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Nouvelle donne aérienne / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2175 (décembre 2019)

Public [article]  inGéomètre > n° 2175 (décembre 2019) . - pp 12 - 13 Titre : Nouvelle donne aérienne Type de document : Article/Communication Auteurs : Marielle Mayo, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 12 - 13 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes descripteurs IGN] capacité de stockage [Termes descripteurs IGN] Cergy-Pontoise [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] image oblique [Termes descripteurs IGN] orthoimage [Termes descripteurs IGN] stockage de données Résumé : (Auteur) Depuis 1967, l'agglomération de Cergy-Pontoise met à jour son orthophotographie. Les images obliques et les données Lidar produites par une société de géomètres-experts ouvrent la porte à de nouvelles applications. Numéro de notice : A2019-605 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94741 [article]

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Quarante ans après ! Equipements et méthodes en topographie / Paul Courbon in XYZ, n° 160 (septembre 2019)

Public [article]  inXYZ > n° 160 (septembre 2019) . - pp 57 - 64 Titre : Quarante ans après ! Equipements et méthodes en topographie Type de document : Article/Communication Auteurs : Paul Courbon, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 57 - 64 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie [Termes descripteurs IGN] Global Positioning System [Termes descripteurs IGN] instrument de mesure [Termes descripteurs IGN] lever des détails [Termes descripteurs IGN] Lidar [Termes descripteurs IGN] matériel informatique [Termes descripteurs IGN] positionnement absolu [Termes descripteurs IGN] positionnement différentiel [Termes descripteurs IGN] station permanente [Termes descripteurs IGN] stockage de données [Termes descripteurs IGN] tachéomètre électronique [Termes descripteurs IGN] temps réel Résumé : (Auteur) Cela a un parfum d'Alexandre Dumas ! Avec les années qui s'écoulent et l'âge qui avance, le temps nous semble fuir de plus en plus vite, j'ai l'impression que 1979 c'était hier ! Ô temps suspend ton vol... Cette année-là, je quittais le centre permanent de l'ENSG à Forcalquier que j'avais créé deux ans plus tôt à la demande de Raymond d'Hollander. Il était destiné aux élèves étrangers qui n'ayant pas le niveau requis, ou qui ne pratiquant pas suffisamment la langue française étaient en échec scolaire. Aujourd'hui, bien que ne fonctionnant plus que durant la période estivale, pour les stages de terrain, ce centre existe toujours. Ayant choisi depuis peu d'habiter à Forcalquier, je suis allé évidemment lui rendre visite, avec en tête les anciennes images de 1979. Dans les salles, l'informatique a fait sa révolution. Les micro-ordinateurs ont pris possession de toutes les tables, autrefois vides et réservées au dessin manuel, ou aux feuilles de calcul. Les appareils topographiques les plus modernes ont remplacé les vieux Sanguet, Wild T2, stadias, planchettes, fil invar, décamètres-rubans et autres "monstres" antédiluviens ! Les ordinateurs et leurs deux écrans ont remplacé les deux vieux restituteurs Poivilliers dont nous avions hérité... Coïncidence, comme seul le destin en réserve : en cette même année 1979 était créée l'Association française de topographie, association à laquelle je n'adhérais qu'une vingtaine d'années plus tard. Cette coïncidence de date et les souvenirs du centre ENSG qui lui sont associés, me permettent, mieux que d'autres plus jeunes que moi, de poser un jalon précis dans l'évolution des techniques topographiques. Numéro de notice : A2019-478 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93652 [article]

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Multiscale cartographic visualization of harmonized datasets / Peter Kunz in International journal of cartography, vol 5 n° 2-3 (July - November 2019)  

Public [article]  inInternational journal of cartography > vol 5 n° 2-3 (July - November 2019) . - pp 178 - 194 Titre : Multiscale cartographic visualization of harmonized datasets Type de document : Article/Communication Auteurs : Peter Kunz, Auteur ; Joachim Bobrich, Auteur Congrès : Congrès: ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA Mapping everything for everyone (15 - 20 juillet 2019; Tokyo, Japon) , Commanditaire Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 178 - 194 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] Allemagne [Termes descripteurs IGN] cartographie topographique [Termes descripteurs IGN] échelle cartographique [Termes descripteurs IGN] geoportail [Termes descripteurs IGN] intégration de données [Termes descripteurs IGN] OpenStreetMap [Termes descripteurs IGN] PostGIS [Termes descripteurs IGN] représentation multiple [Termes descripteurs IGN] stockage de données [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (Auteur) With the product TopPlusOpen, the Federal Agency for Cartography and Geodesy (BKG) has for the first time provided a freely accessible web map, which is based entirely on open or free data sources. For this purpose, the BKG processed and combined many different data sources in order to achieve the best possible map presentation. Among others, free official spatial data of the Federal Government and the Open Data states Berlin, Hamburg, North Rhine-Westphalia and Thuringia are presented in the product. Furthermore, Brandenburg, Mecklenburg-Western Pomerania and Rhineland-Palatinate provide their official spatial data for TopPlusOpen based on a cooperation agreement so that also these states are presented exclusively by official data. The services of the TopPlusOpen were released in September 2017. The product was very well received by the public, private and scientific sectors and is already used as a background map in many geoportals. The free access and the cross-border map presentation are especially mentioned. Numéro de notice : A2019-236 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2019.1610931 date de publication en ligne : 13/05/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2019.1610931 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92935 [article]

Sparsity, redundancy and robustness in artificial neural networks for learning and memory / Philippe Tigréat (2017)  

Public contenu dans HAL Hyper articles en ligne / Centre pour la Communication Scientifique Directe CCSD (2000)   Titre : Sparsity, redundancy and robustness in artificial neural networks for learning and memory Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Philippe Tigréat, Auteur ; Claude Berrou, Directeur de thèse Editeur : Institut Mines-Télécom Atlantique - IMT Année de publication : 2017 Autre Editeur : Université Bretagne Loire Importance : 150 P. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse IMT Atlantique sous le sceau de l’Université Bretagne Loire pour obtenir le grade de DOCTEUR D'IMT Atlantique, Spécialité : Signal, Image, Vision Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes descripteurs IGN] apprentissage (cognition) [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] codage [Termes descripteurs IGN] cognition [Termes descripteurs IGN] mémoire [Termes descripteurs IGN] reconnaissance de formes [Termes descripteurs IGN] stockage de données Résumé : (auteur) The objective of research in Artificial Intelligence (AI) is to reproduce human cognitive abilities by means of modern computers. The results of the last few years seem to announce a technological revolution that could profoundly change society. We focus our interest on two fundamental cognitive aspects, learning and memory. Associative memories offer the possibility to store information elements and to retrieve them using a sub-part of their content, thus mimicking human memory. Deep Learning allows to transition from an analog perception of the outside world to a sparse and more compact representation.In Chapter 2, we present a neural associative memory model inspired by Willshaw networks, with constrained connectivity. This brings an performance improvement in message retrieval and a more efficient storage of information.In Chapter 3, a convolutional architecture was applied on a task of reading partially displayed words under similar conditions as in a former psychology study on human subjects. This experiment put inevidence the similarities in behavior of the network with the human subjects regarding various properties of the display of words.Chapter 4 introduces a new method for representing categories usingneuron assemblies in deep networks. For problems with a large number of classes, this allows to reduce significantly the dimensions of a network.Chapter 5 describes a method for interfacing deep unsupervised networks with clique-based associative memories. Note de contenu : 1- Introduction 2- Sparse Neural Associative Memories 3- Robustness of Deep Neural Networks to Erasures in a Reading Task 4- Assembly Output Codes for Learning Neural Networks 5- Combination of Unsupervised Learning and Associative Memory 6- Conclusion and Openings Numéro de notice : 25836 Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Signal, Image, Vision : Brest : 2017 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01812053 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95178

Big Data et géomatique / Anonyme in Géomatique expert, n° 113 (novembre - décembre 2016)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 113 (novembre - décembre 2016) . - pp 28 - 33 Titre : Big Data et géomatique Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 28 - 33 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes descripteurs IGN] données localisées [Termes descripteurs IGN] données massives [Termes descripteurs IGN] interactivité [Termes descripteurs IGN] stockage de données Résumé : (Auteur) Le Big Data est à la mode. La montée en puissance de l'Internet des objets et des réseaux sociaux signifie que de plus en plus de données se retrouvent stockées à des endroits divers. Des données où se mêlent texte et, de plus en plus souvent, position géographique. Y a-t-il des outils spécialisés pour exploiter cette dimension spatiale du Big Data ? Réponse au travers des commentaires croisés. Numéro de notice : A2016-962 Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83626 [article]

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L'invité du mois : Pascal Chambon, Directeur des Systèmes d'Informations de l'IGN / Anonyme in Géomatique expert, n° 113 (novembre - décembre 2016)

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Du nuage de points à la représentation 3D avec PostGIS / Tom Van Tilburg in Géomatique expert, n° 113 (novembre - décembre 2016)

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Traitement des nuages de points sous PostGIS / Ludovic Delauné in Géomatique expert, n° 113 (novembre - décembre 2016)

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Bim, géomètres et modélisation 3D / Julien Colombe in Géomatique expert, n° 111 (juillet- août 2016)

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A dilution-matching-encoding compaction of trajectories over road networks / Ranit Gotsman in Geoinformatica [en ligne], vol 19 n° 2 (April - June 2015)  

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Comparing G-maps with other topological data structures / Patrick Erik Bradley in Geoinformatica, vol 18 n° 3 (July 2014)  

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Big data, le cas des systèmes d'information / Josiane Mothe in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)  

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Big Data, concepts et mise en oeuvre de Hadoop / Laurent Jolia-Ferrier (2014)

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Cloud is opening doors / Jessi Dick in GEO: Geoconnexion international, vol 12 n° 6 (june 2013)

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Un SIG collaboratif pour la recherche historique. Partie 2 : Exemple d'application de l'atlas historique numérique et analyses de données attributaires de l'Italie du Risorgimento / F. Beretta in Géomatique expert, n° 92 (01/06/2013)

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