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Photogrammetric and Lidar data registration using linear features / A. Habib in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 6 (June 2005)

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 71 n° 6 (June 2005) . - pp 699 - 707 Titre : Photogrammetric and Lidar data registration using linear features Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Habib, Auteur ; M. Ghanma, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 699 - 707 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes descripteurs IGN] cohérence des données [Termes descripteurs IGN] compensation par faisceaux [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données multicapteurs [Termes descripteurs IGN] espace objet [Termes descripteurs IGN] ligne caractéristique [Termes descripteurs IGN] méthode robuste [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D [Termes descripteurs IGN] objet géographique linéaire [Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D [Termes descripteurs IGN] superposition de données [Termes descripteurs IGN] système de référence local Résumé : (Auteur) The enormous increase in the volume of datasets acquired by lidar systems is leading towards their extensive exploitation in a variety of applications, such as, surface reconstruction, city modeling, and generation of perspective views. Though being a fairly new technology, lidar has been influenced by and had a significant impact on photogrammetry. Such an influence or impact can be attributed to the complementary nature of the information provided by the two systems. For example, photogrammetric processing of imagery produces accurate information regarding object space break lines (discontinuities). On the other hand, lidar provides accurate information describing homogeneous physical surfaces. Hence, it proves logical to combine data from the two sensors to arrive at a more robust and complete reconstruction of 3D objects. This paper introduces alternative approaches for the registration of data captured by photogrammetric and lidar systems to a common reference frame. The first approach incorporates lidar features as control for establishing the datum in the photogrammetric bundle adjustment. The second approach starts by manipulating the photogrammetric imagery to produce a 3D model, including a set of linear features along object space discontinuities, relative to an arbitrarily chosen coordinate system. Afterwards, conjugate photogrammetric and lidar straightline features are used to establish the transformation between the arbitrarily chosen photogrammetric coordinate system and the lidar reference frame. The second approach (bundle adjustment, followed by similarity transformation) is general enough to be applied for the co-registration of multiple three-dimensional datasets regardless of their origin (e.g., adjacent lidar strips, surfaces in Gis databases, and temporal elevation data). The registration procedure would allow for the identification of inconsistencies between the surfaces in question. Such inconsistencies might arise from changes taking place within the object space or inaccurate calibration of the internal characteristics of the lidar and the photogrammetric systems. Therefore, the proposed methodology is useful for change detection and system calibration applications. Experimental results from aerial and terrestrial datasets proved the feasibility of the suggested methodologies. Numéro de notice : A2005-219 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27356 [article]

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105-05061	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
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Classifying depth-layered geological structures on Landsat TM images by gravity data: a case study of the western slope of Songliao Basin, northeast China / Shuli Chen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 2 (January 2005)

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 2 (January 2005) . - pp 2741 - 2754 Titre : Classifying depth-layered geological structures on Landsat TM images by gravity data: a case study of the western slope of Songliao Basin, northeast China Type de document : Article/Communication Auteurs : Shuli Chen, Auteur ; Y. Zhou, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 2741 - 2754 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] déconvolution [Termes descripteurs IGN] géologie locale [Termes descripteurs IGN] géologie structurale [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] levé gravimétrique [Termes descripteurs IGN] linéament [Termes descripteurs IGN] structure géologique [Termes descripteurs IGN] superposition de données [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) Geological structures on remotely sensed images, Landsat Thematic Mapper (TM) images in this case, can be classified by quantitative depth information on the basis of the comparison of results from Landsat TM images and geophysical data. Although the lineaments with different depths can be visually interpreted together on Landsat TM images, the depth information and geological significance of these lineaments are however hard to obtain solely from the Landsat TM images of a study area under a thick cover, and it is of much importance for hydrocarbon exploration in the Western Slope Belt of Songliao Basin, northeast China. During the present study, the 3-dimensional field source information, including location and depth information, is derived from 3dimensional Euler deconvolution of gravity data in particular. As an example, it may be quantitatively classified into four groups of depth range: 1000m. It is then superimposed onto the lineaments map from Landsat TM images using a geographical information system (GIS). With a comprehensive analysis of the superimposed maps, we obtain validation and quantitative depth information of the geological structures delineated on the Landsat TM images. Four depth-layered maps of geological structures with different depths are presented here. It is concluded that the number of structures with depth greater than 1000 m on the Landsat TM images is fewer than those at the other three depth ranges. The detection of geological structures on Landsat TM images attributed to depth information derived from the geophysical data may also be possible by this approach. Numéro de notice : A2005-343 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27479 [article]

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Exploring Geographic Information Systems / Nicholas Chrisman (1997)

Public Titre : Exploring Geographic Information Systems Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Nicholas Chrisman, Auteur Editeur : Londres : John Wiley Année de publication : 1997 Importance : 298 p. Format : 19 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-471-10842-9 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes descripteurs IGN] analyse fonctionnelle (produit) [Termes descripteurs IGN] analyse multicritère [Termes descripteurs IGN] analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] diagramme de Voronoï [Termes descripteurs IGN] isoligne [Termes descripteurs IGN] manipulation de données [Termes descripteurs IGN] modèle de représentation des données [Termes descripteurs IGN] modèle logique de données [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] pente [Termes descripteurs IGN] qualité des données [Termes descripteurs IGN] relation topologique [Termes descripteurs IGN] superposition de données [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] système de référence géodésique [Termes descripteurs IGN] Triangulated Irregular Network Note de contenu : PART 1 : BUILDING BLOCKS OF GEOGRAPHIC INFORMATION Chapter 1 : Measurement Basics -Development of Geographic Information: The Convergence of Many Technologies -Defining a Geographic Information System -Basic Components of Geographic Information -Measurement: The Conventional View --Background: Development of Measurement Theory --Levels of Measurement Nominal Ordinal Interval Ratio Extensive and Derived Scales What is Missing from Stevens -Reference Systems --Temporal Reference Systems --Spatial Reference Systems --Attribute Reference Systems Chapter 2 : Measurement Frameworks Example of a Simple Measurement Framework: The Geographical Matrix Control and Measurement Attribute as Control: Isolated Objects to Connected Coverages Isolated Object Framework Spatial Object Framework Isoline Framework Connected Coverage Frameworks and Topological Relationships Network Framework Categorical Coverage Framework Spatial Control Pointbased frameworks Center Point Framework Systematic Unaligned Areabased Measurement Frameworks Extrerne Value Total Predominant Type Presencelabsence and Percent Cover Precedence of Types Relationship Control Measurement by Pair Triangulated Irregular Networks (TIN) Composite Frameworks Associating AttributesIndirect Measurement Choropleth Framework Temporal Frameworks Summary Chapter 3 : Representation Primitives for Representation Primitives for Attributes Primitives for Space: Coordinates Representation Models and Data Structures Vector Model Representing Isolated Objects Representing Topological Objects Raster Model Conversion of Existing Documents (Digitizing) Vector Tracing Raster Scanners Transforming Digitizer Measurements into Coordinates Registration on Device Transformations from Document to Projection Reference to Geodetic Surveys Data Quality: Closing the Loop Verification and Quality Control After Digitizing Generalization and Scalechanging Attaching Attributes by Geocoding Temporal Updates and Changes Summary PART 2 : TRANSFORMATIONS AND OPERATIONS Chapter 4 : Attributebased Operations Manipulating Attributes Reducing the Information content Group Isolate Classify Scale Increasing the Information Content Rank Evaluate Rescale Combining Pairs of Input Values Crosstabulate Sum and Difference Rate and Density Proportion Performing Combinations Interaction of Attribute and Spatial Components Spatial Consequences of Aggregation and Isolation Cartographic Generalization Summary Chapter 5 : Overlay: Integration of Disparate Sources Development of Map Overlay The Overlay Operation Registration: A Universal Requirement Raster Implementations of Overlay Vector Implementations of Overlay Geometric Intersection Processing Attribute Handling Using Results of Overlay Comparisons of Performance and Capabilities Overlay for Detecting Differences Change Detection Accuracy Testing Interpreting Overlay Results A Taxonomy of Overlay Combinations Dominance Rules Exclusionary Screening Exclusionary Ranking Highest Bid/Highest Bidder Contributory Rules Voting Tabulation Weighted Voting Linear Combination Weighting and Rating Nonlinear Combinations Interaction Rules Integrated Survey Factor Combination Rules of Combination Summary of Rules Summary Chapter 6 : Distance Transformations Examples of Distance Specifications Exclusionary Zones Around Features: Buffers and Setbacks Beyond Buffers and Setbacks Distance measurement Distance Relationships Constructing Buffers with Vector Data Measuring Distance in a Raster Comparison Generalized Voronoi Diagrams Data Quality Aspects of Distance Relationships Summary Chapter 7 : Surfaces and Near Neighbors Surfaces Topology of Surfaces Computing Relationships on a Surface Slope from Triangles Slope from Matrices Neighborhood Operations: The Spatial Component Neighborhood Construction Raster Neighbors Vector Neighbors Edge Effects Refinements of Neighborhoods Combining Neighborhood Attributes: A Taxonomy Nominal Attributes Dominance Rules Contributory Rules Interaction Rules Operations Based on Ranking Attributes Continuous Attributes A spatial Treatment of Continuous Attributes in a Neighborhood Continuous Attributes with Horizontal Measures Data Quality Applications of Neighborhood Operations Summary Chapter 8 : Comprehensive Operations Iterative Operations Viewshed Cost Accumulation An Example of Cost Surface Construction: A Water Pipeline Drainage Operations Network Operations LocationAllocation Problems: A Family of Problems with a Common Approach Tougher Problems Statistical Modeling of Spatial Data Chapter 9 : Transformations Prior Approaches to Transformations Transformations for Surfaces Interpolation Interpolation from Scattered points Interpolation from Isolines Interpolation from a DEM To and From Triangles Network Information and Surfaces Summary of Surface Transformations A Taxonomy for Transformations Transformation by Extraction (Case ) Transformations based on Attribute Assumptions (Case A) Classification of Remotely Sensed Imagery Transformations based on Geometric Processing Only (Case IN) Complete Transformations (Case ) Areal Interpolation Examples of Transformations Dasymetric Mapping of Population Density Wetland Regulation and Wasteland Assessment in Westport, Wisconsin (Area Crosstabulation) Forest Mapping for the United States (Resampling and Conversion of Imagery) Summary of Transformations PART 3 : THE BROADER CONTEXT Chapter 10 : Evaluation and Implementation Technical Evaluation Data Quality Assessment Measurement Frameworks and Accuracy Strategy for Testing Allocation of Resources Computer Resources Financial Resources Human Resources Implementing a GIS Needs Assessment Requirements Analysis Database Design Approaches to Geographic Measurement Bidding Process Construction Serving Larger Goals Chapter 11 : Social and Institutional Context Technological Change in Historical Context Geography of Geographic Information Geographic Information in the Bureaucracy Institutional Continuity Institutional Definitions of Time and History Cooperation and Coordination Information in its Social Context Equity Access to Information Balancing Competing Concerns Information and Culture Culture: Continuity and Change The Practice of GIS Summary Bibliography Numéro de notice : 67492 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49138

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67492-01	37.30	Livre	Centre de documentation	Géomatique	Disponible

GéO2 : module de superposition / Guylaine Schorter (1994)

Public contenu dans Cassini 1994, Les journées de la recherche sur les systèmes d'information géographique, Lyon, 13 - 14 octobre 1994 / Robert Laurini (1994) Titre : GéO2 : module de superposition Type de document : Article/Communication Auteurs : Guylaine Schorter, Auteur ; Laurent Raynal, Auteur ; François Vauglin , Auteur Congrès : Cassini 1994, 1es journées de la recherche du GdR 1041 du CNRS (13 - 14 octobre 1994; Lyon, France), Commanditaire Editeur : Lyon : Institut National des Sciences Appliquées INSA Lyon Année de publication : 1994 Importance : pp 251 - 261 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] GEO2 [Termes descripteurs IGN] imprécision géométrique [Termes descripteurs IGN] modèle orienté objet [Termes descripteurs IGN] précision de localisation [Termes descripteurs IGN] précision des données [Termes descripteurs IGN] superposition de données Résumé : (auteur) Cet article présente un module de superposition, pour les anglophones « map overlay », qui a été élaboré au laboratoire COGIT de l'ION. Il permet de superposer des cartes numériques les unes sur les autres. Cette opération de superposition passe entre autres par l'intersection géométrique des éléments de sources numériques diverses. Dans cette étape, les problèmes de précision géométrique des données géographiques sont mis en avant, puisque chaque processus de saisie engendre obligatoirement des imprécisions sur l'information géométrique. En effet, répété plusieurs fois sur un inertie point, le processus de saisie n'attribuera jamais exactement la même valeur aux coordonnées. L'information géométrique des données géographiques se doit donc d'être enrichie par une information de précision. Nous avons utilisé une notion de tolérance attachée à chaque objet qui modélise cette imprécision des coordonnées. Cet article est organisé comme suit : la première partie résume la problématique de la superposition, la deuxième partie expose le processus de superposition implanté dans Gé02, puis, la troisième partie mentionne les tests effectués, les résultats obtenus ainsi que les problèmes rencontrés. Enfin, nous présentons les conclusions tirées de ce travail. Numéro de notice : C1994-031 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliés Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90150