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Delineation of cities based on scaling properties of urban patterns: a comparison of three methods / Gaëtan Montero in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 5 (May 2021)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 5 (May 2021) . - pp 919 - 947 Titre : Delineation of cities based on scaling properties of urban patterns: a comparison of three methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Gaëtan Montero, Auteur ; Cécile Tannier, Auteur ; Isabelle Thomas, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 919 - 947 Note générale : Bibliothèque Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] Bruxelles [Termes IGN] délimitation [Termes IGN] intersection spatiale [Termes IGN] morphologie urbaine [Termes IGN] reconstruction 2D du bâti [Termes IGN] site urbain [Termes IGN] ville Résumé : (Auteur) Identifying urban boundaries involves analysing both the functional and the morphological aspects of urban systems. In this paper, we adopt a purely morphological approach and compare three methods for the morphological delineation of cities. Each method avoids using any predefined quantified threshold (size, distance, built density, etc.) to detect crucial discontinuities in space. The first method identifies Natural Cities by clustering points. The other two are the fractal-based MorphoLim method and the Hierarchical Percolation; both involve transforming the data using a step-by-step dilation process. The three methods are critically compared and illustrated by applications to theoretical urban patterns. We further apply each method to the urban agglomeration of Brussels, the Belgian capital, using different data (building footprints, building centroids and street nodes) and considering two study areas, namely the former province of Brabant and the entire country of Belgium. The results show that it is impossible to draw an unambiguous morphological boundary for an urban agglomeration. Consequently, it is crucial to relate the data used, the size of the study area and the method chosen to the objectives of the delineation. Numéro de notice : A2021-335 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1817462 Date de publication en ligne : 12/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1817462 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97554 [article]

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079-2021051	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Compressive Sensing appliqué au traitement de données InSAR pour le suivi de la déformation des zones urbaines / Matthieu Rebmeister in XYZ, n° 166 (mars 2021)

Public [article]  inXYZ > n° 166 (mars 2021) . - pp 50 - 56 Titre : Compressive Sensing appliqué au traitement de données InSAR pour le suivi de la déformation des zones urbaines Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthieu Rebmeister, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 50 - 56 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] acquisition comprimée [Termes IGN] estimation des paramètres [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image TerraSAR-X [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes IGN] site urbain [Termes IGN] télédétection en hyperfréquence Résumé : (Auteur) Les méthodes de traitement du signal, dites de“Compressive Sensing”, ont été développées vers la fin des années 1990 afin de résoudre des systèmes linéaires sous-déterminés. Il est envisageable d’appliquer ces nouveaux algorithmes aux images SAR à cause de leur géométrie d’acquisition particulière. À partir de plusieurs scènes SAR, il est possible de reconstruire la hauteur de chaque pixel possédant au minimum un réflecteur dominant et d’estimer la vitesse de déformation linéaire ainsi que la dilatation thermique des points concernés. Le problème est mal conditionné, ce qui signifie que sa résolution via les algorithmes de Compressive Sensing ne suffit pas à obtenir une solution robuste et plusieurs traitements doivent être effectués pour améliorer le résultat fourni. Un algorithme de traitement complet a été développé et est présenté dans cet article. Afin de tester son efficacité, celui-ci est appliqué sur des données issues du satellite TerraSAR-X. Les résultats montrent que l’estimation est cohérente avec le contexte topographique et urbain. L’algorithme développé permet ainsi de reconstruire en 3D et de suivre le déplacement des zones étudiées. Numéro de notice : A2021-248 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97327 [article]

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112-2021011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

How urban places are visited by social groups? Evidence from matrix factorization on mobile phone data / Chaogui Kang in Transactions in GIS, Vol 24 n° 6 (December 2020)  

Public [article]  inTransactions in GIS > Vol 24 n° 6 (December 2020) . - pp 1504 - 1525 Titre : How urban places are visited by social groups? Evidence from matrix factorization on mobile phone data Type de document : Article/Communication Auteurs : Chaogui Kang, Auteur ; Li Shi, Auteur ; Fahui Wang, Auteur ; Yu Liu, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1504 - 1525 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] Chine [Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] ethnographie [Termes IGN] factorisation de matrice non-négative [Termes IGN] matrice de co-occurrence [Termes IGN] production participative [Termes IGN] réseau social [Termes IGN] site urbain [Termes IGN] téléphonie mobile [Termes IGN] urbanisme Résumé : (Auteur) This research attempts to build a unified framework for distinguishing the spatiotemporal visit patterns of urban places by different social groups using mobile phone data in Harbin, China. Social groups are detected by their social ties in the ego‐to‐ego mobile phone call network and are embedded in physical space according to their home locations. Popular urban places are detected from user‐generated content as the basic spatial analysis unit. Coupling subscribers’ footprints and urban places in physical space, the spatiotemporal visit patterns of urban places by distinct social groups are uncovered and interpreted by non‐negative matrix factorization. The proposed framework enables us to answer several critical questions from three perspectives: (1) How to model popular urban places in terms of vague boundary, land use, and semantic features based on crowdsourcing data?; (2) How to evaluate interaction between individuals for inspecting the relationship between spatial proximity and social ties based on spatiotemporal co‐occurrence?; and (3) How to distinguish urban place visit preferences for social groups associated with different socio‐demographic characteristics? Our research could assist urban planners and municipal managers to identify critical urban places frequented by different population groups according to their roles and social/cultural characteristics for improvement of urban facility allocation. Numéro de notice : A2020-767 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12654 Date de publication en ligne : 30/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12654 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96658 [article]

A name‐led approach to profile urban places based on geotagged Twitter data / Juntao Lai in Transactions in GIS, Vol 24 n° 4 (August 2020)  

Public [article]  inTransactions in GIS > Vol 24 n° 4 (August 2020) . - 22 p. Titre : A name‐led approach to profile urban places based on geotagged Twitter data Type de document : Article/Communication Auteurs : Juntao Lai, Auteur ; Guy Lansley, Auteur ; James Haworth, Auteur ; Tao Cheng, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 22 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] approche participative [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] espace urbain [Termes IGN] Foursquare [Termes IGN] Londres [Termes IGN] point d'intérêt [Termes IGN] réseau social [Termes IGN] réseau social géodépendant [Termes IGN] site urbain [Termes IGN] toponyme [Termes IGN] Twitter Résumé : (auteur) Place is a concept that is fundamental to how we orientate and communicate space in our everyday lives. Crowdsourced social media data present a valuable opportunity to develop bottom‐up inferences of places that are integral to social activities and settings. Conventional location‐led approaches use a predefined spatial unit to associate data and space with places, which cannot capture the richness of urban places (i.e., spatial extents and their dynamic functions). This article develops a name‐led framework to overcome these limitations in using social media data to study urban places. The framework first derives place names from georeferenced Twitter data combining text mining and spatial point pattern analysis, then estimates the spatial extents by spatial clustering, and further extracts their dynamic functions with time, which makes up a complete place profile. The framework is tested on a case study in Camden Borough, London and the results are evaluated through comparisons to the Foursquare point of interest data. This name‐led approach enables the shift from space‐based analysis to place‐based analysis of urban space. Numéro de notice : A2020-670 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12599 Date de publication en ligne : 05/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12599 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96155 [article]

Celebrating progress in an historic city / Anonyme in GIM international, vol 29 n° 11 (November 2015)

Public [article]  inGIM international > vol 29 n° 11 (November 2015) . - pp 16 - 19 Titre : Celebrating progress in an historic city Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 16 - 19 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie [Termes IGN] patrimoine immobilier [Termes IGN] Prague (République tchèque) [Termes IGN] site historique [Termes IGN] site urbain Résumé : (auteur) From 12 to 19 july 2016 a major event in the goematics field will be held in Prague, a city with a uniquely preserved historical centre that is on the UNESCO World Heritage List. GIM International took the opportunity to interview Lena Halounovà, director of the 23 ISPRS Congress - about Prague and the ISPRS, but also about how photogrammetry, remote sensing and spatial sciences are strongly supporting the futur of our planet. Numéro de notice : A2015-732 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78421 [article]

Les espaces urbains dans le monde / Pierre Laborde (1994)

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Sites urbains et stéréophotogrammétrie / B. De Tourtier (1975)

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Site et développement urbain / J.M. Avramides (1974)

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