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Fully automated pose estimation of historical images in the context of 4D geographic information systems utilizing machine learning methods / Ferdinand Maiwald in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 11 (November 2021)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 11 (November 2021) . - n° 748 Titre : Fully automated pose estimation of historical images in the context of 4D geographic information systems utilizing machine learning methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Ferdinand Maiwald, Auteur ; Christoph Lehmann, Auteur ; Taras Lazariv, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 748 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] corrélation à l'aide de traits caractéristiques [Termes IGN] échelle de temps [Termes IGN] estimation de pose [Termes IGN] image ancienne [Termes IGN] image terrestre [Termes IGN] métadonnées [Termes IGN] modélisation 4D [Termes IGN] patrimoine culturel [Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu [Termes IGN] récupération de données [Termes IGN] structure-from-motion [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (auteur) The idea of virtual time machines in digital environments like hand-held virtual reality or four-dimensional (4D) geographic information systems requires an accurate positioning and orientation of urban historical images. The browsing of large repositories to retrieve historical images and their subsequent precise pose estimation is still a manual and time-consuming process in the field of Cultural Heritage. This contribution presents an end-to-end pipeline from finding relevant images with utilization of content-based image retrieval to photogrammetric pose estimation of large historical terrestrial image datasets. Image retrieval as well as pose estimation are challenging tasks and are subjects of current research. Thereby, research has a strong focus on contemporary images but the methods are not considered for a use on historical image material. The first part of the pipeline comprises the precise selection of many relevant historical images based on a few example images (so called query images) by using content-based image retrieval. Therefore, two different retrieval approaches based on convolutional neural networks (CNN) are tested, evaluated, and compared with conventional metadata search in repositories. Results show that image retrieval approaches outperform the metadata search and are a valuable strategy for finding images of interest. The second part of the pipeline uses techniques of photogrammetry to derive the camera position and orientation of the historical images identified by the image retrieval. Multiple feature matching methods are used on four different datasets, the scene is reconstructed in the Structure-from-Motion software COLMAP, and all experiments are evaluated on a newly generated historical benchmark dataset. A large number of oriented images, as well as low error measures for most of the datasets, show that the workflow can be successfully applied. Finally, the combination of a CNN-based image retrieval and the feature matching methods SuperGlue and DISK show very promising results to realize a fully automated workflow. Such an automated workflow of selection and pose estimation of historical terrestrial images enables the creation of large-scale 4D models. Numéro de notice : A2021-827 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10110748 Date de publication en ligne : 04/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10110748 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98964 [article]

Webscraping, bigdata et analyse spatiale de données immobilières : réponse à un projet ESPON au sein de l'UMS RIATE / Marc Lieury (2019) 

Public Titre : Webscraping, bigdata et analyse spatiale de données immobilières : réponse à un projet ESPON au sein de l'UMS RIATE Type de document : Mémoire Auteurs : Marc Lieury, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2019 Autre Editeur : Paris : Université de Paris 7 Denis Diderot Importance : 143 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Master 2 Carthagéo Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] accessibilité [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] collecte de données [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] extraction de données [Termes IGN] France (administrative) [Termes IGN] immobilier (secteur) [Termes IGN] logement [Termes IGN] métadonnées [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] R (langage) [Termes IGN] récupération de données [Termes IGN] site web Index. décimale : DCAR Mémoires de l'ex DESS cartographie et du Master CARTHAGEO Résumé : (auteur) Dans le but de répondre à un appel d’offre de l’Union Européenne (ESPON) visant à permettre aux décideurs publics de choisir des politiques adaptés aux réalités du terrain, un vaste programme de collecte, d’analyse et de cartographie des données à l’échelle européenne a été initié par le RIATE. Les fonctions du stagiaire ont été diverses, mais portaient principalement sur l’étude de l’accessibilité au logement en France par le Big Data en utilisant le Webscraping et l’analyse spatiale dans le cadre d’un projet européen. La première partie du stage a été consacrée principalement à répondre aux besoins du projet, pour ensuite aborder plus librement les données collectées et les processus appliquées en orientant le stage sur les bonnes pratiques, les opportunités mais aussi les limites du webscraping et de l’analyse spatiale sous R et Python. Note de contenu : Introduction 1- Réponse au projet ESPON 2- Participation aux activités du RIATE Conclusion Numéro de notice : 25441 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Mémoire master cartographie Organisme de stage : RIATE, Paris Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93911

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25441-01	DCAR	Livre	Centre de documentation	Travaux d'élèves	Disponible

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A novel approach for generating routable road maps from vehicle GPS traces / Jing Wang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 1 (January 2015)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 1 (January 2015) . - pp 69 - 91 Titre : A novel approach for generating routable road maps from vehicle GPS traces Type de document : Article/Communication Auteurs : Jing Wang, Auteur ; Xiaoping Rui, Auteur ; Xianfeng Song, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 69 - 91 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] données GPS [Termes IGN] PostGIS [Termes IGN] PostgreSQL [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] récupération de données [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] trafic routier Résumé : (Auteur) Public vehicles and personal navigation assistants have become increasingly equipped with single-frequency global positioning system (GPS) receivers or loggers. These commonly used terminals offer an inexpensive way for acquiring large volumes of GPS traces, which contain information pertaining to road position and traffic rules. Using this new type of spatial data resource, we propose a novel approach for generating high-quality routable road maps. In this approach, a simplified road network graph model uses circular boundaries to separate all GPS traces into road intersections and road segments and builds road networks that maintain their identical geometric topologies through the entry/exit points at the original boundaries. One difficulty inherent to this type of approach is how to best determine the appropriate spatial coverage for road intersections. Conflict points among GPS traces that have large intersection angles usually occur within the physical areas of road intersections, particularly those involving left turns. Therefore, we determined a proper circle boundary for individual road intersections by conducting a spatial analysis of such feature points. This approach was implemented using Python and PostgreSQL/PostGIS and was tested in Huaibei City, China. Based on a comparison with human-interpreted results, the automatically generated routable road map was demonstrated to be of high quality and displayed detailed road networks with turning at various at-grade intersections, interchanges and U-turns. Numéro de notice : A2015-575 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2014.944527 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13658816.2014.944527 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77837 [article]

vol 31 n° 22 - November 2010 - Spatial information retrieval, analysis, reasoning and modelling (Bulletin de International Journal of Remote Sensing IJRS) / D. Sagar

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de International Journal of Remote Sensing IJRS / Remote sensing and photogrammetry society (1980 -)   Titre : vol 31 n° 22 - November 2010 - Spatial information retrieval, analysis, reasoning and modelling Type de document : Périodique Auteurs : D. Sagar, Éditeur scientifique ; J. Serra, Éditeur scientifique ; Remote sensing and photogrammetry society, Auteur Année de publication : 2010 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] modélisation [Termes IGN] récupération de données Numéro de notice : 080-201014 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Numéro de périodique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=21708 [n° ou bulletin]

Contient

• Geographic information system (GIS)-aided per-segment scene analysis of multi-temporal spaceborne synthetic aperture radar (SAR) series with application to urban areas / G. Trianni in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 31 n° 22 (November 2010)  

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Geocomputation / Paul A. Longley (1998)

Public Titre : Geocomputation : A primer Type de document : Monographie Auteurs : Paul A. Longley, Auteur ; S. M. Brooks, Auteur ; R. Mcdonnell, Auteur ; B. Macmillan, Auteur Editeur : New York, Londres, Hoboken (New Jersey), ... : John Wiley & Sons Année de publication : 1998 Importance : 279 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-471-98576-1 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] géomatique [Termes IGN] information géographique numérique [Termes IGN] récupération de données [Termes IGN] stockage de données [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) This book encompasses all that is new in geocomputation. It is also a primer - That is, a book which sets out the foundations and scope of this important emergent area from the same contemporary perspective. The catalyst to the emergence of geocomputation is the new and creative application of computers to devise and depict digital representations of the Earth's surface. The environmement for geocomputation is a blend of research-led applications which emplasise process over form, dynamics over statics, and interaction over passive response. Note de contenu : PART ONE: ON GEOCOMPUTATION 1 Foundations Paul A Longley 2 Geocomputation in Context Helen Couclelis PART TWO: ON DATA AND DOCUMENTATION 3 Remote Sensing: From Data to Understanding Paul J Curran, Edward J Milton, Peter M A tkinson and Giles.M Foody 4 Différent Data Sources and Diverse Data Structures: Metadata and Other Solutions Michael F Goodchild PART THREE: DIAGNOSTICS AND PATTERN DETECTION 5 Exploratory Spatial Data Analysis in a Geocomputational Environment Luc Anselin 6 Building Automated Geographical Analysis and Explanation Machines Sian Openshaw PART FOUR: REAL AND VIRTUAL ENVIRONMENTS 7 Visualising Different Geofutures Keith C Clarke 8 Modelling Virtual Environments Michael Batty, Martin Dodge, Simon Doyle and Andy Smith PART FIVE: SPACETIME DYNAMICS 9 Dynamic Modelling and Geocomputation Peter A Burrough 10 On the Status and Opportunities for Physical Process Modelling in Geomorphology Sue M Brooks and Malcolm G Anderson 11 On Complex Geographical Space: Computing Frarneworks for Spatial Diffusion Processes Andrew D Cliff and Pr Haggett Epilogue Bill Macmillan Numéro de notice : 11727 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=40050

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