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Titre : Représentations cartographiques intermédiaires : Comment covisualiser une carte et une orthophotographie pour naviguer entre abstraction et réalisme ? Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Charlotte Hoarau , Auteur ; Sébastien Mustière , Directeur de thèse ; Sidonie Christophe , Encadrant Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2015 Importance : 280 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Thèse présentée pour obtenir le grade de docteur de Université Paris-Est, Spécialité : Sciences et Technologies de l'Information Géographique Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] couleur (rédaction cartographique)
[Termes IGN] fond cartographique
[Termes IGN] interactivité
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] multiplexage
[Termes IGN] niveau d'abstraction
[Termes IGN] objet cartographique
[Termes IGN] orthophotographie
[Termes IGN] orthophotoplan numérique
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] réalité augmentée
[Termes IGN] rendu réaliste
[Termes IGN] représentation des données
[Termes IGN] symbole graphique
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] utilisateur
[Termes IGN] visualisation cartographique
[Termes IGN] visualisation de données
[Vedettes matières IGN] CartologieIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Deux représentations du territoire sont majoritairement proposées pour être covisualisées de multiples façons (loupe, curseurs, vues asservies, etc.) : la carte topographique et l’orthophotographie. Ces deux représentations apportent une vision complémentaire du territoire : la carte topographique est l’archétype même de l’abstraction et l’orthophotographie renvoie une perception réaliste du territoire. Pour permettre à l’utilisateur de covisualiser ces deux types de représentations, nous préconisons de ne pas chercher un mélange graphique idéal mais plutôt de produire un continuum cartographique formé d’un ensemble continu de représentations intermédiaires mixant données topographiques et orthophotographie. Notre objectif est de permettre à l’utilisateur de choisir sa position entre les deux extrémités en contrôlant le degré de réalisme et d’abstraction tout au long du continuum. Notre approche se fonde sur la nécessité d’adaptation locale de la symbolisation des données topographiques pour assurer la lisibilité de chaque représentation intermédiaire, la création de transitions graphiques pour établir une continuité entre ces représentations, et la synchronisation des symbolisations visant à garantir une homogénéité visuelle de ces représentations mixtes. Nous proposons une méthode de conception reposant sur la combinaison de briques de symbolisation élémentaires. Le premier type de brique consiste à interpoler les paramètres de symbolisation de la norme SLD tels que la couleur, la transparence ou la texture (procédurale, naturelle, ou mixée) entre deux symbolisations données. Le second type de brique analyse le contexte graphique des objets à mettre en valeur afin de déterminer localement une symbolisation adaptée et lisible. Ces briques sont combinées pour chaque thème et coordonnées entre les différents thèmes. Nous émettons des préconisations de paramétrage de ces étapes de conception à partir des résultats de notre test utilisateur visant à estimer le degré de réalisme et d’abstraction des symbolisations cartographiques. Enfin, nous mettons en oeuvre cette méthode de conception au sein de la plateforme de recherche GeOxygene sous la forme d’un outil permettant de naviguer dans un continuum cartographique entre réalisme et abstraction. Note de contenu : Ch 1 Chronique d’une extension annoncée de l’espace des possibles cartographiques
1 Multiplication des modes de représentation du monde
1.1 Visualisation : de la donnée à l’information géographique
1.2 Panorama de représentations cartographiques mixtes
1.3 Géovisualisation : visualiser et interagir avec plusieurs représentations
1.4 Enquête sur l’utilisation des fonds cartographiques et orthophotographiques
1.5 Objectif de la thèse : concevoir des représentations intermédiaires//pour naviguer d’une carte topographique à une orthophotographie
2 Verrous pour la conception de représentations cartographiques mixtes et réalistes
2.1 Appliquer la sémiologie (carto-)graphique aux fonds orthophotographiques
2.2 Contrôler le degré de réalisme et d’abstraction
2.3 Explorer des méthodes de rendu mixtes
Ch 2 Représenter l’intermédiaire pour naviguer entre deux extrêmes
3 Approche générale : représentations mixtes et intermédiaires
3.1 1er principe : nécessité d’une adaptation locale pour la lisibilité des symbolisations
3.2 2e principe : transitions graphiques pour la continuité entre représentations intermédiaires
3.3 3e principe : synchronisation des symbolisations pour l’homogénéité des représentations intermédiaires
3.4 Positionnement par rapport au processus de conception cartographique
4 Méthode de conception d’un continuum cartographique
4.1 Inspiration graphique issue de l’orthophotographie
4.2 Briques élémentaires de symbolisation
4.3 Test utilisateur pour le paramétrage des briques de symbolisation progressive
5 Mise en oeuvre : interpolation de la carte topographique à l’orthophotographie
5.1 Choix des données
5.2 Prototype pour la mise en oeuvre : un curseur pour parcourir notre continuum
5.3 Exemples d’interpolations de symbolisations de la carte topographique à l’orthophotographie
5.4 Proposition d’un continuum progressif entre réalisme et abstraction
Conclusion Générale
6 Conclusion et PerspectivesNuméro de notice : 14936 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Sciences et Technologies de l'Information Géographique : Paris-Est : 2015 Organisme de stage : COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-01384943/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77482 Spatial-aware dictionary learning for hyperspectral image classification / Ali Soltani-Farani in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 1 (January 2015)
[article]
Titre : Spatial-aware dictionary learning for hyperspectral image classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Ali Soltani-Farani, Auteur ; Hamid R. Rabiee, Auteur ; Seyyed Abbas Hosseini, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 527 - 541 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] limite de résolution radiométrique
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)Résumé : (Auteur) This paper presents a structured dictionary-based model for hyperspectral data that incorporates both spectral and contextual characteristics of spectral samples. The idea is to partition the pixels of a hyperspectral image into a number of spatial neighborhoods called contextual groups and to model the pixels inside a group as members of a common subspace. That is, each pixel is represented using a linear combination of a few dictionary elements learned from the data, but since pixels inside a contextual group are often made up of the same materials, their linear combinations are constrained to use common elements from the dictionary. To this end, dictionary learning is carried out with a joint sparse regularizer to induce a common sparsity pattern in the sparse coefficients of a contextual group. The sparse coefficients are then used for classification using a linear support vector machine. Experimental results on a number of real hyperspectral images confirm the effectiveness of the proposed representation for hyperspectral image classification. Moreover, experiments with simulated multispectral data show that the proposed model is capable of finding representations that may effectively be used for classification of multispectral resolution samples. Numéro de notice : A2015-037 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2325067 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2325067 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75119
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 1 (January 2015) . - pp 527 - 541[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2015011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Context-based mobile GeoBI: enhancing business analysis with contextual metrics/statistics and context-based reasoning / Belko Abdoul Aziz Diallo in Geoinformatica, vol 18 n° 2 (April 2014)
[article]
Titre : Context-based mobile GeoBI: enhancing business analysis with contextual metrics/statistics and context-based reasoning Type de document : Article/Communication Auteurs : Belko Abdoul Aziz Diallo, Auteur ; Thierry Badard , Auteur ; Frédéric Hubert, Auteur ; Sylvie Daniel, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 405 - 433 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] architecture orientée services
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] veille économiqueRésumé : (Auteur) Business professionals are increasingly mobile and should be supported by suitable mobile Decision Support Systems (DSS). In our previous work, we have established that such suitable mobile DSS should be (i) GeoBI(Geospatial Business Intelligence)-enabled and (ii) context-based, and have addressed issues regarding context characterization and context modeling. The present paper deals with mobile GeoBI context-based reasoning. Through realistic scenarios, it highlights (i) the requirement for context-based reasoning to enhance mobile GeoBI experience, (ii) the need for contextual metrics/statistics to help mobile business professionals discover their local context, (iii) the need for crossing business performance metrics with contextual metrics to help mobile business professionals in discovering the context hidden behind business performance figures, and proposes convenient solutions to tackle these needs. Numéro de notice : A2014-230 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-013-0187-x Date de publication en ligne : 13/09/2013 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-013-0187-x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33133
in Geoinformatica > vol 18 n° 2 (April 2014) . - pp 405 - 433[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-2014021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Models and methods for automated background density estimation in hyperspectral anomaly detection / Stefania Matteoli in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 5 Tome 1 (May 2013)
[article]
Titre : Models and methods for automated background density estimation in hyperspectral anomaly detection Type de document : Article/Communication Auteurs : Stefania Matteoli, Auteur ; Tiziana Veracini, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 2837 - 2852 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] automatisation
[Termes IGN] détection d'anomalie
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] prise en compte du contexteRésumé : (Auteur) Anomaly detection (AD) in remotely sensed hyperspectral images has been proven to be valuable in many applications. In this paper, we propose a scheme for detecting global anomalies in which a likelihood ratio test-based decision rule is applied in conjunction with automated data-driven estimation of the background probability density function (PDF). Specifically, the use of both semiparametric (finite mixtures) and nonparametric (Parzen windows) models is investigated for background PDF estimation. Although such approaches are well known in multivariate data analysis, they have been very seldom applied to estimate the hyperspectral image background PDF, mostly due to the difficulty of reliably learning the model parameters without operator intervention. In this paper, semi and nonparametric estimators have been successfully employed to estimate the image background PDF with the aim of detecting global anomalies in a scene benefiting from the application of ad hoc Bayesian learning strategies. Two real hyperspectral images have been used to experimentally evaluate the ability of the proposed AD scheme resulting from the application of different global background PDF models and learning methods. Numéro de notice : A2013-260 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2214392 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2214392 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32398
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 5 Tome 1 (May 2013) . - pp 2837 - 2852[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013051A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Directional relations and frames of reference / Eliseo Clementini in Geoinformatica, vol 17 n° 2 (April 2013)
[article]
Titre : Directional relations and frames of reference Type de document : Article/Communication Auteurs : Eliseo Clementini, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 235 - 255 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] langage de requête
[Termes IGN] navigation terrestre
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] réflectance de surface
[Termes IGN] relation spatiale
[Termes IGN] repère de référence
[Termes IGN] taxinomieRésumé : (Auteur) As an intermediate category between metric and topology, directional relations are as much varied as “right of”, “before”, “between”, “in front of”, “back”, “north of”, “east of”, and so on. Directional relations are ambiguous if taken alone without the contextual information described by frames of reference. In this paper, we identify a unifying framework for directional relations and frames of reference, which shows how a directional relation with its associated frame of reference can be mapped to a projective relation of the 5-intersection model. We discuss how this knowledge can be integrated in spatial query languages. Numéro de notice : A2013-158 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-011-0147-2 Date de publication en ligne : 24/11/2011 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-011-0147-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32296
in Geoinformatica > vol 17 n° 2 (April 2013) . - pp 235 - 255[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-2013021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Impact du contexte géographique sur la conception et l'exécution d'un système mobile / Mathieu Petit in Cartes & Géomatique, n° 215 (mars 2013)PermalinkTotal variation spatial regularization for sparse hyperspectral unmixing / M. Iordache in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 11 Tome 1 (November 2012)PermalinkReaching a compromise between contextual constraints and cartographic rules : application to sustainable maps / Charlotte Hoarau in Cartography and Geographic Information Science, Vol 38 n° 2 (March 2011)PermalinkPermalinkConditional random fields for urban scene : Classification with full waveform LiDAR Data / Joachim Niemeyer (2011)PermalinkA road network selection process based on data enrichment and structure detection / Guillaume Touya in Transactions in GIS, vol 14 n° 5 (October 2010)PermalinkCompromising contextual constraints and cartographic rules: application to sustainable maps / Charlotte Hoarau (2010)PermalinkUtilising urban context recognition and machine learning to improve the generalisation of buildings / Stefan Steiniger in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°1-2 (january 2010)PermalinkReconciliation of temporal heterogeneity in evolving information systems / H. Zhu in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 14 n° 6 (novembre - décembre 2009)PermalinkDiscrimination of agricultural crops in a tropical semi-arid region of Brazil based on L-band polarimetric airborne SAR data / W. Silva in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 5 (September - October 2009)Permalink