Centre dedocumentation
scientifique

Plant survival monitoring with UAVs and multispectral data in difficult access afforested areas / Maria Luz Gil-Docampo in Geocarto international, vol 35 n° 2 ([01/02/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 2 [01/02/2020] . - pp 128 - 140 Titre : Plant survival monitoring with UAVs and multispectral data in difficult access afforested areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Maria Luz Gil-Docampo, Auteur ; Juan Ortiz-Sanz, Auteur ; S. Martínez-Rodríguez, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 128 - 140 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] aire protégée [Termes descripteurs IGN] analyse de survie [Termes descripteurs IGN] analyse en composantes principales [Termes descripteurs IGN] climat aride [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] image proche infrarouge [Termes descripteurs IGN] image RVB [Termes descripteurs IGN] indice de végétation [Termes descripteurs IGN] mortalité [Termes descripteurs IGN] reboisement [Termes descripteurs IGN] ressources en eau [Termes descripteurs IGN] surveillance de la végétation [Termes descripteurs IGN] télédétection aérienne Résumé : (Auteur) Water supply devices enable afforestation in dry climates and on poor lands with generally high success rates. Previous survival analyses have been based on the direct observation of each individual plant in the field, which entails considerable effort and costs. This study provides a low-cost method to discriminate between live and dead plants in afforestation that can efficiently replace traditional field inspections through the use of unmanned aerial vehicles (UAVs) equipped with RGB and NIR sensors. The method combines the use of a conventional camera with an identical camera modified to record the NIR channel. Survival analysis was performed with digital image processing techniques based on calculated indices associated with plant vigour and PCA-based decorrelation. The method yielded results with high global accuracy rates (∼96.2%) with a minimum percentage of doubtful plants, even in young plantations (seedlings Numéro de notice : A2020-035 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1508312 date de publication en ligne : 02/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1508312 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94517 [article]

Three-dimensional photogrammetric mapping of cotton bolls in situ based on point cloud segmentation and clustering / Shangpeng Sun in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 160 (February 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 160 (February 2020) . - pp 195 - 207 Titre : Three-dimensional photogrammetric mapping of cotton bolls in situ based on point cloud segmentation and clustering Type de document : Article/Communication Auteurs : Shangpeng Sun, Auteur ; Changying Li, Auteur ; Peng Wah Chee, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 195 - 207 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] cartographie 3D [Termes descripteurs IGN] classification basée sur les régions [Termes descripteurs IGN] distribution spatiale [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] extraction de la végétation [Termes descripteurs IGN] gestion de production [Termes descripteurs IGN] Gossypium (genre) [Termes descripteurs IGN] phénologie [Termes descripteurs IGN] rendement agricole [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] structure-from-motion [Termes descripteurs IGN] surveillance de la végétation Résumé : (Auteur) Three-dimensional high throughput plant phenotyping techniques provide an opportunity to measure plant organ-level traits which can be highly useful to plant breeders. The number and locations of cotton bolls, which are the fruit of cotton plants and an important component of fiber yield, are arguably among the most important phenotypic traits but are complex to quantify manually. Hence, there is a need for effective and efficient cotton boll phenotyping solutions to support breeding research and monitor the crop yield leading to better production management systems. We developed a novel methodology for 3D cotton boll mapping within a plot in situ. Point clouds were reconstructed from multi-view images using the structure from motion algorithm. The method used a region-based classification algorithm that successfully accounted for noise due to sunlight. The developed density-based clustering method could estimate boll counts for this situation, in which bolls were in direct contact with other bolls. By applying the method to point clouds from 30 plots of cotton plants, boll counts, boll volume and position data were derived. The average accuracy of boll counting was up to 90% and the R2 values between fiber yield and boll number, as well as fiber yield and boll volume were 0.87 and 0.66, respectively. The 3D boll spatial distribution could also be analyzed using this method. This method, which was low-cost and provided improved site-specific data on cotton bolls, can also be applied to other plant/fruit mapping analysis after some modification. Numéro de notice : A2020-048 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.12.011 date de publication en ligne : 25/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.12.011 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94561 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (3)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
081-2020021	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
081-2020023	DEP-RECP	Revue	MATIS	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2020022	DEP-RECF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Mise en oeuvre d'outils open source pour le suivi opérationnel de l'occupation des sols et de la déforestation à partir des données Sentinel radar optique : études de cas en Guyane et au Togo / Cédric Lardeux in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - octobre 2019)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 219-220 (juin - octobre 2019) . - pp 59 - 70 Titre : Mise en oeuvre d'outils open source pour le suivi opérationnel de l'occupation des sols et de la déforestation à partir des données Sentinel radar optique : études de cas en Guyane et au Togo Type de document : Article/Communication Auteurs : Cédric Lardeux, Auteur ; Anoumou Kemavo, Auteur ; Maxence Rageade, Auteur ; Mathieu Rahm, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 59 - 70 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] déboisement [Termes descripteurs IGN] Guyane (département français) [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] Orfeo Tool Box [Termes descripteurs IGN] Python (langage de programmation) [Termes descripteurs IGN] QGIS [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] surveillance de la végétation [Termes descripteurs IGN] télédétection en hyperfréquence [Termes descripteurs IGN] Togo Résumé : (auteur) Remote sensing is a particularly suitable tool for monitoring land use but also particularly suited for deforestation monito-ring. By launching the Setinel-1 and Sentinel-2 satellites in the Copernicus program, the community now has free data with important time-revisits allowing the greatest number of people to effectively monitor land cover of a study area. This paper presents a land use monitoring method based on the combination of two approaches computed using Open Source tools ((MIS, Orfeo ToolBox, python). First, we focus on land use monitoring at an annual time scale using Sentinel-1 and Sentinel-2 data, and then, by the use f entienl-1 data, we detect changes in the forest cover due to deforestation at bi-monthly time scale. The results obtained show a very good synergy of these approaches allowing the complementary of optical and radar data. In order to make accessible the proposed method, all the used open source tools are available on this link http ://remotesensing4all.net/index.php/2018/09/11/ kit-use-des-donnees-radar- sentinel-1-in-de-latelier-radar-du-FOSS4G-en-2018-2/. Numéro de notice : A2019-348 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93385 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
018-2019011	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
018-2019012	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

A spatiotemporal calculus for reasoning about land-use trajectories / Adeline Marinho Maciel in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019) . - pp 176 - 192 Titre : A spatiotemporal calculus for reasoning about land-use trajectories Type de document : Article/Communication Auteurs : Adeline Marinho Maciel, Auteur ; Gilberto Camara, Auteur ; Lubia Vinhas, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 176 - 192 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] Amazonie [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] changement d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] conversion [Termes descripteurs IGN] déboisement [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] données maillées [Termes descripteurs IGN] image Terra-MODIS [Termes descripteurs IGN] Mato Grosso [Termes descripteurs IGN] observation de la Terre [Termes descripteurs IGN] R (langage) [Termes descripteurs IGN] raisonnement spatiotemporel [Termes descripteurs IGN] Relation d'Allen [Termes descripteurs IGN] surveillance de la végétation [Termes descripteurs IGN] temps instantané [Termes descripteurs IGN] trace au sol Résumé : (auteur) Earth observation images are a powerful source of data about changes in our planet. Given the magnitude of global environmental changes taking place, it is important that Earth Science researchers have access to spatiotemporal reasoning tools. One area of particular interest is land-use change. Using data obtained from images, researchers would like to express abstractions such as ‘land abandonment’, ‘forest regrowth’, and ‘agricultural intensification’. These abstractions are specific types of land-use trajectories, defined as multi-year paths from one land cover into another. Given this need, this paper introduces a spatiotemporal calculus for reasoning about land-use trajectories. Using Allen’s interval logic as a basis, we introduce new predicates that express cases of recurrence, conversion and evolution in land-use change. The proposed predicates are sufficient and necessary to express different kinds of land-use trajectories. Users can build expressions that describe how humans modify Earth’s terrestrial surface. In this way, scientists can better understand the environmental and economic effects of land-use change. Numéro de notice : A2019-020 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1520235 date de publication en ligne : 26/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1520235 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91685 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-2019011	SL	Livre	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Live fuel moisture content (LFMC) time series for multiple sites and species in the French Mediterranean area since 1996 / N. Martin-St Paul in Annals of Forest Science [en ligne], vol 75 n° 2 (June 2018)  

Public [article]  inAnnals of Forest Science [en ligne] > vol 75 n° 2 (June 2018) Titre : Live fuel moisture content (LFMC) time series for multiple sites and species in the French Mediterranean area since 1996 Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Martin-St Paul, Auteur ; François Pimont, Auteur ; Jean-Luc Dupuy, Auteur ; Eric Rigolot, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] base de données historiques [Termes descripteurs IGN] bassin méditerranéen [Termes descripteurs IGN] France (administrative) [Termes descripteurs IGN] incendie [Termes descripteurs IGN] indice d'humidité [Termes descripteurs IGN] prévention des risques [Termes descripteurs IGN] sécheresse [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] surveillance de la végétation [Termes descripteurs IGN] teneur en eau de la végétation [Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatique Résumé : (Auteur) Key message: We present a dataset of weekly live fuel moisture content (LFMC) time series over the summer season for 584 sites × years for several woody species in the French Mediterranean area. This database can be used to develop fire danger models and remote sensing products as well as to understand the physiological drivers of LFMC. Numéro de notice : A2018-322 Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-018-0729-3 date de publication en ligne : 07/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-018-0729-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90463 [article]

Responses of the structure and function of the understory plant communities to precipitation reduction across forest ecosystems in Germany / Katja Felsmann in Annals of Forest Science [en ligne], vol 75 n° 1 (March 2018)  

Permalink

A comparative analysis of the NDVIg and NDVI3g in monitoring vegetation phenology changes in the Northern Hemisphere / Qing Chang in Geocarto international, vol 33 n° 1 (January 2018)  

Permalink

Mise en place d’un outil de classification et d’utilisation des données LiDAR pour l’étude du couvert arboré à Florence / Florian Thill (2018) 

Permalink

Forest change detection in incomplete satellite images with deep neural networks / Salman H. Khan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 9 (September 2017)  

Permalink

Spatiotemporal analyses of urban vegetation structural attributes using multitemporal Landsat TM data and field measurements / Zhibin Ren in Annals of Forest Science [en ligne], vol 74 n° 3 (September 2017)  

Permalink

Evaluation of forest fire on Madeira Island using Sentinel-2A MSI imagery / Gabriel Navarro in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 58 (June 2017)  

Permalink

Forest modelling: the gamma shape mixture model and simulation of tree diameter distributions / Rafał Podlaski in Annals of Forest Science [en ligne], vol 74 n° 2 (June 2017)  

Permalink

Monitoring mangrove biomass change in Vietnam using SPOT images and an object-based approach combined with machine learning algorithms / Lien T.H. Pham in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 128 (June 2017)  

Permalink

Suivis nationaux de biodiversité en forêt en France : une lecture au travers des variables essentielles de biodiversité / Yoan Paillet in Naturae, n° 6 ([19/04/2017])    

Permalink

Premiers éléments pour un dispositif de surveillance de l’état de conservation des habitats forestiers en France / Fabienne Benest in Revue forestière française [en ligne], vol 68 n° 5 (septembre 2016)  

Permalink