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Investigating operational country-level crop monitoring with Sentinel~1 and~2 imagery / Nicolas David in Remote sensing letters, vol 12 n° 10 (October 2021)
[article]
Titre : Investigating operational country-level crop monitoring with Sentinel~1 and~2 imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas David , Auteur ; Sébastien Giordano , Auteur ; Clément Mallet , Auteur Année de publication : 2021 Projets : MAESTRIA / Mallet, Clément Article en page(s) : pp 970 - 982 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] politique agricole commune
[Termes IGN] surveillance agricoleRésumé : (auteur) In this paper, we propose an operational solution for the yearly classification of crop parcels at national scale (namely France) for Land Parcel Identification System updating, under the Common Agricultural Policy (CAP) umbrella. Our pipeline is based on the ι2 open-source framework and fed with both time series of Sentinel-1 radar and Sentinel-2 optical images, with complementary contributions. Three conceivable scenarios are investigated with two sets of nomenclatures (17 and 43 classes): early, on-line, and late classifications. Experiments performed on 2017 show very satisfactory results (82–97%), locally almost on-par with state-of-the-art deep-based methods. We can conclude our framework offers a strong basis for country-scale operational deployment for 2020+CAP. Numéro de notice : A2021-600 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/2150704X.2021.1950940 En ligne : https://doi.org/10.1080/2150704X.2021.1950940 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98222
in Remote sensing letters > vol 12 n° 10 (October 2021) . - pp 970 - 982[article]Crop identification by massive processing of multiannual satellite imagery for EU common agriculture policy subsidy control / Adolfo Lozano-Tello in European journal of remote sensing, vol 54 n° 1 (2021)
[article]
Titre : Crop identification by massive processing of multiannual satellite imagery for EU common agriculture policy subsidy control Type de document : Article/Communication Auteurs : Adolfo Lozano-Tello, Auteur ; Marcos Fernández-Sellers, Auteur ; Elia Quirós, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1 - 12 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] Estrémadure (Espagne)
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] politique agricole commune
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] surveillance agricoleRésumé : (auteur) The early and automatic identification of crops declared by farmers is essential for streamlining European Union Common Agricultural Policy (CAP) payment processes. Currently, field inspections are partial, expensive and entail a considerable delay in the process. Chronological satellite images of cultivated plots can be used so that neural networks can form the model of the declared crop. Once the patterns of a crop are obtained, the correspondence of the declaration with the model of the neural network can be systematically predicted, and can be used for monitoring the CAP. In this article, we propose a learning model with neural networks, using as examples of training the pixels of the cultivated plots from the satellite images over a period of time. We also propose using several years in the training model to generalise the patterns without linking them to the climatic characteristics of a specific year. The article also describes the use of the model in learning the multi-year pattern of tobacco cultivation with very good results. Numéro de notice : A2021-138 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/22797254.2020.1858723 Date de publication en ligne : 30/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/22797254.2020.1858723 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97012
in European journal of remote sensing > vol 54 n° 1 (2021) . - pp 1 - 12[article]Suivi de la rotation des cultures à partir de séries temporelles d’images satellite / Félix Quinton (2021)
Titre : Suivi de la rotation des cultures à partir de séries temporelles d’images satellite Type de document : Mémoire Auteurs : Félix Quinton , Auteur ; Loïc Landrieu , Encadrant Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 49 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de stage de fin d’études Cycle des Ingénieurs diplômés de l’ENSG 3ème année, TSILangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] politique agricole commune
[Termes IGN] recensement agricole
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] subvention
[Termes IGN] variation saisonnièreIndex. décimale : MTSI Mémoires du Master Technologies des Systèmes d'Information Résumé : (auteur) La politique agricole commune (PAC) mise en place dans les pays de l’Union Européenne est chargée de l’attribution de subventions aux agriculteurs des états membres, qui totalisent près de 50 milliards d’euros chaque année. Afin d’attribuer correctement ces subventions, il est nécessaire de recenser les types de cultures présents dans chaque parcelle tous les ans. Une automatisation du processus est donc souhaitable. Les séries temporelles d’images satellite constituent aujourd’hui la principale source de données utilisée pour la surveillance automatique de la Terre et sont de fait, la principale source de données utilisée en classification automatique. Nous proposons une nouvelle approche basée sur l’utilisation des séries temporelles d’images satellites pluriannuelles en opposition aux séries temporelles mono-année utilisées actuellement. Notre approche permet d’améliorer les performances des modèles de 7.7% par rapport aux modèles constituant l’état de l’art actuel. Dans une optique de suivit des cultures à partir d’imagerie satellite, l’utilisation de données pluriannuelles s’impose donc comme une nécessité. Note de contenu :
1- Introduction
2- Etat de l’art de la modélisation mono-annuelle des cultures agricoles
3- Etat de l’art de la modélisation pluriannuelles des cultures agricoles
4- Généralisation Temporelle
5- Modélisation Pluriannuelle
6- Analyse statistique
7- Gestion de projet
8- PerspectivesNuméro de notice : 28424 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Lastig, IGN (Saint-Mandé) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98767 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28424-01 MTSI Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Suivi de la rotation des cultures... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDF Satellite image time series classification with pixel-set encoders and temporal self-attention / Vivien Sainte Fare Garnot (2020)
Titre : Satellite image time series classification with pixel-set encoders and temporal self-attention Type de document : Article/Communication Auteurs : Vivien Sainte Fare Garnot , Auteur ; Loïc Landrieu , Auteur ; Sébastien Giordano , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur Editeur : Computer vision foundation CVF Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Mallet, Clément Conférence : CVPR 2020, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 14/06/2020 19/06/2020 en ligne Chine Open Access Proceedings Importance : pp 12325 - 12334 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] géocodage
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] politique agricole commune
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) Satellite image time series, bolstered by their growing availability, are at the forefront of an extensive effort towards automated Earth monitoring by international institutions. In particular, large-scale control of agricultural parcels is an issue of major political and economic importance. In this regard, hybrid convolutional-recurrent neural architectures have shown promising results for the automated classification of satellite image time series.We propose an alternative approach in which the convolutional layers are advantageously replaced with encoders operating on unordered sets of pixels to exploit the typically coarse resolution of publicly available satellite images. We also propose to extract temporal features using a bespoke neural architecture based on self-attention instead of recurrent networks. We demonstrate experimentally that our method not only outperforms previous state-of-the-art approaches in terms of precision, but also significantly decreases processing time and memory requirements. Lastly, we release a large openaccess annotated dataset as a benchmark for future work on satellite image time series. Numéro de notice : C2020-016 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers ArXiv/vers CVF Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/CVPR42600.2020.01234 Date de publication en ligne : 05/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/CVPR42600.2020.01234 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94225 Documents numériques
en open access
Satellite image time series classification - pdf préprintAdobe Acrobat PDF Land parcel management system in Poland and a case study of EU member states / Agnieszka Trystuła in Geodetski vestnik, vol 62 n° 4 (December 2018 - February 2019)
[article]
Titre : Land parcel management system in Poland and a case study of EU member states Type de document : Article/Communication Auteurs : Agnieszka Trystuła, Auteur ; Jadwiga Konieczna, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 630 - 640 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] base de données foncières
[Termes IGN] cadastre étranger
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] parcelle cadastrale
[Termes IGN] politique agricole commune
[Termes IGN] Pologne
[Termes IGN] recensement agricole
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] système d'information foncière
[Termes IGN] Union Européenne
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) The LPIS (Land Parcel Identification System) supports area-based payment schemes in EU countries under the Common Agricultural Policy and is a useful tool enabling the proper functioning of the structural agriculture support mechanism. This study analyses the agricultural parcel management system in Poland in the context of solutions applied in the EU within the Common Agricultural Policy. The research concerns solutions applied in the field of the LPIS system, arising from European legal and technical specifications, particularly those referring to the adopted type of a reference parcel (agricultural parcel, cadastral parcel, farmers’ block, physical block, topographic block). Based on the data originating from LPIS questionnaire interviews, a study was conducted related to the adopted models of reference parcels in the EU countries and regions, including in Poland in the years 2006–2016. The research sample comprised LPIS systems functioning in the EU in the analytical period. In the paper, it is demonstrated how the implemented models of reference parcels had been changing over time and the most frequent reasons of the changes were indicated. Poland is one of few EU Member States in which the Land and Property Register has been the basis for the LPIS since 2006. The conclusions of the research provide a basis for planning of a change in LPIS in Poland. Numéro de notice : A2019-016 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.15292/geodetski-vestnik.2018.04.630-640 Date de publication en ligne : 01/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.15292/geodetski-vestnik.2018.04.630-640 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91630
in Geodetski vestnik > vol 62 n° 4 (December 2018 - February 2019) . - pp 630 - 640[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 139-2018041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Surfaces d'intérêts écologiques : mise à jour / Emmanuelle Raulin in La Vendée agricole, vol 2015 n° 12 (20 mars 2015)PermalinkDu champ à l'argent, tout passe par l'écran / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 165 (mars 2015)PermalinkLe RPG, un référentiel ? / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 165 (mars 2015)PermalinkKeeping an eye on CAP payments / Anonyme in GEO: Geoconnexion international, vol 11 n° 5 (may 2012)PermalinkGéosiris à l'écoute des flux XML / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 97 (mai 2008)PermalinkMARS [Monitoring Agriculture with Remote Sensing] stat action of the European Commission: crop and yield monitoring activities / G. Genovese in Geoinformatics, vol 10 n° 4 (01/06/2007)PermalinkField area checks using GPS (2), from theory to practice / S. Kay in GIM international, vol 20 n° 1 (January 2006)PermalinkField area checks using GPS, preventing oversubsidisation of EU farmers / S. Kay in GIM international, vol 19 n° 7 (July 2005)PermalinkProjet IGLOO / F. Chauve (2005)PermalinkLes SIG au secours de l'ONIC / Anonyme in Géomatique expert, n° 23 (01/02/2003)PermalinkComptage automatique d'oliviers par traitement d'images satellites [très] haute résolution / Anaïs Hyenne (2003)PermalinkElaboration et mise en œuvre du contrôle qualité de la base de données du registre parcellaire graphique 2002 / S. Darly (2002)PermalinkApport des données SPOT 5 multibandes et panchromatiques à 2,5 m au contrôle des déclarations d'agriculteurs assisté par télédétection / Gwénaël Souillé in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n°164-165 (Octobre 2001)PermalinkMise en place d'une base de données parcellaires à la Direction de l'Agriculture et de la Forêt de la Réunion / Pierre Tessier (2001)PermalinkL'agriculture française / Y. Colombel (2000)PermalinkContrôle assisté par télédétection des déclarations de paiements compensatoires aux superficies agricoles / Y. Desmazieres (2000)PermalinkMise en place du contrôle par télédétection des mesures agri-environnementales / C. Buestel (1998)PermalinkLes parcs naturels, du concept à la pratique d'une agriculture environnementale / L. Laurens in Annales de géographie, n° 584 (juillet - août 1995)PermalinkCombinaison des cartes topographiques et images SPOT pour la gestion de subventions agricoles / Bertrand Galtier in Bulletin du comité français de cartographie, n° 142 - 143 (mars - août 1995)PermalinkCombinaison des cartes topographiques et images SPOT pour la gestion de subventions agricoles / Bertrand Galtier (01/04/1994)Permalink