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ALERT: adversarial learning with expert regularization using Tikhonov operator for missing band reconstruction / Litu Rout in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 6 (June 2020)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 6 (June 2020) Titre : ALERT: adversarial learning with expert regularization using Tikhonov operator for missing band reconstruction Type de document : Article/Communication Auteurs : Litu Rout, Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] apprentissage dirigé [Termes descripteurs IGN] bande spectrale [Termes descripteurs IGN] cohérence géométrique [Termes descripteurs IGN] correction d'image [Termes descripteurs IGN] dégradation d'image [Termes descripteurs IGN] pollution acoustique [Termes descripteurs IGN] qualité d'image [Termes descripteurs IGN] reconstruction [Termes descripteurs IGN] régularisation de Tychonoff Résumé : (auteur) The Earth observation using remote sensing is one of the most important technologies to assimilate key attributes about the Earth’s surface. To achieve tangible consequence, the internal building blocks of such a complex system must operate flawlessly. However, due to a dynamically changing environment, degradation in sensor electronics, and extreme weather condition remotely sensed images often miss essential information. As the sensors operate over several years in space the likelihood of sensor degradation persists. This results in commonly observed issues, such as stripe noise, missing partial data, and missing band. Various ground-based solutions have been developed to address these technological bottlenecks individually. In this article, we devise a method, which we call ALERT, to tackle missing band reconstruction. The proposed method reconstructs the missing band with the sole supervision of spectral and spatial priors. We compare the proposed framework with state-of-the-art methods and show compelling improvement both qualitatively and quantitatively. We provide both theoretical and empirical evidence of better performance by regularized adversarial learning as compared to complete supervision. Furthermore, we propose a new residual-dense-block (RDB) module to preserve geometric fidelity and assist in efficient gradient flow. We show that ALERT captures essential features such that the spatial and spectral characteristics of the reconstructed band remains preserved. To critically analyze the generalization we test the performance on two different satellite data sets: Resourcesat-2A and WorldView-2. As per our extensive experimentation, the proposed method achieves 20.72%, 13.81%, 1.05%, 15.91%, and 2.94% improvement in the root mean square error (RMSE), SAM, SSIM, PSNR, and SRE, respectively, over the state-of-the-art model. Numéro de notice : A2020-285 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2963818 date de publication en ligne : 16/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2963818 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95108 [article]

An effective toolkit for the interpolation and gross error detection of GPS time series / X. Wang in Survey review, vol 48 n° 348 (May 2016)  

Public [article]  inSurvey review > vol 48 n° 348 (May 2016) . - pp 202 - 211 Titre : An effective toolkit for the interpolation and gross error detection of GPS time series Type de document : Article/Communication Auteurs : X. Wang, Auteur ; Y. Cheng, Auteur ; S. Wu, Auteur ; K. Zhang, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 202 - 211 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse de spectre singulier [Termes descripteurs IGN] coordonnées GPS [Termes descripteurs IGN] détection d'erreur [Termes descripteurs IGN] interpolation [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] reconstruction [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Vedettes matières IGN] Traitement de données GNSS Résumé : (auteur) As data gaps and gross errors inevitably exist in GPS time series, robust detection and interpolation procedures are needed to obtain a uniform time series for various geospatial studies and applications. The use of traditional methods for this purpose is usually based on some improper assumptions, which are not derived based on the real properties of the data. Moreover, different interpolation methods may need to be investigated for interpolation for various gaps with different types and amount of missing data. These make the interpolation for missing data not easy. To address the issue of mentioned above, in this study, a data-analysis method named singular spectrum analysis (SSA) for missing data is assessed for reconstructing a reliable model from unevenly sampled time series without the need for any a priori knowledge of the time series data. In this method, the interpolation and detection of gross errors are carried out in one go along with the reliable reconstructed model. Both simulation data and real GPS data testing results showed that this was an efficient method for interpolation and gross error detection. Numéro de notice : A2016-276 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1179/1752270615Y.0000000023 En ligne : http://doi.org/10.1179/1752270615Y.0000000023 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80830 [article]

Towards (re)constructing narratives from georeferenced photographs through visual analytics / Ralph K. Straumann in Cartographic journal (the), vol 51 n° 2 (May 2014)

Public [article]  inCartographic journal (the) > vol 51 n° 2 (May 2014) . - pp 152 - 165 Titre : Towards (re)constructing narratives from georeferenced photographs through visual analytics Type de document : Article/Communication Auteurs : Ralph K. Straumann, Auteur ; Arzu Çöltekin, Auteur ; Gennady Andrienko, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 152 - 165 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] analyse visuelle [Termes descripteurs IGN] comportement [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] géoréférencement [Termes descripteurs IGN] image terrestre [Termes descripteurs IGN] prise de vue terrestre [Termes descripteurs IGN] reconstruction [Termes descripteurs IGN] site [Termes descripteurs IGN] Suisse Résumé : (Auteur) We present a study that explores methodological steps towards (re)constructing collective narratives from the photo-taking behaviour of two groups (foreign tourists and inhabitants of Switzerland) by analysing spatial and temporal patterns in user-contributed, georeferenced photographs of Zurich, Switzerland. We reason that the photographers typically capture a scene or a moment because they want to remember or share it, thus these scenes or moments are meaningful to them. Various scholars suggest that the human experience (i.e. this meaningfulness) is what separates a place from the mathematical descriptions of space. While this notion is well known in larger geographic literature, it is under-explored in cartographic research. We respond to this research gap and reconstruct static and dynamic patterns of photo-taking and -sharing behaviour to assist in capturing the implicit meaning in the studied locations. These locations may be meaningful to only a certain group of people in certain moments; therefore, studying group differences in spatial and temporal photo-taking patterns will help building a collective and comparative story about the studied place. In our study, we focus on experiences of foreign versus domestic visitors, and in the process, we examine the potential (and feasibility) of georeferenced photographs for extracting such collective narratives using qualitative and quantitative visual analytical methods. Numéro de notice : A2014-240 Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33143 [article]

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vol 22 n° 3 - septembre - novembre 2012 - Construction et reconstruction d'information géographique (Bulletin de Revue internationale de géomatique) / Hélène Mathian  

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de Revue internationale de géomatique / Délégation à l'information scientifique et technique (1994 -)   Titre : vol 22 n° 3 - septembre - novembre 2012 - Construction et reconstruction d'information géographique Type de document : Périodique Auteurs : Hélène Mathian, Editeur scientifique ; Léna Sanders, Editeur scientifique Année de publication : 2012 Importance : 150 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] information géographique [Termes descripteurs IGN] modélisation spatiale [Termes descripteurs IGN] reconstruction [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique Numéro de notice : 047-201203 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Numéro de périodique En ligne : http://rig.revuesonline.com/resnum.jsp?editionId=1683&Submit2.x=12&Submit2.y=9 Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=13374 [n° ou bulletin]

Contient

• Penser le plan archéologique comme un système d'information : L'exemple du site médiéval de Qalhät (Oman) / Olivier Barge in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 3 (septembre - novembre 2012)
• Modélisation d'un SIG archéologique et développement d'outils d'analyse prenant en compte l'imperfection de l'information : retour des projets SIGRem et ArchéoChamp / Eric Desjardin in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 3 (septembre - novembre 2012)
• Modélisations géométriques plurielles d'un espace agricole en évolution : application à la palmeraie de l'oasis de Figuig (Maroc) / G. Janty in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 3 (septembre - novembre 2012)
• Le Paris des visiteurs étrangers, qu'en disent les téléphones mobiles ? Inférence des pratiques spatiales et fréquentations des sites touristiques en Île-de-France / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 3 (septembre - novembre 2012)
• Reconnaissance de bâtiments et localisation de photographies au moyen d'un descripteur de texture / W. Suleiman in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 3 (septembre - novembre 2012)
• Visualisation 3D de terrain texturé : préservation au niveau du pixel des qualités géométriques et colorimétriques, une méthode temps réel, innovante et simple / T.V. Lê in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 3 (septembre - novembre 2012)

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Reconstruction des séries marégraphiques de la mer du Nord et de Norvège / Raphaël Baucry (2012) 

Public Titre : Reconstruction des séries marégraphiques de la mer du Nord et de Norvège Type de document : Mémoire Auteurs : Raphaël Baucry, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2012 Importance : 57 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de stage de travaux de fin d'études, cycle des ingénieurs diplômés de l'ENSG, Mastère PPMD Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] DECOMPOSITION EN FONCTIONS ORTHOGONALES EMPIRIQUES [Termes descripteurs IGN] données marégraphiques [Termes descripteurs IGN] fonction orthogonale [Termes descripteurs IGN] niveau de la mer [Termes descripteurs IGN] Nord, mer du [Termes descripteurs IGN] Norvège [Termes descripteurs IGN] reconstruction [Termes descripteurs IGN] série temporelle Index. décimale : MPPMD Mémoires de mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Dans le contexte actuel du réchauffement climatique, l'une des plus importantes conséquences, l'élévation du niveau marin devient depuis plusieurs décennies un enjeu primordial. Les observations du niveau de la mer constituent donc une base de données indispensable pour comprendre et décrire ses variations. La marégraphie est l'une des sources d'enregistrement les plus longues actuellement disponible (parfois depuis 300 ans) mais présente aussi certaines lacunes sur les séries observées. L'objectif de cette étude est donc de remédier à ces lacunes en proposant de reconstruire les séries du niveau marin. Ce Travail de Fin d'Études présente donc un exemple d'application de reconstruction du niveau de la mer dans la mer du Nord et la mer de Norvège sur 38 marégraphes sélectionnés. Cette méthode de reconstruction sur les valeurs manquantes est réalisée via la technique de décomposition de matrice en EOFs à partir de l'algorithme de Beckers & Rixen (2003). Une série de tests a été réalisée afin de tester la robustesse et l'optimisation de la méthode. Note de contenu : Introduction 1. Problématique de la montée du niveau de la mer. 1.1 Impacts et causes de cette hausse du niveau marin 1.2 Inhomogénéités spatiales et temporelles de ces variations 2. Données : description et choix des différentes données 2.1 Description des méthodes d'études de la hausse des mers 2.2 Description des données retenues 3. Zone d'étude : critères de choix des marégraphes 3.1 Choix du bassin océanique 3.2 Choix des stations 4. Méthodes de reconstructions des séries, comparaisons des fonctions temporelles et spatiales 4.1 La technique de reconstruction par les EOFs 4.2 Les différentes séries et leurs reconstructions 4.3 Vérification de la stabilité temporelle des EOFs spatiaux 5. Résultats des tests de validation des reconstructions 5.1 Méthode et marégraphes utilisés pour les tests de reconstructions 5.2 Tests de reconstructions 6. Discussion des résultats 6.1 Comparaison des reconstructions partielle et totale 6.2 Les tests de reconstruction Conclusion Numéro de notice : 20738 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Laboratoire LIttoral ENvironnement et Sociétés LIENSs Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51145

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20738-01	MPPMD	Livre	Centre de documentation	Travaux d'élèves	Disponible

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Bayesian-based subpixel brightness temperature estimation from multichannel infrared GOES radiometer data / S. Cain in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 1 (January 2004)

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Photogrammetric and laser altimetric reconstruction of water levels for extreme flood event analysis / S.N. Lane in Photogrammetric record, vol 18 n° 104 (December 2003 - February 2004)

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The effect of modified Markov random fields on the local minima occurrence in microwave imaging / G. Ferraiuolo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 5 (May 2003)

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Vector-lifting schemes for lossless coding and progressive archival of multispectral images / A. Benazza-Benyahia in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 9 (September 2002)

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Integration von Bildzuordnung, Punktbestimmung, Oberflächenrekonstruktion und Orthoprojektion innerhalb der digitalen Photogrammetrie / Christian Heipke (1990)

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Digital picture processing, 1. Volume 1 / A. Rosenfeld (1982)

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