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A change detection model based on neighborhood correlation image analysis and decision tree classification / J. Im in Remote sensing of environment, vol 99 n° 3 (30/11/2005)
[article]
Titre : A change detection model based on neighborhood correlation image analysis and decision tree classification Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Im, Auteur ; J.R. Jensen, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 326 - 340 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)Résumé : (Auteur) This study introduces a change detection model based on Neighborhood Correlation Image (NCI) logic. It is based on the fact that the sail-, geographic area (e.g., a 3 x 3 pixel window) on two dates of imagery will tend to be highly correlated if little change has occurred, an uncorrelated when change occurs. Computing the piecewise correlation between two data sets provides valuable information regarding the location and numeric change value derived using contextual information within the specified neighborhood. Various neighborhood configuration (i.e., multi-level NCls) were explored in the study using high spatial resolution multispectral imagery: smaller neighborhood sizes provided some detailed change information (such as a new patios added to an existing building) at the cost of introducing some noise (such as change, shadows). Larger neighborhood sizes were useful for removing this noise but introduced some inaccurate change information (such as removing some linear feature changes). When combined with image classification using a machine learning decision tree (C5.0), classifications based on multi-level NCIs yielded superior results (e.g., using a 3-pixel circular radius neighborhood had a Kappa of 0.94), compared to the classification that did not incorporate NCIs (Kappa=0.86). Numéro de notice : A2005-460 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2005.09.008 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2005.09.008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27596
in Remote sensing of environment > vol 99 n° 3 (30/11/2005) . - pp 326 - 340[article]How to make maps in the 21st century: laser scan's approach / R. Wevers in Geoinformatics, vol 8 n° 7 (01/10/2005)
[article]
Titre : How to make maps in the 21st century: laser scan's approach Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Wevers, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 36 - 39 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] balayage laser
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] Laser-Scan
[Termes IGN] mise à jour cartographique
[Termes IGN] modèle cartographique
[Termes IGN] prise en compte du contexteRésumé : (Auteur) Recently Laser-Scan has been involved in a major generalisation project to improve business efficiencies at several state mapping agencies in Germany. What is the current status of generalisation ? How much can be done automated ? How emcompassing are the algorithms nowadays ? Dieter Neuffer, generalisation Product Manager from Laser-Scan, gives the answers. Numéro de notice : A2005-449 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27585
in Geoinformatics > vol 8 n° 7 (01/10/2005) . - pp 36 - 39[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 262-05071 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Le boosting : essai d'une méthode de classification adaptée à la télédétection / David Levrel in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 3 - 4 (septembre 2004 – février 2005)
[article]
Titre : Le boosting : essai d'une méthode de classification adaptée à la télédétection Type de document : Article/Communication Auteurs : David Levrel, Auteur ; Michel Arnaud, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 505 - 530 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] classification contextuelle
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] objet cartographique
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] valeur radiométriqueRésumé : (Auteur) L'idée est de présenter le Boosting comme une méthode de classification assistée d'image de télédétection. Les résultats sont comparés à ceux obtenus avec la méthode plus classique du maximum de vraisemblance. Le Boosting est une procédure permettant d'obtenir une règle de prédiction très précise élaborée à partir de la combinaison linéaire de règles plus simples de précision modérée. L'intérêt de la méthode est double : l'algorithme permet d'améliorer de façon sensible, la qualité de la classification, en intégrant, en plus des données radiométriques, une part d'information contextuelle construite sur des hypothèses de distribution spatiale des groupes d'objets à cartographier ; il offre la possibilité d'évaluer, et le cas échéant, de réviser la qualité de la classification obtenue en calculant, pour chaque observation, sa probabilité d'appartenance au groupe désigné. D'une façon générale, la classification obtenue avec la méthode du Boosting est de meilleure qualité avec ou sans les informations contextuelles. Numéro de notice : A2004-595 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.14.505-530 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.14.505-530 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27111
in Revue internationale de géomatique > vol 14 n° 3 - 4 (septembre 2004 – février 2005) . - pp 505 - 530[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-04031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Comparing geospatial entity classes: an asymmetric and context-dependent similarity measure / M. Andrea Rodríguez in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 3 (april - may 2004)
[article]
Titre : Comparing geospatial entity classes: an asymmetric and context-dependent similarity measure Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Andrea Rodríguez, Auteur ; Max J. Egenhofer, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 229 - 256 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] appariement géométrique
[Termes IGN] classe d'objets
[Termes IGN] distance
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] identification automatique
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] recherche d'information géographique
[Termes IGN] similitude sémantique
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) Semantic similarity plays an important role in geographic information systems as it supports the identification of objects that are conceptually close, but not identical. Similarity assessments are particularly important for retrieval of geospatial data in such settings as digital libraries, heterogeneous databases, and the World Wide Web. Although some computational models for semantic similarity assessment exist, these models are typically limited by their inability to handle such important cognitive properties of similarity judgements as their inherent asymmetry and their dependence on context. This paper defines the Matching-Distance Similarity Measure (MDSM) for determining semantic similarity among spatial entity classes, taking into account the distinguishing features of these classes (parts, functions, and attributes) and their semantic interrelations (is-a and part-whole relations). A matching process is combined with a semantic-distance calculation to obtain asymmetric values of similarity that depend on the degree of generalization of entity classes. MDSM's matching process is also driven by contextual considerations, where the context determines the relative importance of distinguishing features. Based on a human-subject experiment, MDSM results correlate well with people's judgements of similarity. When contextual information is used for determining the importance of distinguishing features, this correlation increases; however, the major component of the correlation between MDSM results and people's judgements is due to a detailed definition of entity classes. Numéro de notice : A2004-159 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810310001629592 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810310001629592 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26686
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 18 n° 3 (april - may 2004) . - pp 229 - 256[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-04031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-04032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Surveillance et cartographie des plans d'eau et des zones humides et inondables en régions arides avec l'instrument Végétation embarqué sur SPOT-4 / Valéry Gond in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 5 (March 2004)
[article]
Titre : Surveillance et cartographie des plans d'eau et des zones humides et inondables en régions arides avec l'instrument Végétation embarqué sur SPOT-4 Type de document : Article/Communication Auteurs : Valéry Gond, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 987 - 1004 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Burkina Faso
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] composition colorée
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] lac
[Termes IGN] plan d'eau
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] signature spectrale
[Termes IGN] surveillance hydrologique
[Termes IGN] zone aride
[Termes IGN] zone humideRésumé : (Auteur) L'observation régulière de l'état des petits plans d'eau et des zones humides est très utile dans les régions arides et semi-arides, car leur existence est entièrement contrôlée par le rythme des pluies. Sur les images en composition colorée des données VEGETATION, les plans d'eau et les bas-fonds sont clairement identifiables. Une simple classification de la signature spectrale des zones observées ne suffit pas à les repérer, car les conditions écologiques varient énormément de même que le comportement radiométrique. Dans cette étude, une méthode contextuelle basée sur le contraste local a été élaborée et testée. Une validation systématique a été menée et une carte des plans d'eau et des zones humides a été produite pour le Burkina Faso et les régions voisines. Numéro de notice : A2004-079 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/0143116031000139908 En ligne : https://doi.org/10.1080/0143116031000139908 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26607
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 25 n° 5 (March 2004) . - pp 987 - 1004[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-04051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Automatische Extraktion urbaner Straßennetze aus Luftbildern / Stefan Hinz (2004)PermalinkGeneralisation process for top100: research in generalisation brought to fruition / Cécile Lemarié (2003)PermalinkImpact of contextual information integration on pixel fusion / Sophie Fabre in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 9 (September 2002)PermalinkIdentifier les zones noires d'un réseau routier par l'autocorrélation spatiale locale : analyses de sensibilité et aspects opérationnels / Benoit Flahaut in Revue internationale de géomatique, vol 12 n° 2 (juin - août 2002)PermalinkPermalinkHow institutional cultures affect results: comparing two old-growth forest mapping projects / R.A. Norheim in Cartographica, vol 38 n° 3 - 4 (September 2001)PermalinkAutomatische Objektextraktion aus digitalen Luftbildern / Helmut Mayer (1998)PermalinkGénéralisation contextuelle / Anne Ruas (1998)PermalinkDifferentiation of ecological zones in the Okavango delta, Botswana by classification and contextural analyses of Landsat MSS data / S. Ringrose in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 54 n° 5 (may 1988)PermalinkDesigns on signs: myth and meanings in maps / Denis Wood in Cartographica, vol 23 n° 3 (October 1986)PermalinkCaractérisation morphologique du contexte dans les images de télédétection / A.M. Durand (1986)PermalinkAnalyse d'images de télédétection / C. Guichou (1984)PermalinkCartographic communication and geographic understanding / Leonard Guelke in Canadian cartographer (the), vol 13 n° 2 (01/09/1976)Permalink