Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (37)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Estimation du potentiel des données lidar multiécho pour l'étude de la végétation des marais salés : Etude du biais des données lidar acquises au-dessus de la baie du Mont-Saint-Michel et recherche d'une méthode de correction / Clélia Bilodeau in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 192 (Septembre 2010)
[article]
Titre : Estimation du potentiel des données lidar multiécho pour l'étude de la végétation des marais salés : Etude du biais des données lidar acquises au-dessus de la baie du Mont-Saint-Michel et recherche d'une méthode de correction Type de document : Article/Communication Auteurs : Clélia Bilodeau, Auteur ; Benoit Deffontaines , Auteur ; J.P. Deroin, Auteur ; A. Radureau, Auteur ; M. Cohen, Auteur Année de publication : 2010 Conférence : SFPT 2009, Colloque Lidar 20/01/2009 21/01/2009 Le Mans France Article en page(s) : pp 18 - 28 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] correction des altitudes
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] marais salé
[Termes IGN] Mont Saint-Michel, baie du
[Termes IGN] plante halophile
[Termes IGN] signal laser
[Termes IGN] superposition de donnéesRésumé : (Auteur) Le but de ce travail est d'évaluer le potentiel des données LIDAR multiécho pour l'étude de la végétation du marais salé de la baie du Mont-Saint-Michel. Des levés topographiques effectués sur différents types de terrains (route, estran nu, différentes associations végétales du marais salé) ont servi de points de contrôle pour quantifier la fiabilité des données LIDAR. L'altitude des mesures topographiques a été comparée à celle des impacts LIDAR les plus proches, et l'erreur moyenne quadratique, l'erreur systématique, et l'écart-type ont été calculés. Nous avons mis en évidence que les données LIDAR acquises au-dessus de la baie du Mont-Saint-Michel présentent une surestimation systématique de 4 à 19 cm pour les données premier écho et de 7 à 25 cm pour les données dernier écho, qui sont donc moins fiables. La faible hauteur de la végétation ( Numéro de notice : A2010-333 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30527
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 192 (Septembre 2010) . - pp 18 - 28[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2010021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Range and AGC normalization in airborne discrete-return LiDAR intensity data for forest canopies / Ilkka Korpela in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 4 (July - August 2010)
[article]
Titre : Range and AGC normalization in airborne discrete-return LiDAR intensity data for forest canopies Type de document : Article/Communication Auteurs : Ilkka Korpela, Auteur ; Hans Ole Ørka, Auteur ; Juha Hyyppä, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 369 - 379 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] espèce végétale
[Termes IGN] Finlande
[Termes IGN] forêt boréale
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] signal laserRésumé : (Auteur) Recently, the intensity characteristics of discrete-return LiDAR sensors were studied for vegetation classification. We examined two normalization procedures affecting LiDAR intensity through the scanning geometry and the system settings, namely, range normalization and the effects of the automatic gain control (AGC) in the Optech ALTM3100 and Leica ALS50-II sensors. Range normalization corresponds to weighting of the observed intensities with the term (R/RRef)a , where R is the range, RRef is a mean reference range, and aset membership, variant[2,4] is the exponent that is, according to theory, dependent on the target geometry. LiDAR points belonging to individual tree crowns were extracted for 13 887 trees in southern Finland. The coefficient of variation (CV) of the intensity was analyzed for a range of values of exponent a. The tree species classification performance using 13 intensity variables was also used for sensitivity analysis of the effect of a. The results were in line with the established theory, since the optimal level of a was lower (a~2) for trees with large or clumped leaves and higher (a~3) for diffuse coniferous crowns. Different echo groups also showed varying responses. Single-return pulses that represented strong reflections had a lower optimal value of a than the first and all echoes in a pulse. The gain in classification accuracy from the optimal selection of the exponent was 2%–3%, and the optimum for classification was different from that obtained using the CV analysis. In the ALS50-II sensor, the combined and optimized AGC and R normalizations had a notably larger effect (6%–9%) on classification accuracy. Our study demonstrates the ambiguity of R normalization in vegetation canopies. Numéro de notice : A2010-297 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2010.04.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2010.04.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30491
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 65 n° 4 (July - August 2010) . - pp 369 - 379[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2010041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Lidar waveform modeling using a marked point process Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; Florent Lafarge, Auteur ; Uwe Soergel, Auteur ; Christian Heipke, Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 07/11/2009 Conférence : ICIP 2009, 16th IEEE International Conference on Image Processing 07/11/2009 10/11/2009 Le Caire Egypte Proceedings IEEE Importance : 4 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forme d'onde
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] processus ponctuel marqué
[Termes IGN] reconstruction du signal
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal laser
[Termes IGN] signal lidarRésumé : (Auteur) Lidar waveforms are 1D signal consisting of a train of echoes where each of them correspond to a scattering target of the Earth surface. Modeling these echoes with the appropriate parametric function is necessary to retrieve physical information about these objects and characterize their properties. This paper presents a marked point process based model to reconstruct a lidar signal in terms of a set of parametric functions. The model takes into account both a data term which measures the coherence between the models and the waveforms, and a regularizing term which introduces physical knowledge on the reconstructed signal. We search for the best configuration of functions by performing a Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo sampler coupled with a simulated annealing. Results are finally presented on different kinds of signals in urban areas. Numéro de notice : C2009-048 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICIP.2009.5413380 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICIP.2009.5413380 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64296 Documents numériques
peut être téléchargé
Lidar waveform modeling ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Advanced full-waveform lidar data echo detection: assessing quality of derived terrain and tree height models in an alpine coniferous forest / Adrien Chauve in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n° 19 (October 2009)
[article]
Titre : Advanced full-waveform lidar data echo detection: assessing quality of derived terrain and tree height models in an alpine coniferous forest Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Chauve , Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Sylvie Durrieu, Auteur ; Tristan Allouis, Auteur ; William Puech, Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Année de publication : 2009 Projets : TOSCA ExFOLIO / Durrieu, Sylvie Conférence : ForestSat 2007, forests and remote sensing : methods and operational tools 05/11/2007 07/11/2007 Montpellier France Proceedings IEEE Article en page(s) : pp 5211 - 5228 Note générale : Bibliographie
This work is part of the ExFOLIO project and was realized thanks to the financial support of the CNES (Centre National d’Etudes Spatiales).Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Alpes (France)
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] détection du signal
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] lidar à retour d'onde complète
[Termes IGN] modèle de Gauss-Markov
[Termes IGN] modèle numérique de sursol
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Pinus nigra
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal laser
[Termes IGN] télémètre laser aéroporté
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) Small footprint full-waveform airborne lidar systems offer large opportunities for improved forest characterization. To take advantage of full-waveform information, this paper presents a new processing method based on the decomposition of waveforms into a sum of parametric functions. The method consists of an enhanced peak detection algorithm combined with advanced echo modelling including Gaussian and generalized Gaussian models. The study focuses on the qualification of the extracted geometric information. Resulting 3D point clouds were compared to the point cloud provided by the operator. 40 to 60% additional points were detected mainly in the lower part of the canopy and in the low vegetation. Their contribution to Digital Terrain Models (DTMs) and Canopy Height Models (CHMs) was then analysed. The quality of DTMs and CHM-based heights was assessed using field measurements on black pine plots under various topographic and stand characteristics. Results showed only slight improvements, up to 5 cm bias and standard deviation reduction. However both tree crowns and undergrowth were more densely sampled thanks to the detection of weak and overlapping echoes, opening up opportunities to study the detailed structure of forest stands. Numéro de notice : A2009-380 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160903023009 Date de publication en ligne : 22/09/2009 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160903023009 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30010
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 30 n° 19 (October 2009) . - pp 5211 - 5228[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-09111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Documents numériques
peut être téléchargé
Advanced full-waveform lidar data echo detection ... - preprintAdobe Acrobat PDF Small-footprint laser scanning simulator for system validation, error assessment, and algorithm development / Antero Kukko in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 10 (October 2009)
[article]
Titre : Small-footprint laser scanning simulator for system validation, error assessment, and algorithm development Type de document : Article/Communication Auteurs : Antero Kukko, Auteur ; Juha Hyyppä, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 1177 - 1189 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] faisceau laser
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] instrumentation Toposys
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] précision décimétrique
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal laser
[Termes IGN] télémétrie laser aéroportéRésumé : (Auteur) Airborne lidar systems have come to be extensively used in photogrammetry and mapping sciences. In this paper, a high-quality simulation approach and methods of smallfootprint lidar processing are presented and discussed, validated for tree height estimation, and demonstrated for scanning geometry effects analysis and mobile mapping. The simulation method implemented combines both spatial and radiometric components to produce realistic waveform and point cloud data for system performance analysis and for algorithm development for lidar data processing and mapping purposes. Waveform data generated by the simulator were shown to demonstrate the possibilities of such an approach in system and data verification. As the related empirical data are insufficient for effective research and exploitation in mapping purposes at the moment, the simulated waveform data are needed. A tree location accuracy of 15 cm and tree height underestimation of 0.33 m was found using the simulation model for the TopEye Mk II laser scanner, compared to the artificial forest model reference data. Modeling of light interaction on object surfaces and characteristics of scanning systems provide an opportunity to simulate laser data acquisition of well-defined objects under controlled conditions. By eliminating different sources of error case-by-case, we can improve the knowledge obtained merely from the experimental studies. Data validation in the scanning geometry simulations was carried out by comparing the simulated first echo data to the environment model and, separately, to the first echo data from an independent TopoSys II flight strip that was not used for the environment model computation. The mean differences reveal that the simulator slightly overestimates the object elevations. Deviation between the real TopoSys point cloud and the environmental model was 2 to 3 times larger than that obtained for the simulated Optech and TopoSys data sets.
We believe that the developed simulation and modeling is an efficient tool for determining the most reasonable set of flight parameters for any current mapping task, for analyzing change detection possibilities of repeated laser surveys, and for studying and verifying future lidar systems and concepts. However, this requires high-quality modeling of the system and extensive knowledge of the interaction between the laser beam and the object, which should be further developed in the coming years. Copyright ASPRSNuméro de notice : A2009-419 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.75.10.1177 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.75.10.1177 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30050
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 75 n° 10 (October 2009) . - pp 1177 - 1189[article]Terrain surfaces and 3-D Landcover classification from small footprint full-waveform Lidar data: application to badlands / Frédéric Bretar in Hydrology and Earth System Sciences, HESS, vol 13 n° 8 (26/08/2009)PermalinkScanner laser : des utilisations de plus en plus nombreuses / Michel Kasser in Géomètre, n° 2058 (avril 2009)PermalinkFullanalyze : a research tool for handling, processing and analyzing full-waveform Lidar data / Adrien Chauve (2009)PermalinkA multi-directional ground filtering algorithm for airborne LIDAR / X. Meng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 1 (January - February 2009)PermalinkPermalink3D vegetation mapping using small-footprint full-waveform airborne laser scanners / W. Wagner in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n° 5 (March 2008)PermalinkAssessment of the influence of flying altitude and scan angle on biophysical vegetation products derived from airborne laser scanning / F. Morsdorf in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n° 5 (March 2008)PermalinkAnalyse et traitement d'ondes Lidar pour la cartographie et la reconnaissance de formes : application au milieu urbain / Clément Mallet (2008)PermalinkCorrection of laser scanning intensity data: data and model-driven approaches / Bernhard Höfle in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 6 (November-December 2007)PermalinkEfficient multiresolution spatial predictions for large data arrays / Magnussen, Steen in Remote sensing of environment, vol 109 n° 4 (30 August 2007)Permalink