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Impact du contexte géographique sur la conception et l'exécution d'un système mobile / Mathieu Petit in Cartes & Géomatique, n° 215 (mars 2013)
[article]
Titre : Impact du contexte géographique sur la conception et l'exécution d'un système mobile Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathieu Petit, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 39 - 44 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] aide à la conception informatique
[Termes IGN] base de données répartie
[Termes IGN] milieu géographique
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] SIG nomade
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) Ces travaux de thèse, effectués au sein de l’équipe «Systèmes d’information géographique» de l’Institut de recherche de l’École navale, portent sur les nouveaux enjeux de l’informatique mobile. Ils proposent un cadre de réflexion pour l’analyse et la conception de systèmes distribués qui adaptent leur comportement à leur environnement d’exécution. Cet environnement d’exécution est difficile à caractériser au moment de la conception des systèmes mobiles. Sa description complète passerait par la détermination de l’ensemble des situations que l’utilisateur pourrait rencontrer dans sa mobilité. À défaut de pouvoir tout prévoir à la conception, il est admis qu’un système mobile devra faire face à des situations complexes et difficiles à appréhender lors de son exécution. De telles situations nouvelles et changeantes peuvent impacter son fonctionnement, le dégrader, le rendre inapproprié, etc. Pour mieux répondre à ces changements dynamiques, il est nécessaire d’imaginer des méthodes d’ingénierie adéquates, propres à implémenter des systèmes réactifs et sachant s’adapter à différentes situations d’exécution. En prenant l’informatique distribuée comme point de départ méthodologique, ces travaux proposent une démarche de conception dont le but est une meilleure prise en compte de la dynamique du contexte. Le milieu géographique d’exécution du système est considéré comme un facteur de définition primordial de ce contexte. Numéro de notice : A2013-442 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : http://www.lecfc.fr/new/articles/215-article-7.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32580
in Cartes & Géomatique > n° 215 (mars 2013) . - pp 39 - 44[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2013011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Total variation spatial regularization for sparse hyperspectral unmixing / M. Iordache in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 11 Tome 1 (November 2012)
[article]
Titre : Total variation spatial regularization for sparse hyperspectral unmixing Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Iordache, Auteur ; J. Biuoucas-Dias, Auteur ; Antonio J. Plaza, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 4484 - 4502 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] analyse infrapixellaire
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] régressionRésumé : (Auteur) Spectral unmixing aims at estimating the fractional abundances of pure spectral signatures (also called endmembers) in each mixed pixel collected by a remote sensing hyperspectral imaging instrument. In recent work, the linear spectral unmixing problem has been approached in semisupervised fashion as a sparse regression one, under the assumption that the observed image signatures can be expressed as linear combinations of pure spectra, known a priori and available in a library. It happens, however, that sparse unmixing focuses on analyzing the hyperspectral data without incorporating spatial information. In this paper, we include the total variation (TV) regularization to the classical sparse regression formulation, thus exploiting the spatial-contextual information present in the hyperspectral images and developing a new algorithm called sparse unmixing via variable splitting augmented Lagrangian and TV. Our experimental results, conducted with both simulated and real hyperspectral data sets, indicate the potential of including spatial information (through the TV term) on sparse unmixing formulations for improved characterization of mixed pixels in hyperspectral imagery. Numéro de notice : A2012-588 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2191590 Date de publication en ligne : 07/05/2012 En ligne : https://doi.org/ 10.1109/TGRS.2012.2191590 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32034
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 11 Tome 1 (November 2012) . - pp 4484 - 4502[article]Reaching a compromise between contextual constraints and cartographic rules : application to sustainable maps / Charlotte Hoarau in Cartography and Geographic Information Science, Vol 38 n° 2 (March 2011)
[article]
Titre : Reaching a compromise between contextual constraints and cartographic rules : application to sustainable maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Charlotte Hoarau , Auteur Année de publication : 2011 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 79 - 88 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] cartographie pour écran mobile
[Termes IGN] cohérence des couleurs
[Termes IGN] couleur à l'écran
[Termes IGN] énergie
[Termes IGN] légende cartographique
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] qualité cartographique
[Termes IGN] sémiologie graphique
[Termes IGN] visualisation cartographique
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (Auteur) Emerging mobile mapping applications create new constraints for cartographers. These constraints should be considered in addition to the traditional cartographic rules used to design maps. Legend colors could be optimized regarding those constraints. A challenge for optimization concerns the preservation of map semiotic quality. In our research, we propose a quantification of the cartographic quality of a map, regarding a given reference map that considers semantic rules of association, differentiation and order conveyed by map colors. Some mobile devices require less energy to display dark colors than lighter ones. In this paper we consider the energy consumption as the contextual constraint to optimize. Map samples are designed, while taking into account some conventional uses of colors for relevant themes: hydrography, vegetation and the background layer. We discuss how to find the best compromise between a contextual constraint (the energy required to display a map on a screen of a mobile device in our example) and the cartographic consistency on colors regarding the initial semantic relationships in the legend. We answer the question of how much can cartographic rules be altered while still preserving semiotic quality. Numéro de notice : A2011-597 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1559/1523040638279 Date de publication en ligne : 14/03/2013 En ligne : https://doi.org/10.1559/1523040638279 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91532
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 38 n° 2 (March 2011) . - pp 79 - 88[article]
Titre : Conditional random fields for the classification of LiDAR point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Joachim Niemeyer, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Franz Rottensteiner, Auteur ; Uwe Soergel, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2011 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 38/4-W19 Conférence : ISPRS 2011, High-Resolution Earth Imaging for Geospatial Information workshop 14/06/2011 17/06/2011 Hanovre Allemagne OA ISPRS Archives Importance : 6 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] champ aléatoire conditionnel
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forme d'onde pleine
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] zone urbaine denseRésumé : (auteur) In this paper we propose a probabilistic supervised classification algorithm for LiDAR (Light Detection And Ranging) point clouds. Several object classes (i.e. ground, building and vegetation) can be separated reliably by considering each point's neighbourhood. Based on Conditional Random Fields (CRF) this contextual information can be incorporated into classification process in order to improve results. Since we want to perform a point-wise classification, no primarily segmentation is needed. Therefore, each 3D point is regarded as a graph's node, whereas edges represent links to the nearest neighbours. Both nodes and edges are associated with features and have effect on the classification. We use some features available from full waveform technology such as amplitude, echo width and number of echoes as well as some extracted geometrical features. The aim of the paper is to describe the CRF model set-up for irregular point clouds, present the features used for classification, and to discuss some results. The resulting overall accuracy is about 94 %. Numéro de notice : C2011-069 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : 10.5194/isprsarchives-XXXVIII-4-W19-209-2011 Date de publication en ligne : 07/09/2012 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XXXVIII-4-W19-209-2011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101398 Conditional random fields for urban scene : Classification with full waveform LiDAR Data / Joachim Niemeyer (2011)
Titre : Conditional random fields for urban scene : Classification with full waveform LiDAR Data Type de document : Article/Communication Auteurs : Joachim Niemeyer, Auteur ; Jan Dirk Wegner, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Franz Rottensteiner, Auteur ; Uwe Soergel, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2011 Conférence : PIA 2011, ISPRS Conference on Photogrammetric Image Analysis 05/10/2011 07/10/2011 Munich Allemagne OA ISPRS Archives Importance : pp 233 - 244 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] champ aléatoire conditionnel
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forme d'onde pleine
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] zone urbaine denseRésumé : (auteur) We propose a context-based classification method for point clouds acquired by full waveform airborne laser scanners. As these devices provide a higher point density and additional information like echo width or type of return, an accurate distinction of several object classes is possible. However, especially in dense urban areas correct labelling is a challenging task. Therefore, we incorporate context knowledge by using Conditional Random Fields. Typical object structures are learned in a training step and improve the results of the point-based classification process. We validate our approach with two real-world datasets and by a comparison to Support Vector Machines and Markov Random Fields. Numéro de notice : C2011-033 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : 10.1007/978-3-642-24393-6_20 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-642-24393-6_20 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85946 Documents numériques
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Conditional random fields for urban scene - postpublicationAdobe Acrobat PDF A road network selection process based on data enrichment and structure detection / Guillaume Touya in Transactions in GIS, vol 14 n° 5 (October 2010)PermalinkCompromising contextual constraints and cartographic rules: application to sustainable maps / Charlotte Hoarau (2010)PermalinkUtilising urban context recognition and machine learning to improve the generalisation of buildings / Stefan Steiniger in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°1-2 (january 2010)PermalinkReconciliation of temporal heterogeneity in evolving information systems / H. Zhu in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 14 n° 6 (novembre - décembre 2009)PermalinkDiscrimination of agricultural crops in a tropical semi-arid region of Brazil based on L-band polarimetric airborne SAR data / W. Silva in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 5 (September - October 2009)PermalinkVers une plate-forme de génération de SIG mobiles adaptés au contexte d'utilisation / C. Lopez-Velasco in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 2 (juin - aout 2009)PermalinkClassification of very high spatial resolution imagery based on the fusion of edge and multispectral information / X. Huang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 12 (December 2008)PermalinkTraffic extraction and characterisation from optical remote sensing data / Stefan Hinz in Photogrammetric record, vol 23 n° 124 (December 2008 - February 2009)PermalinkA structure recognition technique in contextual generalisation of buildings and built-up areas / Melih Basaraner in Cartographic journal (the), vol 45 n° 4 (November 2008)PermalinkEfficient maintenance of continuous queries for trajectories / H. Ding in Geoinformatica, vol 12 n° 3 (September - November 2008)PermalinkProducing geo-historical context from implicit sources: a geovisual analytics approach / B. Tomaszewski in Cartographic journal (the), vol 45 n° 3 (August 2008)PermalinkThe role of relevance and cognition in attention-guiding geovisualisation / O. Swienty in Cartographic journal (the), vol 45 n° 3 (August 2008)PermalinkA framework of region-based spatial relations for non-overlapping features and its application in object based image analysis / Y. Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 4 (July - August 2008)PermalinkExtraction et Gestion des Connaissances, EGC 2008, 8es journées francophones, 29 janvier 2008, Sophia Antipolis, France / Marie-Aude Aufaure Portier (2008)PermalinkCartographie multi-résolution dans un contexte mobile / Jean-Michel Follin in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 2 (juin – août 2007)PermalinkContextualization of geospatial database semantics for Human-GIS Interaction / G. Cai in Geoinformatica, vol 11 n° 2 (June - August 2007)PermalinkEnabling routes of road network constrained movements as mobile service context / A. Brilingaite in Geoinformatica, vol 11 n° 1 (March - May 2007)PermalinkEvaluation in the map generalisation process / William A Mackaness (01/01/2007)PermalinkLive hypernarrative and cybercartography: you are here, now / B. Greenspan in Cartographica, vol 41 n° 1 (March 2006)PermalinkContextual reconstruction of cloud-contaminated multitemporal multispectral image / F. Melgani in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 2 (February 2006)Permalink