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Comparing image-based methods for assessing visual clutter in generalized maps / Guillaume Touya in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W5 (October 2015)
[article]
Titre : Comparing image-based methods for assessing visual clutter in generalized maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Blandine Decherf, Auteur ; Mayeul Lalanne, Auteur ; Marion Dumont , Auteur Année de publication : 2015 Conférence : ISPRS 2015, Geospatial Week : Laserscanning, ISSDQ, CMRT, ISA, GeoVIS, GeoBigData 28/09/2015 03/10/2015 La Grande Motte France ISPRS OA Annals Article en page(s) : pp 227 - 233 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] carte dérivée
[Termes IGN] complexité de la carte
[Termes IGN] entropie
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] lisibilité perceptive
[Termes IGN] qualité de généralisation
[Vedettes matières IGN] GénéralisationMots-clés libres : Map Generalization Clutter Complexity Cartography Legibility Constraints Scale Résumé : (auteur) Map generalization abstracts and simplifies geographic information to derive maps at smaller scales. The automation of map generalization requires techniques to evaluate the global quality of a generalized map. The quality and legibility of a generalized map is related to the complexity of the map, or the amount of clutter in the map, i.e. the excessive amount of information and its disorganization. Computer vision research is highly interested in measuring clutter in images, and this paper proposes to compare some of the existing techniques from computer vision, applied to generalized maps evaluation. Four techniques from the literature are described and tested on a large set of maps, generalized at different scales: edge density, subband entropy, quad tree complexity, and segmentation clutter. The results are analyzed against several criteria related to generalized maps, the identification of cluttered areas, the preservation of the global amount of information, the handling of occlusions and overlaps, foreground vs background, and blank space reduction. Numéro de notice : A2015--056 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprsannals-II-3-W5-227-2015 Date de publication en ligne : 18/08/2015 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprsannals-II-3-W5-227-2015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83463
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol II-3 W5 (October 2015) . - pp 227 - 233[article]Challenges for automated generalisation at European mapping agencies: a qualitative and quantitative analysis / T. Foesrster in Cartographic journal (the), vol 47 n° 1 (January 2010)
[article]
Titre : Challenges for automated generalisation at European mapping agencies: a qualitative and quantitative analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Foesrster, Auteur ; Jantien E. Stoter, Auteur ; Menno-Jan Kraak, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 41 - 54 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] opérateur de généralisation
[Termes IGN] organisme cartographique national
[Termes IGN] qualité de généralisation
[Termes IGN] qualité des données
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) The automation of generalisation is an important issue at National Mapping Agencies (NMAs) to reduce data production costs and to improve data maintenance. This paper presents the challenges for automated generalisation at European NMAs integrating a qualitative and quantitative analysis. The qualitative analysis focuses on the current strategies for automated generalisation at NMAs. The quantitative analysis extends these findings and measures the status of automated generalisation functionality at NMAs using the required and missing generalisation operators as indicators. The results are interesting for the research community, the software vendors and NMAs to streamline their efforts to accomplish full automation of generalisation processes. Cartographic Journal Numéro de notice : A2010-081 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/000870409X12525737905123 Date de publication en ligne : 18/07/2013 En ligne : https://doi.org/10.1179/000870409X12525737905123 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30277
in Cartographic journal (the) > vol 47 n° 1 (January 2010) . - pp 41 - 54[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 030-2010011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Evaluation de la qualité des données généralisées / Sébastien Cochard (2000)
Titre : Evaluation de la qualité des données généralisées Type de document : Mémoire Auteurs : Sébastien Cochard, Auteur Editeur : Dunkerque : Université du Littoral-Côte-d'Opale Année de publication : 2000 Importance : 41 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : DESS Ingénierie Mathématique et Traitement du Signal Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] bati
[Termes IGN] estimation de précision
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] Lamps2
[Termes IGN] meso échelle
[Termes IGN] qualité cartographique
[Termes IGN] qualité de généralisation
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] superposition de données
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : DESS Divers DESS et masters actuels professionnels ou spécialisés Résumé : (auteur) [introduction] Le laboratoire COGIT dans lequel a lieu mon stage, s'intéresse à l'évaluation de la qualité des données généralisées puis qu'après la mise au point d'algorithmes et de processus de généralisation, il faut être capable d'évaluer numériquement le travail des ordinateurs afin de valider le produit obtenu et d'informer les utilisateurs sur son niveau de qualité. Mon travail consiste à mettre au point des techniques permettant d'évaluer automatiquement la qualité de la généralisation sur les bâtiments. Ce processus automatique d'évaluation est nécessaire puisque c'est la seule méthode, en dehors d'une constatation visuelle, qui permette de vérifier la conformité du produit final. Ces outils automatiques d'évaluation doivent permettre de qualifier les données de façon interprétable par un utilisateur. Cette qualification est indispensable lors de la lecture, surtout si on ne dispose pas conjointement des données initiales. Mais ces techniques peuvent également être utilisées pour détecter les problèmes et améliorer les données (reprise interactive) et le processus de généralisation (par une analyse des problèmes constants). Dans ces deux derniers cas, une analyse plus fine (de manière visuelle) sera nécessaire. Néanmoins, lorsque nous disposerons d'outils d'évaluation performants, le contrôle visuel sera obligatoire. S'il est moins précis de manière globale, car non chiffré, il reste le meilleur moyen pour détecter des zones où des erreurs de généralisation se seront produites malgré une évaluation correcte. Note de contenu : Introduction
1- Présentation de l'IGN
2- Contexte du stage
3- Critères d'évaluation de la qualité des données généralisées
4- Mesures codées
ConclusionNuméro de notice : 21929 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire DESS divers Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91635 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21929-01 DESS Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Displacement as the most powerful indicator of map generalisation / Elsa Maria Joao (1996)
Titre : Displacement as the most powerful indicator of map generalisation Type de document : Rapport Auteurs : Elsa Maria Joao, Auteur Editeur : Londres [Royaume-Uni] : London School of Economics Année de publication : 1996 Collection : Research Papers in Environmental and Spatial analysis num. 28 Importance : 23 p. Format : 14 x 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-7530-0693-1 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] déplacement d'objet géographique
[Termes IGN] erreur de positionnement
[Termes IGN] généralisation cartographique
[Termes IGN] indicateur de qualité
[Termes IGN] qualité de généralisation
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] système d'information géographique
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : 37.70 Généralisation Résumé : (auteur) Generalisation is important to Geographical Information Systems (GIS), not only because of the drive towards automating the process, but also because generalisation can seriously affect data quality within spatial databases. Based on the results of an empirical study, this paper presents evidence that among the different types of generalisation effects, displacement is the most powerful indicator of cartographic generalisation. In order to evaluate the significance of displacement as caused by generalisation, a 'cut-off-point' is calculated beyond which the positional error is more likely to be due to generalisation rather than other sources of error affecting positional accuracy. It is found that for all features studied there were local displacements superior to the cut-off-point. The general importance of displacement is also discussed. Note de contenu : Introduction
1- The impact of generalisation on data quality
2- Separating generalisation effects from ther sources of error
3- Evaluating displacement caused by generalisation
ConclusionsNuméro de notice : 21912 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Rapport de recherche Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91574 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21912-01 39.20 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible Mesures de la qualité de la généralisation du linéaire / Sébastien Mustière (1995)
Titre : Mesures de la qualité de la généralisation du linéaire Type de document : Mémoire Auteurs : Sébastien Mustière , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1995 Importance : 48 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Rapport de stage DESS de cartographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] arc
[Termes IGN] généralisation cartographique
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] qualité de généralisation
[Termes IGN] relation topologique
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : DCAR Mémoires de l'ex DESS cartographie et du Master CARTHAGEO Numéro de notice : 63912 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire master cartographie Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=53174 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 63912-01 DCAR Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible