Descripteur
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externesEtendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Titre : Urban Informatics Type de document : Monographie Auteurs : Wenzhong Shi, Editeur scientifique ; Michael F. Goodchild, Editeur scientifique ; Michael Batty, Editeur scientifique ; et al., Auteur Editeur : Springer Nature Année de publication : 2021 Collection : The Urban Book Series Importance : 941 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-981-1589836-- Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Urbanisme
[Termes descripteurs IGN] données massives
[Termes descripteurs IGN] infrastructure urbaine de données localisées
[Termes descripteurs IGN] mobilité urbaine
[Termes descripteurs IGN] planification urbaine
[Termes descripteurs IGN] pollution
[Termes descripteurs IGN] sécurité publique
[Termes descripteurs IGN] système d'information géographique
[Termes descripteurs IGN] ville durable
[Termes descripteurs IGN] ville intelligenteRésumé : (éditeur) This open access book is the first to systematically introduce the principles of urban informatics and its application to every aspect of the city that involves its functioning, control, management, and future planning. It introduces new models and tools being developed to understand and implement these technologies that enable cities to function more efficiently – to become ‘smart’ and ‘sustainable’. The smart city has quickly emerged as computers have become ever smaller to the point where they can be embedded into the very fabric of the city, as well as being central to new ways in which the population can communicate and act. When cities are wired in this way, they have the potential to become sentient and responsive, generating massive streams of ‘big’ data in real time as well as providing immense opportunities for extracting new forms of urban data through crowdsourcing. This book offers a comprehensive review of the methods that form the core of urban informatics from various kinds of urban remote sensing to new approaches to machine learning and statistical modelling. It provides a detailed technical introduction to the wide array of tools information scientists need to develop the key urban analytics that are fundamental to learning about the smart city, and it outlines ways in which these tools can be used to inform design and policy so that cities can become more efficient with a greater concern for environment and equity. Note de contenu : 1- Introduction
2- Dimensions of Urban Science
3- Urban Systems and ApplicationsNuméro de notice : 28559 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/URBANISME Nature : Monographie DOI : 10.1007/978-981-15-8983-6 En ligne : https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-15-8983-6 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97592 Network-constrained bivariate clustering method for detecting urban black holes and volcanoes / Qiliang Liu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 10 (October 2020)
Titre : Network-constrained bivariate clustering method for detecting urban black holes and volcanoes Type de document : Article/Communication Auteurs : Qiliang Liu, Auteur ; Zhihui Wu, Auteur ; Min Deng, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1903 - 1929 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes descripteurs IGN] analyse bivariée
[Termes descripteurs IGN] analyse de groupement
[Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes descripteurs IGN] circulation urbaine
[Termes descripteurs IGN] contour
[Termes descripteurs IGN] détection d'anomalie
[Termes descripteurs IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes descripteurs IGN] Pékin (Chine)
[Termes descripteurs IGN] planification urbaine
[Termes descripteurs IGN] réseau de contraintes
[Termes descripteurs IGN] réseau routier
[Termes descripteurs IGN] sécurité publique
[Termes descripteurs IGN] trafic routier
[Termes descripteurs IGN] trajectoire
[Termes descripteurs IGN] trou noir
[Termes descripteurs IGN] voisinage (topologie)
[Termes descripteurs IGN] volcan
[Termes descripteurs IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) Urban black holes and volcanoes are typical traffic anomalies that are useful for optimizing urban planning and maintaining public safety. It is still challenging to detect arbitrarily shaped urban black holes and volcanoes considering the network constraints with less prior knowledge. This study models urban black holes and volcanoes as bivariate spatial clusters and develops a network-constrained bivariate clustering method for detecting statistically significant urban black holes and volcanoes with irregular shapes. First, an edge-expansion strategy is proposed to construct the network-constrained neighborhoods without the time-consuming calculation of the network distance between each pair of objects. Then, a network-constrained spatial scan statistic is constructed to detect urban black holes and volcanoes, and a multidirectional optimization method is developed to identify arbitrarily shaped urban black holes and volcanoes. Finally, the statistical significance of multiscale urban black holes and volcanoes is evaluated using Monte Carlo simulation. The proposed method is compared with three state-of-the-art methods using both simulated data and Beijing taxicab spatial trajectory data. The comparison shows that the proposed method can detect urban black holes and volcanoes more accurately and completely and is useful for detecting spatiotemporal variations of traffic anomalies. Numéro de notice : A2020-511 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1720027 date de publication en ligne : 27/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1720027 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95665
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 10 (October 2020) . - pp 1903 - 1929[article]
Titre : A novel method of spatiotemporal dynamic geo-visualization of criminal data, applied to command and control centers for public safety Type de document : Article/Communication Auteurs : Mayra Salcedo-Gonzalez, Auteur ; Julio Suarez-Paez, Auteur ; Manuel Esteve, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 17 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes descripteurs IGN] cartographie des risques
[Termes descripteurs IGN] Colombie
[Termes descripteurs IGN] criminalité
[Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles
[Termes descripteurs IGN] géoréférencement
[Termes descripteurs IGN] géovisualisation
[Termes descripteurs IGN] gestion des ressources humaines
[Termes descripteurs IGN] gestion urbaine
[Termes descripteurs IGN] logiciel libre
[Termes descripteurs IGN] risque social
[Termes descripteurs IGN] sécurité publique
[Termes descripteurs IGN] système d'information urbain
[Termes descripteurs IGN] système de contrôle
[Termes descripteurs IGN] ville intelligenteRésumé : (auteur) This article shows a novel geo-visualization method of dynamic spatiotemporal data that allows mobility and concentration of criminal activity to be study. The method was developed using, only and significantly, real data of Santiago de Cali (Colombia), collected by the Colombian National Police (PONAL). This method constitutes a tool that allows criminal influx to be analyzed by concentration, zone, time slot and date. In addition to the field experience of police commanders, it allows patterns of criminal activity to be detected, thereby enabling a better distribution and management of police resources allocated to crime deterrence, prevention and control. Additionally, it may be applied to the concepts of safe city and smart city of the PONAL within the architecture of Command and Control System (C2S) of Command and Control Centers for Public Safety. Furthermore, it contributes to a better situational awareness and improves the future projection, agility, efficiency and decision-making processes of police officers, which are all essential for fulfillment of police missions against crime. Finally, this was developed using an open source software, it can be adapted to any other city, be used with real-time data and be implemented, if necessary, with the geographic software of any other C2S. Numéro de notice : A2020-259 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3390/ijgi9030160 date de publication en ligne : 10/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9030160 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95016
in ISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 3 (March 2020) . - 17 p.[article]
Titre : Dictionnaire du renseignement Type de document : Dictionnaire / Usuel Auteurs : Hugues Moutouh, Editeur scientifique ; Jérôme Poirot, Editeur scientifique Editeur : Paris : Perrin Année de publication : 2018 Importance : 848 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-262-07056-4 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Sociologie
[Termes descripteurs IGN] défense nationale
[Termes descripteurs IGN] état
[Termes descripteurs IGN] sécurité civile
[Termes descripteurs IGN] sécurité publiqueIndex. décimale : DEP-FPA Documents en dépôt au DPDE-SPAD Résumé : (Editeur) Les ouvrages relatifs au vaste monde de l'espionnage se sont multipliés. Essais plus ou moins informés, témoignages " vécus " d'une fiabilité variable se succèdent pour répondre à la curiosité insatiable des lecteurs. Car c'est un fait : près de trente ans après la chute du Mur et la fin de la guerre froide, l'univers opaque des espions et agents secrets fascine de plus en plus. Or, la réalité s'avère souvent bien éloignée de la fiction. Il était temps que des professionnels du renseignement rassemblent le maximum d'informations sur leur métier et présentent de façon exhaustive au public le monde dans lequel ils évoluent. Telle est l'ambition de ce dictionnaire : donner la parole aux vrais experts – qui signent parfois sous pseudonyme pour des raisons de confidentialité – afin qu'ils racontent et expliquent les techniques qu'ils utilisent, l'histoire et l'organisation des services, les événements marquants, sans oublier les grandes figures d'hier et d'aujourd'hui. Qu'est-ce qu'un " agent sous légende " ? Une action " d'entrave " ? Pourquoi Donald Trump s'est-il récemment attiré les foudres de la communauté internationale du renseignement ? Les applications de messagerie cryptée sont-elles réellement fiables ? Quelles ripostes concrètes sont apportées à la menace terroriste ? A toutes ces questions, et à bien d'autres, ce livre répond au moyen de notices limpides, classées par ordre alphabétique, qui permettent d'accéder à une information sérieuse et rapide. Unique en son genre, cet ouvrage de référence offre pour la première fois un décryptage vivant et complet de l'univers du renseignement " vu de l'intérieur ". Hugues Moutouh, préfet, ancien conseiller à la présidence de la République et auprès du ministre de l'Intérieur, est un spécialiste des questions de sécurité. Jérôme Poirot est l'ancien adjoint du coordinateur national du renseignement. Ils ont réuni autour d'eux pendant cinq ans une équipe éditoriale inédite, composée de praticiens du renseignement et d'experts référents. Numéro de notice : 22884 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Dictionnaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89473 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22884-01 DEP-FPA Livre Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt
Titre : Privacy-preserving detection of anomalous phenomena in crowdsourced environmental sensing using fine-grained weighted voting Type de document : Article/Communication Auteurs : Mihai Maruseac, Auteur ; Gabriel Ghinita, Auteur ; Goce Trajcevski, Auteur ; Peter Scheuermann, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 733 - 762 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes descripteurs IGN] production participative
[Termes descripteurs IGN] protection de la vie privée
[Termes descripteurs IGN] sécurité publique
[Termes descripteurs IGN] source de donnéesRésumé : (Auteur) This article addresses the problem of preserving privacy of individuals who participate in collaborative environmental sensing. We observe that in many applications of societal importance, one is interested in constructing a map of the spatial distribution of a given phenomenon (e.g., temperature, CO2 concentration, water polluting agents, etc.) and mobile users can contribute with providing measurements data. However, contributing data may leak sensitive private details, as an adversary could infer the presence of a person in a certain location at a given time. This, in turn, may reveal information about other contexts (e.g., health, lifestyle choices), and may even impact an individual’s physical safety. We introduce a technique for privacy-preserving detection of anomalous phenomena, where the privacy of the individuals participating in collaborative environmental sensing is protected according to the powerful semantic model of differential privacy. We propose a differentially-private index structure to address the specific needs of anomalous phenomenon detection and derive privacy preserving query strategies that judiciously allocate the privacy budget to maintain high data accuracy. In addition, we construct an analytical model to characterize the sensed value inaccuracy introduced by the differentially-private noise injection, derive error bounds, and perform a statistical analysis that allows us to improve accuracy by using custom weights for measurements in each cell of the index structure. Extensive experimental results show that the proposed approach achieves high precision in identifying anomalies, and incurs low computational overhead. Numéro de notice : A2017-602 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-017-0304-3 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-017-0304-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86910
in Geoinformatica [en ligne] > vol 21 n° 4 (October - December 2017) . - pp 733 - 762[article]PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink
