Centre dedocumentation
scientifique

Development of German-Ukrainian cooperations for education and research in photogrammetry and laser scanning / Thomas Luhmann in Geo-spatial Information Science, vol 24 n° 1 (March 2021)  

Public [article]  inGeo-spatial Information Science > vol 24 n° 1 (March 2021) . - pp 152 - 159 Titre : Development of German-Ukrainian cooperations for education and research in photogrammetry and laser scanning Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas Luhmann, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 152 - 159 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Formation [Termes IGN] Allemagne [Termes IGN] apprentissage en ligne [Termes IGN] balayage laser [Termes IGN] coopération internationale [Termes IGN] enseignement supérieur [Termes IGN] formation à distance [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] photogrammétrie [Termes IGN] recherche scientifique [Termes IGN] traitement de nuage de points [Termes IGN] Ukraine Résumé : (Auteur) Since 2011 an intensive international cooperation has been in place between the Institute for Applied Photogrammetry and Geoinformatics (IAPG) at the Jade University of Applied Sciences in Oldenburg, Germany, and various Ukrainian universities. Following an initial contact by Prof. Gottfried Konecny, the first visit was organized, and was followed by many more. In subsequent years an intensive cooperation was established particularly with the National University for Construction and Architecture (KNUCA) in Kiev. In addition to architects and civil engineers, KNUCA also trains geodesists, geo-information scientists and landscape planners. The cooperation today includes the reciprocal exchange of scientists and students, research projects, courses and cooperation at many other levels. In addition, a commercial company has been established, SPM3D LLC, which now employs more than 14 engineers in the field of 3D acquisition, point cloud processing and modeling. This article summarizes the history of the cooperation and presents the results of associated student projects. In addition, results of joint work on the development of a virtual laser scanner are presented, part of a German-Ukrainian initiative to digitize teaching. Numéro de notice : A2021-299 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10095020.2020.1831891 date de publication en ligne : 13/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/10095020.2020.1831891 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97384 [article]

Guide de bonnes pratiques sur la gestion des données de la recherche / Groupe de travail Atelier Données (France) (2021)  

Public Titre : Guide de bonnes pratiques sur la gestion des données de la recherche Type de document : Monographie Auteurs : Groupe de travail Atelier Données (France), Auteur Mention d'édition : version 1.0 - Janvier 2021 Editeur : Strasbourg : Université de Strasbourg Année de publication : 2021 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information [Termes IGN] accès aux données [Termes IGN] données environnementales [Termes IGN] recherche scientifique [Termes IGN] reproductibilité [Termes IGN] réutilisation des données Résumé : (auteur) En janvier 2021, le groupe de travail publie le « guide de bonnes pratiques sur les données de la recherche » qui présente les différentes actions faites par les réseaux autour de la gestion des données. Ce guide reprend les 7 étapes définies dans le document « Cartographie des actions des réseaux métiers autour de la gestion des données » proposé en 2017. Numéro de notice : 17615 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : sans date de publication en ligne : 26/01/2021 En ligne : https://mi-gt-donnees.pages.math.unistra.fr/guide/00-introduction.html Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96950

An IEEE value loop of human-technology collaboration in geospatial information science / Liqiu Meng in Geo-spatial Information Science, vol 23 n° 1 (March 2020)  

Public [article]  inGeo-spatial Information Science > vol 23 n° 1 (March 2020) . - pp 61- 67 Titre : An IEEE value loop of human-technology collaboration in geospatial information science Type de document : Article/Communication Auteurs : Liqiu Meng, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 61- 67 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique [Termes IGN] analyse géovisuelle [Termes IGN] approche holistique [Termes IGN] données localisées numériques [Termes IGN] enrichissement sémantique [Termes IGN] éthique [Termes IGN] géographie sociale [Termes IGN] information sémantique [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] interface homme-machine [Termes IGN] recherche interdisciplinaire [Termes IGN] web sémantique Résumé : (auteur) Geosensing and social sensing as two digitalization mainstreams in big data era are increasingly converging toward an integrated system for the creation of semantically enriched digital Earth. Along with the rapid developments of AI technologies, this convergence has inevitably brought about a number of transformations. On the one hand, value-adding chains from raw data to products and services are becoming value-adding loops composed of four successive stages – Informing, Enabling, Engaging and Empowering (IEEE). Each stage is a dynamic loop for itself. On the other hand, the “human versus technology” relationship is upgraded toward a game-changing “human and technology” collaboration. The information loop is essentially shaped by the omnipresent reciprocity between humans and technologies as equal partners, co-learners and co-creators of new values. The paper gives an analytical review on the mutually changing roles and responsibilities of humans and technologies in the individual stages of the IEEE loop, with the aim to promote a holistic understanding of the state of the art of geospatial information science. Meanwhile, the author elicits a number of challenges facing the interwoven human-technology collaboration. The transformation to a growth mind-set may take time to realize and consolidate. Research works on large-scale semantic data integration are just in the beginning. User experiences of geovisual analytic approaches are far from being systematically studied. Finally, the ethical concerns for the handling of semantically enriched digital Earth cover not only the sensitive issues related to privacy violation, copyright infringement, abuse, etc. but also the questions of how to make technologies as controllable and understandable as possible for humans and how to keep the technological ethos within its constructive sphere of societal influence. Numéro de notice : A2020-163 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10095020.2020.1718004 date de publication en ligne : 23/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/10095020.2020.1718004 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94823 [article]

Open scientific data / Vera J. Lipton (2020)  

Public Titre : Open scientific data : why choosing and reusing the RIGHT DATA matters Type de document : Monographie Auteurs : Vera J. Lipton, Auteur Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2020 Importance : 232 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83880-986-7 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information [Termes IGN] chercheur [Termes IGN] Conseil européen pour la recherche nucléaire [Termes IGN] données ouvertes [Termes IGN] recherche scientifique [Termes IGN] traitement de données Résumé : (Editeur) This book shows how the vision for open access to scientific data can be more readily achieved through a staged model that research funders, policy makers, scientists, and research organizations can adopt in their practice. Drawing on her own experiences with data processing, on early findings with open scientific data at CERN (the European Organization for Nuclear Research), and from case studies of shared clinical trial data, the author updates our understanding of research data - what it is; how it dynamically evolves across different scientific disciplines and across various stages of research practice; and how it can, and indeed should, be shared at any of those stages. The result is a flexible and pragmatic path for implementing open scientific data. Note de contenu : Chapter 1. Introduction: Opening Up Data in Scientific Research Chapter 2. The Case for Open Scientific Data: Theory, Benefits, Costs and Opportunities Chapter 3. The Current Policies of Research Funders and Publishers Chapter 4. The Unclear Meaning of Open Scientific Data Chapter 5. Research Data Management at CERN Chapter 6. Open Sharing of Clinical Trial Data Chapter 7. Legal Issues Arising in Open Scientific Data Chapter 8. The Staged Model for Open Scientific Data Chapter 9. Conclusion: Towards Achievable and Sustainable Open Scientific Data Numéro de notice : 26517 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie DOI : 10.5772/intechopen.87201 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.87201 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97307

Qu'est-ce que le travail scientifique des données ? / Christine L. Borgman (2020)  

Public Titre : Qu'est-ce que le travail scientifique des données ? : Big data, little data, no data Type de document : Monographie Auteurs : Christine L. Borgman, Auteur ; Charlotte Matoussowsky, Traducteur Editeur : Marseille : OpenEdition Press Année de publication : 2020 Collection : Encyclopédie numérique Importance : 420 p. ISBN/ISSN/EAN : 979-10-365-6541-0 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information [Termes IGN] accès aux données [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] collecte de données [Termes IGN] données massives [Termes IGN] données numériques [Termes IGN] exhaustivité des données [Termes IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] métadonnées [Termes IGN] recherche fondamentale [Termes IGN] recherche scientifique Résumé : (éditeur) Puisant ses analyses et ses exemples dans des champs scientifiques variés, cet ouvrage (dont l’original est paru en 2015 chez MIT Press) offre une étude inédite des utilisations des données au sein des infrastructures de la connaissance – utilisations qui varient largement d’une discipline à l’autre. Bien que le big data ait régulièrement les honneurs de la presse des deux côtés de l’Atlantique, Christine L. Borgman met en évidence qu’il vaut mieux disposer des bonnes données qu’en avoir beaucoup. Elle montre également que les little data peuvent s’avérer aussi précieuses que les big data, et, que, dans bien des cas, il n’y a aucune donnée, parce que les informations pertinentes n’existent pas, sont introuvables ou sont indisponibles… Au travers d’études de cas pratiques issus d’horizons divers, Christine L. Borgman met aussi en lumière que les données n’ont ni valeur ni signification isolément : elles s’inscrivent au sein d’une infrastructure de la connaissance, c’est-à-dire d’un écosystème de personnes, de pratiques, de technologies, d'institutions, d’objets matériels et de relations. Pour l’autrice, gérer les données et les exploiter sur le long terme requiert ainsi des investissements massifs dans ces infrastructures de la connaissance. L’avenir de la recherche, dans un monde en réseau, en dépend. Note de contenu : Préface I- Données et recherche II- Études de cas en travail scientifique des données III- Politiques et pratiques en matière de données Numéro de notice : 25986 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie DOI : 10.4000/books.oep.14692 En ligne : https://doi.org/10.4000/books.oep.14692 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96741

Spationomy / Vit Pászto (2020)  

Permalink

Sustainable land management in a European context / Thomas Weith (2020)  

Permalink

Towards interoperable research infrastructures for environmental and earth sciences / Zhiming Zhao (2020)  

Permalink

Innovative geo-information tools for governance / Yola Georgiadou (2019)  

Permalink

SUMAC 2019, 1st workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents / Valérie Gouet-Brunet (2019)  

Permalink

Vers une recherche reproductible : Faire évoluer ses pratiques / Loic Desquilbet (2019)  

Permalink

Journées de la recherche IGN 2018 / Anonyme in Géomatique expert, n° 121 (mars - avril 2018)

Permalink

A co-citation and cluster analysis of scientometrics of geographic information ontology / Yu Liu in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)  

Permalink

La recherche à l'IGN en 2018 / Frank Fuchs (2018) 

Permalink

Infrastructures de données géographiques et observatoires de recherche en environnement : Un exemple de mise en œuvre / Françoise Gourmelon in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017)  

Permalink