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Levés de bâti par drones dans un contexte post-sismique / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 95 (01/11/2013)
[article]
Titre : Levés de bâti par drones dans un contexte post-sismique Type de document : Article/Communication Auteurs : Valerio Baiocchi, Auteur ; Maria Vittoria Milone, Auteur ; M. Mormille, Auteur ; Donatella Dominici., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 14 - 19 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] Abruzzes
[Termes IGN] centrale inertielle
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] logiciel de trajectographie
[Termes IGN] mesure de précision
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] monument historique
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] précision altimétrique
[Termes IGN] prise de vue aérienne
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] télémètre laser
[Termes IGN] zone à risque
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Le tremblement de terre de l'Aquila, survenu le 6 avril 2009, d'une magnitude de 6,3 a tué plus de trois cents personnes et provoqué des dégâts considérables : environ dix mille bâtiments, y compris au centre historique, ont été partiellement ou totalement détruits. Les mesures d'urgence ayant enfin pris fin, un travail de fond a été entrepris pour évaluer plus précisément les dégâts sur les structures. Si les techniques GNSS fournissent des résultats de plus en plus précis, leur cadre d'utilisation ne s'adapte que mal à l'examen des façades ou des toits d'immeubles élevés, ou au relevé dans des zones dangereuses. C'est pourquoi, nous examinons dans cet article la viabilité des drones pour réaliser des prises de vue stéréoscopiques/photogrammétriques de précision afin de palier tous les inconvénients des levés GPS. Nous avons conçu un logiciel de programmation des plans de vol, afin d'optimiser les prises de vue compte tenu des faibles autonomies des drones civils. Numéro de notice : A2013-653 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32789
in Géomatique expert > n° 95 (01/11/2013) . - pp 14 - 19[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2013061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P001517 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible Documents numériques
en open access
a2013-653_leves_de_bati_par_drone_baiocchi.pdfAdobe Acrobat PDF A methodology to characterize vertical accuracies in lidar-derived products at landscape scales / Wade T. Tinkham in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 8 (August 2013)
[article]
Titre : A methodology to characterize vertical accuracies in lidar-derived products at landscape scales Type de document : Article/Communication Auteurs : Wade T. Tinkham, Auteur ; Chad .m Hoffman, Auteur ; Michael J. Falkowski, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 709 - 716 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] paysage
[Termes IGN] précision altimétriqueRésumé : (Auteur) Light detection and ranging (lidar) is the premier technology for high-resolution elevation measurements in complex landscapes. Lidar error assessments allow for objective interpretation of Digital Elevation Models (DEMs) and products reliant on these layers. The purpose of this study is to spatially estimate the vertical error of a lidar-derived DEM across seven cover types through modeling of field survey data. We use thirty-four variables and ground-based field survey data in a Random Forest regression to predict elevation error. Four variables captured the variability within the lidar errors, with three variables relevant to the distribution of returns within the vegetation and one relating to the terrain form. Good agreement was observed when comparing the survey against the model predictions (u = -0.02 m, s = 0.13 m, and RMSE = 0.14 m). With most lidar products reliant upon accurate production of DEMs, providing spatially explicit assessments of uncertainty at the landscape level will increase user confidence in lidar products. Numéro de notice : A2013-425 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.79.8.709 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.79.8.709 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32563
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 79 n° 8 (August 2013) . - pp 709 - 716[article]Approximation theory applied to DEM vertical accuracy assessment / X. Liu in Transactions in GIS, vol 16 n° 3 (June 2012)
[article]
Titre : Approximation theory applied to DEM vertical accuracy assessment Type de document : Article/Communication Auteurs : X. Liu, Auteur ; P. Hu, Auteur ; H. Hu, Auteur ; J. Sherda, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 397 - 410 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] approximation
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] interpolation linéaire
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] précision altimétrique
[Termes IGN] précision du positionnementRésumé : (Auteur) Existing research on DEM vertical accuracy assessment uses mainly statistical methods, in particular variance and RMSE which are both based on the error propagation theory in statistics. This article demonstrates that error propagation theory is not applicable because the critical assumption behind it cannot be satisfied. In fact, the non-random, non-normal, and non-stationary nature of DEM error makes it very challenging to apply statistical methods. This article presents approximation theory as a new methodology and illustrates its application to DEMs created by linear interpolation using contour lines as the source data. Applying approximation theory, a DEM's accuracy is determined by the largest error of any point (not samples) in the entire study area. The error at a point is bounded by max(|?mode|+M2h2/8) where |?node| is the error in the source data used to interpolate the point, M2 is the maximum norm of the second-order derivative which can be interpreted as curvature, and h is the length of the line on which linear interpolation is conducted. The article explains how to compute each term and illustrates how this new methodology based on approximation theory effectively facilitates DEM accuracy assessment and quality control. Numéro de notice : A2012-283 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/j.1467-9671.2012.01343.x Date de publication en ligne : 28/05/2012 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2012.01343.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31729
in Transactions in GIS > vol 16 n° 3 (June 2012) . - pp 397 - 410[article]Improving the assessment of ICESat water altimetry accuracy accounting for autocorrelation / Hani Abdallah in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 (November 2011)
[article]
Titre : Improving the assessment of ICESat water altimetry accuracy accounting for autocorrelation Type de document : Article/Communication Auteurs : Hani Abdallah, Auteur ; Jean-Stéphane Bailly, Auteur ; Nicolas Baghdadi, Auteur ; Nicolas Lemarquand, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 833 - 844 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] altimétrie satellitaire par laser
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] données altimétriques
[Termes IGN] données ICEsat
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] filtrage du rayonnement
[Termes IGN] forme d'onde
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] Grands Lacs
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] précision altimétrique
[Termes IGN] ressources en eauRésumé : (Auteur) Given that water resources are scarce and are strained by competing demands, it has become crucial to develop and improve techniques to observe the temporal and spatial variations in the inland water volume. Due to the lack of data and the heterogeneity of water level stations, remote sensing, and especially altimetry from space, appear as complementary techniques for water level monitoring. In addition to spatial resolution and sampling rates in space or time, one of the most relevant criteria for satellite altimetry on inland water is the accuracy of the elevation data. Here, the accuracy of ICESat LIDAR altimetry product is assessed over the Great Lakes in North America. The accuracy assessment method used in this paper emphasizes on autocorrelation in high temporal frequency ICESat measurements. It also considers uncertainties resulting from both in situ lake level reference data. A probabilistic upscaling process was developed. This process is based on several successive ICESat shots averaged in a spatial transect accounting for autocorrelation between successive shots. The method also applies pre-processing of the ICESat data with saturation correction of ICESat waveforms, spatial filtering to avoid measurement disturbance from the land–water transition effects on waveform saturation and data selection to avoid trends in water elevations across space. Initially this paper analyzes 237 collected ICESat transects, consistent with the available hydrometric ground stations for four of the Great Lakes. By adapting a geostatistical framework, a high frequency autocorrelation between successive shot elevation values was observed and then modeled for 45% of the 237 transects. The modeled autocorrelation was therefore used to estimate water elevations at the transect scale and the resulting uncertainty for the 117 transects without trend. This uncertainty was 8 times greater than the usual computed uncertainty, when no temporal correlation is taken into account. This temporal correlation, corresponding to approximately 11 consecutive ICESat shots, could be linked to low transmitted ICESat GLAS energy and to poor weather conditions. Assuming Gaussian uncertainties for both reference data and ICESat data upscaled at the transect scale, we derived GLAS deviations statistics by averaging the results at station and lake scales. An overall bias of -4.6 cm (underestimation) and an overall standard deviation of 11.6 cm were computed for all lakes. Results demonstrated the relevance of taking autocorrelation into account in satellite data uncertainty assessment. Numéro de notice : A2011-471 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2011.09.002 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2011.09.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31365
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 66 n° 6 (November 2011) . - pp 833 - 844[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2011061 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Analyse combinée de données GPS et lidar Raman acquises lors de la campagne COPS pour l’amélioration du positionnement vertical par GPS / Martin Blocquaux in XYZ, n° 127 (juin - août 2011)
[article]
Titre : Analyse combinée de données GPS et lidar Raman acquises lors de la campagne COPS pour l’amélioration du positionnement vertical par GPS Type de document : Article/Communication Auteurs : Martin Blocquaux, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 47 - 50 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] humidité de l'air
[Termes IGN] lidar Raman
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] précision altimétrique
[Termes IGN] propagation troposphérique
[Termes IGN] retard troposphérique
[Termes IGN] traitement combiné
[Termes IGN] traitement de données GNSSRésumé : (Auteur) Le GPS (Global Positioning System) connaît un succès grandissant au cours de ces dernières années. Néanmoins, alors que sa précision planimétrique est millimétrique, la composante verticale ne peut être déterminée qu'avec une précision de l'ordre du centimètre. Dans cette optique, il est nécessaire de mieux connaître l'influence de la troposphère sur la propagation des signaux GPS. Après qu'une première campagne, baptisée VAPIC, a été menée en 2004 en région parisienne, la campagne COPS s'est déroulée de juin à août 2007 entre le sud-ouest de l'Allemagne et l'est de la France. Cette campagne avait pour objectif d'améliorer la qualité des prévisions de précipitations convectives dues à l'orographie. Au cours de la campagne, le lidar RAMEAU a été déployé afin de mesurer, parallèlement au GPS, l'évolution du retard troposphérique humide. Ce lidar a par ailleurs permis de restituer des profils de rapport de mélange. L'étude porte donc sur l'apport du lidar et notamment sur la pertinence d'un traitement GPS couplé au lidar dans le but de modéliser plus finement ce retard. Numéro de notice : A2011-282 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31060
in XYZ > n° 127 (juin - août 2011) . - pp 47 - 50[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2011021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Documents numériques
en open access
Analyse combinée de données GPS et lidar Raman acquises lors de la campagne - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Measurement accuracy in Network-RTK / R. Emardson in Bulletin of geodesy and geomatics BGG, vol 69 n° 2 - 3 (December 2010)PermalinkQualification de modèles numériques de terrain Lidar pour l'étude de l'érosion : application aux badlands de Draix / F. Panissod in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 192 (Septembre 2010)PermalinkVertical accuracy of digital elevation model from Shuttle Radar Topographic Mission: a case study / Ashu Sharma in Geocarto international, vol 25 n° 4 (July 2010)PermalinkDefinition of ICESat selection criteria for their use as height references for TanDEM-X / J. Gonzalez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 6 (June 2010)PermalinkQualité, résolution, précision... Bienvenue dans un monde imparfait / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 116 (avril 2010)PermalinkAccuracy assessment of digital elevation models based on approximation theory / P. Hu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 1 (January 2009)PermalinkDEM generation using a digital large format frame camera / Joachim Höhle in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 1 (January 2009)PermalinkEvaluation et amélioration des performances de la chaine MNT P+XS SPOT5 / Jean Figuerola (2008)PermalinkIntégrer bathymétrie et LIDAR / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 55 (01/03/2007)PermalinkUne topographie plus précise / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 83 (janvier 2007)Permalink