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Development and application of a new mangrove vegetation index (MVI) for rapid and accurate mangrove mapping / Alvin B. Baloloy in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 166 (August 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 166 (August 2020) . - pp 95 - 117 Titre : Development and application of a new mangrove vegetation index (MVI) for rapid and accurate mangrove mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Alvin B. Baloloy, Auteur ; Ariel C. Blanco, Auteur ; Raymund Rhommel StaAna, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 95 - 117 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] analyse spectrale [Termes descripteurs IGN] Asie du sud-est [Termes descripteurs IGN] carte de la végétation [Termes descripteurs IGN] espèce exotique envahissante [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] image proche infrarouge [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] indice de végétation [Termes descripteurs IGN] mangrove [Termes descripteurs IGN] orthophotographie [Termes descripteurs IGN] Philippines [Termes descripteurs IGN] Short Waves InfraRed [Termes descripteurs IGN] surveillance du littoral Résumé : (auteur) Numéro de notice : A2020-354 Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.06.001 date de publication en ligne : 11/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.06.001 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95240 [article]

Long time-series remote sensing analysis of the periodic cycle evolution of the inlets and ebb-tidal delta of Xincun Lagoon, Hainan Island, China / Huaguo Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 165 (July 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 165 (July 2020) . - pp 67 - 85 Titre : Long time-series remote sensing analysis of the periodic cycle evolution of the inlets and ebb-tidal delta of Xincun Lagoon, Hainan Island, China Type de document : Article/Communication Auteurs : Huaguo Zhang, Auteur ; Dongling Li, Auteur ; Juan Wang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 67 - 85 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] cyclone [Termes descripteurs IGN] delta [Termes descripteurs IGN] fond marin [Termes descripteurs IGN] Hainan (Chine) [Termes descripteurs IGN] lagune [Termes descripteurs IGN] marée océanique [Termes descripteurs IGN] marégraphie [Termes descripteurs IGN] message d'alerte [Termes descripteurs IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles [Termes descripteurs IGN] précipitation [Termes descripteurs IGN] sable [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] surveillance du littoral [Termes descripteurs IGN] variation temporelle Résumé : (auteur) Coastal lagoon–tidal inlet systems occur worldwide, and each has its own unique evolution characteristics in relation to its geographical location, sediment characteristics, and tidal current and ocean wave conditions. However, insufficient observation data means that it is often difficult to fully understand the long-term and short-term evolution of ebb-tidal deltas, and it is even more difficult to monitor and warn against their evolution. This study uses long time-series remote sensing data for the period 1962–2018 to investigate the evolution of an ebb-tidal delta in Xincun Lagoon, Hainan Island, China. Four shoal-sandbar breaching and tidal-inlet migration events were observed, and the corresponding periodic variation characteristics of the ebb-tidal delta were documented. A conceptual model for the periodic evolution of ebb-tidal deltas was also proposed. The results showed that the long-period (15–20 years) evolution was controlled by the effects of seabed friction and tidal-scale lagoon resonance, while the changes in the length of the east sand-spit could be used as a significant early warning indicator for shoal-sandbar breaching and tidal-inlet migration events. In addition, both types of event were jointly triggered by typhoon storm-surges and the accompanying heavy rainfall, strong winds, and strong waves. Thus, the periodic evolution process of the ebb-tidal delta in Xincun Lagoon was determined to be a systematic process that is either controlled or influenced by a series of interconnecting factors. Moreover, we concluded that it is both feasible and valuable to establish a monitoring and early warning framework of ebb-tidal deltas through the use of time-series remote sensing images. The results of this study can improve the existing understanding of the processes and driving factors of periodic shoal-sandbar breaching and tidal-inlet migration, and can also increase safety nourishment for coastal lagoon–tidal inlet systems. Numéro de notice : A2020-348 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.05.006 date de publication en ligne : 26/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.05.006 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95230 [article]

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Assessment of salt marsh change on Assateague Island National Seashore between 1962 and 2016 / Anthony Campbell in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 3 (March 2020)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 86 n° 3 (March 2020) . - pp 187 - 194 Titre : Assessment of salt marsh change on Assateague Island National Seashore between 1962 and 2016 Type de document : Article/Communication Auteurs : Anthony Campbell, Auteur ; Yeqiao Wang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 187 - 194 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] analyse d'image orientée objet [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] approche hiérarchique [Termes descripteurs IGN] Atlantique (océan) [Termes descripteurs IGN] biodiversité [Termes descripteurs IGN] cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] Etats-Unis [Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution [Termes descripteurs IGN] image satellite [Termes descripteurs IGN] lidar bathymétrique [Termes descripteurs IGN] littoral [Termes descripteurs IGN] marais salant [Termes descripteurs IGN] montée du niveau de la mer [Termes descripteurs IGN] service écosystémique [Termes descripteurs IGN] surveillance du littoral Résumé : (auteur) Salt marshes provide extensive ecosystem services, including high biodiversity, denitrification, and wave attenuation. In the mid-Atlantic, sea level rise is predicted to affect salt marsh ecosystems severely. This study mapped the entirety of Assateague Island with Very High Resolution satellite imagery and object-based methods to determine an accurate salt marsh baseline for change analysis. Topobathy-metric light detection and ranging was used to map the salt marsh and model expected tidal effects. The satellite imagery, collected in 2016 and classified at two hierarchical thematic schemes, were compared to determine appropriate thematic richness. Change analysis between this 2016 map and both a manually delineated 1962 salt marsh extent and image classification of the island from 1994 determined rates off change. The study found that from 1962 to 1994, salt marsh expanded by 4.01 ha/year, and from 1994 to 2016 salt marsh was lost at a rate of -3.4 ha/ year. The study found that salt marsh composition, (percent vegetated salt marsh) was significantly influenced by elevation, the length of mosquito ditches, and starting salt marsh composition. The study illustrates the importance of remote sensing monitoring for understanding site-specific changes to salt marsh environments and the barrier island system. Numéro de notice : A2020-148 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.86.3.187 date de publication en ligne : 01/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.86.3.187 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94777 [article]

Unmanned aerial vehicles (UAVs) for monitoring macroalgal biodiversity: comparison of RGB and multispectral imaging sensors for biodiversity assessments / Leigh Tait in Remote sensing, vol 11 n° 19 (October 2019)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 11 n° 19 (October 2019) . - 18 p. Titre : Unmanned aerial vehicles (UAVs) for monitoring macroalgal biodiversity: comparison of RGB and multispectral imaging sensors for biodiversity assessments Type de document : Article/Communication Auteurs : Leigh Tait, Auteur ; Jochen Bind, Auteur ; Hannah Charan-Dixon, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : 18 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] algue [Termes descripteurs IGN] biodiversité [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] estran [Termes descripteurs IGN] habitat (nature) [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] image RVB [Termes descripteurs IGN] Kappa de Cohen [Termes descripteurs IGN] Nouvelle-Zélande [Termes descripteurs IGN] orthophotoplan numérique [Termes descripteurs IGN] réflectance spectrale [Termes descripteurs IGN] surveillance du littoral Résumé : (auteur) Developments in the capabilities and affordability of unmanned aerial vehicles (UAVs) have led to an explosion in their use for a range of ecological and agricultural remote sensing applications. However, the ubiquity of visible light cameras aboard readily available UAVs may be limiting the application of these devices for fine-scale, high taxonomic resolution monitoring. Here we compare the use of RGB and multispectral cameras deployed aboard UAVs for assessing intertidal and shallow subtidal marine macroalgae to a high taxonomic resolution. Our results show that the diverse spectral profiles of marine macroalgae naturally lend themselves to remote sensing and habitat classification. Furthermore, we show that biodiversity assessments, particularly in shallow subtidal habitats, are enhanced using six-band discrete wavelength multispectral sensors (81% accuracy, Cohen’s Kappa) compared to three-band broad channel RGB sensors (79% accuracy, Cohen’s Kappa) for 10 habitat classes. Combining broad band RGB signals and narrow band multispectral sensing further improved the accuracy of classification with a combined accuracy of 90% (Cohen’s Kappa). Despite notable improvements in accuracy with multispectral imaging, RGB sensors were highly capable of broad habitat classification and rivaled multispectral sensors for classifying intertidal habitats. High spatial scale monitoring of turbid exposed rocky reefs presents a unique set of challenges, but the limitations of more traditional methods can be overcome by targeting ideal conditions with UAVs. Numéro de notice : A2019-553 Thématique : BIODIVERSITE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs11192332 date de publication en ligne : 08/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs11192332 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94206 [article]

Advanced Remote Sensing Technology for Synthetic Aperture Radar Applications, Tsunami Disasters, and Infrastructure / Maged Marghany (2019)  

Public Titre : Advanced Remote Sensing Technology for Synthetic Aperture Radar Applications, Tsunami Disasters, and Infrastructure Type de document : Monographie Auteurs : Maged Marghany, Editeur scientifique Editeur : Rijeka [Croatie] : InTech Année de publication : 2019 ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78985-618-7 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] géologie [Termes descripteurs IGN] géophysique [Termes descripteurs IGN] image 3D [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image satellite [Termes descripteurs IGN] interférométrie [Termes descripteurs IGN] surveillance du littoral [Termes descripteurs IGN] tsunami Résumé : (éditeur) The advance in space machineries has created a novel technology for observing and monitoring the Earth from space. Most earth observation remote sensing considerations focus on using conventional image processing algorithms or classic edge detection tools. Nevertheless, these techniques do not implement modern physics, applied mathematics, signal communication, remote sensing data, and innovative space technologies. This book provides readers with methods to comprehend how to monitor coastal environments, disaster areas, and infrastructure from space with advanced talent remote sensing technology to bridge the gaps between modern space technology, image processing algorithms, mathematical models and the critical issue of the coastal and infrastructure investigations. Note de contenu : 1- Advanced Ocean Current Simulation from TanDEM Satellite Data 2- On Feature-Based SAR Image Registration: Appropriate Feature and Retrieval Algorithm 3- L-Band SAR Disaster Monitoring for Harbor Facilities Using Interferometric Analysis 4- Utilization of Deep Convolutional Neural Networks for Remote Sensing Scenes Classification 5- Sub-Pixel Technique for Time Series Analysis of Shoreline Changes Based on Multispectral Satellite Imagery 6- Utilization of Dynamic and Static Sensors for Monitoring Infrastructures 7- Geo Spatial Analysis for Tsunami Risk Mapping 8- Utilization of Unmanned Aerial Vehicle for Accurate 3D Imaging Numéro de notice : 25814 Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie DOI : 10.5772/intechopen.78525 En ligne : https://www.intechopen.com/books/advanced-remote-sensing-technology-for-syntheti [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95077

Opération marégraphes : appui scientifique / Anonyme in Géomètre, n° 2151 (octobre 2017)

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Ne plus négliger le recul des falaises méditerranéennes / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2149 (juillet - août 2017)

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Modèle numérique de terrain par drone photogrammétrique sur le littoral de l’île d’Oléron / Steven Humbert (2017) 

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Telespazio aurait-il trouvé la solution pour développer l'usage du spatial / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 174 (février 2016)

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La gestion du trait de côte en Province Nord Nouvelle-Calédonie / Cheyenne Lolopo (2016) 

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Changement climatique et risques côtiers dans les îles tropicales / Virginie Duvat in Annales de géographie, n° 705 (septembre - octobre 2015)  

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Mapping and assessing coastal resilience in the Caribbean region / Nina S-N Lam in Cartography and Geographic Information Science, Vol 42 n° 4 (September 2015)  

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UAV photogrammetry for topographic monitoring of coastal areas / J.A. Gonçalves in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 104 (June 2015)  

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Étude de l’évolution morphosédimentaire à court et moyen terme du système dune/plage de Korba (façade orientale du Cap Bon, Tunisie) / Zouhour Yahyaoui in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 4 (décembre 2014 - février 2015)  

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Geospatial method for computing supplemental multi-decadal US coastal land use and land cover classification products, using Landsat data and C-CAP products / Joseph P. Spruce in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)  

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