Descripteur
Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > probabilités > stochastique > processus stochastique
processus stochastiqueVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (76)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Titre : A structural approach for 3D building reconstruction Type de document : Rapport Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Editeur : Le Chesnay : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique INRIA Année de publication : 2006 Collection : Rapports de recherche, ISSN 0249-6399 num. 6048 Importance : p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] emprise au sol
[Termes IGN] méthode de réduction d'énergie
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] processus ponctuel marqué
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâtiIndex. décimale : 33.60 Applications photogrammétriques - usage combiné de la photogrammétrie et de la lasergrammétrie Résumé : (auteur) Dans ce rapport, nous présentons une méthode de reconstruction 3D de bâtiments fondée sur une approche structurelle. Cela consiste à reconstruire des bâtiments en assemblant des structures urbaines simples, extraites d'une grammaire de modèles paramétriques 3D. Cette méthode est composée de deux étapes. La première, qui a déjà été abordée dans des travaux antérieurs, a pour but d'extraire les emprises de bâtiments sous forme de configurations de quadrilatères connectés entre eux. La seconde étape, détaillée dans ce rapport, consiste à reconstruire en 3D les bâtiments à partir de MNE et des emprises obtenues. Une énergie est définie dans un cadre bayésien, particulièrement intéressant pour introduire des connaissances a priori sur les structures urbaines et leurs assemblages. Afin de trouver la solution optimale de cette énergie, deux techniques différentes d'optimisation seront utilisées et comparées. Numéro de notice : 17768 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Rapport de recherche nature-HAL : RappRech DOI : sans En ligne : https://hal.science/inria-00114338 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103318 Building displacement over a ductile truss / M. Bader in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 8 - 9 (september 2005)
[article]
Titre : Building displacement over a ductile truss Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Bader, Auteur ; Mathieu Barrault , Auteur ; Robert Weibel, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 915 - 936 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] algorithme STA
[Termes IGN] contrainte d'intégrité
[Termes IGN] déplacement d'objet géographique
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] intégrité des données
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] objet cartographique
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Displacement, an operation of cartographic generalization, resolves congestion and overlap of map features that is caused by enlargement of map symbols to ensure readability at reduced scales. Algorithms for displacement must honour spatial context, avoid creating secondary spatial conflicts, and retain spatial patterns and relations such as alignments and relative distances that characterize the original map features. We present an algorithm for displacement of buildings based on optimization. While existing approaches directly displace the individual buildings, our algorithm first forms a truss of elastic beams to capture important spatial patterns and preserve them during displacement. The algorithm proceeds in two phases. The first phase analyses spatial relationships to construct a truss as a weighted graph. The truss is initially based on the minimum spanning tree connecting the building centroids, with beam stiffness determined by spatial relationships. The second phase iteratively deforms the truss to minimize energy until a user-defined distance is achieved. At each iteration, it computes forces on the truss, calculates truss deformations, and adjusts all build positions simultaneously. A prototype has been implemented to demonstrate the feasibility of the approach. The results are cartographically pleasing ; in particular, spatial relationships between buildings are preserved. Numéro de notice : A2005-407 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810500161237 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810500161237 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27543
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 8 - 9 (september 2005) . - pp 915 - 936[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-05081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-05082 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A stochastic spatial decision support system based on Promethee / O. Marinoni in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 1 (january 2005)
[article]
Titre : A stochastic spatial decision support system based on Promethee Type de document : Article/Communication Auteurs : O. Marinoni, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 51 - 68 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] processus stochastique
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) PROMETHEE is a well known multicriteria decision support method which gives insight into the preference structure of a whole set of alternatives. The retrieved preference information is used to give the partial or complete preorder of the available alternatives which makes PROMETHEE a well suited decision support tool if a ranking of available alternatives is desired. A relatively low degree of mathematical complexity makes PROMETHEE an attractive method for all non experts involved in a decision process. This paper discusses the integration of PROMETHEE in a GIS. It will be shown how the combination of a sophisticated decision support methodology with powerful spatial analysis and visualisation capabilities can be applied to evaluating decision alternatives that are made up of regular or irregular shaped zones of raster cells. Deterministic as well as stochastic PROMETHEE approaches are considered and general recommendations on the use of stochastic simulation methods are given. Moreover, a framework is presented which facilitates the application of the proposed approaches. Numéro de notice : A2005-021 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810412331280176 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810412331280176 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27160
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 1 (january 2005) . - pp 51 - 68[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-05011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-05012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Reconstruction of backscatter and extinction coefficients in Lidar: a stochastic filtering approach / José M. Bioucas-Dias in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 2 (February 2004)
[article]
Titre : Reconstruction of backscatter and extinction coefficients in Lidar: a stochastic filtering approach Type de document : Article/Communication Auteurs : José M. Bioucas-Dias, Auteur ; J.M.N. Leitao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 443 - 456 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] filtrage statistique
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] processus stochastiqueRésumé : (Auteur) Reconstruction of the backscatter and extinction coefficients is a crucial step in many quantitative remote sensing applications, such as radar, light detection and ranging (lidar), and sonar. We present a novel stochastic filtering approach for the estimation of the backscatter and extinction coefficients from time-range elastic-backscatter lidar data. The Bayesian perspective is adopted; we take as prior a causal first-order autoregressive Gauss-Markov random field tailored to enforce smoothness on time and range dimensions. By using a reduced-order state-space representation of the prior, we derive a suboptimal stochastic filter that recursively computes the backscatter and extinction coefficients at each range-time inversion cell. The estimator is a kind of adaptive extended Kalman filter, being efficient from the computational point of view. A set of experiments illustrates the effectiveness of the proposed approach, namely its advantage over the classical Klett deterministic approach. Numéro de notice : A2004-139 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.817216 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.817216 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26666
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 42 n° 2 (February 2004) . - pp 443 - 456[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-04021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Gambling with randomness: the use of pseudo-random number generators in GIS / K. Van Niel in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 1 (february 2003)
[article]
Titre : Gambling with randomness: the use of pseudo-random number generators in GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : K. Van Niel, Auteur ; S.W. Laffan, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 49 - 68 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] processus stochastique
[Termes IGN] simulationRésumé : (Auteur) Analyses within the field of GIS are increasingly applying stochastic methods and systems that make use of pseudo-random number generators (PRNGs). Examples include Monte Carlo techniques, dynamic modelling, stochastic simulation, artificial life and simulated data development. PRNGs have inherent biases, and this will in turn bias any analyses using them. Therefore, the validity of stochastic analyses is reliant on the PRNG employed. Despite this, the effect of PRNGs in spatial analyses has never been completely explored, particularly a comparison of different PRNGs. Exacerbating the problem is that GIS articles applying Monte Carlo or other stochastic methods rarely report which PRNG is employed. It thus appears likely that GIS researchers rarely, if ever, cheek the suitability of the PRNG employed for their analyses or simulations. This paper presents a discussion of some of the characteristics of PRNGs and specific issues from a geospatial standpoint, including a demonstration of the differences in the results of a Monte Carlo analysis obtained using two different PRNGs. It then makes recommendations for the application of PRNGs in spatial analyses, including recommending specific PRNGs that have attributes appropriate for geospatial analysis. The paper concludes with a call for more research into the application of PRNGs to spatial analyses to fully understand the impact of biases, especially before they are routinely used in the wider spatial analysis community. Numéro de notice : A2003-104 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/713811743 En ligne : https://doi.org/10.1080/713811743 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22400
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 17 n° 1 (february 2003) . - pp 49 - 68[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-03011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-03012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible PermalinkA framework for automatic recognition of spatial features from mobile mapping imagery / Z. Tu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 3 (March 2002)PermalinkPermalinkPermalinkAnalyse par ondelettes de processus localement dilatés et application au gradient de texture / Maureen Clerc Gallagher (1999)PermalinkSegmentation d'images aériennes texturées par champs de Markov / Guillaume Verza (1999)PermalinkBuilt-up area analysis / Nicolas Regnauld (1995)PermalinkGPS - network analysis / Wojciech Pachelski (1988)PermalinkSpatial econometrics: methods and models / Luc Anselin (1988)PermalinkGeodetic network adjustment using GPS triple difference observations and a priori stochastic information / K. Eren (1987)Permalink