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Titre : Contribution au positionnement en temps réel par GPS : prédiction de la correction ionosphérique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Muhammad Ali Sammuneh, Auteur ; Martine Feissel-Vernier , Directeur de thèse Editeur : Paris, Meudon et Nançay : Observatoire de Paris Année de publication : 2003 Importance : 145 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctorat de l'Observatoire de Paris en dynamique des systèmes gravitationnels, école doctorale astronomie et astrophysique d'Ile-de-FranceLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] correction ionosphérique
[Termes IGN] GPS en mode différentiel
[Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] signal GPS
[Termes IGN] temps réel
[Termes IGN] teneur totale en électronsIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) L'existence d'un réseau GPS permanent sur un territoire donné permet de réaliser un positionnement en temps réel à l'aide de récepteurs monofréquences mis en station pour des sessions d'observation de courte durée. L'objet de la recherche est l'élaboration d'une procédure optimale de prédiction du retard du signal GPS dû à la traversée de l'ionosphère, à partir de l'analyse des observations de stations bifréquences du réseau d'appui. L'influence de l'ionosphère sur le trajet des signaux radioélectriques du système de navigation GPS est exprimée à l'aide du paramètre physique donnant le contenu total en électrons de la zone traversée. Le caractère dominant de ses variations temporelles en un lieu donné est un cycle diurne très marqué et d'amplitude irrégulière, dû à l'influence du rayonnement solaire. La complexité du signal à prédire nous a amené à faire appel à des outils statistiques de traitement de séries temporelles empruntés principalement aux domaines de l'économétrie et de la métrologie des fréquences. Nous avons deux séries de données à prédire dans cette étude. La première série est basée sur un réseau d'une quarantaine de stations en Europe de l'ouest. La deuxième est le résultat d'une seule station GPS en France. Un prédicteur optimal des paramètres ionosphériques est obtenu par l'analyse de données du réseau. Ensuite il est testé sur les données de station. Le niveau maximum de l'erreur de positionnement due au prédicteur est équivalent à 12 cm pour une ligne de base de 100 km. Note de contenu : 1 - Utilisations géodésiques du GPS
1.1 Notions de base du GPS
1.2 Signaux GPS et types de positionnement
1.3 Modélisation et analyse des observations GPS
1.4 Postes d'erreurs
1.5 Le positionnement différentiel (DGPS)
1.6 Les Réseaux permanents
2 - L'ionosphère et ses effets sur le trajet du signal GPS
2.1 Les techniques de mesure de l'ionosphère
2.2 La réfraction ionosphérique du signal GPS
2.2.1 Vitesse de groupe et vitesse de phase
2.2.2 Le retard ionosphérique
2.3 Modélisation régionale du retard ionosphérique
2.4 Modélisation globale du retard ionosphérique
2.5 Effets ionosphériques relatifs
3 - Statistiques des séries chronologiques
3.1 Décomposition et filtrage
3.2 La variance d'Allan
3.3 La prédiction linéaire
4 - Analyse et prédiction du contenu électronique de l'ionosphère (TEC)
4.1 Présentation des données
4.2 Choix d'une approche prédictive adaptée à la structure du signal
4.3 Recherche du prédicteur optimal
4.4 Test du prédicteur sur les données d'une station RGP
Résumé et perspectivesNuméro de notice : 18602 Affiliation des auteurs : LAREG (1991-2011) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Dynamique des systèmes gravitationnels : Observatoire de Paris : 2003 Organisme de stage : LAREG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-02167397v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45273 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18602-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Using GIS to analyse a severe forest blowdown in the southern Rocky Mountains / J.D. Lindemann in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 4 (june 2002)
[article]
Titre : Using GIS to analyse a severe forest blowdown in the southern Rocky Mountains Type de document : Article/Communication Auteurs : J.D. Lindemann, Auteur ; W.L. Baker, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 377 - 399 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] Colorado (Etats-Unis)
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) Many studies have helped us understand where blowdowns occur, how forests regenerate and respond to large disturbances. However, few studies have analysed how physical and biological factors affect blowdowns or interact with one another to determine susceptibility to blowdown. These factors range from the natural physical setting to past disturbances, and human-related features, such as roads and timber harvest units. These factors were examined in this study. Patches of the blown-down forest were mapped for the 1997 Routt-Divide blowdown, which affected over 10 000 ha of subalpine forest in north-central Colorado. A systematic sampling scheme was used to extract information on predictors for sampling points inside and outside the blowdown. Data on predictors were used in Classification and Regression Trees (CART) and logistic regression to model blowdown occurrence and severity. Two models were applied, and both were able to predict with an overall success rate of 75% or more. These two models produced similar results, showing that the Routt-Divide blowdown was most influenced by factors pertaining to the physical setting : distance to the Continental Divide, wind exposure, elevation, aspect, and cover type. Surprisingly, soil permeability and water-holding capacity and distance to natural edges (e.g. forest meadow) were not correlated significantly with the blowdown pattern. Numéro de notice : A2002-163 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810210136069 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810210136069 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22078
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 16 n° 4 (june 2002) . - pp 377 - 399[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-02041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Télédétection et logique floue : diagnostic et prospections temporelles de la déforestation sur un front pionnier tropical / Gilles Selleron in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 167 (Avril 2002)
[article]
Titre : Télédétection et logique floue : diagnostic et prospections temporelles de la déforestation sur un front pionnier tropical Type de document : Article/Communication Auteurs : Gilles Selleron, Auteur ; Tania Mezzadri-Centeno, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 4 - 15 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] Cordillère des Andes
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] prospective
[Termes IGN] Vénézuela
[Termes IGN] zone intertropicaleRésumé : (Auteur) Les évolutions spatiales des écosystèmes anthropisés et leurs transformations au cours du temps suscitent de plus en plus d'intérêts pour les recherches sur l'environnement. Elles soulèvent un problème considérable en terme d'analyse prospective de l'espace. Une méthode originale est proposée : elle lie les procédures de "logique floue" au traitement d'images satellitales multidates. L'objectif est de permettre l'obtention de cartes extrapolées sur des pas de temps variables à partir d'une séquence multidate de cartographies représentant l'occupation du sol à des années distinctes. Le site test est localisé dans une région tropicale humide à saison alternée : le piémont oriental des Andes vénézuéliennes. Cet espace, observé sur plusieurs images du satellite Spot, est représentatif de la déforestation actuelle des fronts pionniers tropicaux. Le test expérimental fournit des résultats quantitatifs et cartographiques sur plusieurs projections temporelles dont la première, à cinq ans, a pu être validée avec un écart inférieur à deux pour cent grâce au traitement d'une image satellitale de la même date. Numéro de notice : A2002-265 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22176
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 167 (Avril 2002) . - pp 4 - 15[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-02021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Artificial neural networks as a tool for spatial interpolation / J.P. Rigol in International journal of geographical information science IJGIS, vol 15 n° 4 (june 2001)
[article]
Titre : Artificial neural networks as a tool for spatial interpolation Type de document : Article/Communication Auteurs : J.P. Rigol, Auteur ; C.H. Jarvis, Auteur ; N. Stuart, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 323 - 343 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] température de l'airRésumé : (Auteur) This paper describes the spatial interpolation of daily minimum air temperature using a feedforward backpropagation neural network. Simple network configurations were trained to predict minimum temperature using as inputs: (1) date and terrain variables; (2) temperature observations at a number of neighbouring locations; (3) date, terrain variables and neighbouring temperature observations. This is the first time that trend and spatial association are explicitly considered together when interpolating using a neural network. The internal weights given to different inputs to the network were analysed to estimate the degree of spatial correlation between neighbouring stations in addition to the most influential variables contributing to the underlying trend. The spatial distribution of daily minimum temperature was estimated with the greatest accuracy by a network trained on the most comprehensive data set (3). The best model for the prediction of temperature accounts for 93% of the variance, measured by the correlation between independent estimated and observed values over a full year. This is comparable to accuracies reported in the literature using other approaches such as ordinary kriging of the residuals of multi-variate linear regression or partial thin plate splines. An advantage of this method is that the guiding variables are not assumed necessarily to be linearly related with the data being interpolated, and combinative effects are taken into account. Analysis of the internal network weights confirms that the networks are able to select adaptively between trend and covariance components of the interpolation function. Example interpolated daily minimum temperature surfaces for a 100 km x 100 km area in Yorkshire, UK, were generated using the selected network architectures to illustrate the results achievable with an ANN. Numéro de notice : A2001-041 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810110038951 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810110038951 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21743
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 15 n° 4 (june 2001) . - pp 323 - 343[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-01041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spatial prediction and uncertainty assessment of topographic factor for revised universal soil loss equation using digital elevation models / G. Wang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 56 n° 1 (May - June 2001)
[article]
Titre : Spatial prediction and uncertainty assessment of topographic factor for revised universal soil loss equation using digital elevation models Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Wang, Auteur ; G. Gertner, Auteur ; P. Parysow, Auteur ; A. Anderson, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 65 - 80 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] érosion
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle RUSLE
[Termes IGN] prédictionRésumé : (Auteur) Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) is a model to predict longtime average annual soil loss, related to rainfall-runoff, soil erodibility, slope length and steepness, cover management, and support practice. The product of slope length L and steepness S is called topographic factor LS, implying the topographic effect on soil loss. This study focuses on (a) spatially predicting the topographic factor LS for RUSLE using a Digital Elevation Model (DEM), (b) selecting the appropriate DEM spacing for predicting the LS factor, and (c) modeling the loss of spatial variability of the predicted LS factor due to DEM resampling. The results show that using the physically based topographical factor LS equation and DEMs led to a higher correlation of predicted LS values with topographical features, compared to a spatial simulation method based on LS empirical models and sample data. The appropriate DEM spacing required to achieve prediction precision and detailed spatial variability of the LS factor was not identical for both requirements and a compromise may be made depending on the application aims. By modeling the spatial variability of predicted LS values for different DEM spacing, a new method to directly measure loss of spatial variability due to data resampling was developed. Compared to measures of entropy and global variance, the new method can reveal the different losses of spatial variability in different directions when the spatial variability is anisotropic. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2001-221 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/S0924-2716(01)00035-1 En ligne : https://doi.org/10.1016/S0924-2716(01)00035-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21915
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 56 n° 1 (May - June 2001) . - pp 65 - 80[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-01021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Knowledge-based multivariate GIS application in environmental modeling / R.S. Ofren in Geocarto international, vol 16 n° 1 (March - May 2001)PermalinkSpace surveillance of epidemics: case of the Rift Valley fever / P. Sabatier (2001)PermalinkPredicting forest stand characteristics with airborne scanning Lidar / J.E. Means in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 66 n° 11 (November 2000)PermalinkAbsolute and relative gravimetry 1990-1992-1995 in the Western Yunnan earthquake prediction experimental area / Wolfgang Torge (1999)PermalinkRaisonnement à partir de cas pour des évolutions spatiotemporelles de processus / S. Loriette-Rougegrez in Revue internationale de géomatique, vol 8 n°1-2 (mars – août 1998)PermalinkProceedings of the second workshop Application of artificial intelligence techniques in seismology and engineering seismology / M. Garcia-Fernandez (1996)PermalinkPredictive models for remotely-sensed data acquisition in Indonesia / Jean-Philippe Gastellu-Etchegorry in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 9 n° 7 (July 1988)PermalinkPredictability of the Earth's polar motion / B. Fong Chao (1984)Permalink