 435 (1 March 2019)PermalinkQuantifying spatiotemporal post‐disturbance recovery using field inventory, tree growth, and remote sensing / Shengli Huang in Earth and space science, vol 6 n° 3 (March 2019)PermalinkTemporal and spatial high-resolution climate data from 1961 to 2100 for the German National Forest Inventory (NFI) / Helge Dietrich in Annals of Forest Science, vol 76 n° 1 (March 2019)PermalinkThinking outside the square: Evidence that plot shape and layout in forest inventories can bias estimates of stand metrics / Thomas S. H. Paul in Methods in ecology and evolution, vol 10 n° 3 (March 2019)PermalinkPredicting tree diameter using allometry described by non-parametric locally-estimated copulas from tree dimensions derived from airborne laser scanning / Qing Xu in Forest ecology and management, vol 434 (28 February 2019)PermalinkHow do tree mortality models from combined tree-ring and inventory data affect projections of forest succession? / Marco Vanoni in Forest ecology and management, vol 433 (15 February 2019)PermalinkA simple approach to forest structure classification using airborne laser scanning that can be adopted across bioregions / Syed Adnan in Forest ecology and management, vol 433 (15 February 2019)PermalinkTree cover mapping using hybrid fuzzy C-means method and multispectral satellite images / Linda Gulbe in Baltic forestry, vol 25 n° 1 ([01/02/2019])PermalinkBiodiversity response to forest structure and management: Comparing species richness, conservation relevant species and functional diversity as metrics in forest conservation / Chiara Lelli in Forest ecology and management, vol 432 (15 January 2019)PermalinkForest conversion from Norway spruce to European beech increases species richness and functional structure of aboveground macrofungal communities / Peggy Heine in Forest ecology and management, vol 432 (15 January 2019)PermalinkPermalinkBiomass ratio varies along soil water availability : An analysis based on wood density data collected by the French NFI / Baptiste Kerfriden (2019)PermalinkChangements du stock de bois sur pied des forêts françaises : description, analyse et simulation sur des horizons temporels pluri-décennal (1975 - 2015) et séculaire à partir des données de l'inventaire forestier national et de statistiques anciennes / Anaïs Denardou-Tisserand (2019)PermalinkCombining potentially incompatible community datasets when harmonizing forest inventories in subarctic Alaska, USA / Robert J. Smith in Journal of vegetation science, vol 30 n° 1 (January 2019)PermalinkA large-scale forest dynamic model to estimate wood resources in the French forests based on NFI information / Timothée Audinot (2019)PermalinkRapport d'activité 2018 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN, 1. Les missions et activités de l'IGN / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2019)PermalinkRecommandations pour une récolte durable de biomasse forestière pour l’énergie / Guy Landmann (2019)PermalinkRéévaluation de la ressource et de la disponibilité en bois d’oeuvre des essences feuillues et conifères en France / Philippe Monchaux (2019)PermalinkPermalinkThe French NFI : flexibility at the heart of the design / François Morneau (2019)PermalinkToward the development of total volume and biomass functions using terrestrial lidar and NFI data / Cédric Vega (2019)PermalinkIntegrating urban and national forest inventory data in support of rural–urban assessments / James A. Westfall in Forestry, an international journal of forest research, vol 91 n° 5 (December 2018)PermalinkFuzzy modelling of growth potential in forest development simulation / Damjan Strnad in Ecological Informatics, vol 48 (November 2018)PermalinkModels for diameter and height growth of Scots pine, Norway spruce and pubescent birch in drained peatland sites in Finland / Jaakko Repola in Silva fennica, vol 52 n° 5 (November 2018)PermalinkSpecies mixing effects on forest productivity : A case study at stand-, species- and tree-level in the Netherlands / Huicui Lu in Forests, vol 9 n° 11 (November 2018)PermalinkHow to calibrate historical aerial photographs : a change analysis of naturally dynamic boreal forest landscapes / Niko Kulha in Forests, vol 9 n° 10 (October 2018)PermalinkEstimation and uncertainty of the mixing effects on Scots pine—European beech productivity from national forest inventories data / Sonia Condés in Forests, vol 9 n° 9 (September 2018)PermalinkScalable individual tree delineation in 3D point clouds / Jinhu Wang in Photogrammetric record, vol 33 n° 163 (September 2018)PermalinkEst-il possible de tirer des enseignements des introductions anciennes d'agents pathogènes ? L'exemple de la graphiose de l'orme / Dominique Piou in Revue forestière française, vol 70 n° 6 (2018)PermalinkEstimating storm damage with the help of low-altitude photographs and different sampling designs and estimators / Pekka Hyvönen in Silva fennica, vol 52 n° 3 ([01/08/2018])PermalinkAdaptive stopping criterion for top-down segmentation of ALS point clouds in temperate coniferous forests / Nina Amiri in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 141 (July 2018)PermalinkParametric bootstrap estimators for hybrid inference in forest inventories / Mathieu Fortin in Forestry, an international journal of forest research, vol 91 n° 3 (July 2018)PermalinkData collection methods for forest inventory: a comparison between an integrated conventional equipment and terrestrial laser scanning / Bogdan Apostol in Annals of forest research, vol 61 n° 2 (July - December 2018)PermalinkInference on forest attributes and ecological diversity of trees outside forest by a two-phase inventory / Marco Marchetti in Annals of Forest Science, vol 75 n° 2 (June 2018)PermalinkPost-1980 shifts in the sensitivity of boreal tree growth to North Atlantic Ocean dynamics and seasonal climate / Clémentine Ols in Global and Planetary Change, vol 165 (June 2018)PermalinkStatic site indices from different national forest inventories: harmonization and prediction from site conditions / Susanne Brandl in Annals of Forest Science, vol 75 n° 2 (June 2018)PermalinkThe German Forest Strategy 2020: Target achievement control using national forest inventory results / Martin Lorenz in Annals of forest research, vol 61 n° 2 (July - December 2018)PermalinkEffects of terrain slope and aspect on the error of ALS-based predictions of forest attributes / Hans Ole Ørka in Forestry, an international journal of forest research, vol 91 n° 2 (April 2018)Permalink