Centre dedocumentation
scientifique

UAVs for the environmental sciences / Annette Eltner (2022)  

Public Titre : UAVs for the environmental sciences : Methods and applications Type de document : Monographie Auteurs : Annette Eltner, Éditeur scientifique ; Dirk Hoffmeister, Éditeur scientifique ; Andreas Kaiser, Éditeur scientifique ; et al., Auteur Editeur : Darmstadt : Wissenschaftliche Buchgesellschaft Année de publication : 2022 Importance : 492 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-534-40590-9 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] droit [Termes IGN] droit européen [Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie) [Termes IGN] géoréférencement [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] matériel [Termes IGN] navigation inertielle [Termes IGN] photogrammétrie aérienne [Termes IGN] plan de vol [Termes IGN] récepteur GNSS [Termes IGN] semis de points Résumé : (éditeur) This book gives an overview of the usage of UAVs in environmental sciences covering technical basics, data acquisition with different sensors, data processing schemes and illustrating various examples of application. Note de contenu : 1- Basics 2- Data acquisition 3- Data analysis 4- Applications Numéro de notice : 24097 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.53186/1028514 En ligne : https://doi.org/10.53186/1028514 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102571

Relevés d’obstacles à la navigation aérienne au service de l’information aéronautique / Olivier de Joinville in XYZ, n° 169 (décembre 2021)

Public [article]  inXYZ > n° 169 (décembre 2021) . - pp 25 - 32 Titre : Relevés d’obstacles à la navigation aérienne au service de l’information aéronautique Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier de Joinville , Auteur ; Nicolas Bouad, Auteur ; Nicolas Tadjian, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 25 - 32 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes IGN] aérotriangulation numérique [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] données aéronautiques [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image Pléiades [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] navigation aérienne [Termes IGN] plan de vol [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] restitution Résumé : (Auteur) Le Service d’information aéronautique (SIA) est un service de la DGAC (Direction générale de l’aviation civile) qui publie et exploite des données aéronautiques dont notamment les obstacles à la navigation aérienne. Il existe trois types d’obstacles : les obstacles TOD (Terrain and Obstacle Data) exigés par l’OACI1 (Annexe 15), les relevés d’obstacles pour la conception de procédures de vol aux instruments et les ONA (Obstacles à la navigation aérienne) qui sont publiés sur le site du SIA (https://www.sia.aviation-civile.gouv.fr). Les deux premiers types d’obstacles sont relevés par deux sociétés qui ont été sélectionnées sur un appel d’offres public, cette procédure est récurrente afin de remettre en concurrence les prestataires. Les derniers obstacles (ONA) sont recueillis par le SIA auprès d’informateurs aéronautiques régionaux. Le contrôle qualité des obstacles est sous-traité par GEOFIT Group, société spécialisée en création et gestion de bases de données géospatiales. Cet article a pour but de présenter les techniques d’acquisition de ces obstacles (restitution 3D et mesures topométriques) et de contrôles (en grande partie automatisés). Numéro de notice : A2021-848 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99176 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
112-2021041	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Digital terrain models generated with low-cost UAV photogrammetry: Methodology and accuracy / Sergio Jiménez-Jiménez in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 5 (May 2021)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 5 (May 2021) . - n° 285 Titre : Digital terrain models generated with low-cost UAV photogrammetry: Methodology and accuracy Type de document : Article/Communication Auteurs : Sergio Jiménez-Jiménez, Auteur ; Waldo Ojeda-Bustamante, Auteur ; Mariana de Jesús Marcial, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 285 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] capteur aérien [Termes IGN] estimation de précision [Termes IGN] étalonnage d'instrument [Termes IGN] géomorphologie [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vue [Termes IGN] photogrammétrie aérienne [Termes IGN] plan de vol [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] précision des mesures [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] structure-from-motion Résumé : (auteur) Digital terrain model (DTM) generation is essential to recreating terrain morphology once the external elements are removed. Traditional survey methods are still used to collect accurate geographic data on the land surface. Given the emergence of unmanned aerial vehicles (UAVs) equipped with low-cost digital cameras and better photogrammetric methods for digital mapping, efficient approaches are necessary to allow rapid land surveys with high accuracy. This paper provides a review, complemented with the authors’ experience, regarding the UAV photogrammetric process and field survey parameters for DTM generation using popular commercial photogrammetric software to process images obtained with fixed-wing or multicopter UAVs. We analyzed the quality and accuracy of the DTMs based on four categories: (i) the UAV system (UAV platforms and camera); (ii) flight planning and image acquisition (flight altitude, image overlap, UAV speed, orientation of the flight line, camera configuration, and georeferencing); (iii) photogrammetric DTM generation (software, image alignment, dense point cloud generation, and ground filtering); (iv) geomorphology and land use/cover. For flat terrain, UAV photogrammetry provided a horizontal root mean square error (RMSE) between 1 to 3 × the ground sample distance (GSD) and a vertical RMSE between 1 to 4.5 × GSD, and, for complex topography, a horizontal RMSE between 1 to 7 × GSD and a vertical RMSE between 1.5 to 5 × GSD. Finally, we stress that UAV photogrammetry can provide DTMs with high accuracy when the photogrammetric process variables are optimized. Numéro de notice : A2021-394 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/ijgi10050285 Date de publication en ligne : 29/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10050285 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97680 [article]

Towards online UAS‐based photogrammetric measurements for 3D metrology inspection / Fabio Menna in Photogrammetric record, vol 35 n° 172 (December 2020)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 35 n° 172 (December 2020) . - pp 467 - 486 Titre : Towards online UAS‐based photogrammetric measurements for 3D metrology inspection Type de document : Article/Communication Auteurs : Fabio Menna, Auteur ; Erica Nocerino, Auteur ; Fabio Remondino, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 467 - 486 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] antenne [Termes IGN] caméra 3D temps-de-vol [Termes IGN] caméra numérique [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] métrologie [Termes IGN] photogrammétrie aérienne [Termes IGN] plan de vol [Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel Résumé : (auteur) This paper presents the development of a vision metrology system for high‐accuracy three‐dimensional measurements of large structures requiring dimensional tolerancing. The proposed system integrates a V‐STARS N platinum photogrammetric system from Geodetic Systems, a DJI M600 Pro UAS with Ronin‐MX gimbal and a dual antenna for real‐time kinematic positioning. The paper presents the system architecture and the developed software for camera network simulation and image acquisition. As an acquisition scenario, a large dish parabolic antenna is simulated. The benefits of the developed procedure include the ability to handle obstacle avoidance and self‐occlusions and, employing a rigorous camera network simulation approach, to overcome the limitations of currently available flight planning commercial tools that are mainly conceived for mapping applications. Future work will consider extensive testing of the platform in real‐case scenarios. Numéro de notice : A2020-799 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/phor.12338 Date de publication en ligne : 18/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12338 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96720 [article]

Mapping quality prediction for RTK/PPK-equipped micro-drones operating in complex natural environment / Emmanuel Clédat in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 167 (September 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 167 (September 2020) . - pp 24 - 38 Titre : Mapping quality prediction for RTK/PPK-equipped micro-drones operating in complex natural environment Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanuel Clédat , Auteur ; Laurent Valentin Jospin, Auteur ; Davide Antonio Cucci, Auteur ; Jan Skaloud, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 24 - 38 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] aérotriangulation [Termes IGN] compensation par faisceaux [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] plan de vol [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel [Termes IGN] qualité cartographique [Termes IGN] temps de vol [Termes IGN] test statistique [Termes IGN] texture du sol Résumé : (auteur) Drone mapping with GNSS-assisted photogrammetry is a highly efficient method for surveying small- or medium-sized areas. However, the mapping quality is not intuitively predictable, particularly in complex environments (with steep and cluttered terrain), in which the quality of the real-time kinematic (RTK) or post-processed kinematic (PPK) positioning varies. We present a method to predict the mapping quality from the information that is available prior to the flight, such as the flight plan, expected flight time, approximate digital terrain model, prevailing surface texture, and embedded sensor characteristics. After detailing the important considerations, we also present the concept of global precision within the context of minimal and efficient ground control point placement in a complex terrain. Finally, we validate the proposed methodology by means of rigorous statistical testing against numerous experiments conducted under different mapping conditions. Numéro de notice : A2020-545 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.05.015 Date de publication en ligne : 12/07/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.05.015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95771 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (3)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
081-2020091	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
081-2020093	DEP-RECP	Revue	LaSTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2020092	DEP-RECF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Optimising drone flight planning for measuring horticultural tree crop structure / Yu-Hsuan Tu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 160 (February 2020)  

Permalink

Modelling the effects of fundamental UAV flight parameters on LiDAR point clouds to facilitate objectives-based planning / Jeremy J. Sofonia in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 149 (March 2019)  

Permalink

Contribution au développement d’une plateforme web d’analyse réglementaire et de gestion des vols de drones / Yassmine Boudili (2019) 

Permalink

Estimating storm damage with the help of low-altitude photographs and different sampling designs and estimators / Pekka Hyvönen in Silva fennica, vol 52 n° 3 ([01/08/2018])  

Permalink

Utilisation de la photogrammétrie numérique pour la modélisation de fonds mobiles de modèles physiques / Maxime Cartier Xatard in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)

Permalink

Assessing the impacts of canopy openness and flight parameters on detecting a sub-canopy tropical invasive plant using a small unmanned aerial system / Ryan L. Perroy in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 125 (March 2017)  

Permalink

Integrated sensor orientation on micro aerial vehicles / Martin Rehak (2017)  

Permalink

Low altitude drone image capture and processing for archaeological sites / Mannaïg L'haridon (2017) 

Permalink

Planificateur de missions photogrammétriques pour drones ultra-légers (Micro Aerial Vehicle MAV) / F. Gandor in Géomatique suisse, vol 113 n° 9 (septembre 2015)

Permalink

Evaluation d'un drone de mensuration / Simon Henz in Géomatique suisse, vol 113 n° 6 (juin 2015)  

Permalink