Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (76)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Mapping tropical forest trees across large areas with lightweight cost-effective terrestrial laser scanning / Shengli Tao in Annals of Forest Science, vol 78 n° 4 (December 2021)
[article]
Titre : Mapping tropical forest trees across large areas with lightweight cost-effective terrestrial laser scanning Type de document : Article/Communication Auteurs : Shengli Tao, Auteur ; Nicolas Labrière, Auteur ; Kim Calders, Auteur ; Fabian Jörg Fischer, Auteur ; E-Ping Rau, Auteur ; Laetitia Plaisance, Auteur ; Jérôme Chave, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 103 Note générale : bibliographie
This work has benefitted from an “Investissement d'Avenir” grant managed by Agence Nationale de la Recherche (AnaEE France ANR-11-INBS-0001; CEBA, ref. ANR-10-LABX-25–01), the CNRS Nouragues station, and a CNES postdoctoral fellowship granted to S.T.Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] diamètre à hauteur de poitrine
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] Guyane (département français)
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] volume en bois
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Key message : We used lightweight terrestrial laser scanning (TLS) to detect over 3000 stems per hectare across a 12-ha permanent forest plot in French Guiana, 81% of them Context : Accurate position mapping of tropical rainforest trees is crucial for baseline studies of tropical forest ecology but is labor-intensive. Terrestrial lidar scanning (TLS) is broadly used in temperate forest inventories, but its use in rainforests is restricted to the determination of individual tree volumes within small survey areas.
Aims : Mapping tree stems across one large (12-ha) rainforest plot, including trees less than 10 cm DBH, and evaluating the precision of traditional mapping approaches.
Methods : We used lightweight TLS, co-registered the acquisitions, and developed a new efficient algorithm to process the TLS data.
Results : We detected 36,422 stems of which 29,665 (81%) were Conclusion : Lightweight TLS technology is a promising tool for the estimation of stem tapering and volume. Here, we show that it also facilitates the establishment of large tropical forest inventories, by improving the positioning of trees, thus increasing the accuracy of forest inventories and their cost-effectiveness.Numéro de notice : A2021-954 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s13595-021-01113-9 Date de publication en ligne : 28/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-021-01113-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99998
in Annals of Forest Science > vol 78 n° 4 (December 2021) . - n° 103[article]Regularized regression: A new tool for investigating and predicting tree growth / Stuart I. Graham in Forests, vol 12 n° 9 (September 2021)
[article]
Titre : Regularized regression: A new tool for investigating and predicting tree growth Type de document : Article/Communication Auteurs : Stuart I. Graham, Auteur ; Ariel Rokem, Auteur ; Claire Fortunel, Auteur ; Nathan J.B. Kraft, Auteur ; Janneke Hille Ris Lambers, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 1283 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] inférence statistique
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modélisation de la forêt
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] régressionRésumé : (auteur) Neighborhood models have allowed us to test many hypotheses regarding the drivers of variation in tree growth, but require considerable computation due to the many empirically supported non-linear relationships they include. Regularized regression represents a far more efficient neighborhood modeling method, but it is unclear whether such an ecologically unrealistic model can provide accurate insights on tree growth. Rapid computation is becoming increasingly important as ecological datasets grow in size, and may be essential when using neighborhood models to predict tree growth beyond sample plots or into the future. We built a novel regularized regression model of tree growth and investigated whether it reached the same conclusions as a commonly used neighborhood model, regarding hypotheses of how tree growth is influenced by the species identity of neighboring trees. We also evaluated the ability of both models to interpolate the growth of trees not included in the model fitting dataset. Our regularized regression model replicated most of the classical model’s inferences in a fraction of the time without using high-performance computing resources. We found that both methods could interpolate out-of-sample tree growth, but the method making the most accurate predictions varied among focal species. Regularized regression is particularly efficient for comparing hypotheses because it automates the process of model selection and can handle correlated explanatory variables. This feature means that regularized regression could also be used to select among potential explanatory variables (e.g., climate variables) and thereby streamline the development of a classical neighborhood model. Both regularized regression and classical methods can interpolate out-of-sample tree growth, but future research must determine whether predictions can be extrapolated to trees experiencing novel conditions. Overall, we conclude that regularized regression methods can complement classical methods in the investigation of tree growth drivers and represent a valuable tool for advancing this field toward prediction. Numéro de notice : A2021-720 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.3390/f12091283 En ligne : https://doi.org/10.3390/f12091283 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98636
in Forests > vol 12 n° 9 (September 2021) . - n° 1283[article]Horvitz-Thompson–like estimation with distance-based detection probabilities for circular plot sampling of forests / Kasper Kansanen in Biometrics, vol 77 n° 2 (June 2021)
[article]
Titre : Horvitz-Thompson–like estimation with distance-based detection probabilities for circular plot sampling of forests Type de document : Article/Communication Auteurs : Kasper Kansanen, Auteur ; Petteri Packalen, Auteur ; Matti Maltamo, Auteur ; Lauri Mehtätalo, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 715 - 728 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] distribution de Poisson
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) In circular plot sampling, trees within a given distance from the sample plot location constitute a sample, which is used to infer characteristics of interest for the forest area. If the sample is collected using a technical device located at the sampling point, eg, a terrestrial laser scanner, all trees of the sample plot cannot be observed because they hide behind each other. We propose a Horvitz-Thompson–like estimator with distance-based detection probabilities derived from stochastic geometry for estimation of population totals such as stem density and basal area in such situation. We show that our estimator is unbiased for Poisson forests and give estimates of variance and approximate confidence intervals for the estimator, unlike any previous methods. We compare the estimator to two previously published benchmark methods. The comparison is done through a simulation study where several plots are simulated either from field measured data or different marked point processes. The simulations show that the estimator produces lower or comparable error values than the other methods. In the sample plots based on the field measured data, the bias is relatively small—relative mean of errors for stem density, for example, varying from 0.3% to 2.2%, depending on the detection condition. The empirical coverage probabilities of the approximate confidence intervals are either similar to the nominal levels or conservative in these sample plots. Numéro de notice : A2021-987 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1111/biom.13312 Date de publication en ligne : 07/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/biom.13312 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103237
in Biometrics > vol 77 n° 2 (June 2021) . - pp 715 - 728[article]Towards an optimization of sample plot size and scanner position layout for terrestrial laser scanning in multi-scan mode / Tim Ritter in Forests, vol 11 n° 10 (October 2020)
[article]
Titre : Towards an optimization of sample plot size and scanner position layout for terrestrial laser scanning in multi-scan mode Type de document : Article/Communication Auteurs : Tim Ritter, Auteur ; Christoph Gollob, Auteur ; Arne Northdurft, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 1099 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Autriche
[Termes IGN] balayage laser
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreRésumé : (auteur) A novel approach is presented to model the tree detection probability of terrestrial laser scanning (TLS) in forest inventory applications using a multi-scan mode. The traditional distance sampling framework is further extended to account for multiple scan positions at a single sample plot and to allow for an imperfect detection probability at distance r = 0. The novel methodology is tested with real world data, as well as in simulations. It is shown that the underlying detection model can be parameterized using only data from single scans. Hereby, it is possible to predict the detection probability also for different sample plot sizes and scanner position layouts in a multi-scan setting. Simulations showed that a minor discretization bias can occur if the sample size is small. The methodology enables a generalized optimization of the scanning layout in a multi-scan setting with respect to the detection probability and the sample plot area. This will increase the efficiency of multi-scan TLS-based forest inventories in the future. Numéro de notice : A2020-754 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/f11101099 Date de publication en ligne : 16/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/f11101099 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96438
in Forests > vol 11 n° 10 (October 2020) . - n° 1099[article]Dynamique spontanée post-tempête de la végétation forestière en contexte de changement climatique / Lucie Dietz (2020)
Titre : Dynamique spontanée post-tempête de la végétation forestière en contexte de changement climatique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Lucie Dietz, Auteur ; Jean-Claude Gégout, Directeur de thèse ; Catherine Collet, Directeur de thèse Editeur : Paris, Nancy, ... : AgroParisTech (2007 -) Année de publication : 2020 Importance : 175 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de L’Institut des Sciences et Industries du Vivant et de l’Environnement (AgroParisTech), Spécialité : Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmesLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Carpinus betulus
[Termes IGN] chablis (sylviculture)
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] densité du peuplement
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] état du sol
[Termes IGN] Fagus (genre)
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] France (végétation)
[Termes IGN] Grand Est (région 2016)
[Termes IGN] inventaire forestier local
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] Quercus (genre)
[Termes IGN] reboisement
[Vedettes matières IGN] ForesterieIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Dans un contexte où les perturbations sont prédites plus sévères et/ou plus fréquentes, le choix des itinéraires sylvicoles à mettre en œuvre à la suite de perturbations se heurte à la méconnaissance de la dynamique spontanée de la régénération obtenue en contexte de changement climatique. A partir d’un réseau de placettes permanentes installées en France après les tempêtes de 1999, l’objectif de cette étude est d'analyser la dynamique de la végétation de moyen terme observée au sein de trouées forestières, d’identifier ses principaux déterminants et d’évaluer l’interaction entre perturbations et adaptation des communautés végétales au changement climatique. La régénération naturelle ligneuse, obtenue dans les trouées post-tempête, semble être satisfaisante en termes de densité et de diversité en essences, la majorité des sites ayant une densité de plus de 2000 tiges/ha avec en moyenne 4.4 espèces présentes dans la strate supérieure à 2 m. Les quelques situations préoccupantes ont pu être identifiées dès les jeunes stades de la régénération et regroupent des caractéristiques communes : ce sont des anciens peuplements résineux, sur sol acide où une végétation compétitrice s’est développée, induisant un blocage de la régénération. Dans ces contextes, une intervention sylvicole aurait été souhaitable pour favoriser la régénération. Une étude plus spécifique de la régénération naturelle de trois grandes essences feuillues européennes a été menée : le chêne, le charme et le hêtre. Nous avons ainsi pu mettre en évidence un déclin de l’abondance du chêne au cours du temps, au profit des deux espèces plus compétitrices qui sont le hêtre et le charme. Bien qu’ayant une densité faible, le chêne reste tout de même présent sur 22% des sites 19 ans après l’ouverture du couvert. Il présente également une croissance équivalente, voire supérieure, à celle du charme et du hêtre, ce qui suggère des stratégies de développements différentes entre les trois essences. Néanmoins, au vu de la dynamique observée du chêne, sans intervention pour favoriser sa régénération, son avenir semble incertain dans les décennies à venir. Enfin, notre étude a permis de mettre en évidence une thermophilisation plus importante des communautés végétales présentes au sein des forêts ayant connues une période d’ouverture du couvert par rapport à celles des peuplements non perturbés. En stimulant la thermophilisation, la perturbation joue donc un rôle écologique majeur dans l’adaptation des communautés végétales au changement climatique. L’importance des perturbations de grande ampleur ne doit donc pas être sous-estimée, en particulier dans un contexte climatique futur où celles-ci risquent de s’intensifier. Note de contenu : INTRODUCTION
1 - CADRE SCIENTIFIQUE ET OBJECTIFS
1.1. De la niche écologique à la distribution des espèces
1.2. Théorie de la succession végétale
1.3. Dynamique spontanée de la végétation forestière observée en contexte de perturbations
1.4. Objectif du travail de thèse
2 - METHODOLOGIE GENERALE
2.1. Démarche scientifique
2.2. Traitement et analyse des données
3 - DYNAMIQUE SPONTANEE DE LA REGENERATION POST-TEMPETE LIGNEUSE
3.1. Introduction
3.2. Matériels et méthodes
3.3. Résultats
3.4. Discussion
3.5. Annexes
4 - REGENERATION NATURELLE DE TROIS ESSENCES MAJEURES DES PEUPLEMENTS FORESTIERS FRANÇAIS ET EUROPEENS
4.1. Introduction
4.2. Material & methods
4.3. Results
4.4. Discussion
4.5. Supplementary figures and tables
5 - ROLE DES PERTURBATIONS SUR L’ADAPTATION DES COMMUNAUTES VEGETALES AU CHANGEMENT CLIMATIQUE
5.1. Introduction
5.2. Materials & methods
5.3. Results
5.4. Discussion
5.5. Conclusion
5.6. Supplementary information
6 - DISCUSSION GÉNÉRALE & PERSPECTIVES
6.1. Discussion générale
6.2. PerspectivesNuméro de notice : 26788 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmes : AgroParisTech : 2020 Organisme de stage : INRAE nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 25/03/2021 En ligne : https://hal-agroparistech.archives-ouvertes.fr/tel-03134126v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99913 Faut-il des relevés de flore exhaustifs pour caractériser et cartographier l'acidité et les propriétés nutritionnelles des sols ? / Paulina E. Pinto in Rendez-vous techniques, n° 61-62 (hiver - printemps 2019)PermalinkTransferability and calibration of airborne laser scanning based mixed-effects models to estimate the attributes of sawlog-sized Scots pines / Lauri Korhonen in Silva fennica, vol 53 n° 3 (2019)PermalinkUtilizing the density of inventory samples to define a hybrid lattice for species distribution models: DISTRIB‐II for 135 eastern U.S. trees / Matthew P. Peters in Ecology and evolution, vol 9 n° 15 (August 2019)PermalinkOcclusion probability in operational forest inventory field sampling with ForeStereo / Fernando Montes in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 7 (July 2019)PermalinkEstimating forest stand density and structure using Bayesian individual tree detection, stochastic geometry, and distribution matching / Kasper Kansanen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 152 (June 2019)PermalinkRegisTree: a registration algorithm to enhance forest inventory plot georeferencing / Maryem Fadili in Annals of Forest Science, vol 76 n° 2 (June 2019)PermalinkDetecting and characterizing downed dead wood using terrestrial laser scanning / Tuomas Yrttimaa in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 151 (May 2019)PermalinkThinking outside the square: Evidence that plot shape and layout in forest inventories can bias estimates of stand metrics / Thomas S. H. Paul in Methods in ecology and evolution, vol 10 n° 3 (March 2019)PermalinkBridging the gap: toward a French MS-NFI for territories / Jean-Pierre Renaud (2019)PermalinkFocal plant species and soil factors in Mediterranean coastal dunes: An undisclosed liaison? / Claudia Angiolini in Estuarine, Coastal and Shelf Science, vol 211 (31 October 2018)Permalink