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Resolution dependent errors in remote sensing of cultivated areas / M. Ozdogan in Remote sensing of environment, vol 103 n° 2 (30/07/2006)
[article]
Titre : Resolution dependent errors in remote sensing of cultivated areas Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Ozdogan, Auteur ; Curtis E. Woodcock, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 203 - 217 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] Californie (Etats-Unis)
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] erreur de classification
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] précision infrapixellaire
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] variogrammeRésumé : (Auteur) Remote sensing has become a common and effective method for estimating the areal coverage of land cover classes. One class of particular interest is agriculture as area estimates of cultivated lands are important for purposes such as estimating yields or irrigation needs. The synoptic coverage of satellite imagery and the relative ease of automated analysis have led to widespread mapping of agriculture using remote sensing. The accuracy of area estimates derived from these maps is known to be related to the accuracy of the maps. However, even in the situation where the map is very accurate, errors in area estimates may occur. These errors result from the behavior of the distribution of subpixel proportions of cultivated areas, and how that behavior changes as a result of sensor spatial resolution and class definitions. The sensitivity of estimates of cultivated areas to sensor spatial resolution and to the choice of threshold used to define cultivated land is explored in six agriculturally distinct locations around the world. Using a beta model for the distribution of subpixel proportions that is parameterized using variograms, it is possible to model the distribution of subpixel proportions for any spatial resolution. When the spatial resolution is small with respect to the spatial structure of the landscape (as measured by the variogram range) use of any class definition threshold produces an estimate very close to the true area coverage. On the other hand, as the resolution becomes coarse in relation to the variogram range, the subpixel proportions are no longer concentrated at the extremes of the distribution and the difference between the estimated and the true area has greater sensitivity to the selected threshold used to define classes. Thus, for the cases examined here, both the resolution and the class definition threshold have a strong influence on area estimates. The spatial resolutions where errors can be large depend on landscape spatial structure, which can be quantified using variograms. The net effect is that for the same spatial resolution, some places will exhibit much larger errors in area estimates than others. For the site in the Anhui province of China, where agricultural fields are very small (0.07 ha on the average), area estimates are highly sensitive to class definition thresholds even at the relatively fine resolution of 45 m. Conversely, in California (USA) spatial resolutions as coarse as 500 m can be used to reliably estimate cultivated areas. Results also suggest that the proportion of the total area that is cultivated significantly influences the accuracy of area estimates. When the area proportion is low, the class definition threshold must also be low to achieve an accurate area estimate. Conversely, in areas dominated by agriculture, a very stringent class definition of cultivated lands is required for accurate area estimates. While explored in the context of estimation of cultivated areas, the findings presented here are generic to the problem of area estimation using remote sensing. Copyright Elsevier Numéro de notice : A2006-321 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2006.04.004 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.04.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28045
in Remote sensing of environment > vol 103 n° 2 (30/07/2006) . - pp 203 - 217[article]Super-resolution land cover mapping using a Markov random field based approach / T. Kasetkasem in Remote sensing of environment, vol 96 n° 3 (30/06/2005)
[article]
Titre : Super-resolution land cover mapping using a Markov random field based approach Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Kasetkasem, Auteur ; M.J. Arora, Auteur ; P.K. Varshney, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 302 - 314 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] précision infrapixellaire
[Termes IGN] programmation linéaireRésumé : (Auteur) Occurrence of mixed pixels in remote sensing images is a major problem particularly at coarse spatial resolutions. Therefore, sub-pixel classification is often preferred, where a pixel is resolved into various class components (also called class proportions or fractions). While, under most circumstances, land cover information in this form is more effective than crisp classification, sub-pixel classification fails to account for the spatial distribution of class proportions within the pixel. An alternative approach is to consider the spatial distribution of class proportions within and between pixels to perform super-resolution mapping (i.e. mapping land cover at a spatial resolution finer than the size of the pixel of the image). Markov random field (MRF) models are well suited to represent the spatial dependence within and between pixels. In this paper, an MRF model based approach is introduced to generate super-resolution land cover maps from remote sensing data. In the proposed MRF model based approach, the intensity values of pixels in a particular spatial structure (i.e., neighborhood) are allowed to have higher probability (i.e., weight) than others. Remote sensing images at two markedly different spatial resolutions, IKONOS MSS image at 4m spatial resolution and Landsat ETM+ image at 30m spatial resolution, are used to illustrate the effectiveness of the proposed MRF model based approach for super-resolution land cover mapping. The results show a significant increase in the accuracy of land cover maps at fine spatial resolution over that obtained from a recently proposed linear optimization approach suggested by Verhoeye and Wulf (2002) (Verhoeye, J., Wulf, R. D. (2002). Land Cover Mapping at Sub-pixel Scales using Linear Optimization Techniques, Remote Sensing of Environment, 79, 96-104). Numéro de notice : A2005-266 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2005.02.006 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2005.02.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27402
in Remote sensing of environment > vol 96 n° 3 (30/06/2005) . - pp 302 - 314[article]Quality assessment of digital surface models generated from Ikonos imagery / J. Poon in Photogrammetric record, vol 20 n° 110 (June - August 2005)
[article]
Titre : Quality assessment of digital surface models generated from Ikonos imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Poon, Auteur ; Clive Simpson Fraser, Auteur ; Z. Chunsun, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 162 - 171 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] élément d'orientation externe
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orientation du capteur
[Termes IGN] point de vérification
[Termes IGN] précision infrapixellaire
[Termes IGN] qualité d'imageRésumé : (Auteur) L'extension des applications des modèles numériques des surfaces (MNS) à la représentation du paysage, à la segmentation et à la détection d'objets, a impulsé le développement des processus d'extraction automatisée de l'information géographique 3D. Parallèlement à l'existence de nouvelles technologies comme le lidar qui permettent la production quasi-instantanée de MNS, l'utilisation de l'imagerie satellite stéréoscopique à haute résolution (HRSI), associée à l'appariement d'images, offre des conditions avantageuses pour mesurer la surface topographique sur de vastes zones. On a étudié dans ce sens les possibilités de l'imagerie stéréo d'IKONOS pour la confection des MNS, en recourant à un modèle alternatif d'orientation de capteur, appelé RPC, corrigeant les biais, et à un algorithme hybride d'appariement d'images. On a effectué un essai sur le polygone de HOBART qui présente différents types de terrain et de pentes, en utilisant un MNS au lidar pour servir à la fois de surface de référence et de base de comparaison. Afin de pouvoir bien identifier l'influence des variations de la topographie sur la modélisation de la surface, on a divisé la bande levée au lidar en sous-zones caractérisant divers types de terrain. On a obtenu facilement une exactitude de 3 pixels, voire mieux, sur l'altimétrie pour l'ensemble du terrain. Cette valeur est nettement améliorée en présence de terrain relativement plat, dégagé et riche en détails, avec une exactitude sub-pixellaire sur les points de vérification déterminés par GPS. Ces résultats ouvrent donc des perspectives très prometteuses pour l'établissement de MNS à partir des satellites HRSI. Numéro de notice : A2005-494 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2005.00312.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2005.00312.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27630
in Photogrammetric record > vol 20 n° 110 (June - August 2005) . - pp 162 - 171[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-05021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible SPOT revisited: accuracy assessment, DEM generation and validation from stereo SPOT 5 HRG images / G. Buyuksalih in Photogrammetric record, vol 20 n° 110 (June - August 2005)
[article]
Titre : SPOT revisited: accuracy assessment, DEM generation and validation from stereo SPOT 5 HRG images Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Buyuksalih, Auteur ; G. Kocak, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 130 - 146 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] Geomatica (logiciel)
[Termes IGN] géopositionnement
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] image SPOT-HRG
[Termes IGN] image SRTM
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] nivellement par GPS
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] polygone d'essai
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] précision infrapixellaire
[Termes IGN] profil topographique
[Termes IGN] TurquieRésumé : (Auteur) On a étudié des images stéréo de niveau 1A et 1B de SPOT HRG prises sur le polygone d'essai de Zonguldak au Nord-Ouest de la Turquie. Il s'agit d'images gauche et droite présentant un rapport base sur altitude de 0.54. La tachèle (l'équivalent du pixel au sol) est de 5 m. On a effectué l'orientation des faisceaux avec le jeu de logiciels PCI Geomatica V9.1.4 et obtenu des précisions subpixellaires sur la localisation en 3D, à condition d'utiliser au moins 6 points d'appui dans les calculs. Les erreurs moyennes quadratiques et les vecteurs résidus du niveau 1A sont les mêmes que le niveau 1B, et cela même pour différentes configurations des points d'appui et de vérification. On a ensuite dérivé des niveaux 1A et 1B des MNA (Modèles Numériques des Altitudes) sur le polygone d'essai par appariement automatique d'images. On a validé ces MNA par un MNA de référence issu des cartes topographiques au 1:25 000 par numérisation, par des MNA interférométriques provenant des données du radar à synthèse d'ouverture à bandes C et X SRTM, et par des profils GPS sur les routes principales de ce polygone. Ces jeux de données sont les seules données de référence de bonne qualité disponibles sur cette zone, bien que leur défaut soit de présenter des précisions tout à fait comparables à celles des MNA issus de SPOT. La précision altimétrique sub-pixellaire indiquée provient des comparaisons avec les points des profils. Encore faut-il ajouter qu'il s'agit de points où l'appariement d'images est réussi, c'est-à-dire lorsque les conditions sont favorables, ce qui peut biaiser dans une certaine mesure la valeur de la précision obtenue sur les MNA correspondants. Numéro de notice : A2005-316 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2005.00314.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2005.00314.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27452
in Photogrammetric record > vol 20 n° 110 (June - August 2005) . - pp 130 - 146[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-05021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible On the possibility of automatic multisensor image registration / Jordi Inglada in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 10 (October 2004)
[article]
Titre : On the possibility of automatic multisensor image registration Type de document : Article/Communication Auteurs : Jordi Inglada, Auteur ; A. Giros, Auteur Année de publication : 2004 Conférence : IGARSS 2003, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 21/07/2003 25/07/2003 Toulouse France Proceedings IEEE Article en page(s) : pp 2104 - 2120 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] coefficient de corrélation
[Termes IGN] corrélation automatique de points homologues
[Termes IGN] extraction manuelle
[Termes IGN] image multicapteur
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] point de vérification
[Termes IGN] précision infrapixellaire
[Termes IGN] superposition d'imagesRésumé : (Auteur) Multisensor image registration is needed in a large number of applications of remote sensing imagery. The accuracy achieved with usual methods (manual control points extraction, estimation of an analytical deformation model) is not satisfactory for many applications where a subpixel accuracy for each pixel of the image is needed (change detection or image fusion, for instance). Unfortunately, there are few works in the literature about the fine registration of multisensor images and even less about the extension of approaches similar to those based on fine correlation for the case of monomodal imagery. In this paper, we analyze the problem of the automatic multisensor image registration and we introduce similarity measures which can replace the correlation coefficient in a deformation map estimation scheme. We show an example where the deformation map between a radar image and an optical one is fully automatically estimated. Numéro de notice : A2004-453 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2004.835294 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2004.835294 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26973
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 42 n° 10 (October 2004) . - pp 2104 - 2120[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-04101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Sub-pixel mapping and sub-pixel sharpening using neural network predicted wavelet coefficients / K.C. Mertens in Remote sensing of environment, vol 91 n° 2 (30/05/2004)PermalinkApproaches to fractional land cover and continuous field mapping: a comparative assessment over the BOREAS [BOReal Ecosystem Atmosphere Study] study region / R. Fernandes in Remote sensing of environment, vol 89 n° 2 (30/01/2004)PermalinkAutomated subpixel photobathymetry and water quality mapping / R.L. Huguenin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 1 (January 2004)PermalinkBayesian-based subpixel brightness temperature estimation from multichannel infrared GOES radiometer data / S. Cain in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 1 (January 2004)PermalinkSpatial resolution improvement of remote sensing images by fusion of subpixel-shifted multi-observation images / Y. Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 23 (December 2003)PermalinkThe coregistration, calibration, and interpretation of multiseason JERS-1 SAR data over South America / Paul Siqueira in Remote sensing of environment, vol 87 n° 4 (15/11/2003)PermalinkIncreasing the spatial resolution of agricultural land cover maps using a Hopfield neural network / A.J. Tatem in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 7 (october 2003)PermalinkPhotogrammetric target location to subpixel accuracy in digital images / E.M. Mikhail (1983)Permalink