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Crowdsourcing without data bias: Building a quality assurance system for air pollution symptom mapping / Marta Samulowska in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 2 (February 2021)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 2 (February 2021) . - n° 46 Titre : Crowdsourcing without data bias: Building a quality assurance system for air pollution symptom mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Marta Samulowska, Auteur ; Szymon Chmielewski, Auteur ; Edwin Raczko, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 46 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] assurance qualité [Termes descripteurs IGN] carte sanitaire [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] erreur systématique [Termes descripteurs IGN] pollution atmosphérique [Termes descripteurs IGN] production participative [Termes descripteurs IGN] qualité de l'air [Termes descripteurs IGN] qualité des données [Termes descripteurs IGN] science citoyenne [Termes descripteurs IGN] surveillance sanitaire [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) Crowdsourcing is one of the spatial data sources, but due to its unstructured form, the quality of noisy crowd judgments is a challenge. In this study, we address the problem of detecting and removing crowdsourced data bias as a prerequisite for better-quality open-data output. This study aims to find the most robust data quality assurance system (QAs). To achieve this goal, we design logic-based QAs variants and test them on the air quality crowdsourcing database. By extending the paradigm of urban air pollution monitoring from particulate matter concentration levels to air-quality-related health symptom load, the study also builds a new perspective for citizen science (CS) air quality monitoring. The method includes the geospatial web (GeoWeb) platform as well as a QAs based on conditional statements. A four-month crowdsourcing campaign resulted in 1823 outdoor reports, with a rejection rate of up to 28%, depending on the applied. The focus of this study was not on digital sensors’ validation but on eliminating logically inconsistent surveys and technologically incorrect objects. As the QAs effectiveness may depend on the location and society structure, that opens up new cross-border opportunities for replication of the research in other geographical conditions. Numéro de notice : A2021-153 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10020046 date de publication en ligne : 22/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10020046 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97064 [article]

Incorporating Sentinel-1 SAR imagery with the MODIS MCD64A1 burned area product to improve burn date estimates and reduce burn date uncertainty in wildland fire mapping / Kristofer Lasko in Geocarto international, vol 35 n° 6 ([01/05/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 6 [01/05/2020] Titre : Incorporating Sentinel-1 SAR imagery with the MODIS MCD64A1 burned area product to improve burn date estimates and reduce burn date uncertainty in wildland fire mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Kristofer Lasko, Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Asie du sud-est [Termes descripteurs IGN] bande C [Termes descripteurs IGN] carte de la végétation [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] dynamique de la végétation [Termes descripteurs IGN] image MODIS [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] incendie de forêt [Termes descripteurs IGN] incertitude temporelle [Termes descripteurs IGN] Laos [Termes descripteurs IGN] qualité de l'air [Termes descripteurs IGN] Thaïlande Résumé : (auteur) Wildland fires result in a unique signal detectable by multispectral remote sensing and synthetic aperture radar (SAR). However, in many regions, such as Southeast Asia, persistent cloud cover and aerosols temporarily obstruct multispectral satellite observations of burned area, including the MODIS MCD64A1 Burned Area Product (BAP). Multiple days between cloud free pre- and post-burn MODIS observations result in burn date uncertainty. We incorporate cloud-penetrating, C-band SAR-with the MODIS MCD64A1 BAP in Southeast Asia, to exploit the strengths of each dataset to better estimate the burn date and reduce the potential burn date uncertainty range. We incorporate built-in quality control using MCD64A1 to reduce erroneous pixel updating. We test the method over part of Laos and Thailand during April 2016 and found average uncertainty reduction of 4.5 d, improving 15% of MCD64A1 pixels. A new BAP could improve monitoring temporal trends of wildland fires, air quality studies and monitoring post-fire vegetation dynamics. Numéro de notice : A2020-226 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1608592 date de publication en ligne : 10/06/2019 En ligne : https://doi.org/https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1608592 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94948 [article]

Understanding of atmospheric systems with efficient numerical methods for observation and prediction / Lei-Ming Ma (2019)  

Public contenu dans Directory of Open Access Books DOAB / Directory of Open Access Books DOAB (2012)   Titre : Understanding of atmospheric systems with efficient numerical methods for observation and prediction Type de document : Monographie Auteurs : Lei-Ming Ma, Editeur scientifique ; Feng Zhang, Editeur scientifique ; Chang-Jiang Zhang, Editeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2019 Importance : 168 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83880-634-7 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] cyclone [Termes descripteurs IGN] image infrarouge [Termes descripteurs IGN] image radar [Termes descripteurs IGN] image satellite [Termes descripteurs IGN] Madrid (Espagne) [Termes descripteurs IGN] observation de la Terre [Termes descripteurs IGN] phénomène atmosphérique [Termes descripteurs IGN] pluie [Termes descripteurs IGN] polarisation [Termes descripteurs IGN] prévision météorologique [Termes descripteurs IGN] qualité de l'air [Termes descripteurs IGN] température de l'air [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Résumé : (Editeur) Although the technology of observation and prediction of atmospheric systems draws upon many common fields, until now the interrelatedness and interdisciplinary nature of these research fields have scarcely been discussed in one volume containing fundamental theories, numerical methods, and operational application results. This is a book to provide in-depth explorations of the numerical methods developed to better understand atmospheric systems, which are introduced in eight chapters. Chapter 1 presents an efficient algorithm for tropical cyclone center determination by using satellite imagery. Chapter 2 aims to identify atmospheric systems with a new polarization remote sensing method. Chapters 3-8 place emphasis on enhancing the performance of numerical models in the prediction of atmospheric systems that should be valuable for researchers and forecasters. Note de contenu : 1. Introductory Chapter: Understanding of Atmospheric Systems with Efficient Numerical Methods for Observation and Prediction / Lei-Ming Ma 2. Tropical Cyclone Center Determination Algorithm by Texture and Gradient of Infrared Satellite Image / Chang-Jiang Zhang, Qi Luo, Yuan Chen, Juan Lu, Li-Cheng Xue and Xiao-Qin Lu 3. Polarization Remote Sensing for Land Observation / Lei Yan, Taixia Wu and Xueqi Wang 4. Rainfall Nowcasting by Blending of Radar Data and Numerical Weather Prediction / Hai Chu, Mengjuan Liu, Min Sun and Lei Chen 5. Spectral Representation of Time and Physical Parameters in Numerical Weather Prediction / Kristoffer Lindvall and Jan Scheffel 6. Atmospheric Radiative Transfer Parameterizations / Feng Zhang, Yi-Ning Shi, Kun Wu, Jiangnan Li and Wenwen Li 7. Evaluating Cooling Tower Scheme and Mechanical Drag Coefficient Formulation in High-Resolution Regional Model / Miao Yu and Shiguang Miao 8. Numerical Air Quality Forecast over Eastern China: Development, Uncertainty and Future / Guangqiang Zhou, Zhongqi Yu, Yixuan Gu and Luyu Chang 9. Numerical Simulation of the Effects of Increasing Urban Albedo on Air Temperatures and Quality over Madrid City (Spain) by Coupled WRF/CMAQ Atmospheric Chemistry Model / Pablo Campra Numéro de notice : 26506 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.76493 En ligne : https://www.intechopen.com/books/understanding-of-atmospheric-systems-with-effic [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97085

HackAIR : towards raising awareness about air quality in Europe by developing a collective online platform / Evangelos Kosmidis in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 5 (May 2018)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 5 (May 2018) Titre : HackAIR : towards raising awareness about air quality in Europe by developing a collective online platform Type de document : Article/Communication Auteurs : Evangelos Kosmidis, Auteur ; Panagiota Syropoulou, Auteur ; Stavros Tekes, Auteur ; Philipp Schneider, Auteur ; Eleftherios Spyromitros-Xioufis, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] données environnementales [Termes descripteurs IGN] fusion de données [Termes descripteurs IGN] image numérique [Termes descripteurs IGN] image RVB [Termes descripteurs IGN] participation du public [Termes descripteurs IGN] pollution atmosphérique [Termes descripteurs IGN] qualité de l'air [Termes descripteurs IGN] réseau social [Termes descripteurs IGN] science citoyenne [Termes descripteurs IGN] surveillance écologique Résumé : (Auteur) Although air pollution is one of the most significant environmental factors posing a threat to human health worldwide, air quality data are scarce or not easily accessible in most European countries. The current work aims to develop a centralized air quality data hub that enables citizens to contribute to air quality monitoring. In this work, data from official air quality monitoring stations are combined with air pollution estimates from sky-depicting photos and from low-cost sensing devices that citizens build on their own so that citizens receive improved information about the quality of the air they breathe. Additionally, a data fusion algorithm merges air quality information from various sources to provide information in areas where no air quality measurements exist. Numéro de notice : A2018-342 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi7050187 date de publication en ligne : 12/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.10.3390/ijgi7050187 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90564 [article]

OPTEER, un dispositif de connaissance et d’analyse territoriale par et pour les acteurs de la transition énergétique / Marie-Hélène de Sède-Marceau in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 1 (janvier - mars 2018)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 28 n° 1 (janvier - mars 2018) . - pp 95 - 124 Titre : OPTEER, un dispositif de connaissance et d’analyse territoriale par et pour les acteurs de la transition énergétique Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie-Hélène de Sède-Marceau, Auteur ; Stéphane François, Auteur ; Benjamin Pauc, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 95 - 124 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] climat [Termes descripteurs IGN] énergie [Termes descripteurs IGN] observatoire (Administration) [Termes descripteurs IGN] qualité de l'air [Termes descripteurs IGN] système d'information [Termes descripteurs IGN] territoire [Termes descripteurs IGN] utilisateur Résumé : (Auteur) Cet article a pour objectif d’illustrer, à travers la mise en œuvre et l’exploitation de la plateforme OPTEER (Observation prospective territoriale energétique à l’echelle régionale), comment sont utilisés les différents outils mis à disposition des acteurs territoriaux et quels usages collectifs de l’information géographique se sont développés. Sur la base de cette expérience de plus de 10 ans, autour de laquelle se sont cristallisés développements opérationnels et expérimentations de recherche, sont également évoqués les nouveaux besoins liés aux exigences de la mise en œuvre de la transition énergétique et les pistes de recherche, de développement et de portage envisagées pour garantir la pérennité du dispositif. Numéro de notice : A2018-166 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2017.00040 date de publication en ligne : 16/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2017.00040 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89799 [article]

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n° 26 - octobre 2017 - Bilan de la qualité de l'air en France en 2016 (Bulletin de Datalab) / CGDD Commissariat Général au Développement Durable    

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CNES strategy: satellite data and modelling for public health: towards a cooperation with NASA / Murielle Lafaye in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)  

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Visibility monitoring using conventional roadside cameras : Emerging applications / Raouf Babari in Transportation Research - Part C: Emerging Technologies, vol 22 (June 2012)  

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A model-driven approach to estimate atmospheric visibility with ordinary cameras / Raouf Babari in Atmospheric Environment, vol 45 n° 30 (September 2011)  

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PM10 remote sensing from geostationary SEVIRI and polar-orbiting MODIS sensors over the complex terrain of the European Alpine region / E. Emili in Remote sensing of environment, vol 114 n° 11 (15/11/2010)  

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WebGIS for evaluating walkability environment in urban center of Tsukuba / R. Thapa in Tsukuba geoenvironmental sciences, vol 5 (01/12/2009)

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Aménagement de la qualité de l'air urbain / Florian Pfäfflin in Géomatique expert, n° 64 (01/09/2008)

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Interactive visualization of uncertain spatial and spatio-temporal data under different scenarios: an air quality example / Edzer J. Pebesma in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 5 (may 2007)

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n° 112 - juillet-août 2006 - Amélioration contrastée de la qualité de l'air des villes entre 2000 et 2005 (Bulletin de Le 4 pages) / Mohamedou Ba  

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Inventaires spatialisés de polluants atmosphériques : élaboration et utilisation dans un système d'information géographique / Y. Martinet in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 1 (mars – mai 2005)

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