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Analyse statistique des données expérimentales / K. Protassov (2002)
Titre : Analyse statistique des données expérimentales Type de document : Monographie Auteurs : K. Protassov, Auteur Editeur : Les Ulis : EDP Sciences Année de publication : 2002 Collection : Grenoble Sciences Importance : 148 p. Format : 17 x 60 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86883-590-1 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] ajustement de paramètres
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] distribution binomiale
[Termes IGN] distribution de Cauchy
[Termes IGN] distribution de Gauss
[Termes IGN] distribution de Poisson
[Termes IGN] distribution de Student
[Termes IGN] écart type
[Termes IGN] échantillon
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] incertitude relative
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] probabilités
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] théorie des probabilités
[Termes IGN] valeur moyenne
[Termes IGN] variable aléatoireRésumé : (Editeur) Après une brève présentation des causes d'incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions x2 et Student. Cette partie présente toute une panoplie d'outils nécessaires pour l'analyse approfondie des données expérimentales dans différentes situations (volume limité de données expérimentales, comparaisons des résultats, erreurs systématiques, etc.). Un chapitre spécial est consacré à l'ajustement des paramètres par la méthode des moindres carrés et par la méthode du maximum de vraisemblance. Des conseils pratiques sont donnés. lis permettent d'améliorer les mesures et leur analyse. Note de contenu : Pourquoi les incertitudes existent-elles ?
CHAPITRE 1. RAPPELS SUR LA THEORIE DES PROBABILITES
1.1 Probabilités
- Définitions et propriétés
- Grandeurs discrètes et continues, fonction de distribution
- Propriétés de la fonction de distribution
- Fonction de distribution de plusieurs variables
- Corrélations
1.2. Distribution de Gauss
1.3. Autres distributions élémentaires
- Distribution binomiale
- Distribution de Poisson
- Distribution de Lorentz
- Distribution gamma
1.4. Théorème central limite
CHAPITRE 2. FONCTIONS D'UNE VARIABLE ALEATOIRE
2.1. Propagation des erreurs
- Formule de propagation des erreurs
- Exemples de propagation des erreurs
- Cas des variables corrélées
2.2. Distribution de probabilité d'une fonction de variable aléatoire
- Fonction biunivoque
- Cas général
- Exemple physique
- Précision de la formule de propagation des erreurs
2.3. Niveau de confiance
CHAPITRE 3. EXPERIENCE D'UN NOMBRE LIMITE DE MESURES
3.1 Echantillon, valeur moyenne et écart-type
- Définitions et propriétés
- Précision expérimentale et chiffres significatifs
- Distribution x2
3.2 Distribution de Student
3.3. Deux résultats expérimentaux
- Comparaison de deux résultats expérimentaux
- Addition de deux résultats expérimentaux
3.4. Autres sources d'erreurs
- Incertitudes d'appareil
- Erreurs systématiques
- Comment éviter les erreurs systématiques ?
- Comment travailler avec les erreurs systématiques ?
CHAPITRE 4. AJUSTEMENT DES PARAMETRES
4.1 Méthode des moindres carrés
- Idée de la méthode des moindres carrés
- Exemple d'une fonction linéaire
4.2 Méthode du maximum de vraisemblance
- Idée de la méthode du maximum de vraisemblance
- Inégalité de Cramer-RaoNuméro de notice : 18861 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55496 Mesoscale meteorological modeling / R.A. Pielke (2002)
Titre : Mesoscale meteorological modeling Type de document : Monographie Auteurs : R.A. Pielke, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Londres, New York : Academic Press Année de publication : 2002 Collection : International geophysics series num. 78 Importance : 676 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-12-554766-6 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Atmosphère
[Termes IGN] aérosol
[Termes IGN] chaleur
[Termes IGN] circulation atmosphérique
[Termes IGN] humidité de l'air
[Termes IGN] masse d'air
[Termes IGN] modèle atmosphérique
[Termes IGN] modèle physique
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] transformation de coordonnéesRésumé : (Editeur) The second edition of Mesoscale Meteorological Modeling is a fully revised resource for researchers and practitioners in the growing field of meteorological modeling at the mesoscale. Pielke has enhanced the new edition by quantifying model capability (uncertainty) by a detailed evaluation of the assumptions of parameterization and error propagation. Mesoscale models are applied in a wide variety of studies, including weather prediction, regional and local climate assessments, and air pollution investigations. Note de contenu : Preface
1-Introduction
2-Basic Set of Equations
3-Simplification of the Basic Equations
4-Averaging the Conservation Relations
5-Physical and analytic modeling
6-Coordinate Transformations
7-Parameterization-Averaged Subgrid Scale Fluxes
8-Averaged Radiation Flux Divergence
9-Parameterization of Moist Thermodynamic Processes
10-Methods of Solution
11-Boundary and Initial Conditions
12-Model Evaluation
13-Examples of Mesoscale Models
Appendix A: The Solution of Equations with Periodic Boundary Conditions
Appendix B: Model SummaryNuméro de notice : 19704 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62867 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19704-01 47.50 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible Error propagation in environmental modelling with GIS / Gerard B.M. Heuvelink (2000)
Titre : Error propagation in environmental modelling with GIS Type de document : Monographie Auteurs : Gerard B.M. Heuvelink, Auteur Editeur : Londres : Taylor & Francis Année de publication : 2000 Collection : Research monographs in geographic information systems Importance : 126 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-7484-0743-9 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] erreur
[Termes IGN] erreur d'attribut
[Termes IGN] méthodologie
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] modèle d'erreur
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Editeur) GIS users and professionals are aware that the accuracy of GIS results cannot be naively based on the quality of the graphical output. Data stored in a GIS will have been collected or measured, classified, generalised, interpreted or estimated, and in all cases this allows the introduction of errors. With the processing or translation of this data into the GIS itself further propagation or amplification of errors also occur. It is essential that GIS professionals understand these issues systematically if they have to build ever more accurate systems. In this book the author's decade of study into these problems is brought into focus with an authoritative account of the development, application and implementation of error propagation techniques for use in environmental modelling with GIS. Its purpose is to provide a methodology for handling error and error propagation, for which the author is already well-respected internationally. The book is set to immediately become the classic reference source in its field and will be an essential read for GIS and environmental modelling professionals at both the practitioner and research levels. Note de contenu : 1. Introduction
1.1 Error sources in GIS data
1.2 The propagation of errors through GIS operations
1.3 Objectives of this study
2. Definition and identification of an error model for quantitative spatial attributes
2.1 A first look at quantitative errors
2.2 Definition of the error model
2.3 Identification of the error model
2.3.1 Three models of spatial variation
2.3.2 Error identification under the three models of spatial variation
2.4 Multivariate extension
2.5 Change of support issues
3. identification of the error model : a case study
3.1 Mapping the mean highest water table in the Ooypolder
3.2 Comparison of mapping results for the three models of spatial variation
3.3 Discussion and implications for error propagation analysis
4. Error propagation with local GIS operations : theory
4.1 Error propagation with point operations
4.2 Four techniques of error propagation
4.2.1 First order Taylor method
4.2.2 Second order Taylor method
4.2.3 Rosenblueth's method
4.2.4 Monte Carlo method
4.2.5 Evaluation and comparison of the four error propagation techniques
4.3 Error propagation with neighbourhood operations
4.4 Sources of error contributions
5. Error propagation with local GIS operations : applications
5.1 Predicted lead consumption in the Geul river valley
5.2 Slope and aspect of the Balazuc digital elevation model
5.3 Predicting soil moisture content with linear regression for the Allier floodplain soils
5.4 Selection of suitable soils in the Lacombe agricultural research station using Boolean and continuous classification
6. Error propagation with global GIS operations : the use of multidimensional simulation
6.1 Monte Carlo method for global operations
6.2 Stochastic simulation of the input random field
6.3 An iterative method for simulating autoregressive random fields
6.4 Numerical experiments with iterative autoregressive simulation
7. Implementation of error propagation techniques in GIS
7.1 Starting points for adding error propagation functionality to an existing GIS
7.2 The ADAM error propagation software tool
7.3 Running the Allier case study with ADAM
8. Summary and conclusions
8.1 Summary of research results : the list of nine research questions
8.2 Summary of research results : additional results
8.3 Towards a full grown error handling capability of GISNuméro de notice : 13024 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Monographie Accessibilité hors numérique : Accessible via le SUDOC (sur demande au cdos) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54852 Error propagation modeling in raster GIS: adding and ratioing operations / Guiseppe Arbia in Cartography and Geographic Information Science, vol 26 n° 4 (October 1999)
[article]
Titre : Error propagation modeling in raster GIS: adding and ratioing operations Type de document : Article/Communication Auteurs : Guiseppe Arbia, Auteur ; Daniel A. Griffith, Auteur ; Robert Haining, Auteur Année de publication : 1999 Article en page(s) : pp 297 - 315 Note générale : Bibliographie 1 page Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] erreur d'attribut
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] probabilités
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] système d'information géographiqueNuméro de notice : A1999-107 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1559/152304099782294159 En ligne : https://doi.org/10.1559/152304099782294159 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26312
in Cartography and Geographic Information Science > vol 26 n° 4 (October 1999) . - pp 297 - 315[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-99041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Developing error handling software for object-oriented geographical information / Matt Duckham (1999)
Titre : Developing error handling software for object-oriented geographical information Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Matt Duckham, Auteur ; Jane E. Drummond, Directeur de thèse Editeur : Glasgow : University of Glasgow Année de publication : 1999 Importance : 167 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thesis submitted for the degree of Doctor of Philosophy, Department of Geography and Topographic ScienceLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] application informatique
[Termes IGN] architecture à trois niveaux
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] base de données orientée objet
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] modèle d'erreur
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] système d'information géographiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) The inclusion of error handling capabilities within geographical information systems (GIS) is seen by many as crucial to the future commercial and legal stability of the technology. This thesis describes the analysis, design, implementation and use of a GIS able to handle both geographical information (GI) and the error associated with that GI. The first stage of this process is the development of an error-sensitive GIS, able to provide core error handling functionality in a form flexible enough to be widely applicable to error-prone GI. Object-oriented (00) analysis, design and programming techniques, supported by recent developments in formal 00 theory, are used to implement an error-sensitive GIS within Laser-Scan Gothic 00GIS software. The combination of formal theory and GIS software implementation suggests that error-sensitive GIS are a practical possibility using 00 technology. While the error-sensitive GIS is an important step toward full error handling systems, it is expected that most GIS users would require additional high level functionality before use of error-sensitive GIS could become commonplace. There is a clear need to provide error handling systems that actively assist non-expert users in assessing, using and understanding error in GI. To address this need, an error-aware GIS offering intelligent domain specific error handling software tools was developed, based on the core error-sensitive functionality. In order to provide a stable software bridge between the flexible error-sensitive GIS and specialized error-aware software tools, the error-aware GIS makes use of a distributed systems component architecture. The component architecture allows error-aware software tools that extend core error-sensitive functionality to be developed with minimal time and cost overheads. Based on a telecommunications application in Kingston-Upon-Hull, UK, three error-aware tools were developed to address particular needs identified within the application. First, an intelligent hypertext system in combination with a conventional expert system was used to assist GIS users with error-sensitive database design. Second, an inductive learning algorithm was used to automatically populate the error-sensitive database with information about error, based on a small pilot error assessment. Finally, a visualization and data integration tool was developed to allow access to the error-sensitive database and error propagation routines to users across the Internet. While a number of important avenues of further work are implied by this research, the results of this research provide a blueprint for the development of practical error handling capabilities within GIS. The architecture used is both robust and flexible, and arguably represents a framework both for future research and for the development of commercial error handling GIS. Note de contenu : 1. Introduction
1.1. Error and truth: definitions and concepts
1.2. Fitness for use
1.3. Development of error handling in GIS
1.4. Research aims
1.5. Thesis structure
2. Data quality and models of error
2.1. Data quality standards
2.2. Research error models
2.3. A conceptual model of information systems
3. Object-oriented theory and technology
3.1. Object-oriented concepts
3.2. Object-oriented development tools
3.3. Object-orientation in GIS
3.4. A theory of objects
3.5. Conclusions
3.6. Selected bibliography
4. Error-sensitive GIS: theory
4.1. An object-oriented data quality model
4.2. Formal analysis model
4.3. Conclusions
5. Error-sensitive GIS: implementation
5.1. Error-sensitive GIS implementation: Any database
5.2. Aggregation relationships: Any object
5.3. Implementation performance: Any quality
5.4. Example error-sensitive object system
5.5. Conclusions
6. Error-aware GIS: component architecture
6.1. Error-aware GIS: a challenge and an opportunity
6.2. Distributed component architecture
6.3. Implementing a three-tier distributed system
6.4. Error-sensitive GUI
6.5. Conclusions
7. Error-aware GIS: quality schema
7.1. Telecommunications application
7.2. Intelligent quality schema definition tool
7.3. Implementation results
7.4. Conclusions
8. Error aware GIS: quality capture
8.1. Induction and data quality
8.2. Optimising the induction algorithm
8.3. Implementation results
8.4. Conclusions
9. Error-aware GIS: quality use
9.1. Data integration and quality mapping
9.2. Internet-based tool design
9.3. Error propagation model
9.4. Implementation results
9.5. Conclusions
10. Summary and conclusions
10.1. Error handling review
10.2. Further work
10.3. Closing remarksNuméro de notice : 19389 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD thesis : Geography and Topographic Science : University of Glasgow : 1999 En ligne : https://pdfs.semanticscholar.org/4bed/8b368849d16d47c3250f7151305de4d3c28e.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82309 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19389-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Le mouvement orbital des satellites et l'observation de la Terre / Pierre Exertier (1999)PermalinkStatistical analysis of two 3-D registration and modeling strategies / O. Jokinen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 53 n° 6 (November - December 1998)PermalinkPrinciples of Geographical Information Systems / Peter A. Burrough (1998)PermalinkThe curvilinear datum transformation / Francis Ifeanyi Okeke (1998)PermalinkMéthodes d'estimation robuste de paramètres alternatives aux moindres carrés : problématique statistique et résolution par calcul parallèle / Mireille Ludivine Bougeard (1997)PermalinkModèles statistiques des imprécisions géométriques des objets géographiques linéaires / François Vauglin (1997)PermalinkModélisation des imprécisions géométriques dans les bases de données géographiques : propagations / Benoit Ravel (1996)PermalinkUnsichere topologische Beziehungen zwischen ungenauen Flächen / Stephan Winter (1996)PermalinkError propagation in GPS networks / L.W. Baran (1995)PermalinkGeographic Information Systems: Materials for a post-graduate course, 2. GIS technology / Andrew U. Frank (1995)Permalink