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Termes IGN > géomatique > base de données localisées > Registre parcellaire graphique
Registre parcellaire graphiqueSynonyme(s)RPGVoir aussi |
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Cartographie des surfaces pastorales à l’aide des données Sentinel 2 L3A et des données ouvertes : Promesses et réalités / Urcel Kalenga Tshingomba in Revue internationale de géomatique, vol 30 n° 3-4 (juillet - décembre 2020)
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[article]
Titre : Cartographie des surfaces pastorales à l’aide des données Sentinel 2 L3A et des données ouvertes : Promesses et réalités Titre original : Mapping of pastoral areas using Sentinel 2 L3A data and open data. Promises and realities Type de document : Article/Communication Auteurs : Urcel Kalenga Tshingomba, Auteur ; Magali Jouven, Auteur ; Lucile Sautot, Auteur ; Imad Shaqura, Auteur ; Maguelonne Teisseire, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 245 - 277 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] BD forêt
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] Occitanie (région 2016)
[Termes IGN] parcours
[Termes IGN] Provence-Alpes-Côte d'Azur
[Termes IGN] Registre parcellaire graphiqueRésumé : (auteur) Dans cet article, les auteurs expérimentent une démarche permettant de produire une cartographie cohérente de l’occupation des sols des surfaces des parcours en zones périméditerranéennes françaises représentées par les régions Occitanie et Provence-Alpes-Côte d’Azur. Quatre différentes sources de données sont utilisées : l’occupation des sols millésime OSO (OSO), le Registre parcellaire graphique (RPG), la BD-Forêt V.2.0 et les données satellites Sentinel 2 L3A. Le RPG de 2019 et la BD-Forêt actualisée en 2018 ont été utilisés comme principale source de données de référence pour l’entraînement des modèles en vue de classifier les objets OSO 2019 de faible F-score, après extraction des variables spectrales, et des indices spectraux et texturaux issus des données Sentinel 2 L3A. Trois différentes tailles de données de référence ont été constituées. Ensuite 6 modèles ont été entraînés en utilisant l’algorithme Random Forest (RF) dont 3 modèles à partir des 3 jeux de données, intégrant toutes les variables extraites (98) et 3 modèles en reprenant uniquement les variables importantes (30) définies par le RF. Les résultats montrent des précisions globales stables pour tous les jeux de données utilisés et produisent une meilleure discrimination de 3 classes sur 4 : les pelouses, les cultures pérennes et les forêts. Les landes ne sont pas bien discriminées à cause de leur forte hétérogénéité spatiale. Numéro de notice : A2022-324 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2021.00112 Date de publication en ligne : 20/04/2022 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2021.00112 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100479
in Revue internationale de géomatique > vol 30 n° 3-4 (juillet - décembre 2020) . - pp 245 - 277[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2020021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Caractériser et suivre qualitativement et quantitativement les haies et le bocage en France / Sophie Morin in Sciences, eaux & territoires, n° 30 (octobre 2019)
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[article]
Titre : Caractériser et suivre qualitativement et quantitativement les haies et le bocage en France Type de document : Article/Communication Auteurs : Sophie Morin, Auteur ; Loïc Commagnac , Auteur ; Fabienne Benest
, Auteur
Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 16 - 21 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Ecologie
[Termes IGN] base de données localisées IGN
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] bocage
[Termes IGN] haie
[Termes IGN] Registre parcellaire graphique
[Termes IGN] service écosystémique
[Termes IGN] surveillance écologiqueRésumé : (auteur) Patrimoine historique et culturel, les bocages connaissent un recul depuis de nombreuses années. Or, ces territoires sont très favorables à la biodiversité. Fort de ce constat, l’Office national de la chasse et de la faune sauvage et l’Institut national de l’information géographique et forestière se sont associés pour développer un projet de suivi qualitatif et quantitatif des bocages en France. L’objectif est de ralentir voire de stopper la dégradation des bocages au titre des différents services rendus à la société. Il s’agit aussi de restaurer les bocages dégradés pour les rendre fonctionnels d’un point de vue écologique. Numéro de notice : A2019-631 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.14758/SET-REVUE.2019.4.03 Date de publication en ligne : 03/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.14758/SET-REVUE.2019.4.03 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95445
in Sciences, eaux & territoires > n° 30 (octobre 2019) . - pp 16 - 21[article]Mise en oeuvre d’un SIG pour le projet FARMaine (Partie 2) / Adèle Debray in Géomatique expert, n° 124 (septembre - octobre 2018)
[article]
Titre : Mise en oeuvre d’un SIG pour le projet FARMaine (Partie 2) Type de document : Article/Communication Auteurs : Adèle Debray, Auteur ; Jean-Michel Follin, Auteur ; Benjamin Balland, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 14 - 33 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] parcelle cadastrale
[Termes IGN] politique publique
[Termes IGN] Registre parcellaire graphique
[Termes IGN] Zone Naturelle d'Intérêt Ecologique Fantastique et Floristique
[Termes IGN] zone ruraleRésumé : (éditeur) Le projet FARMaine est un projet pluridisciplinaire fi nancé dans le cadre du
Programme de recherche PSDR 4 (Pour et Sur le Développement Régional) décliné à l’échelle du Grand Ouest. Il cherche à étudier les impacts fonciers, agricoles et paysagers des politiques publiques environnementales sur les fonds de vallée du bassin versant de la Maine, plus particulièrement sur les systèmes d’élevages extensifs. Ce projet s’appuie sur l’étude de quatre zones : les Basses Vallées Angevines (BVA), la vallée du Loir, la vallée de l’Oudon et la vallée du Sarthon-Alpes mancelles. Les outils mis en place dans le cadre de cette étude devront pouvoir être réutilisés dans des bassins versants similaires. Le présent travail vise à évaluer, grâce à un SIG, quel est l’impact des politiques publiques environnementales sur le paysage et le parcellaire des zones concernées.Numéro de notice : A2018-421 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90891
in Géomatique expert > n° 124 (septembre - octobre 2018) . - pp 14 - 33[article]Voir aussiExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P002084 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Mise en oeuvre d’un SIG pour le projet FARMaine (Partie 1) / Adèle Debray in Géomatique expert, n° 123 (juillet - août 2018)
[article]
Titre : Mise en oeuvre d’un SIG pour le projet FARMaine (Partie 1) Type de document : Article/Communication Auteurs : Adèle Debray, Auteur ; Jean-Michel Follin, Auteur ; Benjamin Balland, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 10 - 20 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] politique de conservation (biodiversité)
[Termes IGN] politique publique
[Termes IGN] politique territoriale
[Termes IGN] Registre parcellaire graphique
[Termes IGN] Zone Naturelle d'Intérêt Ecologique Fantastique et FloristiqueRésumé : (éditeur) Le projet FARMaine est un projet pluridisciplinaire financé dans le cadre du Programme de recherche PSDR 4 (Pour et Sur le Développement Régional) décliné à l’échelle du Grand Ouest. Il cherche à étudier les impacts fonciers, agricoles et paysagers des politiques publiques environnementales sur les fonds de vallée du bassin versant de la Maine, plus particulièrement sur les systèmes d’élevages extensifs. Ce projet s’appuie sur l’étude de quatre zones : les Basses Vallées Angevines (BVA), la vallée du Loir, la vallée de l’Oudon et la vallée du Sarthon-Alpes mancelles. Les outils mis en place dans le cadre de cette étude devront pouvoir être réutilisés dans des bassins versants similaires. Le présent travail vise à évaluer, grâce à un SIG, quel est l’impact des politiques publiques environnementales sur le paysage et le parcellaire des zones concernées. Numéro de notice : A2018-268 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90328
in Géomatique expert > n° 123 (juillet - août 2018) . - pp 10 - 20[article]Voir aussiExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P002065 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Analyse de séries temporelles d’images Sentinel et intégration de connaissances pour la classification en milieu agricole / Simon Bailly (2017)
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Titre : Analyse de séries temporelles d’images Sentinel et intégration de connaissances pour la classification en milieu agricole Type de document : Mémoire Auteurs : Simon Bailly, Auteur ; Sébastien Giordano , Encadrant ; Loïc Landrieu
, Encadrant ; Nesrine Chehata
, Encadrant ; Olivier Michel, Encadrant
Editeur : Grenoble : Institut National Polytechnique de Grenoble INPG Année de publication : 2017 Importance : 59 p. Note générale : bibliographie
Projet de Fin d’Etudes, Grenoble INP - PhelmaLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] Alpes-de-haute-provence (04)
[Termes IGN] champ aléatoire conditionnel
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] Registre parcellaire graphique
[Termes IGN] Seine-et-Marne (77)Résumé : (auteur) Le sujet de stage propose l’utilisation d’images fournies par les satellites Sentinel pour l’étude de l’occupation du sol en milieu agricole. Dans le cadre de la refonte de la politique agricole commune (PAC) de l’Union Européenne en 2020, chaque état membre de l’UE doit proposer une réflexion sur de nouveaux modes de gestion. Une piste de travail envisagée concerne la déclaration des types de culture au sein du Registre Parcellaire Graphique (RPG), un système d’information géographique qui regroupe l’ensemble des informations relatives aux parcelles agricoles. A l’heure actuelle, cette déclaration est faite manuellement par les agriculteurs ; l’objectif est de l’automatiser le plus possible grâce aux images Sentinel. Nous proposons pour cela un processus fondé sur la classification supervisée de séries temporelles d’images Sentinel multi-capteurs (radar et optique), en utilisant le RPG pour l’apprentissage et pour la validation. Nous réalisons une étude sur deux zones distinctes qui présentent des règles agronomiques différentes (Alpes de Haute-Provence et Seine et Marne), avec la nomenclature la plus complète possible (28 types de culture), dans l’optique d’une implantation France Entière. Dans le but d’améliorer la robustesse du modèle, nous choisissons d’intégrer l’information relative aux rotations de culture (suite de cultures échelonnées au fil des années sur une même parcelle). Il s’agit donc d’un problème de classification structurée que nous modélisons comme un champ aléatoire conditionnel (CRF). Nous obtenons des résultats intéressants dans l’optique de l’automatisation du processus de déclaration : 96,9% de bonne classification sur la zone située en Seine et Marne (11 classes) et 64,9% sur la zone située dans les Alpes de Haute-Provence (17 classes). Ces résultats sont d’autre part sensiblement améliorés avec l’intégration de la structure temporelle relative aux rotations de culture. Note de contenu : Introduction
1- Données et sites d'étude
2- Etat de l'art
3- Classification à la parcelle
4- Classification structurée
ConclusionNuméro de notice : 17323 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur Organisme de stage : MATIS (IGN) DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98347 Documents numériques
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