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Termes descripteurs IGN > sciences naturelles > sciences de la vie > botanique > identification de plantes
identification de plantes
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Identification botanique, Identification des plantes. Identification. >> Plante -- Classification. Equiv. LCSH : Plants -- Identification. Domaine(s) : 570, 580. |
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Economic losses caused by tree species proportions and site type errors in forest management planning / Arto Haara in Silva fennica, vol 53 n° 2 (2019)
Titre : Economic losses caused by tree species proportions and site type errors in forest management planning Type de document : Article/Communication Auteurs : Arto Haara, Auteur ; Annika S. Kangas, Auteur ; Sakari Tuominen, Auteur Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] coupe (sylviculture)
[Termes descripteurs IGN] données lidar
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[Termes descripteurs IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Vedettes matières IGN] Economie forestièreRésumé : (auteur) The aim of this study was to estimate economic losses, which are caused by forest inventory errors of tree species proportions and site types. Our study data consisted of ground truth data and four sets of erroneous tree species proportions. They reflect the accuracy of tree species proportions in four remote sensing data sets, namely 1) airborne laser scanning (ALS) with 2D aerial image, 2) 2D aerial image, 3) 3D and 2D aerial image data together and 4) satellite data. Furthermore, our study data consisted of one simulated site type data set. We used the erroneous tree species proportions to optimise the timing of forest harvests and compared that to the true optimum obtained with ground truth data. According to the results, the mean losses of Net Present Value (NPV) because of erroneous tree species proportions at an interest rate of 3% varied from 124.4 € ha–1 to 167.7 € ha–1. The smallest losses were observed using tree species proportions predicted using ALS data and largest using satellite data. In those stands, respectively, in which tree species proportion errors actually caused economic losses, they were 468 € ha–1 on average with tree species proportions based on ALS data. In turn, site type errors caused only small losses. Based on this study, accurate tree species identification seems to be very important with respect to operational forest inventory. Numéro de notice : A2019-378 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.14214/sf.10089 date de publication en ligne : 17/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.14214/sf.10089 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93444
in Silva fennica > vol 53 n° 2 (2019)[article]
Titre : Individual tree crown delineation in a highly diverse tropical forest using very high resolution satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : Fabien Hubert Wagner, Auteur ; Matheus Pinheiro Ferreira, Auteur ; Alber Sanchez, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 362 - 377 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes descripteurs IGN] Brésil
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[Termes descripteurs IGN] forêt tropicale
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[Termes descripteurs IGN] identification de plantes
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[Termes descripteurs IGN] morphologie mathématique
[Termes descripteurs IGN] segmentation d'imageRésumé : (auteur) Mapping tropical tree species at landscape scales to provide information for ecologists and forest managers is a new challenge for the remote sensing community. For this purpose, detection and delineation of individual tree crowns (ITCs) is a prerequisite. Here, we present a new method of automatic tree crown delineation based only on very high resolution images from WorldView-2 satellite and apply it to a region of the Atlantic rain forest with highly heterogeneous tropical canopy cover – the Santa Genebra forest reserve in Brazil. The method works in successive steps that involve pre-processing, selection of forested pixels, enhancement of borders, detection of pixels in the crown borders, correction of shade in large trees and, finally, segmentation of the tree crowns. Principally, the method uses four techniques: rolling ball algorithm and mathematical morphological operations to enhance the crown borders and ease the extraction of tree crowns; bimodal distribution parameters estimations to identify the shaded pixels in the gaps, borders, and crowns; and focal statistics for the analysis of neighbouring pixels. Crown detection is validated by comparing the delineated ITCs with a sample of ITCs delineated manually by visual interpretation. In addition, to test if the spectra of individual species are conserved in the automatic delineated crowns, we compare the accuracy of species prediction with automatic and manual delineated crowns with known species. We find that our method permits detection of up to 80% of ITCs. The seven species with over 10 crowns identified in the field were mapped with reasonable accuracy (30.5–96%) given that only WorldView-2 bands and texture features were used. Similar classification accuracies were obtained using both automatic and manual delineation, thereby confirming that species’ spectral responses are preserved in the automatic method and thus permitting the recognition of species at the landscape scale. Our method might support tropical forest applications, such as mapping species and canopy characteristics at the landscape scale. Numéro de notice : A2018-536 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.09.013 date de publication en ligne : 08/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.09.013 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91541
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 145 - part B (November 2018) . - pp 362 - 377[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018121 RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Disponible 081-2018123 DEP-EXM Revue MATIS Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2018122 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt
Titre : L'Atelier botanique des Barres : une expérience d'herborisation participative dans l'est du département du Loiret Type de document : Article/Communication Auteurs : Richard Chevalier, Auteur ; Marine Dalmasso, Auteur ; Gérard Dumé, Auteur ; L. Léquivard, Auteur ; Hilaire Martin, Auteur ; N. Perrette, Auteur ; J.C. Tandy, Auteur ; Anne Villemey, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] formation continue
[Termes descripteurs IGN] identification de plantes
[Termes descripteurs IGN] Loiret (45)
[Vedettes matières IGN] BotaniqueRésumé : (auteur) Depuis 2008, chaque lundi, de 12 h à 14 h, les personnels du domaine des Barres (Irstea, IGN, Legta, ONF-Arboretum) se retrouvent pour participer à l'Atelier botanique des Barres (ABB). Prévu pour s'initier et se perfectionner à l'identification de la flore, ce rendez-vous hebdomadaire relève à la fois de la découverte de la nature, de la formation continue, des sciences participatives et de l'entretien des bonnes relations entre organismes d'un même campus. Botanistes professionnels ou d'un jour, chefs ou simples opérateurs, permanents ou temporaires, tout le monde se retrouve sous le soleil ou la pluie mais toujours dans la bonne humeur pour aller herboriser sur les communes environnantes. Au bout de huit années de fonctionnement, à raison de six ou sept en moyenne par séance, ce sont 160 personnes qui ont participé à l'ABB, prospecté 94 communes, identifié 1 085 espèces et transmis 30 700 données pour alimenter la base de données Flora du Conservatoire botanique national du Bassin parisien. Cependant, l'ABB a aujourd'hui besoin d'être redynamisé pour perdurer. Numéro de notice : A2018-679 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96411
in Symbioses, bulletin des muséums d'histoire naturelle de la région Centre > n° 35 - 36 [01/09/2018] . - pp[article]
Titre : Bryophytes sl. : Mousses, hépatiques et anthocérotes : Glossaire illustré Titre original : Bryophytes sl. : Mosses, liverworts and hornworts : Illustrated glossary Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Leica Chavoutier, Auteur Editeur : chez l'auteur Année de publication : 2016 Importance : 182 p. Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation
[Termes descripteurs IGN] bryophyte
[Termes descripteurs IGN] identification de plantes
[Termes descripteurs IGN] mousseRésumé : (auteur) [introduction] Ce glossaire traite des mousses, hépatiques et anthocérotes, trois phylums proches par certaines parties de leurs structures et surtout par leur cycle de vie qui sont actuellement regroupés pour former les Bryophytes sl.
Ce glossaire se veut une aide à la reconnaissance des termes courants utilisés en bryologie mais aussi un complément donné à tous les utilisateurs des flores et autres publications rédigées en anglais qui ne maîtrisent pas parfaitement la langue et qui sont vite confrontés à des interprétations douteuses en consultant l’habituel dictionnaire bilingue. Il se veut pratique d’utilisation et pour ce fait est largement illustré.Note de contenu :
Introduction
Planches
Glossaire : français/English
Glossary : English/français
Index des photographiesNuméro de notice : 17395 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Guide Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85103 Documents numériques
en open access
Bryophytes sl. glossaire illustréAdobe Acrobat PDF
Titre : Robust hyperspectral vision-based classification for multi-season weed mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Zhang, Auteur ; D. Slaughter, Auteur ; E. Staab, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 65 - 73 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique
[Termes descripteurs IGN] Californie (Etats-Unis)
[Termes descripteurs IGN] classification bayesienne
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[Termes descripteurs IGN] herbe
[Termes descripteurs IGN] identification de plantes
[Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale
[Termes descripteurs IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes descripteurs IGN] réflectance végétale
[Termes descripteurs IGN] système expert
[Termes descripteurs IGN] TOMATE
[Termes descripteurs IGN] variation saisonnièreRésumé : (Auteur) This study investigated the robustness of hyperspectral image-based plant recognition to seasonal variability in a natural farming environment in the context of automated in-row weed control. A machine vision system was developed and equipped with a CCD camera integrated with a line-imaging spectrograph for close-range weed sensing and mapping. Three canonical Bayesian classifiers were developed using canopy reflectance (400–795 nm) collected over three seasons for tomato and weeds. The performance of the three season-specific classifiers was tested by changing environmental conditions, resulting in an increase in total error rate of up to 36%. Global calibration across the complete span of the three seasons produced overall classification accuracies of 85.0%, 90.0% and 92.7%, respectively, for 2005, 2006 and 2008. To improve the stability of global classifier over multiple seasons, a multiclassifier system was constructed with three canonical Bayesian classifiers optimized for the three seasons individually. This system was tested on a data set simulating an upcoming season with field conditions similar to that in 2005. The system increased the total discrimination accuracy to 95.8% for the tested season under simulation. This method provided an innovative direction for achieving robust plant recognition over multiple seasons by integrating expert knowledge from historical data that most closely matched the new field environment. Numéro de notice : A2012-194 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31641
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 69 (April 2012) . - pp 65 - 73[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2012031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Guide des plantes à fleurs, des arbres et des arbustes d'Europe occidentale / David Mac Clintock (2005)
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