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Towards an optimization of sample plot size and scanner position layout for terrestrial laser scanning in multi-scan mode / Tim Ritter in Forests, vol 11 n° 10 (October 2020)  

Public [article]  inForests > vol 11 n° 10 (October 2020) . - n° 1099 Titre : Towards an optimization of sample plot size and scanner position layout for terrestrial laser scanning in multi-scan mode Type de document : Article/Communication Auteurs : Tim Ritter, Auteur ; Christoph Gollob, Auteur ; Arne Northdurft, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 1099 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] Autriche [Termes descripteurs IGN] balayage laser [Termes descripteurs IGN] détection d'arbres [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] échantillonnage [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes descripteurs IGN] placette d'échantillonnage [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] télémétrie laser terrestre Résumé : (auteur) A novel approach is presented to model the tree detection probability of terrestrial laser scanning (TLS) in forest inventory applications using a multi-scan mode. The traditional distance sampling framework is further extended to account for multiple scan positions at a single sample plot and to allow for an imperfect detection probability at distance r = 0. The novel methodology is tested with real world data, as well as in simulations. It is shown that the underlying detection model can be parameterized using only data from single scans. Hereby, it is possible to predict the detection probability also for different sample plot sizes and scanner position layouts in a multi-scan setting. Simulations showed that a minor discretization bias can occur if the sample size is small. The methodology enables a generalized optimization of the scanning layout in a multi-scan setting with respect to the detection probability and the sample plot area. This will increase the efficiency of multi-scan TLS-based forest inventories in the future. Numéro de notice : A2020-754 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/f11101099 date de publication en ligne : 16/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/f11101099 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96438 [article]

Faut-il des relevés de flore exhaustifs pour caractériser et cartographier l'acidité et les propriétés nutritionnelles des sols ? / Paulina E. Pinto in Rendez-vous techniques, n° 61-62 (hiver - printemps 2019) 

Public [article]  inRendez-vous techniques > n° 61-62 (hiver - printemps 2019) . - pp 71 - 84 Titre : Faut-il des relevés de flore exhaustifs pour caractériser et cartographier l'acidité et les propriétés nutritionnelles des sols ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Paulina E. Pinto, Auteur ; Jean-Luc Dupouey, Auteur ; Jean-Claude Gégout, Auteur ; Jean-Christophe Hervé , Auteur ; Myriam Legay, Auteur ; Pierre Montpied, Auteur ; Christian Piedallu, Auteur ; Noémie Pousse, Auteur ; Stéphanie Wurpillot , Auteur Année de publication : 2019 Projets : ARBRE / Article en page(s) : pp 71 - 84 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] caractérisation [Termes descripteurs IGN] carte pédologique [Termes descripteurs IGN] composition floristique [Termes descripteurs IGN] pédologie [Termes descripteurs IGN] placette d'échantillonnage [Termes descripteurs IGN] sol acide [Termes descripteurs IGN] teneur en azote [Vedettes matières IGN] Ecologie forestière Résumé : (auteur) Les caractéristiques nutritionnelles des sols peuvent être évaluées par des approches de bioindication souvent basées sur des inventaires floristiques complets des espèces présentes dans une placette. La durée de ces inventaires floristiques a limité l’utilisation, au-delà des catalogues de station, de la bioindication dans la gestion des forêts et d'autres milieux naturels. Dans le cadre de l’estimation et de la cartographie des propriétés des sols, nous avons cherché à déterminer s’il était possible de réduire le temps d’acquisition des données flore sur le terrain en vue d’estimer l’acidité, la disponibilité en éléments minéraux et en azote du sol par bioindication. Un dispositif de 470 relevés chronométrés, répartis à échelle nationale et dans trois forêts du nord-est de la France, a permis de mettre en évidence que 80 % de la précision maximale de prédiction est obtenue après 4-5 minutes d’inventaire floristique (6-12 espèces inventoriées) pour les trois variables étudiées. Numéro de notice : A2019-637 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95560 [article]

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Transferability and calibration of airborne laser scanning based mixed-effects models to estimate the attributes of sawlog-sized Scots pines / Lauri Korhonen in Silva fennica, vol 53 n° 3 (2019)  

Public [article]  inSilva fennica > vol 53 n° 3 (2019) Titre : Transferability and calibration of airborne laser scanning based mixed-effects models to estimate the attributes of sawlog-sized Scots pines Type de document : Article/Communication Auteurs : Lauri Korhonen, Auteur ; Jaakko Repola, Auteur ; Tomi Karjalainen, Auteur ; Petteri Packalen, Auteur ; Matti Maltamo, Auteur Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] détection d'arbres [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] erreur systématique [Termes descripteurs IGN] estimation statistique [Termes descripteurs IGN] étalonnage de modèle [Termes descripteurs IGN] hauteur à la base du houppier [Termes descripteurs IGN] houppier [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes descripteurs IGN] lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] Pinus sylvestris [Termes descripteurs IGN] placette d'échantillonnage [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Airborne laser scanning (ALS) data is nowadays often available for forest inventory purposes, but adequate field data for constructing new forest attribute models for each area may be lacking. Thus there is a need to study the transferability of existing ALS-based models among different inventory areas. The objective of our study was to apply ALS-based mixed models to estimate the diameter, height and crown base height of individual sawlog sized Scots pines (Pinus sylvestrisL.) at three different inventory sites in eastern Finland. Different ALS sensors and acquisition parameters were used at each site. Multivariate mixed-effects models were fitted at one site and the models were validated at two independent test sites. Validation was carried out by applying the fixed parts of the mixed models as such, and by calibrating them using 1–3 sample trees per plot. The results showed that the relative RMSEs of the predictions were 1.2–6.5 percent points larger at the test sites compared to the training site. Systematic errors of 2.4–6.2 percent points also emerged at the test sites. However, both the RMSEs and the systematic errors decreased with calibration. The results showed that mixed-effects models of individual tree attributes can be successfully transferred and calibrated to other ALS inventory areas in a level of accuracy that appears suitable for practical applications. Numéro de notice : A2019-641 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14214/sf.10179 date de publication en ligne : 31/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.14214/sf.10179 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93446 [article]

Utilizing the density of inventory samples to define a hybrid lattice for species distribution models: DISTRIB‐II for 135 eastern U.S. trees / Matthew P. Peters in Ecology and evolution, vol 9 n° 15 (August 2019)  

Public [article]  inEcology and evolution > vol 9 n° 15 (August 2019) . - pp 8876 - 8899 Titre : Utilizing the density of inventory samples to define a hybrid lattice for species distribution models: DISTRIB‐II for 135 eastern U.S. trees Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthew P. Peters, Auteur ; Louis R. Iverson, Auteur ; Anantha M. Prasad, Auteur ; Stephen N. Matthews, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 8876 - 8899 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] arbre (flore) [Termes descripteurs IGN] densité [Termes descripteurs IGN] distribution spatiale [Termes descripteurs IGN] données météorologiques [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes descripteurs IGN] modèle mathématique [Termes descripteurs IGN] placette d'échantillonnage [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Species distribution models (SDMs) provide useful information about potential presence or absence, and environmental conditions suitable for a species; and high‐resolution models across large extents are desirable. A primary feature of SDMs is the underlying spatial resolution, which can be chosen for many reasons, though we propose that a hybrid lattice, in which grid cell sizes vary with the density of forest inventory plots, provides benefits over uniform grids. We examine how the spatial grain size affected overall model performance for the Random Forest‐based SDM, DISTRIB, which was updated with recent forest inventories, climate, and soil data, and used a hybrid lattice derived from inventory densities. Modeled habitat suitability was compared between a uniform grid of 10 × 10 and a hybrid lattice of 10 × 10 and 20 × 20 km grids to assess potential improvements. The resulting DISTRIB‐II models for 125 eastern U.S. tree species provide information on individual habitat suitability that can be mapped and statistically analyzed to understand current and potential changes. Model performance metrics were comparable among the hybrid lattice and 10‐km grids; however, the hybrid lattice models generally had higher overall model reliability scores and were likely more representative of the inventory data. Our efforts to update DISTRIB models with current information aims to produce a more representative depiction of recent conditions by accounting for the spatial density of forest inventory data and using the latest climate data. Additionally, we developed an approach that leverages a hybrid lattice to maximize the spatial information within the models and recommend that similar modeling efforts be used to evaluate the spatial density of response and predictor data and derive a modeling grid that best represents the environment. Numéro de notice : A2019-374 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1002/ece3.5445 date de publication en ligne : 17/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1002/ece3.5445 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93415 [article]

Occlusion probability in operational forest inventory field sampling with ForeStereo / Fernando Montes in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 7 (July 2019)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 7 (July 2019) . - pp 493 - 508 Titre : Occlusion probability in operational forest inventory field sampling with ForeStereo Type de document : Article/Communication Auteurs : Fernando Montes, Auteur ; Mariola Sánchez-González, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 493 - 508 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] biomasse forestière [Termes descripteurs IGN] capteur optique [Termes descripteurs IGN] couvert forestier [Termes descripteurs IGN] détection d'arbres [Termes descripteurs IGN] diamètre à hauteur de poitrine [Termes descripteurs IGN] erreur systématique [Termes descripteurs IGN] Espagne [Termes descripteurs IGN] Fagus sylvatica [Termes descripteurs IGN] gestion forestière [Termes descripteurs IGN] image hémisphérique [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes descripteurs IGN] modèle stéréoscopique [Termes descripteurs IGN] Pinus sylvestris [Termes descripteurs IGN] placette d'échantillonnage [Termes descripteurs IGN] Pyrénées (montagne) [Termes descripteurs IGN] volume en bois Résumé : (auteur) Field data in forest inventories are increasingly obtained using proximal sensing technologies, often under fixed-point sampling. Under fixed-point sampling some trees are not detected due to instrument bias and occlusions, hence involving an underestimation of the number of trees per hectare (N). The aim here is to evaluate various approaches to correct tree occlusions and instrument bias estimates calculated with data from ForeStereo (proximal sensor based on stereoscopic hemispherical images) under a fixed-point sampling strategy. Distance-sampling and the new hemispherical photogrammetric correction (HPC), which combines image segmentation-based correction for instrument bias with a novel approach for estimating the proportion of shadowed sampling area in stereoscopic hemispherical images, best estimated N and basal area (BA). Distance-sampling slightly overestimated N (11% bias, 0.60 Pearson coefficient with the reference measures) and BA (4%, 0.82). HPC provided less biased N estimates (-6%, 0.61) but underestimated BA (-8%, 0.83). HPC most accurately retrieved the diameter distribution. Numéro de notice : A2019-258 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.7.493 date de publication en ligne : 07/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.7.493 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93060 [article]

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Estimating forest stand density and structure using Bayesian individual tree detection, stochastic geometry, and distribution matching / Kasper Kansanen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 152 (June 2019)  

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RegisTree: a registration algorithm to enhance forest inventory plot georeferencing / Maryem Fadili in Annals of Forest Science [en ligne], vol 76 n° 2 (June 2019)  

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Detecting and characterizing downed dead wood using terrestrial laser scanning / Tuomas Yrttimaa in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 151 (May 2019)  

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Thinking outside the square: Evidence that plot shape and layout in forest inventories can bias estimates of stand metrics / Thomas S. H. Paul in Methods in ecology and evolution, vol 10 n° 3 (March 2019)  

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Bridging the gap: toward a French MS-NFI for territories / Jean-Pierre Renaud (2019)

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Predicting tree diameter distributions from airborne laser scanning, SPOT 5 satellite, and field sample data in the perm region, Russia / Jussi Peuhkurinen in Forests, vol 9 n° 10 (October 2018)  

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Incorporating tree- and stand-level information on crown base height into multivariate forest management inventories based on airborne laser scanning / Matti Maltamo in Silva fennica, vol 52 n° 3 ([01/08/2018])  

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Evaluation of close-range photogrammetry image collection methods for estimating tree diameters / Martin Mokroš in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)  

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Large off-nadir scan angle of airborne LiDAR can severely affect the estimates of forest structure metrics / Jing Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 136 (February 2018)  

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Stand-level wind damage can be assessed using diachronic photogrammetric canopy height models / Jean-Pierre Renaud in Annals of Forest Science [en ligne], vol 74 n° 4 (December 2017)  

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