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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > reconstruction 3D
reconstruction 3DSynonyme(s)reconstruction volumique reconstruction volumique tridimensionnelle |
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Titre : Image processing in agriculture and forestry Type de document : Monographie Auteurs : Gonzalo Pajares Martinsanz, Éditeur scientifique ; Francisco Rovira-Más, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2018 Importance : 222 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 9783038970972 9783038970989 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] chlorophylle
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] indice foliaire
[Termes IGN] instrument embarqué
[Termes IGN] phénologie
[Termes IGN] positionnement en intérieur
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] teneur en eau de la végétation
[Termes IGN] traitement automatique de données
[Termes IGN] vision par ordinateurRésumé : (édition) Image processing in agriculture and forestry represents a challenge towards the automation of tasks for better performances. Agronomists, computer and robotics engineers, and agricultural machinery industry manufacturers now have at their disposal a book containing a collection of methods, procedures, designs, and descriptions at the technological forefront, which serves as an important support and aid for the implementation and development of their own ideas.The book describes: (1) Applications (canopy on trees, aboveground biomass, phenotyping, chlorophyll, leaf area index, water and nutrient content, land cover change, soil properties, and secure autonomous navigation); (2) Imaging devices onboard robots, unmanned aerial vehicles (UAVs), and satellites operating at different spectral ranges (visible, infrared, hyper-multispectral bands, and radar), as well as guidelines for selecting machine vision systems in outdoor environments; and (3) (Specific computer vision methods (generic and convolutional neural networks, machine learning, specific segmentation approaches, vegetation indices, and three-dimensional (3D) reconstruction). Note de contenu : Preface
1- Machine-vision systems selection for agricultural vehicles
2- Precise navigation of small agricultural robots in sensitive areas with a smart plant camera
3- Using deep learning to challenge safety standard for highly autonomous machines in agriculture
4- 3D reconstruction of plant/tree canopy using monocular and binocular vision
5- Peach flower monitoring using aerial multispectral imaging
6- Early yield prediction using image analysis of apple fruit and tree canopy features with neural networks
7- Non-parametric retrieval of aboveground biomass in Siberian boreal forests with ALOS PALSAR interferometric coherence and backscatter intensity
8- Imaging for high-throughput phenotyping in energy sorghum
9- Viewing geometry sensitivity of commonly used vegetation indices towards the estimation of biophysical variables in orchards
10- Estimating mangrove biophysical variables using WorldView-2 satellite data: Rapid creek, Northern Territory, Australia
11- Land cover change image analysis for Assateague Island National Seashore following hurricane Sandy
12- Automated soil physical parameter assessment using smartphone and digital camera imageryNuméro de notice : 25921 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Monographie En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03897-098-9 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96137 On the production of semantic and textured 3D meshes of large scale urban environments from mobile mapping images and LIDAR scans / Mohamed Boussaha (2018)
Titre : On the production of semantic and textured 3D meshes of large scale urban environments from mobile mapping images and LIDAR scans Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohamed Boussaha , Auteur ; Eduardo Fernandez-Moral, Auteur ; Bruno Vallet , Auteur ; Patrick Rives, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Projets : PLaTINUM / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : RFIAP 2018, Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception 01/06/2018 01/06/2018 Champs-sur-Marne France Open Access Proceedings Importance : 8 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] chaîne de production
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] rééchantillonnage
[Termes IGN] sémantisation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] tessellation
[Termes IGN] texturage
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) In this paper, we present a fully automatic framework for the reconstruction of a 3D mesh, its texture mapping and its semantization using oriented images and LiDAR scans acquired in a large urban area by a terrestrial Mobile Mapping System (MMS). First, the acquired points and images are sliced into temporal chunks ensuring a reasonable size and time consistency between geometry (points) and photometry (images). Then, a simple and fast 3D surface reconstruction relying on the sensor space topology is performed on each chunk after an isotropic sampling of the point cloud obtained from the raw LiDAR scans. The method of Waechter et al. is subsequently adapted to texture the reconstructed surface with the images acquired simultaneously, ensuring a high quality texture and global color adjustment. Finally based on the texturing scheme a per-texel semantization is conducted on the final model. Numéro de notice : C2018-024 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : https://rfiap2018.ign.fr/programmeRFIAP Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90490 Documents numériques
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On the production of semantic ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Optimisation discrète et indices de stabilité appliqués à la stéréoscopie en contexte routier / Mathias Paget (2018)
Titre : Optimisation discrète et indices de stabilité appliqués à la stéréoscopie en contexte routier Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mathias Paget , Auteur ; Pascal Monasse, Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2018 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] programmation dynamique
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] stabilité
[Termes IGN] stéréoscopieIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les tâches réalisées en traitement d'image tendent à devenir de plus en plus complexes. Par exemple, dans le contexte routier, les systèmes d'aide à la conduite, (Advanced driver-assistance systems), visent à une automatisation complète de la tâche de conduite. L’évaluation de la fiabilité représente un enjeu important pour ce type d’application. Face à la difficulté des tâches à réaliser, les chaînes de traitements sont souvent divisées en de nombreuses étapes de calculs de sorte qu'il est difficile de caractériser les sorties de la chaîne en fonction des perturbations des entrées. Les étapes du traitement consistent le plus souvent en des problèmes formulés comme la minimisation d'une énergie. Cette énergie est généralement difficile à optimiser, ce qui nécessite la mise en œuvre de méthodes d’optimisation adaptées. Dans cette thèse, nous cherchons à caractériser la solution d’un traitement à partir des calculs réalisés au cours de l’étape d'optimisation. Cette approche nous a permis de proposer des indices de stabilité de la solution dans le cadre de deux méthodes d’optimisation discrètes : la coupure de graphe et la programmation dynamique. Tout d’abord, nous nous sommes intéressés au problème de la reconstruction stéréoscopique en contexte routier et au dé-bruitage, dans le cadre de l’optimisation par coupure de graphe. Les modèles issus de l’interprétation bayésienne amènent à optimiser des énergies qui ne peuvent pas être traitées avec les schémas d’optimisation classiques par fusion binaire. Nous avons proposé un schéma adapté qui met en jeu des fusions binaires par expansion et par saut. L’application de ce schéma aux problèmes de la reconstruction stéréoscopique et au dé-bruitage, nous a permis d’obtenir des solutions possédant les caractéristiques que nous recherchions : des contours d’objets nets et des dégradés progressifs dans les zones homogènes. Ensuite, dans le contexte de la programmation dynamique, nous avons réinterprété l’a priori mis en jeu dans la méthode de reconstruction Semi-Global Matching ainsi que certaines de ses variantes. Nous avons proposé d’ajouter un paramètre à ces méthodes afin de modifier les directions privilégiées par l’a priori. Enfin, nous avons proposé des indices de stabilité de la solution dans le cadre de la coupure de graphe et de la programmation dynamique. La prise en compte de ces indices, dans une étape de raffinement des solutions, permet une amélioration des résultats. Numéro de notice : 17677 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Organisme de stage : LEPSIS - Laboratoire Exploitation, Perception, Simulateurs et Simulations En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01800049/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98015
Titre : Qualification sémantique de modèles 3D de bâtiments Type de document : Article/Communication Auteurs : Oussama Ennafii , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Florent Lafarge, Auteur ; Clément Mallet , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : CFPT 2018, Conférence Française de Photogrammétrie et de Télédétection 25/06/2018 28/06/2018 Champs-sur-Marne France Open Access Proceedings Importance : 3 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] attribut sémantique
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] information sémantique
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] polyèdre
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâtiRésumé : (auteur) [introduction] […] Ce travail s’intéresse à l’évaluation sémantique de modèles polyédriques urbains à un niveau de détails (LoD) prédéfini [4]. Il s’agit de modèles 3D résultant d’une méthode de reconstruction urbaine, bâtiment par bâtiment. Un modèle reconstruit au niveau LoD1 est une simple extrusion de bâtiment. Une modélisation de niveau LoD2 correspond à une simplification géométrique du bâtiment. Ce niveau ignore les superstructures (comme cheminées ou chiens assis) qui sont prises en compte à partir du niveau LoD3. Le LoD des modèles varie selon les applications et la résolution spatiale des données en entrée. Numéro de notice : C2018-015 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans Date de publication en ligne : 25/06/2018 En ligne : https://rfiap2018.ign.fr/sites/default/files/ARTICLES/CFPT2018/Posters/CFPT2018_ [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90386 Documents numériques
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Qualification sémantique ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : Topographic laser ranging and scanning : principles and processing Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Jie Shan, Éditeur scientifique ; Charles K. Toth, Éditeur scientifique Mention d'édition : Second edition Editeur : Boca Raton, New York, ... : CRC Press Année de publication : 2018 ISBN/ISSN/EAN : 978-1-315-15438-1 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] orthorectification
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreIndex. décimale : 33.80 Lasergrammétrie Résumé : (éditeur) This Second Edition, provides a comprehensive discussion of topographic LiDAR principles, systems, data acquisition, and data processing techniques. This edition presents an introduction and summary of various LiDAR systems and their principles and addresses the operational principles of the different components and ranging methods of LiDAR systems. It discusses the subsequent geometric processing of LiDAR data, with particular attention to quality, accuracy, and meeting standards and addresses the theories and practices of information extraction from LiDAR data, including terrain surface generation, forest inventory, orthoimage generation, building reconstruction, and road extraction. Written by leaders in the field, this comprehensive compilation is a must-have reference book for senior undergraduate and graduate students majoring or working in diverse disciplines, such as geomatics, geodesy, natural resources, urban planning, computer vision, and computer graphics. It is also vital resource for researchers who are interested in developing new methods and need in-depth knowledge of laser scanning and data processing and other professionals may gain the same from the broad topics addressed in this book. Note de contenu : 1. Introduction to Laser Ranging, Profiling, and Scanning
2. Terrestrial Laser Scanners
3. Airborne and Spaceborne Laser Profilers and Scanners
4. LiDAR Systems and Calibration
5. Pulsed Laser Altimeter Ranging Techniques and Implications for Terrain Mapping
6. Georeferencing Component of LiDAR Systems
7. Full-Waveform Analysis for Pulsed Laser Systems
8. Strip Adjustment
9. Accuracy, Quality Assurance, and Quality Control of Light Detection and Ranging Mapping
10. Data Management of Light Detection and Ranging
11. LiDAR Data Filtering and Digital Terrain Model Generation
12. Forest Inventory Using Laser Scanning
13. Integration of LiDAR and Photogrammetric Data: Triangulation and Orthorectification
14. Feature Extraction from Light Detection and Ranging Data in Urban Areas
15. Global Solutions to Building Segmentation and Reconstruction
16. Building and Road Extraction from LiDAR Data
17. Progressive Modeling of 3D Building Rooftops from Airborne LiDAR and Imagery
18. A Framework for Automated Construction of Building Models from Airborne LiDAR Measurements
19. Quality of Buildings Extracted from Airborne Laser Scanning Data—Results of an Empirical Investigation on 3D Building ReconstructionNuméro de notice : 26946 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/URBANISME Nature : Manuel DOI : 10.1201/9781315154381 En ligne : https://doi.org/10.1201/9781315154381 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102179 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26946-01 33.80 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible Weighted simplicial complex reconstruction from mobile laser scanning using sensor topology / Stéphane Guinard (2018)PermalinkAlgebraic method to speed up robust algorithms: example of laser-scanned point clouds / B. Palancz in Survey review, vol 49 n° 357 (December 2017)PermalinkGlobal, dense multiscale reconstruction for a billion points / Benjamin Ummenhofer in International journal of computer vision, vol 125 n° 1-3 (December 2017)PermalinkBayesian graph-cut optimization for wall surfaces reconstruction in indoor environments / Georgios-Tsampikos Michailidis in The Visual Computer, vol 33 n° 10 (October 2017)PermalinkEfficient structure from motion for oblique UAV images based on maximal spanning tree expansion / San Jiang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 132 (October 2017)PermalinkDocumentation of heritage buildings using close-range UAV images: dense matching issues, comparison and case studies / Arnadi Murtiyoso in Photogrammetric record, vol 32 n° 159 (September 2017)PermalinkUrban building reconstruction from raw LiDAR point data / Cheng Yi in Computer-Aided Design, vol 9x (2017)PermalinkMulti-view performance capture of surface details / Nadia Robertini in International journal of computer vision, vol 124 n° 1 (August 2017)PermalinkParallax-tolerant aerial image georegistration and efficient camera pose refinement—without piecewise homographies / Hadi AliAkbarpour in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 8 (August 2017)PermalinkA TV prior for high-quality scalable multi-view stereo reconstruction / Andreas Kuhn in International journal of computer vision, vol 124 n° 1 (August 2017)Permalink3D building roof reconstruction from airborne LiDAR point clouds : a framework based on a spatial database / Rujun Cao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)PermalinkSuperresolution for UAV images via adaptive multiple sparse representation and its application to 3-D reconstruction / Muhammad Haris in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 7 (July 2017)PermalinkPermalinkAnalysis of Galileo and GPS integration for GNSS tomography / Pedro Benevides in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 4 (April 2017)PermalinkDetermining tree height and crown diameter from high-resolution UAV imagery / Dimitrios Panagiotidis in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 38 n° 8-10 (April 2017)PermalinkEfficient edge-aware surface mesh reconstruction for urban scenes / András Bódis-Szomorú in Computer Vision and image understanding, vol 157 (April 2017)PermalinkUAS, sensors, and data processing in agroforestry: a review towards practical applications / Luis Padua in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 38 n° 8-10 (April 2017)PermalinkGeneralizing the prediction sum of squares statistic and formula, application to linear fractional image warp and surface fitting / Adrien Bartoli in International journal of computer vision, vol 122 n° 1 (March 2017)PermalinkReconstructing forest canopy from the 3D triangulations of airborne laser scanning point data for the visualization and planning of forested landscapes / Jari Vauhkonen in Annals of Forest Science, vol 74 n° 1 (March 2017)PermalinkBIM and all that jazz / Stuart Cadge in GEO: Geoconnexion international, vol 16 n° 2 (February 2017)Permalink