Descripteur
Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > probabilités > stochastique > processus stochastique
processus stochastiqueVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (55)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Efficient structure from motion for oblique UAV images based on maximal spanning tree expansion / San Jiang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 132 (October 2017)
[article]
Titre : Efficient structure from motion for oblique UAV images based on maximal spanning tree expansion Type de document : Article/Communication Auteurs : San Jiang, Auteur ; Wanshou Jiang, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 140 - 161 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] algorithme STA
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] image aérienne oblique
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] structure-from-motionRésumé : (Auteur) The primary contribution of this paper is an efficient Structure from Motion (SfM) solution for oblique unmanned aerial vehicle (UAV) images. First, an algorithm, considering spatial relationship constraints between image footprints, is designed for match pair selection with the assistance of UAV flight control data and oblique camera mounting angles. Second, a topological connection network (TCN), represented by an undirected weighted graph, is constructed from initial match pairs, which encodes the overlap areas and intersection angles into edge weights. Then, an algorithm, termed MST-Expansion, is proposed to extract the match graph from the TCN, where the TCN is first simplified by a maximum spanning tree (MST). By further analysis of the local structure in the MST, expansion operations are performed on the vertices of the MST for match graph enhancement, which is achieved by introducing critical connections in the expansion directions. Finally, guided by the match graph, an efficient SfM is proposed. Under extensive analysis and comparison, its performance is verified by using three oblique UAV datasets captured with different multi-camera systems. Experimental results demonstrate that the efficiency of image matching is improved, with speedup ratios ranging from 19 to 35, and competitive orientation accuracy is achieved from both relative bundle adjustment (BA) without GCPs (Ground Control Points) and absolute BA with GCPs. At the same time, images in the three datasets are successfully oriented. For the orientation of oblique UAV images, the proposed method can be a more efficient solution. Numéro de notice : A2017-642 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.09.004 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.09.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86999
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 132 (October 2017) . - pp 140 - 161[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2017101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2017102 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2017103 DEP-EXM Revue Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt 3D tree modeling from incomplete point clouds via optimization and L1-MST / Jie Mei in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)
[article]
Titre : 3D tree modeling from incomplete point clouds via optimization and L1-MST Type de document : Article/Communication Auteurs : Jie Mei, Auteur ; Liqiang Zhang, Auteur ; Shihao Wu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 999 - 1021 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme STA
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] branche (arbre)
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] modèle numérique d'objet
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] semis de points clairsemés
[Termes IGN] squelettisationRésumé : (auteur) Reconstruction of 3D trees from incomplete point clouds is a challenging issue due to their large variety and natural geometric complexity. In this paper, we develop a novel method to effectively model trees from a single laser scan. First, coarse tree skeletons are extracted by utilizing the L1-median skeleton to compute the dominant direction of each point and the local point density of the point cloud. Then we propose a data completion scheme that guides the compensation for missing data. It is an iterative optimization process based on the dominant direction of each point and local point density. Finally, we present a L1-minimum spanning tree (MST) algorithm to refine tree skeletons from the optimized point cloud, which integrates the advantages of both L1-median skeleton and MST algorithms. The proposed method has been validated on various point clouds captured from single laser scans. The experiment results demonstrate the effectiveness and robustness of our method for coping with complex shapes of branching structures and occlusions. Numéro de notice : A2017-239 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2016.1264075 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2016.1264075 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85173
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 5-6 (May-June 2017) . - pp 999 - 1021[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2017031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Modeling spatial and temporal variabilities in hyperspectral image unmixing / Pierre-Antoine Thouvenin (2017)
Titre : Modeling spatial and temporal variabilities in hyperspectral image unmixing Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Pierre-Antoine Thouvenin, Auteur ; Nicolas Dobigeon, Directeur de thèse ; Jean-Yves Tourneret, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse Année de publication : 2017 Importance : 191 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, Spécialité Signal, Image, Acoustique et OptimisationLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] amplitude
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] processus stochastique
[Termes IGN] séparation aveugle de source
[Termes IGN] signature spectrale
[Termes IGN] variabilitéIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Acquired in hundreds of contiguous spectral bands, hyperspectral (HS) images have received an increasing interest due to the significant spectral information they convey about the materials present in a given scene. However, the limited spatial resolution of hyperspectral sensors implies that the observations are mixtures of multiple signatures corresponding to distinct materials. Hyperspectral unmixing is aimed at identifying the reference spectral signatures composing the data – referred to as endmembers – and their relative proportion in each pixel according to a predefined mixture model. In this context, a given material is commonly assumed to be represented by a single spectral signature. This assumption shows a first limitation, since endmembers may vary locally within a single image, or from an image to another due to varying acquisition conditions, such as declivity and possibly complex interactions between the incident light and the observed materials. Unless properly accounted for, spectral variability can have a significant impact on the shape
and the amplitude of the acquired signatures, thus inducing possibly significant estimation errors during the unmixing process. A second limitation results from the significant size of HS data, which may preclude the use of batch estimation procedures commonly used in the literature, i.e., techniques exploiting all the available data at once. Such computational considerations notably become prominent to characterize endmember variability in multi-temporal HS (MTHS) images, i.e., sequences of HS images acquired over the same area at different time instants. The main objective of this thesis consists in introducing new models and unmixing procedures to account for spatial and temporal endmember variability. Endmember variability is addressed by considering an explicit variability model reminiscent of the total least squares problem, and later extended to account for time-varying signatures. The variability is first estimated using an unsupervised deterministic optimization procedure based on the Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM). Given the sensitivity of this approach to abrupt spectral variations, a robust model formulated within a Bayesian framework is introduced. This formulation enables smooth spectral variations to be described in terms of spectral variability, and abrupt changes in terms of outliers. Finally, the computational restrictions induced by the size of the data is tackled by an online estimation algorithm. This work further investigates an asynchronous distributed estimation procedure to estimate the parameters of the proposed models.Note de contenu : Introduction
1- Hyperspectral unmixing with spectral variability using a perturbed linear mixing model
2- A Bayesian model accounting for endmember variability and abrupt spectral changes to unmix multitemporal hyperspectral images
3- Online unmixing of multitemporal hyperspectral images
4- A partially asynchronous distributed unmixing algorithm
Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 25812 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Signal, Image, Acoustique et Optimisation : Toulouse : 2017 Organisme de stage : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (I.R.I.T.) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2017INPT0068 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95075 Ondelettes et processus stochastiques / Abdourrahmane M. Atto (2017)
Titre : Ondelettes et processus stochastiques Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Abdourrahmane M. Atto, Auteur Editeur : Paris : Lavoisier Année de publication : 2017 Collection : Information numérique - Traitement, interprétation, communication Importance : 297 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-4800-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] processus stochastique
[Termes IGN] variable aléatoireIndex. décimale : 23.60 Statistiques et probabilités Résumé : (Editeur) Ce livre développe le cadre théorique qui établit les propriétés mathématiques d’un processus stochastique projeté sur un espace fonctionnel d’ondelettes. Il montre que les transformées en ondelettes définissent un cadre pertinent, aussi bien d’analyse non paramétrique que de modélisation paramétrique de processus et champs stochastiques : on peut en effet décrire de nombreuses observations hétérogènes et informations imprécises grâce à des séries de processus simples associés aux coefficients de projection, pour une base d’ondelettes donnée à l’avance ou choisie sur un critère d’entropie. Cet ouvrage donne un point de vue panoramique des conséquences de cette décomposition en processus simples pour certains modèles statistiques (principalement des modèles à intégration fractionnaire) et probabilistes (au moyen de dictionnaires de modèles paramétriques simples). Les applications traitées à titre d’illustration concernent des problèmes de simulation et de caractérisation spectrale d’un champ stochastique (texture), de caractérisation d’un ensemble d’images dépendantes dans un contexte distribué semi-collaboratif avec un minimum d’échange d’informations, et d’analyse de séries temporelles d’images pour la détection de changements et la régularisation spatio-temporelle des données. Cet ouvrage didactique et largement documenté s’adresse aux étudiants des second et troisième cycles universitaires, ainsi qu’aux ingénieurs et chercheurs en mathématiques, science des données et traitement numérique de l’information. Note de contenu :
1. INTRODUCTION
1.1. Contexte
1.2. Objectif et plan du livre
PARTIE 1 -PROCESSUS STOCHASTIQUES
2. GENERALITES
2.1. Notions de mesure et d’intégration
2.2. Espaces fonctionnels et convergence
2.3. Opérateurs et représentations dans les espaces de Hilbert
2.4. Variables aléatoires
3. ENTROPIES DE VARIABLES ALEATOIRES
3.1. Entropie d’une variable aléatoire
3.2. Entropie croisée de variables aléatoires
3.3. Entropie relative de variables aléatoires
4. PROCESSUS STOCHASTIQUES
4.1. Processus et champs stochastiques
4.2. Séquences de variables indépendantes
4.3. Intégrales discrètes entières et fractionnaires
4.4. Intégrales continues fractionnaires non stationnaires
5. PROCESSUS STOCHASTIQUES DE FOURIER
5.1. Généralités sur l’analyse de Fourier stochastique
5.2. Analyse spectrale des séquences de variables aléatoires
5.3. Processus fractionnaires à temps continu
PARTIE 2 - PROCESSUS STOCHASTIQUES D’ONDELETTES
6. PROCESSUS STOCHASTIQUES D’ONDELETTES
6.1. Ondelettes et bancs de filtres à reconstruction parfaite
6.2. M-TPOD : principe de la décomposition
6.3. M-TPOD associée à l’espace de Paley-Wiener
6.4. Ondelettes et processus stationnaires
6.5. Ondelettes et processus non stationnaires
6.6. Cas des processus browniens fractionnaires
7. ASYMPTOTIQUES DES PROCESSUS D’ONDELETTES
7.1. Contexte
7.2. Autocorrélations limites de la M-TPOD
7.3. Distributions asymptotiques de la M-TPOD
7.4. Résultats expérimentaux
8. ANALYSE SPECTRALE PAR ONDELETTES
8.1. Shannon-Nyquist et les filtres standards
8.2. Analyse spectrale par paquets d’ondelettes
PARTIE 3 - APPLICATIONS
9. REGULARISATION DE CHAMPS STOCHASTIQUES
9.1. Contexte
9.2. Régularisation de champs stochastiques additifs
9.3. Régularisation de champs stochastiques multiplicatifs .
10. DETECTION DE CHANGEMENTS
10.1. Contexte
10.2. Modélisations des processus stochastiques d’ondelettes
10.3. Recherche exhaustive de changements
11. CLASSIFICATION DE CHAMPS STOCHASTIQUES
11.1. Mesure de stochasticité et textures
11.2. Recherche de bases TPOD de stochasticité
11.3. Discrimination stochastique et recherche de contenu texture
12. FUSION D’INFORMATIONS DISTRIBUEES
12.1. Problème de recherche de meilleure base commune
12.2. Structure d’ordre dans une librairie de bases d’ondelettes
12.3. Information distribuée et meilleure base commune
13. CONCLUSION ET PERSPECTIVES
13.1. Conclusion générale
13.2. PerspectivesNuméro de notice : 22740 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85756 Reconstruction of itineraries from annotated text with an informed spanning tree algorithm / Ludovic Moncla in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)
[article]
Titre : Reconstruction of itineraries from annotated text with an informed spanning tree algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : Ludovic Moncla , Auteur ; Mauro Gaio, Auteur ; Javier Nogueras-Iso, Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur Année de publication : 2016 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 1137 - 1160 Note générale : Bibliographie
projet PerdidoLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] algorithme STA
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] approximation
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] langage naturel (informatique)
[Termes IGN] reconstruction d'itinéraire ou de trajectoire
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (Auteur) Considerable amounts of geographical data are still collected not in form of GIS data but just as natural language texts. This paper proposes an approach for the automatic geocoding of itineraries described in natural language. This approach needs as an input a text annotated with part-of-speech and geo-semantic tags. The proposed method is divided into three main steps. First, we build a complete graph where vertices represent locations, and all vertices are connected to each other by undirected edges. We assign a weight to all the edges of the complete graph using a multi-criteria analysis approach. Then we compute a minimum spanning tree to obtain an undirected acyclic graph connecting all vertices. And finally, we transform this graph into a partially directed acyclic graph in order to identify the sequence of waypoints and build an approximation of a plausible footprint of the itinerary described. Additionally, the rationale of the proposed approach has been verified with a set of experiments on a corpus of hiking descriptions. Numéro de notice : A2016-297 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1108422 Date de publication en ligne : 09/11/2015 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1108422 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80883
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 5-6 (May - June 2016) . - pp 1137 - 1160[article]Voir aussiExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2016031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A probabilistic approach for InSAR time-series postprocessing / Ling Chang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 1 (January 2016)PermalinkPermalinkPermalinkMagic square of real spectral and time series analysis with an application to moving average processes / I. Krasbutter (2015)PermalinkImage matching using SIFT features and relaxation labeling technique—A constraint initializing method for dense stereo matching / Jyoti Joglekar in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 9 Tome 1 (September 2014)PermalinkPermalinkLarge scale road network extraction in forested moutainous areas using airborne laser scanning data / António Ferraz (2014)PermalinkConsolidation de relevés laser d’intérieurs construits : pour une approche probabiliste initialisée par géolocalisation / Jean-François Hullo in XYZ, n° 136 (septembre - novembre 2013)PermalinkVerification of 2D building outlines using oblique airborne images / A. Nyaruhuma in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 71 (July 2012)PermalinkPermalink