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Vision with non-traditional sensors, 26th workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition (ÖAGM/AAPR), Graz, September 10 - 11, 2002 / Franz W. Leberl (2002)

Public Titre : Vision with non-traditional sensors, 26th workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition (ÖAGM/AAPR), Graz, September 10 - 11, 2002 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Franz W. Leberl, Éditeur scientifique ; Friedrich Fraundorfer, Éditeur scientifique Editeur : Vienne [Autriche] : Österreichische Computer Gesellschaft OCG = Austrian Computer Society Année de publication : 2002 Conférence : AAPR 2002, 26th Workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition (ÖAGM/AAPR), Vision with non-traditional sensors 10/09/2002 11/09/2002 Graz Autriche Importance : 348 p. Format : 15 x 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-85403-160-4 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse texturale [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] chambre CMOS [Termes IGN] chambre panoramique [Termes IGN] modèle logique de données [Termes IGN] reconnaissance d'objets [Termes IGN] reconnaissance de formes [Termes IGN] reconstruction 3D Résumé : (éditeur) The continuous evolution of new vision algorithms and the broad availability of high computational power leads to applications beyond traditional CCD-Imaging. Selected examples for these non-traditional sensors are: panoramic cameras, high resolution cameras, microscopes or CMOS-cameras. The focus topic of the 26th Workshop of the OAGM is therefore new sensing technology and the discussion of vision algorithms especially designed for these sensors. Note de contenu : - Multiple View and Reconstruction - Object Recognition - Data Structures - Robotics and Learning - Tracking - Image Processing and Texture Analysis Numéro de notice : 19872 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86076

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19872-01	CG2002	Livre	Centre de documentation	Congrès	Disponible

A robust texture analysis and classification approach for urban land-use and land-cover feature discrimination / S.W. Myint in Geocarto international, vol 16 n° 4 (December 2001 - February 2002)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 16 n° 4 (December 2001 - February 2002) . - pp 27 - 38 Titre : A robust texture analysis and classification approach for urban land-use and land-cover feature discrimination Type de document : Article/Communication Auteurs : S.W. Myint, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 27 - 38 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse d'image numérique [Termes IGN] analyse discriminante [Termes IGN] analyse texturale [Termes IGN] base de données d'occupation du sol [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] photo-interprétation [Termes IGN] reconnaissance d'objets [Termes IGN] transformation en ondelettes [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (Auteur) Attempts to analyze urban features and to classify land use and land cover directly from high-resolution satellite data with traditional computer classification techniques have proven to be inefficient for two primary reasons. First, urban landscapes are composed of complex features. Second, traditional classifiers employ spectral information based on single pixel value and ignore a great amount of spatial information. Texture plays an important role in image segmentation and object recognition, as well as in interpretation of images in a variety of applications. This study analyzes urban texture features in multi-spectral image data. Recent developments in the very powerful mathematical theory of wavelet transforms have received overwhelming attention by image analysts. An evaluation of the ability of wavelet transform in urban feature extraction and classification was performed in this study, with six types of urban land cover features classified. The preliminary results of this research indicate that the accuracy of texture analysis in classifying urban features in fine resolution image data could be significantly improved with the use of wavelet transform approach. Numéro de notice : A2002-039 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040108542212 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040108542212 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21956 [article]

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059-01041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Reconnaissance d'objets par focalisation et détection de changement / Franck Jung (2001)

Public Titre : Reconnaissance d'objets par focalisation et détection de changement Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Franck Jung , Auteur ; A. Trouve, Directeur de thèse Editeur : Palaiseau : Ecole Polytechnique EP Année de publication : 2001 Importance : 289 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée pour le titre de docteur de l'école polytechnique, spécialité mathématiques appliquées Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] arbre de décision [Termes IGN] couple stéréoscopique [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] graphe [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] photographie aérienne [Termes IGN] photographie panchromatique [Termes IGN] primitive géométrique [Termes IGN] reconnaissance d'objets [Termes IGN] traitement d'image Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Cette étude aborde le problème de la reconnaissance d'objets en utilisant une approche hiérarchique. Dans une première partie, une application réelle sera étudiée ; cette application concerne le problème de la détection de changements. Le but de cette application est de détecter les changements d'une scène rurale à l'aide de couples d'images aériennes stéréoscopiques prises à plusieurs années d'intervalle. Le but final de cette application est la mise à jour de bases de données. Le processus mise en place fournit en sortie un ensemble de zones ayant une forte probabilité de comporter des changements. Chacune de ces zones sera soumise à un opérateur humain ; celui-ci aura le choix de valider le changement proposé et de l'intégrer dans la base de données ou de rejeter le changement. Afin de constituer une aide efficace pour l'opérateur, cet algorithme devra proposer un nombre restreint de zones afin de diminuer le coût en temps d'investigation qui aurait été nécessaire à l'opérateur afin d'examiner méticuleusement l'ensemble de la scène. Les changements étudiés dans ce document concernent la classe bâti. Afin d'isoler les nouveaux bâtiments, l'algorithme mis en place procédera en deux étapes. La première étape, appelée étape de focalisation devra éliminer une grande partie de la scène sans perdre de véritables changements. Cette étape est réalisée à l'aide d'une comparaison de Modèles Numérique d'Elévation (MNE) calculés aux deux dates. Les MNE représentent une information d'élévation pour la scène considérée. Le calcul de MNE est effectué par un algorithme de mise en correspondance stéréoscopique. Cette étape nous fournit des zones de focalisation pouvant être décrites par quatre images : une couple stéréoscopique à l'ancienne date et un couple stéréoscopique à la nouvelle date. La seconde étape consiste à décider si la zone de focalisation calculée contient un changement ou non. Cette décision est prise en classant chaque image dans la classe bâti ou non-bâti. Cette classification est réalisée à l'aide d'un vote d'un nombre important d'arbres de décision construits par apprentissage. Compte-tenu de la résolution relativement faible des images traitées (taille du pixel de 50 cm) et de leur fort bruit (photographies panchromatiques scannées). le processus de décision ne recherchera pas un modèle très détaillé de bâtiment avant de prendre la décision. Ainsi, chaque noeud d'un arbre de décision cherchera la présence d'un graphe de primitive (contours) ayant une probabilité plus élevée d'être présent au sein de la classe bâti qu'au sein de la classe non-bâti. La décision finale est prise en comparant les résultats de la classification aux deux dates. Dans la seconde partie de cette étude, une approche plus formelle d'une méthode de reconnaissance hiérarchique sera étudiée. Le cadre théorique pose le problème de la construction d'un détecteur "optimal" lorsque l'on dispose d'un ensemble de tests statistiques possédant chacun une puissance et un coût. L'ensemble de ces tests constituent des partitions emboîtées de la classe d'objets étudiée. Il sera supposé, dans ce cadre, que chaque test possède un taux de sous-détection nul ou proche de 0. Ainsi, le détecteur global aura pour tâche de minimiser l'erreur de sur-détection. Une classe de détecteur atteignant l'erreur minimale de sur-détection en sera détaillée. La forme du détecteur minimisant le coût global au sein de cette classe sera explicitée. L'efficacité de cette approche a pu être illustrée sur des données de synthèse dans cette étude et a déjà été utilisée avec succès dans d'autres travaux sur des images réelles. Numéro de notice : 11662 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : mathématiques appliquées : Ecole polytechnique : 2001 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45169

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11662-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible
11662-02	THESE	Livre	LaSTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt
11662-03	THESE	Livre	LaSTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Advances in Pattern Recognition, Joint IAPR International Workshops SSPR 2000 and SPR 2000, Alicante, Spain, August/September 2000 / Francesc J. Ferri (2000)  

Public Titre : Advances in Pattern Recognition, Joint IAPR International Workshops SSPR 2000 and SPR 2000, Alicante, Spain, August/September 2000 : Proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Francesc J. Ferri, Éditeur scientifique ; José M. Inesta, Éditeur scientifique ; Adnan Amin, Éditeur scientifique ; Pavel Pudil, Éditeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2000 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 1876 Conférence : SSPR - SPR 2000, Joint IAPR International Workshops SSPR and SPR 30/08/2000 01/09/2000 Alicante Espagne Proceedings Springer Importance : 901 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-67946-2 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse d'image numérique [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] reconnaissance d'objets [Termes IGN] reconnaissance de formes [Termes IGN] traitement d'image Résumé : (éditeur) This book constitutes the joint refereed proceedings of the 8th International Workshop on Structural and Syntactic Pattern Recognition and the 3rd International Workshop on Statistical Techniques in Pattern Recognition, SSPR 2000 and SPR 2000, held in Alicante, Spain in August/September 2000. The 52 revised full papers presented together with five invited papers and 35 posters were carefully reviewed and selected from a total of 130 submissions. The book offers topical sections on hybrid and combined methods, document image analysis, grammar and language methods, structural matching, graph-based methods, shape analysis, clustering and density estimation, object recognition, general methodology, and feature extraction and selection. Numéro de notice : 19832 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Actes DOI : 10.1007/3-540-44522-6 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/3-540-44522-6 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85926

Contient

• A graph labelling approach for connected feature selection / Jocelyn Marchadier (2000)  
• Efficient subgraph isomorphism with "a priori" knowledge : Application to 3D reconstruction of buildings for cartography / Frank Fuchs (2000)  

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19832-01	CG2000	Livre	Centre de documentation	Congrès	Disponible

Vision 3D non calibrée : contributions à la reconstruction projective et étude des mouvements critiques pour l'auto-calibrage / Peter Franz Sturm (1997)  

Public Titre : Vision 3D non calibrée : contributions à la reconstruction projective et étude des mouvements critiques pour l'auto-calibrage Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Peter Franz Sturm, Auteur ; Long Quan, Directeur de thèse Editeur : Grenoble : Institut National Polytechnique de Grenoble INPG Année de publication : 1997 Importance : 215 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat en Informatique, Institut National Polytechnique de Grenoble INPG Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] aérotriangulation [Termes IGN] auto-étalonnage [Termes IGN] caméra numérique [Termes IGN] géométrie euclidienne [Termes IGN] géométrie projective [Termes IGN] HRSC [Termes IGN] instabilité [Termes IGN] modèle dynamique [Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue [Termes IGN] reconnaissance d'objets [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] robot [Termes IGN] vision par ordinateur Résumé : (auteur) Cette thèse concerne la reconstruction tridimensionnelle d'objets à partir d'images prises par des caméras. Le schéma classique s'appuie sur un calibrage hors ligne des caméras. Ce calibrage n'est malheureusement pas toujours possible (besoin d'un équipement spécial) et des applications dynamiques requièrent fréquemment une mise à jour du calibrage au vol. Il est donc clairement souhaitable de pouvoir s'affranchir du besoin d'un calibrage hors ligne. Dans cette thèse, nous nous concentrons d'une part sur des méthodes de reconstruction non calibrée et d'autre part sur le concept de calibrage en ligne ou auto-calibrage. Nous tachons d'obtenir des mesures tridimensionnelles même avec des images prises par des caméras non calibrées. Les informations obtenues ne sont pas de nature métrique, mais elles sont néanmoins exploitables pour des tâches de reconnaissance d'objets ou d'asservissement de robots. Nous avons développé plusieurs méthodes pratiques pour la reconstruction tridimensionnelle non calibrée. L'auto-calibrage consiste à calibrer une caméra uniquement à partir d'images d'objets inconnus. Les images prises au cours d'une application peuvent donc être utilisées simultanément pour l'application elle-même et pour le calibrage de la caméra. Notre contribution majeure dans ce domaine est une étude des conditions de dégénérescence pour l'auto-calibrage. Le problème de dégénérescence s'avère apparaitre fréquemment en pratique et notre étude permet d'éviter les mouvements de caméra qui causent l'instabilité de l'auto-calibrage. Note de contenu : Introduction 1- Elements de base 2- Stratification du calibrage et de la reconstruction 3- Triangulation - reconstruction à partir de 2 vues 4- Reconstruction projective multi-images 5- Auto-calibrage et reconstruction euclidienne non calibrée 6- séquences critiques de mouvements de caméra pour la reconstruction euclidienne non-calibrée et l'auto-calibrage Conclusion Numéro de notice : 21762 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Grenoble : 1997 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-00004964/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91136

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21762-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible

Appariement d'images par invariants locaux de niveaux de gris : application à l'indexation d'une base d'objets / Cordelia Schmid (1996)  

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Digital photogrammetry / C. Greve (1996)

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Détection et restitution automatique du réseau routier sur des images aériennes / Sylvain Airault in Traitement du signal, vol 12 n° 2 (1995/2)

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Kontextsensitive Bildinterpretation mit Markoff-Zufallsfeldern / M. Köster (1995)

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Vision par ordinateur / Radu Horaud (1995)  

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Détection et restitution automatiques du réseau routier sur des images aériennes / Sylvain Airault (1994)

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Models and experiments for adaptive computer-assisted terrain generalization / Robert Weibel in Cartography and geographic information systems, vol 19 n° 3 (July 1992)  

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Messie, un système d'analyse de scène : application à l'imagerie aérienne / Philippe Garnesson (1991)

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Une approche variationnelle pour la reconnaissance d'objets / Pascal Fua (1989)

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Essais cartographiques de la végétation par télédétection / J. Fontes (1983)

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