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phytogéographie
Commentaire :
écologie végétale. >> inventaire de la végétation, distribution géographique, acclimatation (botanique), phytogéographie, introduction (botanique), migration (botanique), plante endémique, réintroduction (botanique), plante allochtone. >>Terme(s) spécifique(s) : limite de la végétation. Equiv. LCSH : Phytogeography. Domaine(s) : 570; 580. |
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Forest inventory-based projection systems for wood and biomass availability, ch. France [National woody biomass projection systems based on forest inventory - Projecting wood resources and potential wood supply of French forests: an approach to cope with forest system diversity] / Antoine Colin (2017)
Titre de série : Forest inventory-based projection systems for wood and biomass availability, ch Titre : France [National woody biomass projection systems based on forest inventory - Projecting wood resources and potential wood supply of French forests: an approach to cope with forest system diversity] Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Antoine Colin , Auteur ; Holger Wernsdörfer, Auteur ; Alain Thivolle-Cazat, Auteur ; Jean-Daniel Bontemps , Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2017 Collection : Managing forest ecosystems, ISSN 1568-1319 num. 29 Importance : pp 159 - 174 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Forests cover approximately 30.8% (16.8 million ha in 2013) of the total land area of the French metropolitan territory. They show a high diversity resulting from environmental factors such as climate and habitats, tree species, stand structure and economic factors such as physical and environmental constraints on forest accessibility, ownership categories and associated management objectives. As a result of both afforestation and natural colonization, the French forest area has more than doubled since 1788. Intensive and systematic forest monitoring via the National Forest inventory (NFI) has been carried out over the metropolitan territory since the late 1950s, enabling continuous analysis of forest features and wood resources. For several decades, French forests have experienced an increasing gap between total drain and increment, and growing stock has increased by about 25 million m3 per year over a 25-year period, with no indication of a future change in this structural trend. Numéro de notice : H2017-015 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : FORET Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1007/978-3-319-56201-8_13 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-319-56201-8_13 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89270 How does spatial scale affect species richness modelling? A test using remote sensing data and geostatistics / M. Marcantonio in Annali di Botanica, vol 7 (2017)
[article]
Titre : How does spatial scale affect species richness modelling? A test using remote sensing data and geostatistics Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Marcantonio, Auteur ; S. Martellos, Auteur ; A. Altobelli, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] modèle linéaire
[Termes IGN] modélisation de la forêt
[Termes IGN] richesse floristique
[Termes IGN] Sienne
[Vedettes matières IGN] Ecologie forestièreRésumé : (auteur) Spatially-explicit dataset of plant species occurrences collected in the Province of Siena (Central Italy) is analysed, with the aim of investigating a) the relative role of environmental factors in shaping spatial patterns of plant species richness, and b) how the spatial scale at which predictors have been sampled determines the explicative power of species richness models. The optimal spatial resolution of analysis was evaluated with respect to the total deviance explained by models, using a set of environmental and remotely sensed derived predictors calculated at different spatial scales. Results confirm the hypothesis that the predictive power of landscape structure is influenced by the spatial scale at which predictor variables have been sampled. Furthermore, the relevance of identifying a proper geographical scale of investigation, hence minimizing the redundancy in the predictor variables and maximising the explanatory power of the single groups of predictor variables, is highlighted as well. Numéro de notice : A2017-649 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.4462/annbotrm-138 En ligne : http://dx.doi.org/10.4462/annbotrm-13804 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87017
in Annali di Botanica > vol 7 (2017)[article]Le mémento inventaire forestier, édition 2017 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2017)
Titre : Le mémento inventaire forestier, édition 2017 : [cinq dernières campagnes d’inventaire menées en France métropolitaine entre 2012 et 2016] Type de document : Rapport Auteurs : Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -), Auteur Mention d'édition : édition 2017 Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2017 Importance : 17 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] arbre caducifolié
[Termes IGN] bois mort
[Termes IGN] données statistiques
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] France métropolitaine
[Termes IGN] grande région écologique
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] peuplement forestier
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierNote de contenu : SURFACES FORESTIERES
La forêt en France métropolitaine
Le taux de boisement
À qui la forêt appartient-elle ?
ECOSYSTEMES FORESTIERS
La composition des peuplements
La diversité des peuplements
Le bois mort sur pied
Le bois mort au sol
La santé des forêts
La répartition de quelques plantes
RESSOURCES FORESTIERES
Le bois vivant sur pied
Informations sur les principales essences
La production biologique annuelle
Les prélèvements de bois
Quelques données régionalesNuméro de notice : 17536 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Rapport statistique DOI : sans En ligne : https://inventaire-forestier.ign.fr/spip.php?article583 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90956 Voir aussi
- La forêt française / Inventaire forestier national (1958 - 2011) (2010)
- La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2012)
- La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2012)
- La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2013)
- La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2014)
- Résultats d'inventaire forestier : méthodologie pour bien comprendre les résultats publiés 2011- 2015 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2016)
- La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2016)
- La forêt française : état des lieux et évolutions récentes / M. Garnier (2018)
- Le mémento inventaire forestier, édition 2018 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2018)
- Le mémento inventaire forestier, édition 2019 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2019)
- Le mémento inventaire forestier, édition 2020 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2021)
- Le mémento inventaire forestier, édition 2021 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2022)
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Le mémento inventaire forestier 2017 - pdfAdobe Acrobat PDF New improvements in the French national forest inventory : towards the integration of forest resources assessment and ecosystem monitoring / François Morneau (2017)
Titre : New improvements in the French national forest inventory : towards the integration of forest resources assessment and ecosystem monitoring Type de document : Article/Communication Auteurs : François Morneau , Auteur ; Stéphanie Wurpillot , Auteur ; Fabienne Benest , Auteur ; Jean-Christophe Hervé (1961-2017) , Auteur Editeur : Vienne [Autriche] : International union of forest research organizations IUFRO Année de publication : 2017 Conférence : IUFRO 2017, 125th anniversary congress, Interconnecting forests, science and people 18/09/2017 22/09/2017 Freiburg Allemagne programme sans actes Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] ressources forestières
[Termes IGN] surveillance forestière
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Decided in 1958 and actually launched in 1960, the French National Forest Inventory (NFI) now has nearly sixty years of experienceand steady progress in reducing the costs of data collection, while improving information freshness through effective design and broadening itsscope by collecting more comprehensive data on forest resources and forest ecosystems. The presentation will highlight some of thesedevelopments of general interest to tackle the new challenges of climate change, bioeconomic transition and environmental monitoring: -The continuous design launched in 2005 in which the whole country is surveyed each year with annually updated results based on the last 5annual samples. Since 2015 the sample includes both remeasured and new plots for better efficiency (sample size x 2) and flexibility, whileretaining the advantages of fully permanent plots for change estimations. This continuous annual design with continuous partial replacement is offundamental importance for reducing costs and extending the scope from resources assessment to ecosystem monitoring. -The introduction in the 80's of an ecological and floristic survey which allows recently to show climate change impacts on the French forest floraand resulted in the possibility to develop (2011 - 2016) a habitat classification field protocol for forest plots. They have been all classified ashabitat for the first time in 2016, opening up the possibility of a habitat monitoring survey integrated into the NFI. -The innovative use of new technologies such as T-lidar scanning of inventory plots for a more complete assessment of tree volume and othernew variables (tree architecture, stand structure, etc.) ; and the in-lab measurement by CT scanner of the wood density of the about 30000 coresper year taken from the NFI sampled trees. This opens the prospect of an inventory of forests in biomass and carbon as accurate and detailed asis today the inventory of stem volume without significant cost increase. Numéro de notice : C2017-052 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95564 Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National / Sophie Georges (2017)
Titre : Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National Type de document : Mémoire Auteurs : Sophie Georges, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 2 Jean Jaurès Année de publication : 2017 Autre Editeur : Toulouse : Institut National Polytechnique de Toulouse INPT Importance : 90 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Master 2 Géomatique, ScIences Géomatiques en environneMent et Aménagement (SIGMA)Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Alsace (France administrative)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] appariement de modèles conceptuels de données
[Termes IGN] BD forêt
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] dalle
[Termes IGN] diamètre des arbres
[Termes IGN] échantillonnage (statistique)
[Termes IGN] échantillonnage de données
[Termes IGN] essence d'arbre
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] Inventaire Forestier National (organisme France)
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] modèle numérique de sursol
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] post-stratification de données
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] stratification de données
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) L’Inventaire Forestier National fournit des données de références concernant la forêt française depuis 1960. La méthode actuellement utilisée repose sur des points d’échantillonnage tirés au sort sur tout le territoire et photo-interprétés, puis pour certains visités, et sur un traitement des données par post-stratification. Celle-ci a jusqu’à présent toujours utilisé les mêmes informations, mais pourrait exploiter d’autres données disponibles, en particulier des modèles de hauteur. À partir de modèles numériques de terrain et d’élévation disponibles pour la région Alsace, un modèle numérique de « hauteur dominante » en huit classes de hauteur a été élaboré pour les forêts alsaciennes. La méthode mise en place vise à une automatisation maximale de ce travail grâce au logiciel R. Ce modèle, ainsi qu’une cartographie simplifiée des essences, ont servi de base à la mise en place de nouvelles stratifications des données sur la période 2010-2014. Celles-ci ont été comparées à la stratification de référence de l’inventaire sans ventilation des données ; puis les stratifications les plus intéressantes, qui se sont avérées être les plus simples, ont été comparées en ventilant les données par différents critères. La stratification par essences regroupées a amélioré les estimations pour les classes de peuplement, l’opposition feuillus / conifères et des essences fréquentes. La stratification par classes de hauteur est plus intéressante pour les classes de diamètre des arbres et la difficulté d’exploitation. Elles n’améliorent par contre pas les résultats par type de propriété forestière ou pour d’autres essences. Note de contenu : 1- L'inventaire des ressources forestières en France
2- La méthode d'inventaire de l'IFN depuis 2004
3- Utilisation de modèles de hauteur en stratification : données et méthodes
4- Résultats : comparaison entre les stratifications créées et la référence
5- Discussion
6- Conclusion généraleNuméro de notice : 24598 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : SIFE (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92171 Documents numériques
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Utilisation d’un modèle numérique... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Dynamics of fungal community composition, decomposition and resulting deadwood properties in logs of Fagus sylvatica, Picea abies and Pinus sylvestris / Tobias Arnstadt in Forest ecology and management, vol 382 (15 December 2016)PermalinkA little disturbance goes a long way: 33-year understory successional responses to a thin tephra deposit / Dylan G. Fischer in Forest ecology and management, vol 382 (15 December 2016)PermalinkThe protective effect of forests against rockfalls across the French Alps: Influence of forest diversity / S. Dupire in Forest ecology and management, vol 382 (15 December 2016)PermalinkComparison of methods used in European National Forest Inventories for the estimation of volume increment: towards harmonisation / Thomas Gschwantner in Annals of Forest Science, vol 73 n° 4 (December 2016)PermalinkEstimates of stem wood increments in forest resources: comparison of different approaches in forest inventory: consequences for international reporting: case study of European forests / Andrius Kuliesis in Annals of Forest Science, vol 73 n° 4 (December 2016)Permalinkvol 73 n° 4 - December 2016 - Forest Inventories at the European level (Bulletin de Annals of Forest Science) / Jean-Michel LebanPermalinkFrom inventory to consumer biomass availability - the ITOC model / Udo Mantau in Annals of Forest Science, vol 73 n° 4 (December 2016)PermalinkOptimizing the bioindication of forest soil acidity, nitrogen and mineral nutrition using plant species / Paulina E. Pinto in Ecological indicators, vol 71 (December 2016)PermalinkOverview of methods and tools for evaluating future woody biomass availability in European countries / Susana Barreiro in Annals of Forest Science, vol 73 n° 4 (December 2016)PermalinkPlot location errors of National Forest Inventory: related factors and adverse effects on continuity of plot data / Haruki Nakajima in Journal of Forest Research, vol 21 n° 6 (December 2016)PermalinkStatistical inference for forest structural diversity indices using airborne laser scanning data and the k-Nearest Neighbors technique / Matteo Mura in Remote sensing of environment, vol 186 (1 December 2016)PermalinkThe effects of temporal differences between map and ground data on map-assisted estimates of forest area and biomass / Ronald E. McRoberts in Annals of Forest Science, vol 73 n° 4 (December 2016)PermalinkThe role of European National Forest Inventories for international forestry reporting / Claude Vidal in Annals of Forest Science, vol 73 n° 4 (December 2016)PermalinkTree diversity effect on dominant height in temperate forest / Patrick Vallet in Forest ecology and management, vol 381 (1 December 2016)PermalinkL'inventaire forestier à façon : une réponse à des besoins locaux de connaissance de la ressource / Fabienne Benest in Forêt entreprise, n° 231 (novembre décembre 2016)PermalinkAboveground biomass mapping in French Guiana by combining remote sensing, forest inventories and environmental data / Ibrahim Fayad in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 52 (October 2016)PermalinkAutomatic segment-level tree species recognition using high resolution aerial winter imagery / Anton Kuzmin in European journal of remote sensing, vol 49 n° 1 (2016)PermalinkL’écocomplexe de Païolive en Ardèche méridionale (France) : un pic de biodiversité du hotspot méditerranéen / Patrick Blandin in Ecologia mediterranea, vol 42 n° 2 (2016)PermalinkEffect of flying altitude, scanning angle and scanning mode on the accuracy of ALS based forest inventory / Juha Keränen in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 52 (October 2016)PermalinkA functional regression model for inventories supported by aerial laser scanner data or photogrammetric point clouds / Magnussen, Steen in Remote sensing of environment, vol 184 (October 2016)PermalinkA robust approach for tree segmentation in deciduous forests using small-footprint airborne LiDAR data / Hamid Hamraz in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 52 (October 2016)PermalinkDead wood availability in managed Swedish forests – Policy outcomes and implications for biodiversity / Bengt Gunnar Jonsson in Forest ecology and management, vol 376 (15 September 2016)PermalinkOptimal resolution for linking remotely sensed and forest inventory data in Europe / Adam Moreno in Remote sensing of environment, vol 183 (15 September 2016)PermalinkEstimating forest species abundance through linear unmixing of CHRIS/PROBA imagery / S. Stagakis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)PermalinkFloristic composition and across-track reflectance gradient in Landsat images over Amazonian forests / Javier Muro in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)PermalinkInventaires : les bryophytes de la Réserve naturelle régionale des étangs de Mépieu / Frédéric Gourges in Lo Parvi, n° 24 (2016)PermalinkStem quality assessment in European National Forest Inventories: an opportunity for harmonised reporting? / Michal Bosela in Annals of Forest Science, vol 73 n° 3 (September 2016)PermalinkBasal area and diameter distribution estimation using stereoscopic hemispherical images / Mariola Sánchez-González in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 8 (August 2016)PermalinkSilvicultural climatic turning point for European beech and sessile oak in Western Europe derived from national forest inventories / Klara Dolos in Forest ecology and management, vol 373 (1 August 2016)PermalinkUnsupervised classification of airborne laser scanning data to locate potential wildlife habitats for forest management planning / Jari Vauhkonen in Forestry, an international journal of forest research, vol 89 n° 4 (August 2016)PermalinkNationwide airborne laser scanning based models for volume, biomass and dominant height in Finland / Eetu Kotivuori in Silva fennica, vol 50 n° 4 (2016)PermalinkForest vegetation in western Romania in relation to climate variables: Does community composition reflect modelled tree species distribution? / S. Heinrichs in Annals of forest research, vol 59 n° 2 (July - December 2016)PermalinkInventory-based estimation of forest biomass in Shitai County, China: A comparison of five methods / X. Tang in Annals of forest research, vol 59 n° 2 (July - December 2016)PermalinkGéo-poppy, un serveur web SIG portable pour le recueil de données terrain / Julien Ancelin in Géomatique expert, n° 109 (mars - avril 2016)PermalinkValidation of medium-scale historical maps of southern Latvia for evaluation of impact of continuous forest cover on the present-day mean stand area and tree species richness / Anda Fescenko in Baltic forestry, vol 22 n° 1 ([01/02/2016])PermalinkAbove-ground and below-ground competition between the willow Salix caprea and its understorey / Ondřej Mudrák in Journal of vegetation science, vol 27 n° 1 (January 2016)PermalinkAn interactive system for intrinsic validation of citizen science data for species distribution mapping and modelling applications / Hossein Vahidi (2016)PermalinkAssessment of forest canopy vertical structure with multi - scale remote sensing : from the plot to the large area / Phil Wilkes (2016)PermalinkCompléments d’inventaires floristiques des îles et îlots satellites du Parc national de Port-Cros (Porquerolles, Port-Cros et Giens, commune d’Hyères) et de l’île du Grand Rouveau (commune de Six-Fours) (Var, France) / Annie Aboucaya in Travaux scientifiques du parc national de Port-Cros, n° 30 (2016)PermalinkDistribution patterns of forest species along an Atlantic-Mediterranean environmental gradient: an approach from forest inventory data / A. Olthoff in Forestry, an international journal of forest research, vol 89 n° 1 (January 2016)PermalinkForest inventory, assessment, and monitoring, and long-term forest observational studies, with special reference to India / V.P. Tewari in Forest science and technology, vol 12 n° 1 ([01/01/2016])PermalinkLa forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2016)PermalinkMeasurement of the annual biomass increment of the French forests, XYLODENSMAP project [diaporama] / Jean-Michel Leban (2016)PermalinkRésultats d'inventaire forestier : méthodologie pour bien comprendre les résultats publiés 2011- 2015 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2016)PermalinkLa valorisation des données écologiques de l’inventaire forestier de l’IGN / Marie-Françoise Slak (2016)Permalink