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The spatial structure of socioeconomic disadvantage: a Bayesian multivariate spatial factor analysis / Matthew Quick in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 1 (January 2021)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 1 (January 2021) . - pp 63 - 83 Titre : The spatial structure of socioeconomic disadvantage: a Bayesian multivariate spatial factor analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthew Quick, Auteur ; Hui Luan, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 63 - 83 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse multivariée [Termes descripteurs IGN] analyse socio-économique [Termes descripteurs IGN] classification bayesienne [Termes descripteurs IGN] pauvreté [Termes descripteurs IGN] quartier [Termes descripteurs IGN] revenu [Termes descripteurs IGN] structure spatiale [Termes descripteurs IGN] Toronto Résumé : (auteur) Neighborhood socioeconomic disadvantage is a measure of socio-spatial inequality that has been shown to be associated with a variety of social, economic, and health outcomes. Existing studies that explore the local patterning of disadvantage often construct composite indices that summarize the interactions between multiple dimensions of social status, but do not consider if, and how, disadvantage exhibits spatial structure. This study applies a Bayesian multivariate factor analytic modeling approach to examine the spatial structure of socioeconomic disadvantage in Toronto, Canada. Socioeconomic disadvantage is modeled as an area-based composite index associated with three variables measuring low income, low-educational attainment, and low occupational status, and a series of models with different assumptions regarding the spatial structure of disadvantage are compared. The best-fitting model shows that the prevalence of low-income households has the strongest positive association with disadvantage and that spatial clustering is three times more important than spatial heterogeneity for explaining the spatial structure of disadvantage. The implications of this study for analyzing multivariate spatial data and for understanding the interactions amongst multiple dimensions of disadvantage are discussed. Numéro de notice : A2021-020 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1759807 date de publication en ligne : 07/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1759807 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96519 [article]

The effect of topography and elevation on viewsheds in mountain landscapes using geovisualization / Loukas-Moysis Misthos in International journal of cartography, vol 5 n° 1 (March 2019)  

Public [article]  inInternational journal of cartography > vol 5 n° 1 (March 2019) . - pp 44 - 66 Titre : The effect of topography and elevation on viewsheds in mountain landscapes using geovisualization Type de document : Article/Communication Auteurs : Loukas-Moysis Misthos, Auteur ; Byron Nakos, Auteur ; Vassilios Krassanakis, Auteur ; Maria Menegaki, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 44 - 66 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] altitude [Termes descripteurs IGN] analyse du paysage [Termes descripteurs IGN] analyse géovisuelle [Termes descripteurs IGN] cartographie animée [Termes descripteurs IGN] évaluation [Termes descripteurs IGN] montagne [Termes descripteurs IGN] structure spatiale [Termes descripteurs IGN] topographie locale [Termes descripteurs IGN] visibilité entre points [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Les analyses de la visibilité offrent une opportunité pour faciliter l’exploration des paysages (par exemple l’évaluation des expériences touristiques). La localisation des observateurs dans un espace 3D et le caractère topographique de l’ensemble du paysage ont été identifiés comme des points clés pour la visibilité des structures spatiales (vues). Pourtant la façon dont les observateurs explorent un paysage n’est pas statique, mais séquentielle. Dans ce papier, nous concevons des visualisations géographiques exploratrices (des cartes de vues animées) qui visualisent de façon dynamique la partie d’un paysage de montagne qui est visible à partir de positions hypothétiques d’observateurs se déplaçant sur différentes entités topographiques (par exemple une ligne de crête). Dans ces géovisualisations, les changements d’altitude des observateurs sont également affichés dans un graphique de profil en encart. Dans l’ensemble, ces cartes animées facilitent l’exploration visuelle de l’évolution des vues simultanément avec le changement de position des observateurs. De cette façon, nous proposons un aperçu visuel direct de l’influence du déplacement de l’altitude des observateurs et des entités topographiques sur l’étendue et la configuration des vues. Cette approche qualitative est complétée par une évaluation statistique qui augmente la robustesse des résultats. Il s’avère que l’altitude en tant que telle n’est pas un déterminant crucial de la visibilité, et que les entités topographiques doivent être inclues pour une meilleure quantification et standardisation de la manière dont les paysages de montagne sont dynamiquement expérimentés. Numéro de notice : A2019-067 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2018.1477569 date de publication en ligne : 04/07/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2018.1477569 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92168 [article]

Cartographic analysis of transformations of the spatial structure of lands of Podgorze in Krakow in Poland in the period of 1847–2016 / Wojciech Przegon in Geodetski vestnik, vol 61 n° 2 (June - August 2017)  

Public [article]  inGeodetski vestnik > vol 61 n° 2 (June - August 2017) . - pp 278 - 292 Titre : Cartographic analysis of transformations of the spatial structure of lands of Podgorze in Krakow in Poland in the period of 1847–2016 Type de document : Article/Communication Auteurs : Wojciech Przegon, Auteur ; Stanisław Bacior, Auteur ; Katarzyna Sobolewska–Mikulska, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 278 - 292 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] cadastre ancien [Termes descripteurs IGN] Cracovie (Pologne) [Termes descripteurs IGN] parcelle cadastrale [Termes descripteurs IGN] structure spatiale [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol Résumé : (Auteur) The first maps and studies in the field of land use were initiated in the United States as early as before World War I. Between the two world wars such studies were carried out with the main focus on regional planning. Planning process at all levels is usually based on rich statistical materials, which allows to compare the state of the space in different time periods. In the presented paper, the authors investigated transformations of the spatial structure of lands for a part of Podgórze, the district of Krakow for the period of the past 169 years. Source materials utilised for the research works and analyses included cadastral maps from the selected analysed years, i.e. 1847, 1909, 2003 and 2016. Based on the mentioned materials, the characteristics of land parcels as spatial features were analysed and changes were determined for the periods of 1847–1909, 1909–2003 and 2003–2016 showing the present situation. Computer processing of maps was performed for this purpose, and distributions and correlations between spatial variables characterizing parcel structure were analysed for the study area. Numéro de notice : A2017-371 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article En ligne : http://dx.doi.org/10.15292/geodetski-vestnik.2017.02.278-292 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85796 [article]

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Information extraction and visualization from twitter considering spatial structure / Hideyuki Fujita in Cartographica, vol 52 n° 2 (Summer 2017)  

Public [article]  inCartographica > vol 52 n° 2 (Summer 2017) . - pp 178 - 193 Titre : Information extraction and visualization from twitter considering spatial structure Type de document : Article/Communication Auteurs : Hideyuki Fujita, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 178 - 193 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes descripteurs IGN] extraction de données [Termes descripteurs IGN] géoétiquetage [Termes descripteurs IGN] point d'intérêt [Termes descripteurs IGN] structure spatiale [Termes descripteurs IGN] Twitter [Termes descripteurs IGN] utilisateur [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (Auteur) Mobile social media represented by Twitter are expected to be a suitable source of data for analyzing human behaviour and statuses of locations. It seems that we can provide location-based information simply by spatially filtering archived data. However, there are several problems in terms of practical use. This research considers in particular problems that concern the relationship between data meaning and their spatial structures. With regard to Twitter, in general, the location from which a tweet is posted is attached to a geotagged tweet. For example, the location coordinates attached to the geotagged tweet “Heavy rain in Miura Peninsula” by NHK (Japan's public broadcaster) are not those of the Miura Peninsula, but of Shibuya in Tokyo (where NHK is located). Therefore, the tweet is not found by a spatial search around the Miura Peninsula or even Kanagawa Prefecture (where the Miura Peninsula is located). To resolve such problems, we propose a framework that distinguishes locations of interest and locations of activity. We propose a method for automatically classifying such locations and develop a data collection, classification, and visualization system based on this method. Numéro de notice : A2017-375 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/cart.52.2.3875 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart.52.2.3875 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85800 [article]

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031-2017022	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
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Objets géographiques et relativité d’échelle / Maxime Forriez in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 2 (juin - août 2015)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 25 n° 2 (juin - août 2015) . - pp 151 - 172 Titre : Objets géographiques et relativité d’échelle Type de document : Article/Communication Auteurs : Maxime Forriez, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 151 - 172 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] Avignon [Termes descripteurs IGN] château [Termes descripteurs IGN] échelle cartographique [Termes descripteurs IGN] morphologie urbaine [Termes descripteurs IGN] Nord-Pas-de-Calais [Termes descripteurs IGN] objet fractal [Termes descripteurs IGN] objet géographique [Termes descripteurs IGN] pouvoir de résolution géométrique [Termes descripteurs IGN] réseau hydrographique [Termes descripteurs IGN] structure spatiale [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) En règle générale, pour mesurer une dimension fractale, la méthode de calcul retenue est la dimension fractale par comptage de boîtes. Les formes de boîtes possibles sont extrêmement variées : le carré, une grille constituée d’hexagones réguliers, de cercles, de rectangles, etc. Cette méthode permet l’obtention d’une dimension fractale « globale » dont le principal défaut, en géographie, est de ne pas traduire les différences scalaires tout en les intégrant dans le calcul. Comment dès lors localiser les variations spatiales de la dimension fractale ? Pour répondre à cette interrogation, deux études de cas ont été réalisées : l’une porte sur la distribution des châteaux dans le Nord de la France, l’autre traite du réseau hydrographique des Gardons. Il faut rappeler que la relativité d’échelle a très tôt montré les liens qui existent entre l’irrégularité et la résolution d’un objet donné. Le second objectif de cet article est par conséquent de présenter quelques cas en géographie où ces liens apparaissent clairement ce qui est le cas des études sur la fractalité de la « ville d’Avignon » (84), des châteaux et des Gardons. Dans le premier cas, en fonction de la résolution de l’image de départ servant de base à un calcul de dimension fractale par comptage de boîtes carrées, l’article montrera que la dimension fractale obtenue, sur différentes images, varie fortement. Dans le second cas, l’ajout de nouvelles branches très secondaires au réseau hydrographique des Gardons ainsi que l’étude, non des châteaux, mais de l’ensemble des communes et hameaux en dépendant, montrent au contraire qu’entre deux réseaux hydrographiques différents – au sens où il y a plus d’informations dans l’un par rapport à l’autre – et qu’entre les deux nuages de points (châteaux ou communes centres et hameaux en dépendant) dont l’un est une sous-structure de l’autre, il existe une stabilité de la dimension fractale, alors que l’irrégularité apparente évolue vers une complexification. Dans de tels cas, l’apport, parfois fort coûteux, d’informations supplémentaires, ne modifie en rien la structure scalaire des entités. Ceci pose un problème de fond : comment se fait-il qu’il en soit ? Dans quels cas, il n’est pas nécessaire d’accroître l’information entrée dans le calcul ? Numéro de notice : A2015-147 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article En ligne : http://rig.revuesonline.com/en/articles/lvrig/pdf/2015/02/lvrig252p151.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75822 [article]

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047-2015021	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Exploration des propriétés structurelles d'un réseau de transport par combinaison interactive de cartes / Eric Mermet (25/11/2009) 

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An analysis of urban spatial structure using comprehensive prominence of irregular areas / C. Zhang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 6-7 (june 2008)

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La sectorisation tâte du SIG / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 73 (janvier 2006)

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Existe-t-il une "mémoire" de l'espace en Roumanie post-communiste ? / S. Niculescu in Revue internationale de géomatique, vol 13 n° 4 (décembre 2003 – février 2004)

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Limitations to the identification of spatial structures from AVHRR data / A.S. Belward in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 11 n° 5 (May 1990)

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Structures spatiales irrégulières dans les images de télédétection / Gérard Ramstein (1989)

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