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Cartographie des végétations herbacées des marais littoraux à partir de données topographiques LiDAR / Sébastien Rapinel in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)
[article]
Titre : Cartographie des végétations herbacées des marais littoraux à partir de données topographiques LiDAR Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Rapinel, Auteur ; Anne Bonis, Auteur ; Johan Oszwald, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 17 - 21 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données topographiques
[Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] marais poitevin
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] seuillage de points
[Termes IGN] zone humideRésumé : (Auteur) La microtopographie, et par extension le régime hydrique joue un rôle primordial dans la répartition spatiale des végétations des zones humides. L'objectif de ce travail est d'évaluer l'intérêt des données topographiques LiDAR pour la cartographie des communautés végétales prairiales. La méthode appliquée repose sur le seuillage du Modèle Numérique de Terrain en fonction des valeurs altimétriques caractérisant les différents relevés phytosociologiques sur un site de 35 ha du Marais Poitevin. Les résultats montrent que les communautés mésophiles, méso-hygrophiles et hygrophiles ont pu être classées automatiquement avec une précision globale de 89.6% (Kappa = 0.83). La cartographie produite au 1:5000ème constitue un support pour le suivi et la gestion des habitats naturels. Numéro de notice : A2015-430 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.142 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.142 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77019
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 210 (Avril 2015) . - pp 17 - 21[article]Using mobile laser scanning data for automated extraction of road markings / Haiyan Guan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
[article]
Titre : Using mobile laser scanning data for automated extraction of road markings Type de document : Article/Communication Auteurs : Haiyan Guan, Auteur ; Jonathan Li, Auteur ; Yongtao Yu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 93 - 107 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] interpolation inversement proportionnelle à la distance
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] seuillage de points
[Termes IGN] signalisation routièreRésumé : (Auteur) A mobile laser scanning (MLS) system allows direct collection of accurate 3D point information in unprecedented detail at highway speeds and at less than traditional survey costs, which serves the fast growing demands of transportation-related road surveying including road surface geometry and road environment. As one type of road feature in traffic management systems, road markings on paved roadways have important functions in providing guidance and information to drivers and pedestrians. This paper presents a stepwise procedure to recognize road markings from MLS point clouds. To improve computational efficiency, we first propose a curb-based method for road surface extraction. This method first partitions the raw MLS data into a set of profiles according to vehicle trajectory data, and then extracts small height jumps caused by curbs in the profiles via slope and elevation-difference thresholds. Next, points belonging to the extracted road surface are interpolated into a geo-referenced intensity image using an extended inverse-distance-weighted (IDW) approach. Finally, we dynamically segment the geo-referenced intensity image into road-marking candidates with multiple thresholds that correspond to different ranges determined by point-density appropriate normality. A morphological closing operation with a linear structuring element is finally used to refine the road-marking candidates by removing noise and improving completeness. This road-marking extraction algorithm is comprehensively discussed in the analysis of parameter sensitivity and overall performance. An experimental study performed on a set of road markings with ground-truth shows that the proposed algorithm provides a promising solution to the road-marking extraction from MLS data. Numéro de notice : A2014-015 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.11.005 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.11.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32920
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 87 (January 2014) . - pp 93 - 107[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A method to generalize stream flowlines in small-scale maps by a variable flow-based pruning threshold / Michael Tinker in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 5 (November 2013)
[article]
Titre : A method to generalize stream flowlines in small-scale maps by a variable flow-based pruning threshold Type de document : Article/Communication Auteurs : Michael Tinker, Auteur ; Peter Anthamatten, Auteur ; Jeff Simley, Auteur ; Michael P. Finn, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 444 - 457 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] courant fluvial
[Termes IGN] débit
[Termes IGN] données hydrographiques
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] hydrographie de surface
[Termes IGN] précipitation
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] seuillageRésumé : (Auteur) The aim of this paper is to explore and describe a method of automated generalization designed to produce a map which strikes a balance between cartographic and hydrologic representations. Following a discussion of scholarly literature on generalization, we describe a novel method for automated generalization of hydrographic stream data, using the National Hydrography Data Set (NHDPlus) as an example. Traditional hydrography shows a fairly uniform density of stream flowlines over space. While this is pleasing to the eye, traditional methods tend to under-represent rivers in humid areas and over-represent them in arid areas. We address this problem through a method in automated generalization to produce a high-quality presentation of hydrographic data, suitable for display as a wall map or in an atlas. Streams are pruned based on a variable flow threshold, derived from the local mean annual precipitation by a regression equation. After running the model using different parameters, we produce a more satisfactory portrayal of stream networks in the United States that communicates the flow of water through rivers and reflects the regional climate. Specific advantages in generalizing with variable flow threshold include (1) the method allows for fine gradations in output scale; (2) the output maps tend to minimize density variations in the raw data; (3) the subjective criteria are easily derived; and (4) the method can be performed rapidly on large data sets, as long as the stream data has been enriched with reliable flow rates. Numéro de notice : A2013-765 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2013.801701 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2013.801701 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32901
in Cartography and Geographic Information Science > vol 40 n° 5 (November 2013) . - pp 444 - 457[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2013051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A multiresolution hierarchical classification algorithm for filtering airborne LiDAR data / Chuanfa Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 82 (August 2013)
[article]
Titre : A multiresolution hierarchical classification algorithm for filtering airborne LiDAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Chuanfa Chen, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 1 - 9 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse multirésolution
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] filtrage de points
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] seuillage de pointsRésumé : (Auteur) We presented a multiresolution hierarchical classification (MHC) algorithm for differentiating ground from non-ground LiDAR point cloud based on point residuals from the interpolated raster surface. MHC includes three levels of hierarchy, with the simultaneous increase of cell resolution and residual threshold from the low to the high level of the hierarchy. At each level, the surface is iteratively interpolated towards the ground using thin plate spline (TPS) until no ground points are classified, and the classified ground points are used to update the surface in the next iteration. 15 groups of benchmark dataset, provided by the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS) commission, were used to compare the performance of MHC with those of the 17 other publicized filtering methods. Results indicated that MHC with the average total error and average Cohen’s kappa coefficient of 4.11% and 86.27% performs better than all other filtering methods. Numéro de notice : A2013-407 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.05.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.05.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32545
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 82 (August 2013) . - pp 1 - 9[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2013081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Support vector machine for spatial variation / C. Andris in Transactions in GIS, vol 17 n° 1 (February 2013)
[article]
Titre : Support vector machine for spatial variation Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Andris, Auteur ; D. Cowen, Auteur ; J. Wittenbach, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 40 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] seuillageRésumé : (Auteur) Large, multivariate geographic datasets have been used to characterize geographic space with the help of spatial data mining tools. In our study, we explore the sufficiency of the Support Vector Machine (SVM), a popular machine-learning technique for unsupervised classification and clustering, to help recognize hidden patterns in a college admissions dataset. Our college admissions dataset holds over 10,000 students applying to an undisclosed university during one undisclosed year. Students are qualified almost exclusively by their standardized test scores and school records, and a known admissions decision is rendered based on these criteria. Given that the university has a number of political, social and geographic econometric factors in its admissions decisions, we use SVM to find implicit spatial patterns that may favor students from certain geographic regions. We first explore the characteristics of the applicants in the college admissions case study. Next, we explain the SVM technique and our unique ‘threshold line’ methodology for both discrete (regional) and continuous (k-neighbors) space. We then analyze the results of the regional and k-neighbor tests in order to respond to the methodological and geographic research questions. Numéro de notice : A2013-039 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/j.1467-9671.2012.01354.x Date de publication en ligne : 09/10/2012 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2012.01354.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32177
in Transactions in GIS > vol 17 n° 1 (February 2013) . - pp 40 - 61[article]An adaptive approach to topographic feature extraction from Digital Terrain Models / Y. Song in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 3 (March 2009)PermalinkReconstructing spatiotemporal trajectories from sparse data / P. Partsinevelos in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 60 n° 1 (December 2005 - March 2006)PermalinkA framework to enhance semantic flexibility for analysis of distributed phenomena / J Mcintosh in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 10 (november 2005)PermalinkFundamentals of radar signal processing / M. Richards (2005)PermalinkThe effect of broadleaf canopies on survey-grade horizontal GPS-GLONASS measurements / Thomas H. Meyer in Surveying and land information systems, vol 62 n° 4 (01/12/2002)Permalink