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Quality assessment in point feature generalization with pattern preserved / Wenhao Yu in Transactions in GIS, vol 22 n° 3 (June 2018)
Titre : Quality assessment in point feature generalization with pattern preserved Type de document : Article/Communication Auteurs : Wenhao Yu, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 872 - 888 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse texturale
[Termes descripteurs IGN] objet géographique ponctuel
[Termes descripteurs IGN] qualité du processus
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Geographical features often show certain spatial patterns on a map in terms of the arrangement of point symbols. These patterns are essentially related to the underlying geographical processes and landscapes. Thus, when deriving small‐scale maps from a large‐scale map, one of the most important constraints that cartographers or systems should follow is to retain the basic patterns of point objects on the target map. However, no research in the literature currently evaluates the quality of point feature generalization in terms of spatial pattern. This study proposes an approach to quantitatively measure the pattern change after generalization. The basic idea of the approach is to extend advanced image analysis techniques (e.g., texture recognition) to measure the patterns of point objects in a map space. Specifically, there are two main steps: firstly, the original space is converted into the raster space by utilizing a regularly spaced grid (i.e., a grayscale image) with cell attributes representing the local intensity level of point features; secondly, the texture analysis operation is performed on the grid to obtain the feature descriptors of the point pattern. The experimental results demonstrate that the proposed approach is effective in comparing the point patterns before and after generalization. Numéro de notice : A2018-581 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12339 date de publication en ligne : 17/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12339 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92329
in Transactions in GIS > vol 22 n° 3 (June 2018) . - pp 872 - 888[article]
Titre : Pan-sharpening quality investigation of PLÉIADES-1A images Type de document : Article/Communication Auteurs : Mustafa Ozendi, Auteur ; Hyseyin Topan, Auteur ; Murat Oruc, Auteur ; Ali Cam, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 881 - 890 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes descripteurs IGN] affinage d'image
[Termes descripteurs IGN] analyse en composantes principales
[Termes descripteurs IGN] coefficient de corrélation
[Termes descripteurs IGN] évaluation des données
[Termes descripteurs IGN] image Pléiades-HR
[Termes descripteurs IGN] pansharpening (fusion d'images)
[Termes descripteurs IGN] qualité du processus
[Termes descripteurs IGN] transformation de Brovey
[Termes descripteurs IGN] transformation intensité-teinte-saturationRésumé : (Auteur) Optical remote sensing satellites obtain MS and Pan images simultaneously over the same coverage area. Remote sensing and image processing communities are working on different pan-sharpening methods capable of taking advantage of MS and Pan images. Each remote sensing system has its own advantages and disadvantages, leading to the question ‘Which pan-sharpening method should be used for which type of imagery?’ The aim of this research is to investigate the pan-sharpening performance of PLÉIADES-1A images. For this purpose, pan-sharpened images were generated using PCA, IHS and Brovey Transform which are the most popular pan-sharpening methods. Then, the pan-sharpened images were evaluated quantitatively using Correlation Coefficient, Root Mean Square Error, Relative Average Spectral Error, Spectral Angle Mapper and Erreur Relative Globale Adimensionnelle de Synthése. In addition, pan-sharpened images were evaluated qualitatively by taking object availability and completeness into consideration. Numéro de notice : A2016-459 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2015.1094520 date de publication en ligne : 20/10/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/10106049.2015.1094520 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81383
in Geocarto international > vol 31 n° 7 - 8 (July - August 2016) . - pp 881 - 890[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2016041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Segmenter pour mieux classifier des nuages de points Type de document : Mémoire Auteurs : Stéphane Guinard Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2016 Importance : 64 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études, cycle des ingénieurs ENSG 3ème année, master PPMD, filière A3DTTGLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes descripteurs IGN] algorithme Cut Pursuit
[Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique
[Termes descripteurs IGN] bibliothèque logicielle
[Termes descripteurs IGN] classification dirigée
[Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires
[Termes descripteurs IGN] données lidar
[Termes descripteurs IGN] données localisées 3D
[Termes descripteurs IGN] Oakland (Californie)
[Termes descripteurs IGN] qualité du processus
[Termes descripteurs IGN] segmentation d'image
[Termes descripteurs IGN] semis de points
[Termes descripteurs IGN] triangulation de Delaunay
[Termes descripteurs IGN] voisinage (topologie)Index. décimale : MPPMD Mémoires de mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) L’objectif de ce stage est de voir comment il est possible d’améliorer des classifications supervisées de nuages de points en utilisant différentes méthodes de segmentation. Pour cela, nous utilisons comme méthode de classification l’algorithme des Random Forest (Breiman, 2001). Les segmentations sont réalisées avec l’algorithme Cut Pursuit (Landrieu et Obozinski, 2016), utilisé de 2 façons différentes. Une première fois avec des probabilités de classification et une seconde fois avec des descripteurs calculés sur des voisinages locaux (Weinmann, Jutzi et Mallet, 2013), avec une taille de voisinage optimale pour chaque point. Nos tests sont réalisés sur des données issues de cartographie mobile et acquises à Oakland (Munoz et al., 2009). Nous montrons, en utilisant la technique de la cross-validation, que le calcul de descripteurs locaux est la méthode qui permet d’obtenir les meilleurs résultats de classification au sens du FScore. Note de contenu : 1 INTRODUCTION
1.1 Contexte
1.2 Problématique
2 PRÉSENTATION DES DONNÉES
2.1 Données
2.2 Descripteurs
2.3 Obtenir une structure
3 PRÉSENTATION DES MÉTHODES
3.1 Classification
3.2 Segmentation
3.3 Librairies
4 EXPÉRIMENTATIONS
4.1 Classification puis segmentation
4.2 Segmentation puis classification
4.3 Résultats
5 CONCLUSION
5.1 Benchmark Semantic3D
5.2 AméliorationsNuméro de notice : 22657 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Note de thèse : Mémoire de fin d'études : Sciences géographiques : Champs/Marne, ENSG : 2016 Organisme de stage : Laboratoire MATIS (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83992 Documents numériques
peut être téléchargé
22657_Segmenter pour mieux classifier des nuages de points.pdfAdobe Acrobat PDFRecalage d’images infrarouges thermiques sur un nuage de points issu d’un système laser mobile / Bertrand Ouvrard (2013)
Titre : Recalage d’images infrarouges thermiques sur un nuage de points issu d’un système laser mobile Type de document : Mémoire Auteurs : Bertrand Ouvrard, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2013 Importance : 69 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de soutenance de Diplôme d'Ingénieur INSA, Spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes descripteurs IGN] données lidar
[Termes descripteurs IGN] données localisées 3D
[Termes descripteurs IGN] géoréférencement
[Termes descripteurs IGN] image infrarouge
[Termes descripteurs IGN] qualité des données
[Termes descripteurs IGN] qualité du processus
[Termes descripteurs IGN] recalage d'image
[Termes descripteurs IGN] système de numérisation mobileIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Le LNE (Laboratoire National de Métrologie et d’Essais) en collaboration avec l’INSA de Strasbourg a développé un système de cartographie mobile permettant l’acquisition de données thermiques en milieu urbain. Ce Projet de Fin d’Etudes s’est orienté autour du traitement et du recalage des données infrarouges et laser. Dans un premier temps, les données ont été orientées et géoréférencées. De plus, un grand nombre de traitements ont été effectués de manière à corriger les erreurs inhérentes au système (détection des erreurs compteurs, détection et segmentation des façades du nuage de points). La méthode de recalage proposée va géoréférencer chaque direction associée à chaque pixel IR et attribuer au point laser le plus proche la valeur IR du pixel. Evidemment, l’algorithme développé traite préalablement le nuage de points en fonction des différents temps d’acquisition afin de réduire le volume à traiter. En définitive, une étude est réalisée sur la qualité et l’exactitude du recalage IR effectué. Note de contenu : Introduction
1- Etat de l'art
2- Le système SYSCAM
3- Géoréférencement des données
4- Méthode de recalage entre les données laser et infrarouge
5- Evaluation de la qualité des modèles produits
Conclusion générale et perspectivesNuméro de notice : 11798 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : LSIIT Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49748 Documents numériques
peut être téléchargé
11798_mem_insas_2013__ouvrard.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Quality management in continuously operating GNSS reference networks : Real-time applications within SAPOS Type de document : Mémoire Auteurs : Blandine Thomas, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2012 Importance : 61 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de soutenance de diplôme d’ingénieur INSA, spécialité TopographieLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes descripteurs IGN] qualité des données
[Termes descripteurs IGN] qualité du processus
[Termes descripteurs IGN] réseau géodésique permanent
[Termes descripteurs IGN] SAPOS
[Termes descripteurs IGN] station virtuelle de référence
[Termes descripteurs IGN] temps réel
[Termes descripteurs IGN] transformation de coordonnéesIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Les mesures GNSS en temps réel basées sur la phase des signaux sont en plein essor du fait de l’installation de réseaux GNSS permanents. Ceux-ci permettent d’effectuer des mesures performantes avec un matériel de plus en plus accessible. L’objectif de cette étude est d’évaluer la qualité (précision, temps d’initialisation, faisabilité,...) de mesures GNSS réalisées dans quatre environnements types : ciel dégagé, point très enclavé, milieu forestier et milieu urbain. Le mode opératoire classique a été mis en œuvre dans le but d’étudier les mesures telles qu’elles sont réalisées par un simple utilisateur de cette technologie. Le logiciel RTKMon a été utilisé. Il permet de mener automatiquement des mesures GNSS en temps réel. Celles-ci ont été basées sur le réseau GNSS permanent allemand SAPOS pour la transmission des corrections en temps réel. Note de contenu : 1 State of the art review
1.1 GNSS quality management
1.2 Virtual Reference Station networks
1.3 NTRIP
1.4 GNSS Error sources
1.4.1 Antenna calibration
1.4.2 Multipath effects
2 Experiments
2.1 Software RTKMon
2.1.1 Overall view
2.1.2 Configuration file
2.1.3 Configuration
2.1.4 Run of a real-time kinematic session
2.1.5 Output data
2.2 Environments studied
2.2.1 Measurements in ideal conditions: roof top (HPF2)
2.2.2 Measurements in bad conditions: inner courtyard (HOF)
2.2.3 Measurements in advanced conditions: forest (WALD)
2.2.4 Measurements in advanced conditions: city center (LGL)
2.3 Operation of measurements
2.3.1 Run of RTKMon
2.3.2 Static measurements
3 Data analysis
3.1 Coordinate transformations
3.2 Overall view of results
3.3 Statistical analysis
3.4 Coordinate histograms
3.5 Relations between the parameters
3.5.1 Relation between the time to fix, the accuracy, and the SV
3.5.2 Relation between the time to fix, the accuracy, and the HDOP
3.5.3 Results for other environments
3.6 Coordinate scattering
3.6.1 Coordinate accuracy
3.6.2 Coordinate systematic errors
3.6.3 Coordinate variations and anomalies
3.7 Advanced study of real-time measurements
3.7.1 Coordinate evolution after the end of the correction data stream
3.7.2 Deviation between real-time sessions and manual NMEA coordinate averaging
3.7.3 Problem with number of visible satellites and coordinate anomalies
3.7.4 Geoid undulation values in NMEA files
3.8 Advanced study of environment's influence
3.8.1 Antenna height
3.8.2 Wood foliage
3.9 Problems at point HOF (inner courtyard)
3.10 Problems encountered during this studyNuméro de notice : 18338 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Geodetic Institute GIK (Karlsruhe Institute of Technology) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50750 Documents numériques
18338_mem_insas_2012_memoire-annexes_thomas.pdfAdobe Acrobat PDFvol 15 n° 6 - novembre - décembre 2010 - La qualité des systèmes d'information : analyse et évaluation (Bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI) / J. Akoka
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